专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对图像的智能化的辅助标注方法及系统-CN202111450317.1有效
  • 张文;王而川 - 北京思路智园科技有限公司
  • 2021-12-01 - 2023-04-07 - G06V20/52
  • 本发明涉及图像智能化标注技术领域,具体公开了一种针对图像的智能化的辅助标注方法及系统,步骤包括:步骤一,对采集的图像进行扫描,步骤二,启用一个或者多个训练单元,以及对应启用一个或者多个数据传输通道,将存储模块中按照不同标签对应存储的标注日志和训练图像集合进行训练,步骤三,筛选标注日志,对筛选训练图像集合再次分类,调用第一存储列表,将再次分类的训练图像集合和对应的标注日志的存储标签在第一存储列表基础上进行更新,形成第二存储列表,步骤四,目标检测模块;本发明,基于图像分类算法、目标检测算法、日志数据分析对标注工具进行智能完善,提高了标注效率,较少标注人员时间,同时提高标注准确度。
  • 一种针对图像智能化辅助标注方法系统
  • [发明专利]一种无人机降落到移动车辆顶部的视觉方法-CN202111452204.5有效
  • 姜朝露;赵和伟;王而川 - 山东八五信息技术有限公司
  • 2021-12-01 - 2023-03-17 - G05D1/08
  • 本发明提供了一种无人机降落到移动车辆顶部的视觉方法。包括以下步骤:首先针对无人机的飞行高度按实际情况进行空间划分,在目标车辆顶部设置第一标识区和第二标识区,第一标识区内设置有第一标识符和第二标识符;其次无人机通过机载通讯系统获取目标车辆的位置数据,并根据目标车辆的位置导航飞行;再次,无人机飞至目标车辆中高空时,对目标车辆检测跟踪;当无人机在低空时对第一标识符进行检测跟踪;当无人机降落至目标车辆顶部的距离小于10米时,对第二标识符检测跟踪;通过机载控制系统获取第二标识符相对于跟踪框的角度和距离,实现无人机精准降落在目标车辆的顶部。本发明提供了一种无人机依赖视觉方法精准降落至指定移动平台的方法。
  • 一种无人机降落到移动车辆顶部视觉方法
  • [发明专利]一种基于点云数据配准的无人车辅助定位方法-CN201910020386.5有效
  • 谢宗霞;王而川 - 天津大学
  • 2019-01-09 - 2023-02-03 - G06T7/73
  • 本发明提供一种基于点云数据配准的无人车辅助定位方法,包括步骤:无人车预先在指定室外场景采集全景的点云数据地图,即大规模全局点云数据;无人车行驶过程中,通过激光雷达扫描所在位置的点云数据,即小规模局部点云,并利用点云数据的配准算法,对小规模局部点云和大规模全局点云进行配准,并获取小规模局部点云在大规模全局点云中的配准位置坐标,以及偏转和平移矩阵;最后,借助配准位置坐标以及偏转和平移矩阵,计算出在大规模全局点云地图中,无车人所处的位置;本发明主要利用无人车的激光点云数据,实现当前小规模局部点云和大规模全局点云的配准,从而实现定位。
  • 一种基于数据无人辅助定位方法
  • [发明专利]一种半自动化的人工智能模型优化系统及方法-CN202210857740.1在审
  • 张文;姜朝露;王而川 - 北京思路智园科技有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-10-21 - G06V20/52
  • 本发明提供了一种半自动化的人工智能模型优化系统和方法,所述系统包括:控制部、存储部以及训练模型,训练模型具有:主神经网络单元、监测模块、人工交互接口、识别模块、多个子神经网络单元以及修订模块,本申请在进行训练模型搭建后,将训练模型获取的训练结果进行随机的抽取,抽取后形成监测样本,将监测样本发送至人工交互端,由人工专家对监测样本进行审验得到审验结果,将审验结果与监测样本对应的进行比对,依据比对结果对所述审验结果进行适应性标注,再由子神经网络单元加载所述审验结果的适应性标注以对所述审验结果进行迭代训练形成修订结果;修订结果和对应的原始监控数据进行比对并形成差值,基于所述差值以对应的更新经验参数。
  • 一种半自动人工智能模型优化系统方法
  • [发明专利]基于视频的健康度监测方法及系统-CN202210857375.4在审
  • 张文;姜朝露;王而川 - 北京思路智园科技有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-10-18 - H04N17/00
  • 本发明涉及一种基于视频的健康度监测方法及系统,其中,方法包括:从客户端实时获取视频流;检测所述视频流的编码和文件属性;基于所述编码和文件属性将所述视频流分割成多个连续的视频单元;控制部将连续的视频单元基于设定的连续码依次输入至分配模块中,所述分配模块将每一视频单元分解成若干组连续的帧频单元;控制部将若干组连续的帧频单元依次输入至处理矩阵,所述处理矩阵的每一处理单元将帧频单元分解成连续的帧,并依次监测每一帧的质量及质量参数;以及机器学习系统,所述机器学习系统被配置成基于接收到的处理矩阵监测每一帧的质量参数输入至神经网络模型中进行迭代训练并进行连续评估,以获取视频流的健康度。
  • 基于视频健康监测方法系统
  • [发明专利]一种基于组合神经网络与多传感器融合的烟火检测系统-CN202210643060.X有效
  • 张文;姜朝露;王而川 - 北京思路智园科技有限公司
  • 2022-06-09 - 2022-08-12 - G08B17/10
  • 本发明公开了一种基于组合神经网络与多传感器融合的烟火检测系统,包括安装固定组件、焦点防反光式精准温度监控采集模块、融合型多传感器辅助监控装置、应急负压空吸型化学物颗粒吸附灭火装置和云端服务处理单元。本发明属于烟火检测技术领域,具体是提供了一种通过全反射的方式将监控重点区域于红外传感器上汇集为一点,大大提高烟火检测的精准性,避免误判情况的发生,减轻工作人员的负担,通过神经网络与多传感器融合的融合,进一步提高检测的准确性,对于小规模的烟火可以通过负压、避免助燃的方式进行有效无损灭火,同时将有害颗粒进行吸附,避免对人体产生危害,保证灭火及时性与有效性的基于组合神经网络与多传感器融合的烟火检测系统。
  • 一种基于组合神经网络传感器融合烟火检测系统
  • [发明专利]一种针对安全员巡视检测的评估方法-CN202210409963.1在审
  • 张文;姜朝露;王而川 - 北京思路智园科技有限公司
  • 2022-04-19 - 2022-07-12 - G06V40/20
  • 本发明属于巡视检测评估技术领域,具体的说是一种针对安全员巡视检测的评估方法,该方法步骤包括:S1:根据操作设备位置确定巡视路径,根据巡视路线安置摄像头;S2:根据操作设备规范确定巡检规则,根据巡检规则对摄像头抓拍顺序进行编号;S3:进行人员检测;S4:进行人脸检测,并匹配人员身份;S5:对人员的四肢进行动作检测,确认人员对设备的操作位置和操作时间;为了解决如何对执行巡检任务的安全人员进行管理的问题,本发明中,通过对安全员巡视检测进行评估,降低安全员出现疏忽的概率,且在出现疏忽时,能够及时进行发现,并采取安全措施,保证企业的安全生产。
  • 一种针对安全员巡视检测评估方法
  • [实用新型]牙齿清洁器-CN94200052.8无效
  • 王而川 - 王而川
  • 1994-01-05 - 1994-09-21 - A61C15/00
  • 一种清洁牙齿间隙嵌塞食物和清除牙齿表面牙垢及牙石的自我保健用的牙齿清洁器。该清洁器由手柄和牙钩以及刮石刀组成。其中牙钩有细而圆滑的尖端,并呈半月形,便于清洁牙齿间隙的嵌塞食物,而刮石刀呈鹰嘴形并且有钢性,便于去除牙齿表面生成的牙垢和牙结石。
  • 牙齿清洁
  • [实用新型]牙线洁齿器-CN91229708.5无效
  • 王而川 - 王而川
  • 1991-12-05 - 1992-06-17 - A61C15/04
  • 一种用于清洁牙齿间隙的牙线洁齿器,该清洁器由牙线架与手柄组成,二者是可以分开的,在安装状态时,牙线架与牙线形成的平面基本上与手柄的轴线相垂直,这样便于清洁各种部位的牙齿。该清洁器在非使用状态时,将牙线架与手柄分开,放置在包装盒之中。
  • 牙线洁齿器

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