专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种负荷建模的模糊逻辑强跟踪方法-CN202110050535.X有效
  • 王振树;李中强 - 山东大学
  • 2021-01-14 - 2022-04-22 - G06F30/20
  • 本发明属于电力负荷建模领域,提供了一种负荷建模的模糊逻辑强跟踪方法。其中,该跟踪方法包括监测电压幅值和新息的变化,确定噪声协方差矩阵;所述新息为当前负荷模型输出预测负荷特性数值与实测负荷特性数值之差;利用模糊逻辑自适应调整噪声协方差矩阵,确定强跟踪滤波器的渐消因子,使强跟踪滤波器的过程参数与当前负荷模型参数保持一致;利用强跟踪滤波器对当前负荷模型进行状态估计,判断新息是否达到预设精度,若是,则输出修正后的模型,并利用该模型进行预测负荷特性;否则,继续修正负荷模型,直至新息达到预设精度。
  • 一种负荷建模模糊逻辑跟踪方法
  • [发明专利]计及小波熵降维的电力负荷曲线双层谱聚类方法-CN201810623932.X有效
  • 王振树;吴晨 - 山东大学
  • 2018-06-15 - 2021-11-23 - G06K9/62
  • 本发明公开了计及小波熵降维的电力负荷曲线双层谱聚类方法,包括:获取电力负荷的日负荷数据并形成数据集;对数据集中的电力负荷数据进行分段分为q个区间并计算区间q内原始数据集的小波熵Sq,根据计算的小波熵值与小波熵阈值进行比较衡量数据的波动程度,大于指定阈值的波动程度大;相反,波动程度就相对较小;统计区间q内小波熵值大于小波熵阈值的负荷数目并计算所述负荷数据占电力负荷的总负荷的比重;将比重大于阈值的区间分为两段,再次计算区间内小波熵值并比较衡量数据的波动程度,直至区间内波动程度大的负荷占所有负荷的比例小于阈值或者区间内的点数不可以平分,获得可变时间分辨率的负荷曲线数据;双层谱聚类获得形态相似和精细化的负荷类簇。
  • 小波熵降维电力负荷曲线双层谱聚类方法
  • [发明专利]基于城市空气质量预测技术的电力系统环境调度方法-CN201611045191.9有效
  • 王振树;张淇 - 山东大学
  • 2016-11-21 - 2020-11-13 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于城市空气质量预测技术的电力系统环境调度方法,包括步骤一:从气象环境数据库中获取目标城市的历史气象数据、历史污染源排放数据和历史空气质量信息,利用人工神经网络算法对目标城市的未来空气质量进行预测得到空气质量预测值;步骤二:判断空气质量预测值是否与历史气象数据具有相关性,若是,得到目标城市的大气环境容纳量;否则,返回步骤一;步骤三:建立电力系统环境调度模型;步骤四:在预设约束条件以及满足目标城市的大气环境容纳量条件下,求解电力系统环境调度模型,得到各机组的有功出力的最佳值,进而得到电力系统环境调度方案。在这种调度模式下,系统总污染物排放量显著降低,经济成本与环境成本得到了平衡。
  • 基于城市空气质量预测技术电力系统环境调度方法
  • [外观设计]茶盘(初心)-CN201930492804.1有效
  • 王振树 - 王振树
  • 2019-09-07 - 2020-02-04 - 07-99
  • 1.本外观设计产品的名称:茶盘(初心)。;2.本外观设计产品的用途:泡茶时盛放茶具的作用。;3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
  • 茶盘(初心)
  • [发明专利]一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法-CN201510733268.0有效
  • 王振树;周光耀 - 山东大学
  • 2015-10-30 - 2019-01-01 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于马尔柯夫蒙特卡罗的负荷特性综合分类方法,包括:找出电压降落的时间点,在电压降落的时间点对应的扰动时刻,进行负荷动特性提取与分类;判断负荷类别间的变化是否具有马氏性,将所有数据按时间平均分段,对每段数据基于最大似然的思想建立马氏链的概率转移矩阵;判断数字特征是否改变,如果未改变,则转入步骤五,否则依据矩阵相应的数字特征对时间段的负荷数据进行聚类,对有改变了数据特征的各时间段负荷数据求概率转移矩阵;利用马尔可夫蒙特卡罗模拟,描述负荷变化情况;利用隐马尔科夫模型处理反映负荷类别转化的序列。本方法对马尔柯夫链蒙特卡罗模拟进行了改进,有效降低了矩阵迭代后陷入稳态的可能性。
  • 一种基于马尔柯夫蒙特卡罗负荷特性综合分类方法
  • [发明专利]一种模块化智能箱式变电站-CN201610568065.5有效
  • 王振树;王连振;崔金贵;王贤贤 - 山东九合电气有限公司
  • 2016-07-19 - 2018-10-02 - H02B7/06
  • 本发明公开了一种模块化智能箱式变电站,包括箱体骨架、变压器及高压室、无线通讯传输模块和避雷器接地螺栓;所述变压器及高压室安装有变压器和高压开关箱,所述低压室安装有计量、进线、出线、电容室及智能和通讯设备,两室之间设有隔温板;所述变压器与高压开关箱,通过与变压器固定为一体的高压开关箱底座,及安装在底座上的移动装置、连接和限位装置等,实现全绝缘快速连接;所述变压器和低压室,通过安装在变压器底部的移动装置及侧装式低压导杆,穿过隔温板与低压计量室母排全绝缘快速连接;所述箱体全部设有矿棉隔温层,底座为双层结构及进风百叶窗。本发明提供了一种结构简单、安装及维护便捷、通风散热好、高度智能化配用电设备。
  • 一种模块化智能箱式变电站
  • [发明专利]一种基于层次分析法的负荷融合建模方法-CN201510624215.5有效
  • 王振树;姜晓晖 - 山东大学
  • 2015-09-25 - 2018-08-31 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于层次分析法的负荷融合建模方法,包括:采集电力系统监测点实测数据或试验模拟数据;建立层次分析结构:包括目标层、准则层及方案层,其中,方案层包括两种负荷模型,分别为考虑配电网负荷模型和牵引供电系统负荷模型;模型参数辨识:分别对两个模型进行参数辨识,得到模型功率随电压变化的功率拟合曲线;根据参数辨识的结果形成判断矩阵:判断矩阵以矩阵形式表示的同一层次中各因素间的相对重要程度;求判断矩阵权重以及加权权重;求得加权后模型拟合结果并比较误差,判断拟合误差是否减小,如果减小则输出模型的辨识参数、加权权重以及功率拟合曲线。该方法还充分的考虑了负荷随机性、多变性因素;拟合精度高,误差减小。
  • 一种基于层次分析负荷融合建模方法
  • [发明专利]一种适用于交互式多模型负荷建模的模型遴选方法-CN201810015360.7在审
  • 王振树;纪娜 - 山东大学
  • 2018-01-08 - 2018-05-15 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种适用于交互式多模型负荷建模的模型遴选方法,采用异步电机并联静负荷的模型结构构建考虑风力发电机负荷特性的负荷模型集;对负荷模型集进行初始化计算;采用扩展卡尔曼滤波器对各负荷模型进行状态估计,得到各负荷模型的新息向量和新息协方差;基于各负荷模型的新息向量和新息协方差计算所有负荷模型的归一化新息加权平方和,遴选出当前时刻的最优模型集。本发明克服了交互式多模型负荷建模过程中负荷模型数量与计算速度和计算量之间的矛盾,与交互式多模型负荷建模方法融合,解决了传统负荷建模方法存在的建模准确性问题,使得反映实际电力系统成分实时变化的精确负荷建模成为可能。
  • 一种适用于交互式模型负荷建模遴选方法
  • [实用新型]一种模块化智能箱式变电站-CN201620759811.4有效
  • 王振树;王连振;崔金贵;王贤贤 - 金乡县沃能电控科技有限公司
  • 2016-07-19 - 2017-04-26 - H02B7/06
  • 本实用新型公开了一种模块化智能箱式变电站,包括箱体骨架、变压器及高压室、无线通讯传输模块和避雷器接地螺栓;所述变压器及高压室安装有变压器和高压开关箱,所述低压室安装有计量、进线、出线、电容室及智能和通讯设备,两室之间设有隔温板;所述变压器与高压开关箱,通过与变压器固定为一体的高压开关箱底座,及安装在底座上的移动装置、连接和限位装置等,实现全绝缘快速连接;所述变压器和低压室,通过安装在变压器底部的移动装置及侧装式低压导杆,穿过隔温板与低压计量室母排全绝缘快速连接;所述箱体全部设有矿棉隔温层,底座为双层结构及进风百叶窗。本实用新型提供了一种结构简单、安装及维护便捷、通风散热好、高度智能化配用电设备。
  • 一种模块化智能箱式变电站
  • [发明专利]基于Metropolis-Hastings与PSO相结合的无功优化方法-CN201510718158.7在审
  • 王振树;范博文 - 山东大学
  • 2015-10-29 - 2015-12-30 - H02J3/18
  • 本发明公开了一种基于Metropolis-Hastings与PSO相结合的无功优化方法,本方法通过生成初始种群,计算每个粒子适应度值、更新粒子个体极值和全局极值,继而更新粒子种群速度和位置后,对粒子群进行Metropolis-Hasting抽样,计算接受概率,通过对接受概率和随机数进行比较,确定下一代种群,当下一代迭代满足结束条件后,输出结果,否则,迭代计算下一代粒子群每个粒子适应度值;本发明结合了两种算法的特性,在PSO算法简单、易于实现、收敛速度快、调整参数少的优势基础上,能够增强种群多样性,有效克服局部收敛的缺点,计算速度快,计算精度更高。
  • 基于metropolishastingspso相结合无功优化方法
  • [发明专利]一种基于交互式多模型算法的电力负荷建模方法-CN201510717484.6在审
  • 王振树;马阳阳 - 山东大学
  • 2015-10-29 - 2015-12-23 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于交互式多模型算法的电力负荷建模方法,包括将第一级模型集中每个模型在k-1时刻的状态变量、状态协方差矩阵进行模型的状态变量与协方差矩阵交互,获得交互后的模型的状态变量以及模型的协方差矩阵;分别将各个模型对应的状态变量和协方差矩阵输入各自的扩展卡尔曼滤波器进行模型的状态估计,得到模型估计的k时刻的状态变量以及模型的协方差矩阵;利用模型状态估计过程的似然函数值及信息协方差矩阵计算模型的权重,对各个子模型的权重加权求和得到对应的模型的参数;模型的权重用于下一时刻的状态交互以及当前时刻的模型功率输出融合。负荷建模过程是递推实现的,协方差矩阵不需要存储,节省了存储空间。
  • 一种基于交互式模型算法电力负荷建模方法

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