专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]非交互式的保护隐私神经网络预测方法-CN201810975293.3有效
  • 马旭;李思;王来花 - 曲阜师范大学
  • 2018-08-24 - 2022-02-18 - H04L41/14
  • 本发明属于保护隐私的机器学习领域,为提出非交互式的保护隐私神经网络方法,本发明,非交互式的保护隐私神经网络预测方法,步骤如下:首先,神经网络模型的拥有者SNN将神经网络模型NN分解为两个子模型NN0,NN1,满足NN=NN0+NN1,具体来讲,是指网络模型中的权重矩阵以及偏置矩阵满足以下关系:W=W0+W1,B=B0+B1,然后进行询问阶段,由用户将加密后的输入数据Enc(x)发送给两个服务器S0、S1;利用云服务器S0,S1根据获取到神经网络模型,实现密文上的运算,采用近似的方法来计算激活函数;对单个神经元的计算方法在整个神经网络中进行推广,便得出神经网络基于输入数据x的预测值NN(x)。本发明主要应用于网络数据通信及处理场合。
  • 交互式保护隐私神经网络预测方法
  • [实用新型]一种功能多样浇水壶-CN201920186822.1有效
  • 王来花 - 王来花
  • 2019-02-02 - 2020-03-24 - A01G25/14
  • 本实用新型提出一种功能多样浇水壶,包括壶体、导管和壶嘴,所述壶体顶面中部设有装配槽,所述装配槽旋接有蓄料盒,所述蓄料盒伸进壶体内腔,所述蓄料盒底面设有出料槽,所述出料槽槽底边缘分布有出料孔,所述出料孔贯通壶体内腔,所述导管顶面旋接有调节装置,所述调节装置包括基块和密封球,所述基块侧壁设有出水口,所述壶嘴与出水口相旋连接,所述出水口底面设有环形槽,所述环形槽槽底设有通道,所述出水口顶面设有螺孔,所述螺孔旋接有螺杆,所述螺杆伸出螺孔上下开口,所述螺杆底端与密封球固定相连,本实用新型拆装简单,便于后期维护维修;同时能快速的往壶体中添加营养剂,并能调节出水流速,浇灌培育农作物更加便利。
  • 一种功能多样浇水
  • [实用新型]用于爬藤植物培育的花盆-CN201920214642.X有效
  • 王来花 - 王来花
  • 2019-02-20 - 2020-03-24 - A01G9/02
  • 本实用新型提出一种用于爬藤植物培育的花盆,包括盆体和支架,所述盆体内腔中部设有固定柱,所述支架底部与固定柱装配相连,所述支架包括支柱、支盘和环形圈,所述支柱底部旋接在固定柱顶面,所述支盘旋接在支柱顶面,所述支盘与环形圈内壁之间分布有连杆,并且所述环形圈底面至少等距离分布有三个连接螺孔,所述连接螺孔旋接有侧杆,所述侧杆底面与盆体底面持平,本实用新型能够便于种植爬藤植物,便于爬藤植物攀爬生长,并且针对不同需求,可以调节支架高度,使得爬藤植物种植更加美观。
  • 用于植物培育花盆
  • [发明专利]基于逆映射的虚拟视点空洞填补方法-CN201710304519.2有效
  • 王来花;王玉田;齐苏敏;倪建成;姜蓝蓝 - 曲阜师范大学
  • 2017-05-03 - 2019-01-22 - H04N13/111
  • 本发明属于自由立体成像以及图像内容处理领域,为提出空洞填补方法,实现有效填补空洞。本发明采用的技术方案是,基于逆映射的虚拟视点空洞填补方法,步骤如下:1)首先获取左、右视点映射的虚拟视图中的深度值为零的空洞区域;2)利用图像膨胀方法,提取出消除伪影后的左右视点映射的虚拟视图中的空洞边界;3)将左、右视点映射的虚拟视图中的空洞边界点利用3D warping映射技术分别投影到右、左参考视点中;4)根据空洞与提取的边界点的相对位置,选取参考视图中的对应位置上的像素点填补虚拟视图中的空洞;5)得到最终的虚拟视点图像。本发明主要应用于自由立体成像以及图像内容处理场合。
  • 基于映射虚拟视点空洞填补方法
  • [发明专利]基于绘制的最大可容忍深度失真计算方法-CN201611234867.9有效
  • 王来花;倪建成;齐苏敏;姜蓝蓝;鲁大营 - 曲阜师范大学
  • 2016-12-28 - 2018-12-11 - H04N13/128
  • 本发明属于图像处理技术及自由立体成像领域,为建立在不影响虚拟视图质量的情况下的最大可容忍的深度失真模型,能够精确的求取出虚拟视点绘制过程中的可容忍的深度失真范围,可以应用于低复杂度的深度视频编码以及深度图的平滑处理中。本发明采用的技术方案是,基于绘制的最大可容忍深度失真计算方法,步骤如下:1)将参考视点中的像素点分别利用原始深度和失真后的深度通过3D warping映射到虚拟视点图像中;2)比较映射后的像素点的位置;3)利用像素取整原理,分析不引起整像素位置偏移的几何失真范围;4)建立水平方向的几何失真Δuv与映射后的像素水平方向坐标位置之间的关系。本发明主要应用于图像处理。
  • 基于绘制最大容忍深度失真计算方法
  • [发明专利]一种深度视频编码方法-CN201210372077.2有效
  • 雷建军;李帅;侯春萍;冯坤;吴媺民;王来花 - 天津大学
  • 2012-09-29 - 2013-03-20 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种深度视频编码方法,将深度视频待编码帧宏块分为跳过宏块、普通宏块和多预测宏块;采用跳过模式对所述跳过宏块进行编码;采用最优率失真优化运动矢量共享方法对所述普通宏块进行编码;采用多预测方向模式、右方向预测模式、下方向预测模式和H.264标准中定义的预测模式中产生最小率失真代价的模式对所述多预测宏块进行编码;本发明充分利用深度视频独有的特征并挖掘深度视频与相应的彩色视频的相关性,对深度视频进行有效的编码,其中多预测方向模式可以提高预测的准确性,有效的去除邻块间的冗余;最优率失真优化运动矢量共享方法则可以利用深度视频和相应彩色视频之间的运动相关性,节约编码比特。
  • 一种深度视频编码方法

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