专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]单标定体模及制作该单标定体模的设备和制作方法-CN202110759970.X有效
  • 孙涛;王今雨;梁海娟 - 湖南浚朗科技有限公司
  • 2021-07-06 - 2023-10-03 - C08L23/06
  • 本发明涉及单标定体模及制作该单标定体模的设备和制作方法,其中设备,包括支撑架、成型模,成型模的一端设置封盖,另一端设置有成型推板,封盖的中心位置开设滑槽,滑槽内设置有甩粉柱,甩粉柱的前端位置设置有粉腔,壁上开设有若干出粉孔,甩粉柱伸入成型模内部,其与成型模内壁之间的空间填充聚乙烯,甩粉柱边转动并边向外退出将内部的混合粉料甩出与聚乙烯混合;成型模的外侧边还设置对其加热的火焰喷嘴,成型推板在加热的同时对成型模内的物料进行挤压成型;本发明通过CT扫描仪,QCT程度以及单标定体模相结合采用体模和患者分离的异步方式进行扫描,测量准确性更高,测量更为方便,保证患者舒适度。
  • 标定制作设备制作方法
  • [发明专利]一种鸡腿菇纤溶酶及其制备方法和应用-CN202310548171.7在审
  • 刘晓兰;郑喜群;王今雨;李冠龙 - 齐齐哈尔大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-15 - C12N9/58
  • 本发明提供了一种鸡腿菇纤溶酶及其制备方法和应用,涉及生物工程技术领域。本发明所述鸡腿菇纤溶酶,是以鸡腿菇菌株YY‑17为菌种采用液体发酵得到,所述鸡腿菇纤溶酶最适作用温度为42℃,在人体生理pH时能保存较好的活性;Mn2+、Ca2+和Zn2+对该酶有明显的激活作用,而不同浓度Fe3+、Fe2+、Al2+对鸡腿菇纤溶酶表现出明显的抑制作用。经试验证实可知,本发明所述鸡腿菇纤溶酶不但可以直接降解血纤维蛋白,还可以激活纤溶酶原间接降解血纤维蛋白,且可以顺次降解牛血纤维蛋白原的α、β和γ链,表明本发明所述鸡腿菇纤溶酶不仅能独立溶栓,还能够激活纤溶酶原间接溶栓,无明显的急性毒性,具有良好的溶栓抗栓效果。
  • 一种鸡腿菇纤溶酶及其制备方法应用
  • [发明专利]一种基于两段式缓存的神经网络推理加速方法-CN202010251314.4有效
  • 伍卫国;康益菲;王今雨;冯雅琦 - 西安交通大学
  • 2020-04-01 - 2022-10-25 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种基于两段式缓存的神经网络推理加速方法,统计各个输入张量在数据集中出现的次数,根据出现的次数采用降序对各个输入张量进行排序,最后输出排序完成的输入张量排序数据集,构造静态缓存的数据结构,确定静态缓存的存入和读取方法;确定动态缓存中存储的基础单元,确定动态缓存的缓存替换方法;在神经网络被部署之前构建完成静态缓存,在神经网络部署时动态缓存为空,在神经网络运行中根据缓存替换方法存入、换出输入输出对,完成基于两段式缓存的神经网络推理加速。本发明充分考虑了神经网络推理过程中输入数据的特征,针对性地设计了两段式缓存算法和数据结构,避免了不必要的计算,降低了推理耗时,减少了服务成本。
  • 一种基于段式缓存神经网络推理加速方法
  • [发明专利]一种骨密度测量系统及其测量方法-CN202110759968.2在审
  • 梁海娟;王今雨;孙涛 - 湖南浚朗科技有限公司
  • 2021-07-06 - 2021-11-23 - A61B6/03
  • 本发明涉及一种骨密度测量系统及其测量方法,其中系统包括一个含有定量计算机体层摄影模块的CT扫描仪,独立的单标定体模和一个定量计算机体层摄影术数据图像处理程序,设备之间可通过网络或移动存储的方式进行数据交互;定量计算机体层摄影术数据图像处理程序的数据接收模块接受来自CT扫描仪的医学数字成像,通过骨密度分析模块测量患者的骨密度;本发明通过CT扫描仪,QCT程度以及单标定体模相结合采用体模和患者分离的异步方式进行扫描,测量准确性更高,测量更为方便,保证患者舒适度。
  • 一种密度测量系统及其测量方法
  • [发明专利]一种采用DQN的FPGA任务调度优化方法及系统-CN202110998550.7在审
  • 伍卫国;王今雨;康益菲;冯雅琦;栗怡文 - 西安交通大学
  • 2021-08-27 - 2021-11-12 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种采用DQN的FPGA任务调度优化方法及系统,定义非均匀分布的FPGA片上可重构资源模型,对CLB,BRAM与DSP资源进行建模,将建模结果作为在线任务的放置芯片载体对在线任务进行特征化表示,使用在线任务可选建模结果作为目标芯片,将在线任务和目标芯片所定义的定长数据作为DQN网络的输入数据,采用DQN的奖励函数作为神经网络的反馈,以DQN更新价值函数进行更新;使用DQN和最优最长贴合算法对DQN网络进行联合训练;在每一次的调度事件中找到合适的目标芯片以及最优的放置结果,将在线任务和目标芯片输入训练好的DQN网络,选择奖励值最高的目标芯片作为对应任务的运行芯片,实现任务调度优化。本发明通过定长输入的方式,提高了模型可扩展性。
  • 一种采用dqnfpga任务调度优化方法系统
  • [发明专利]一种性能驱动的多FPGA雅克比模版计算最优部署方法及系统-CN202110528857.0在审
  • 伍卫国;王今雨;康益菲;冯雅琦;栗怡文 - 西安交通大学
  • 2021-05-14 - 2021-08-13 - G06F30/34
  • 本发明公开了一种性能驱动的多FPGA雅克比模版计算最优部署方法及系统,对雅克比模版计算进行六边形分块,使分块间的数据能够并行运算;对运行雅克比模版计算的N种FPGA芯片进行形式化描述,使用数学表示不同FPGA芯片的各项属性;利用六边形分块和形式化描述内容进行数学建模,确定模型的约束条件,根据FPGA芯片模型的总成本、资源占用与总耗时确定目标函数;对雅克比六边形分块的属性、FPGA芯片形式化描述内容、各项约束条件与目标函数内容进行编写,生成模型文件后优化得到最优结果,利用最优结果实现最优放置策略。本发明实现模版计算在多FPGA芯片上的最优放置,有效节省FPGA芯片资源浪费,实现模版计算的高效运行,进而节省模版计算的工程开支。
  • 一种性能驱动fpga模版计算最优部署方法系统
  • [发明专利]一种雅克比模版计算加速方法、系统、介质及存储设备-CN202110528889.0在审
  • 伍卫国;王今雨;康益菲;冯雅琦;栗怡文 - 西安交通大学
  • 2021-05-14 - 2021-08-13 - G06F30/34
  • 本发明公开了一种雅克比模版计算加速方法、系统、介质及存储设备,在雅克比模版计算的初始迭代状态,FPGA芯片分别运行第一类六边形分块计算内容;将各FPGA芯片的片上BU保存成Cell数据用于下一类迭代;进行第二类六边形分块运算,保存运算结果,将下次迭代所需的数据存入片上BU;重复以上步骤,分别迭代完成第一类六边形分块计算和第二类六边形分块计算,直到整个模版计算的时间轴内的迭代实例运算完毕,得到最终步数据OC;将最终步数据OC从各FPGA芯片的片上BU输出至片外BRAM,数据持久化后得到雅克比模版计算结果。本发明通过设计FPGA芯片板件数据共享策略,实现了模版计算的加速算法,有效提高了多FPGA芯片加速模版计算效率,有效减少了模版计算的耗时。
  • 一种模版计算加速方法系统介质存储设备

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