专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]与视图无关的多摄像机体积捕获系统-CN202280012204.X在审
  • T·安德伯格;D·贝利 - 索尼集团公司;索尼图片娱乐公司
  • 2022-01-21 - 2023-09-29 - H04N13/111
  • 通过从虚拟视图有选择地激活图像捕获设备,减少在物理捕获体积中的捕获期间使用的数据,包括:设置虚拟摄像机以接收关于所述物理捕获体积和多个图像捕获设备的信息,并使所述物理捕获体积和多个图像捕获设备在所述虚拟视图中可视化;向所述虚拟摄像机提供所述物理捕获体积的所述虚拟视图以及围绕所述物理捕获体积移动并激活或停用所述多个图像捕获设备中的每一个的能力;计算视锥体,其中所述视锥体是将出现在所述虚拟摄像机的视图屏幕上的所述物理捕获体积内的3D空间的区域;以及定义与在所述虚拟视图中定义的多个图像捕获设备相交的虚拟摄像机的视锥体。
  • 视图无关摄像机体积捕获系统
  • [发明专利]屏幕及其控制方法、装置及存储介质-CN202211735377.2在审
  • 刘俊;张世攀;张琪 - 深圳市洲明科技股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-02 - H04N13/111
  • 本申请涉及显示领域,提出了一种屏幕及其控制方法、装置及存储介质。该方法包括:接收大屏的视点调整指令;根据所述视点调整指令,更新屏幕现场模型,所述屏幕现场模型为用于描述屏幕与视点关系的模型;获取待播放的场景模型对应的UV贴图,通过视点透视方法,将所述UV贴图映射至屏幕现场模型进行渲染显示。使得视点变换时,只需要更新屏幕现场模型,并基于更新的屏幕现场模型进行映射和渲染,相对于重新制作标准模型,本申请实施例可以简化渲染显示过程,有利于提高屏蔽控制的便利性。
  • 屏幕及其控制方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于增强现实的通话方法及终端-CN202111293154.0在审
  • 许珈艺 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
  • 2021-11-03 - 2023-05-05 - H04N13/111
  • 本发明提供一种基于增强现实的通话方法及终端,涉及通信技术领域,其中,所述方法包括:接收第二终端发送的标注信息,所述标注信息为用户针对所述第二终端显示的视频画面添加获得,所述视频画面基于所述第一终端的摄像头拍摄获得;将所述标注信息转换为三维坐标信息;获取所述视频画面对应的稀疏点云数据,基于所述三维坐标信息从所述稀疏点云数据中确定目标特征点;基于所述三维坐标信息及所述目标特征点生成增强现实画面,所述增强现实画面包括所述视频画面对应的真实场景画面,及与所述三维坐标信息对应的虚拟标注图形。本发明实施例能够降低对用户端侧的算力要求。
  • 一种基于增强现实通话方法终端
  • [发明专利]基于数据融合的高帧率3D视频生成方法及装置-CN202210293645.3有效
  • 高跃;李思奇;李一鹏 - 清华大学
  • 2022-03-23 - 2023-02-07 - H04N13/111
  • 本申请公开了一种基于数据融合的高帧率3D视频生成方法及装置,其中,方法包括:从事件相机获取低于预设帧率的视频和事件数据,两两组合后,生成多组相邻图像帧,计算得到所有中间帧的时间戳集合,从中截取从两个边界帧到期望中间帧的事件流,并输入至预设的脉冲神经网络进行前向传播,得到事件流数据特征向量,并与相邻图像帧拼接,输入至预设的多模态融合网络进行前向传播,得到所有中间帧,生成高于第二预设帧率的高帧率视频,利用预设的3D深度估计网络进行前向传播,得到所有高帧率深度图,从而构成高帧率3D视频。由此,解决了相关技术中仅使用事件流作为输入,缺乏每个像素点的初始亮度值,从而导致生成的图像质量较低的技术问题。
  • 基于数据融合高帧率视频生成方法装置
  • [发明专利]一种视频的2D到3D的转换方法-CN202010819481.4有效
  • 唐杰;李进;李庆瑜;戴立言 - 上海网达软件股份有限公司
  • 2020-08-14 - 2022-07-19 - H04N13/111
  • 本发明涉及视频维度转换的技术领域,提供了一种视频的2D到3D的转换方法,包括步骤:S1:收集开源的RGB‑D图像数据集并进行扩充,形成深度估计数据集,通过深度估计数据集构建深度估计模型并对深度估计模型进行训练;S2:收集4K高清图片制作图像修复数据集,并进行扩充,通过图像修复数据集构建图像修复模型,并对图像修复模型进行训练;S3:使用预训练Mask‑RCNN模型提取原图像掩码,调整原图和掩码分辨率并送入深度估计模型,根据深度图计算原左右投影图,将左右投影图分别送入图像修复模型以修复黑洞区域。结合深度学习算法和传统算法,使用深度学习模型替换传统DIBR方法中深度图估计算法和黑洞填充算法,实现了在超高分辨率图像上的2D/3D转换。
  • 一种视频转换方法
  • [发明专利]基于Cloud XR的云端简化注视点渲染的方法以及装置-CN202210204238.0在审
  • 刘兴龙;祁国良;黄智勇 - 北京博良胜合科技有限公司
  • 2022-03-03 - 2022-05-27 - H04N13/111
  • 本申请公开了一种基于Cloud XR的云端简化注视点渲染的方法以及装置。该方法包括在所述Cloud XR传输过程中预先配置帧图像处理参数;根据所述帧图像处理参数,计算当前帧图像中的注视点边界区域;根据所述注视点边界区域,将所述当前帧图像的单眼帧图像切分成第一预设区域与第二预设区域;根据所述单眼帧图像切分成第一预设区域与第二预设区域,对所述单眼帧图像的单眼区域沿Y轴镜像得到双眼帧图像切分结果;根据所述双眼帧图像切分结果,按照对应的预设分辨率进行图像转换。本申请解决了采用云端渲染时,回传的画面图像传输带宽占用较大的技术问题。通过本申降低了图像编码后关键帧的数据大小,降低传输带宽占用。
  • 基于cloudxr云端简化注视渲染方法以及装置

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