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[发明专利]视频的处理方法、视频修复方法、装置及电子设备-CN201911126554.5在审
发明人： 熊宝玉;汪贤;鲁方波;成超;陈熊;张海斌;樊鸿飞;李果;张玉梅;蔡媛;张文杰;豆修鑫;许道远 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频的处理方法、视频修复方法、装置及电子设备，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取原始视频；调整原始视频的质量影响参数，得到原始视频对应的目标视频，目标视频的视频质量低于原始视频的视频质量；其中，质量影响参数包括以下中的至少两个：噪声参数、亮度参数和清晰度参数；基于原始视频和目标视频构造视频训练集；其中，视频训练集保存有目标视频与原始视频的对应关系，视频训练集用以训练视频修复模型，训练后的视频修复模型用于对视频进行修复。本发明可以得到用于训练神经网络的视频训练集，进而解决因难以获取训练集而无法直接基于神经网络完成视频修复工作的问题。
视频处理方法修复装置电子设备

[发明专利]图像增强方法、装置和服务器-CN201911057130.8在审
发明人：陈熊;成超;熊宝玉;张海斌;鲁方波;汪贤 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像增强方法、装置和服务器，其中，该方法首先获取待处理视频；然后对待处理视频中的多个视频帧进行文本检测，得到检测结果；根据多个视频帧中相邻视频帧之间的检测结果的重叠程度，确定多个视频帧的文本区域；采用第一预设算法，对多个视频帧中的文本区域进行图像增强处理；采用第二预设算法，对多个视频帧中除文本区域以外的区域进行图像增强处理；其中，第一预设算法与文本区域相匹配。本发明采用不同的算法对视频帧中的文本区域和非文本区域进行不同程度的图像增强，避免文本区域被过度增强，有利于提高视频图像的整体视觉效果。
图像增强方法装置服务器

[发明专利]文本区域的检测方法、装置和服务器-CN201911058697.7在审
发明人：陈熊;成超;熊宝玉;张海斌;鲁方波;汪贤 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本区域的检测方法、装置和服务器，其中，该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行文本区域分割处理，得到待处理图像中文本区域的多个待选择区域；其中，多个待选择区域的尺度为多种；对多个待选择区域进行形态学处理，得到待处理图像的文本区域。本发明通过形态学对文本区域分割处理后得到的待选择区域进行处理，可以快速检测出图像的文本区域，从而提高了文本检测的效率。
文本区域检测方法装置服务器

[发明专利]数据集的构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011462355.4在审
发明人：汪贤;熊宝玉;樊鸿飞 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种数据集的构建方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于预设的多张原始图像构建模拟数据集；基于所述模拟数据集从预设的多个候选特征算子集中确定目标特征算子集；基于所述目标特征算子集对候选数据集进行特征提取，得到候选数据特征集；利用预设的数据均衡策略对所述候选数据特征集进行均衡处理，并将均衡处理后的候选数据特征集中各候选数据特征对应的候选数据作为深度学习训练数据，得到深度学习训练数据集。由此，可以实现构建出具有均衡性的深度学习训练数据集，进而也就可以提高利用深度学习训练数据集训练出的模型的泛化性和模型性能。
数据构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像的修复方法和装置、存储介质、电子装置-CN202011043049.7在审
发明人： 熊宝玉 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的修复方法和装置、存储介质、电子装置，涉及云计算领域。其中，该方法包括：获取修复请求，其中，修复请求用于请求对第一图像进行修复；通过生成式对抗网络对第一图像进行修复，得到达到目标质量等级的第二图像，其中，生成式对抗网络包括目标判别模型、目标分类模型以及目标生成模型，目标判别模型用于对目标生成模型的修复功能进行训练，目标分类模型用于确定目标生成模型生成的图像是否达到目标质量等级；返回第二图像。本申请解决了相关技术中修复图像的质量较差的技术问题。
图像修复方法装置存储介质电子

[发明专利]一种人脸图像处理方法及装置-CN202010967993.5在审
发明人：李果;张文杰;熊宝玉 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸图像处理方法及装置，获取待修复人脸图像；将待修复人脸图像输入到人脸修复模型中，调用人脸修复模型中的图像编码模型对待修复人脸图像进行编码，得到待修复人脸图像对应的特征向量；调用人脸修复模型中的图像解码模型对特征向量进行解码，得到待修复人脸图像对应的目标人脸图像。其中图像编码模型基于第二人脸图像对应的第二特征向量相对于第一人脸图像对应的第一特征向量的差别信息，对初始人脸修复模型中的初始图像编码模型训练得到，第二人脸图像是通过降低第一人脸图像的图像质量得到，由此可将目前在人脸生成方向具有显著效果的图像解码模型应用到人脸修复模型中，在提高人脸修复效果的同时扩大图像解码模型的应用范围。
一种图像处理方法装置

[发明专利]图像增强网络的训练方法、图像处理方法及相关设备-CN202010969598.0在审
发明人：李果;熊宝玉;张文杰 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像增强网络的训练方法、图像处理方法及相关设备，该训练方法中选用的图像生成网络由至少两级生成子网络组成，在训练过程中，选取初始图像作为训练样本输入图像生成网络，逐级对所述图像生成网络中的各级生成子网络进行训练，当所述图像生成网络的末级生成子网络完成训练时，结束对所述图像生成网络的训练，将训练完成的所述图像生成网络作为所述图像增强网络。本发明实施例提供的图像增强网络的训练方法，采用分层式训练方式，每一级生成子网络的输入由小尺寸开始逐级增大进行训练，相比现有对抗式生成网络一律采用全尺寸样本进行训练，综合训练量更小，训练出的图像增强网络占用空间小，运行速度更快，增加了图像增强的效率。
图像增强网络训练方法处理相关设备

[发明专利]一种人脸修复模型训练方法及装置-CN202010969607.6在审
发明人：李果;熊宝玉 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸修复模型训练方法及装置，获取第一人脸图像，第一人脸图像是图像解码模型对输入的第一特征向量进行解码后得到；通过降低第一人脸图像的图像质量，得到第二人脸图像；调用初始图像编码模型对第二人脸图像进行编码，得到第二人脸图像对应的第二特征向量；基于第二特征向量相对于第一特征向量的差别信息，对初始图像编码模型进行训练，得到图像编码模型，由此可以由图像编码模型接入一个图像质量较低的人脸图像，向图像解码模型提供特征向量，由图像解码模型输出一个图像质量提高的人脸图像，以将目前具有显著效果的图像解码模型应用到人脸修复模型中，在提高人脸修复效果的同时扩大图像解码模型的应用范围。
一种修复模型训练方法装置

[发明专利]人脸图像的超分方法、装置、设备及存储介质-CN202010611280.5在审
发明人：贺沁雯;李果;熊宝玉;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种人脸图像的超分方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标人脸图像；获取目标人脸图像的引导图像，其中，引导图像包括标注有目标人脸图像中的五官图像的位置的人脸解析图像，和/或与目标人脸图像中的五官图像所对应的五官模板图像；将目标人脸图像和引导图像输入至人脸超分模型中，得到与目标人脸图像对应的超分人脸图像，其中，超分人脸图像的分辨率大于目标人脸图像的分辨率。基于本方法，所得到的超分人脸图像失真度低。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]图像的去噪方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010353247.7在审
发明人：李果;张文杰;熊宝玉;樊鸿飞 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像的去噪方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及图像处理的技术领域，包括获取待处理图像；对所述待处理图像进行第一去噪处理，得到第一目标图像，其中，所述第一去噪处理表示去除所述待处理图像中的显著噪声；对所述第一目标图像进行人脸解析，得到人脸解析结果；利用所述人脸解析结果对所述第一目标图像对进行第二去噪处理，得到第二目标图像，并将所述第二目标图像确定为去噪之后的待处理图像，本申请缓解了在采用现有的图像去噪方法对图像进行去噪处理时，去噪效果较差的技术问题。
图像方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]存储器的测试电路和测试方法-CN201811648942.5在审
发明人：刘少鹏;熊宝玉 -专利权人：中电海康集团有限公司;浙江驰拓科技有限公司
申请日： 2018-12-30 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G11C29/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种存储器的测试电路和测试方法。存储器包括至少一个存储单元，存储单元包括第一端和第二端，该测试电路包括：电流施加单元，电流施加单元的两端分别与第一端和第二端电连接，电流施加单元用于向存储单元提供恒定电流；电压读取单元，电压读取单元的两端分别与第一端和第二端电连接，电压读取单元用于读取存储单元在恒定电流时的电压。该测试电路的电流施加单元向存储单元提供恒定的电流，使得存储单元在恒定的电流下工作，电压读取单元读取存储单元在恒定电流时的电压，这样利用恒定电流和读取得到的电压就可以计算得到存储单元的电阻，该电阻仅为存储单元的电阻，不包括串联的其他寄生电阻。
存储器测试电路方法

[发明专利]图像修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201911158002.2在审
发明人：张玉梅;樊鸿飞;李果;张文杰;贺沁雯;李虎;许道远;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取待修复图像的灰度图像和色彩信息；将灰度图像输入至专用修复模型，输出还原后的灰度图像；其中，专用修复模型为通过属于待修复图像的图像内容类别的多个训练样本对修复模型进行训练得到的，其中，训练样本包括：相配对的原始灰度图像和经压缩的灰度图像；根据色彩信息和还原后的灰度图像得到修复后的图像。
图像修复方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201911122511.X在审
发明人：张玉梅;樊鸿飞;张文杰;李果;贺沁雯;许道远;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本图像，每个样本图像中均包括目标运动对象，目标运动对象在每个样本图像中的位置不同；确定对多个样本图像进行图像融合的权重信息，其中，权重信息用于指示每个样本图像在图像融合时所占的权重，权重与图像融合所需模拟的运动状态相关联；根据权重信息对多个样本图像进行图像融合，得到目标图像。如此，能够提高去运动模糊得到图像的图像质量。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种交互式半自动高分辨率遥感影像建筑物提取的方法-CN201710305968.9有效
发明人：丁亚洲;吏军平;冯发杰;胡艳;朱坤;崔卫红;熊宝玉 -专利权人：湖北省电力勘测设计院有限公司;武汉大学;西安科技大学
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式半自动高分辨率遥感影像建筑物提取的方法，首先确定建筑物的大致范围；然后检测建筑物范围内的直线，获取建筑物主方向并将建筑物旋转至水平方向；接着获取建筑物图斑；最后根据建筑物的颜色特征对建筑物规则化，以得到准确的建筑物轮廓。本发明实现通过用户在单独建筑物上画线以快速准确地提取建筑物轮廓。
一种交互式半自动高分辨率遥感影像建筑物提取方法

[发明专利]确定图像模糊类型的方法、装置和服务器-CN201910706781.9在审
发明人：张玉梅;樊鸿飞;李果;张文杰;贺沁雯;李虎;许道远;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像模糊类型的方法、装置和服务器，其中，该方法包括：判断待处理图像是否为模糊图像；如果是模糊图像，采用预设模糊类型对应的去模糊方式，对待处理图像进行去模糊处理；确定待处理图像和去模糊处理后的待处理图像的相似程度；最后根据该相似程度，确定待处理图像的模糊类型。本发明中，通过比较模糊图像与去模糊后的模糊图像的相似程度，即可得到模糊图像的模糊类型，该方式可以实现对模糊图像的模糊类型的区分，从而提高了后续对模糊图像修复的效果。
模糊图像待处理图像模糊类型相似程度模糊处理图像模糊服务器处理图像模糊方式预设模糊修复

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