[发明专利]基于短期负荷预测的智能箱式变电站运行组合优化方法在审
申请号: | 201810623929.8 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108921335A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 王振树;王煜 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了基于短期负荷预测的智能箱式变电站运行组合优化方法,包括:采用基于长短期记忆网络的短期负荷预测模型,对智能箱式变电站集群进行短期负荷预测,得到目标日负荷预测曲线;通过智能箱变集群不同运行组合方式计算临界负荷值,形成临界负荷值分界线;将得出的短期负荷预测曲线与得出的临界负荷值分界线作于同一直角坐标系下,得出可投切操作时间段;建立目标节能函数,得到各个操作时间段的节约电能;通过比较不同时间段的节约电能,最终得出改变箱变运行组合方式的最佳时间段。本发明方法容易实现,结果可靠。 | ||
搜索关键词: | 短期负荷预测 时间段 智能箱式变电站 临界负荷 组合方式 组合优化 分界线 集群 日负荷预测曲线 直角坐标系 记忆网络 智能箱变 节约 投切 箱变 节能 | ||
【主权项】:
1.基于短期负荷预测的智能箱式变电站运行组合优化方法,其特征是,包括:采用基于长短期记忆网络的短期负荷预测模型,对智能箱式变电站集群进行短期负荷预测,得到目标日负荷预测曲线;通过智能箱变集群不同运行组合方式计算临界负荷值,形成临界负荷值分界线;将得出的短期负荷预测曲线与得出的临界负荷值分界线作于同一直角坐标系下,得出可投切操作时间段;建立目标节能函数,即将箱变变压器经济运行临界负荷作为分界线,确定负荷预测曲线位于分界线上方的时间段,然后借助负荷预测曲线求出箱变在不同运行组合方式下的有功功率损耗差值,即改变运行组合方式后减少的有功功率损耗,将此差值即改变运行组合方式后节约的电能进行积分计算求取电量后与投切操作折算的电能进行比较,得到各个操作时间段的节约电能;通过比较不同时间段的节约电能,最终得出改变箱变运行组合方式的最佳时间段。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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