专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区块链的云计算任务调度系统及方法-CN201911381553.5有效
  • 伍卫国;李祯华;康益菲;孙岚子;崔舜 - 西安交通大学
  • 2019-12-27 - 2023-05-02 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种基于区块链的云计算任务调度系统及方法,节点负载监测系统实时监测当前节点负载,需要进行任务迁移时,通过外部负载检测系统获取外部负载并确定迁移对象;通过节点路由系统确定迁移路由;通过节点任务迁移系统完成整个任务的迁移实现任务调度,节点负载监测系统、外部负载检测系统、节点路由系统和节点任务迁移系统共同运行在区块链网络中的每个节点中,通过区块链系统实现各节点安全查询全局记账的节点状态信息。本发明提出的基于区块链的云计算任务调度系统,考虑了异构资源与不同用户需求的情况,可以更加合理地对节点进行任务迁移调度。
  • 一种基于区块计算任务调度系统方法
  • [发明专利]一种数据中心能耗联合优化方法、系统、介质及设备-CN202110156330.X有效
  • 苏远歧;秦露露;伍卫国 - 西安交通大学
  • 2021-02-04 - 2023-04-28 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种数据中心能耗联合优化方法、系统、介质及设备,构建数据中心多智能体环境;根据scheduling_agent的状态空间、动作空间和奖励函数构建任务调度强化学习模型;根据cooling_agent的状态空间、动作空间和奖励函数构建温度调控强化学习模型;基于任务调度强化学习模型和温度调控强化学习模型构建异构多智能体强化学习的联合控制模型,向联合控制模型中导入构建的数据中心多智能体环境;使用联合控制模型,以数据中心整体能耗最小化为目标集中训练scheduling_agent与cooling_agent,使用联合控制模型训练得到的scheduling_agent与cooling_agent,根据各自的观测信息执行以降低自身能耗为目标的动作策略,同时保证动态数据中心环境的平衡,实现整体能耗最小化。本发明在降低计算能耗与制冷能耗之间取得平衡,同时降低数据中心的整体能耗。
  • 一种数据中心能耗联合优化方法系统介质设备
  • [发明专利]一种云计算任务调度方法-CN202010405264.0有效
  • 伍卫国;王晓春;宋韦;张祥俊 - 西安交通大学
  • 2020-05-14 - 2023-04-18 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种云计算任务调度方法,采用反向学习方法获取合并细胞种群,增加细胞种群的多样性,以确保种群能够有效地均匀分布在区间范围,然后利用乌贼算法对获取的合并细胞种群进行迭代计算,使细胞在新的合并细胞种群空间进行摸索,增大细胞寻找最优解的概率,直至满足最大迭代次数得到最优调度方案,然后利用最优调度方案对M个相互独立且不可再分的子任务进行分配,有效的降低了现有方法造成的细胞种群多样性欠缺的缺点,增加细胞种群的多样性,平衡负载,减少等待时间。
  • 一种计算任务调度方法
  • [实用新型]多轴按摩仪及其摇摆结构-CN202122761610.1有效
  • 潘建忠;刘海林;伍卫国 - 深圳市福瑞斯健康科技有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-12-30 - A61H7/00
  • 本实用新型涉及按摩设备技术领域,公开了一种多轴按摩仪及其摇摆结构,包括:壳体;驱动组件,其输出端连接有多根蜗杆,驱动组件设置于壳体中;多个传动组件,其均匀分布于驱动组件的外侧,传动组件包括位于壳体中的斜齿轮和直齿轮,斜齿轮啮合连接于蜗杆,直齿轮啮合连接于斜齿轮,斜齿轮的轴孔中插装有转轴;按摩组件,其包括按摩头和摇摆组件,摇摆组件固定于转轴上且可随转轴转动,按摩头固定于摇摆组件且可随摇摆组件摇摆;本装置减小了装置的体积,在保证了摇摆按摩效果的前提上增强了摇摆按摩仪的承重能力,使本实用新型的摇摆机构可对使用者进行臀部按摩和承重。
  • 按摩及其摇摆结构
  • [发明专利]一种卷积神经网络图像处理系统及方法-CN202110058573.X有效
  • 李文胜;伍卫国;刘松 - 西安交通大学
  • 2021-01-16 - 2022-12-09 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种卷积神经网络图像处理系统及方法,利用中央处理单元CPU将NPU单元程序通过全局总线载入到NPU单元的程序存储器,NPU单元根据NPU单元程序通过局部总线读入CMOS图象传感器像素阵列单元数据,然后与中央处理单元CPU对读入的数据协同进行预处理,然后对图像预处理后的图像进行卷积运算,并通过中央处理单元CPU输出运算结果,通过在CMOS图象传感器像素阵列单元和中央处理单元CPU之间设置NPU阵列单元,利用NPU阵列单元并行计算,以几何级数提升运算能力,同等运算能力下,以几何级数降低工作频率,利用NPU单元工作频率可以显著降低,不需要最小的半导体工艺就可实现高性能,适合与CMOS图象传感器集成,集成度高。
  • 一种卷积神经网络图像处理系统方法

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