“温长吉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果24个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种土壤CT图像孔隙提取方法和系统-CN202311159455.3在审
发明人：郭宏亮;李名洋;刘瀚渤;于合龙;高连兴;陈霄;赵春莉;周旭丹;程志强;温长吉;李卓识;任艳娇 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：一种土壤CT图像孔隙提取方法和系统，涉及土壤图像处理领域。解决现有土壤孔隙提取容易受到噪声影响，导致土壤CT图像孔隙提取不准确的问题。所述方法包括：建立基于多阈值土壤CT图像分割的数学模型，并进行图像分割，获取分割后的图像；构建土壤CT图像分割初始阈值集；根据自适应权重搜索策略对土壤CT图像分割初始阈值集进行更新，获取局部最优阈值集；根据差分进化策略对全局进行搜索，并更新局部最优阈值集；计算每个阈值的信息熵；迭代更新，迭代次数大于或等于预设值为止，得到全局最优分割阈值集；根据全局最优分割阈值集中最优阈值分割原始土壤CT图像，获取土壤孔隙。本发明应用于土壤调节领域。
一种土壤 ct 图像孔隙提取方法系统

[发明专利]基于手机信令数据的城市功能区域检测方法-CN202311006651.7在审
发明人：刘天宇;温长吉;郭文华;陈霄;陈洪锐;陈红兵;任俊峰 -专利权人：深圳市规划和自然资源数据管理中心（深圳市空间地理信息中心）
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：基于手机信令数据的城市功能区域检测方法，涉及手机信令大数据及人工智能技术和图像识别等领域，解决现有基于手机信令数据进行城市功能区域检测的方法，易受噪声和边界效应的干扰，需要准确完整的地理数据以及由于需要大量的训练数据和特征工程等导致存在使用局限等问题，本发明通过获取手机信令数据和POI数据集并制作POI一维特征数据表，将图像数据集和POI一维特征数据表输入改进的YOLOv8深度学习网络模型进行检测，获得区域检测结果。本发明通过利用手机信令数据和POI数据集，利用深度学习计算机视觉技术和手机信令数据相结合对城市功能区域检测，对于城市的建设和发展来说是极大的进步。
基于手机数据城市功能区域检测方法

[发明专利]一种基于人工智能的双向调节式食用菌分类液压栽培系统-CN202211298895.2在审
发明人：李卓识;郝辛未;秦浩茗;王睿;荣雨婷;谭紫;徐英航;曲恃正;林楠;胡雅婷;温长吉;王国伟 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A01G18/00 文献下载
摘要：本发明属于智能食用菌种植技术领域，公开了一种基于人工智能的双向调节式食用菌分类液压栽培系统，包括食用菌种植温度监测模块，用于监测食用菌种植的实时温度；食用菌种植温度控制模块，用于对食用菌种植温度进行调控；装置连接模块，用于装置与系统之间的连接；食用菌菌棒间距调整模块，根据当前食用菌的生长状态进行间距调整；定时喷洒水雾模块，用于对食用菌定时喷洒水雾；风力监测模块，用于对当前食用菌种植环境的风力进行监测；食用菌分类放置模块，用于对食用菌根据其直径进行大小的分类。本发明针对食用菌的种植提出了一个完整的管理系统，对种植温度进行恒温控制，保证了食用菌生长过程不受异常温度影响，提高存活率以及口感。
一种基于人工智能双向调节食用菌分类液压栽培系统

[发明专利]基于人工智能精准预测降雨模型的训练方法及预测方法-CN202210976472.5在审
发明人：李健;胡雅婷;王国伟;汪威;常晶;温长吉;于合龙;刘孔宇;任虹宾;周晶;熊琦 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于人工智能精准预测降雨模型的训练方法及预测方法。它主要包括准备训练数据集、预训练以及全网络训练等步骤。它借助空间推理的空间表示能力和机器学习的精准预测能力，完成对区域降雨的有效预测以及对区域降雨预测模型的训练；通过在预测过程中引入空间信息、温度、湿度以及风速风向等环境因素，并通过加权融合，权值自适应方式，使得降雨预测模型精度提升且复杂度得到优化，提升了降雨预测实时性。
基于人工智能精准预测降雨模型训练方法

[发明专利]一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法-CN201911104132.8有效
发明人：李健;刘孔宇;于合龙;熊琦;胡雅婷;汪威;王国伟;温长吉;常晶;周晶;任虹宾 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数据预处理、观测数据预处理特征融合、观测数据特征提取、观测数据特征向量时序融合、降雨预测；提升了降雨预测的精度，降低了降雨预测模型的复杂度，保证了其运用的实时性。
一种空间推理机器学习相结合区域降雨预测方法

[实用新型]一种4D打印材料抓取释放机构-CN202122858282.7有效
发明人：李卓识;田霞;吉迪迪;李健;胡雅婷;温长吉;王国伟;汪威 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2021-11-14 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： B29C64/255 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种4D打印材料抓取释放机构，包括基准板，所述基准板的上表面开设有导向滑槽，导向滑槽内滑动连接有导向块，导向块的上表面固定连接有移动架，移动架内转动连接有翻转台，基准板的正面嵌设有驱动导向块滑动的电动伸缩杆，移动架的侧面固定安装有驱动翻转台翻转的伺服电机，所述翻转台的上表面开设有横向安装槽，横向安装槽内滑动连接有两个滑动座。该机构利用气囊的收缩或膨胀，带动滑动座的移动，为夹持板夹持物料提供动力，两个夹持板的间距和相对横向安装槽的位置都能通过气囊的伸缩实现改变，在打印构件过程中，同时实现对构件夹持或释放调节，提供一定伸缩量或间隙，满足构件随时间的形变，避免硬性约束影响性能。
一种打印材料抓取释放机构

[发明专利]基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法-CN202110350752.0有效
发明人： 温长吉;张笑然;吴建双;于合龙;石磊;郭宏亮;毕春光;李卓识;苏恒强;薛明轩;杨之音 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法，属于计算机图像识别及人工智能技术领域。首次提出将级联框架模型应用于对家猪时序面部表情影像进行分类识别。网络模型由三个级1联结构构成，首先将猪脸面部表情视频帧图像等间隔选择输入到简化多任务级联卷积神经网络中。其次将提取到的猪脸面部序列帧特征图输入到多注意力机制模块中，捕获表情变化引起的面部显著性区域，实现对面部细微变化的关注。然后将视频帧提取到的精细特征图和多注意力特征图通过合并数组操作融合后输入到长短时记忆网络中，实现表情分类识别。通过家畜表情识别可以更好实现情绪调控，从而提高饲料消化率和利用率，提高生长速度，提高出产效益。
基于任务级联脸面表情识别框架建立方法

[发明专利]基于拓扑关系的机器人避障算法-CN201910330024.6有效
发明人：李健;孙中波;胡雅婷;王国伟;温长吉;汪威;王明月;丁小奇;姜楠;任虹宾;赵珊珊;蔡红丹;申利未;熊琦;王希;陈营华 -专利权人：吉林农业大学;长春工业大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于拓扑关系的机器人避障算法，包括将机器人自身占据的区间定义为A区域；确定一个障碍物定义为B区域；将N个障碍物定义为N个区域；建立A区域和B区域与N个区域之间的拓扑关系；通过拓扑关系得出拓扑关系集并改进机器人避障路线，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过混合测距设备的作用，便于提高机器人测距的准确性，避免外界因素导致影响测距的效果，提高拓扑计算概率的精确度，通过A区域、B区域和N个区域之间的拓扑关系，从而计算出机器人与B区域或者N个区域所表示的障碍物之间的碰撞概率和模拟机器人碰撞情形，反馈给操作者，即可改进机器人避障方案，减少机器人碰撞受损的概率。
基于拓扑关系机器人算法

[实用新型]一种基于机器视觉的玉木耳分级装置-CN202023255895.3有效
发明人：李卓识;李佳旺;尚烨;林楠;李健;胡雅婷;温长吉;王国伟;汪威 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于机器视觉的玉木耳分级装置，包括操作台，所述操作台的下表面固定连接有支撑腿，所述操作台的上表面固定连接有固定箱，所述固定箱的正面设置有控制面板，所述固定箱的上表面固定连接有上料漏斗，所述固定箱的内顶壁固定连接有下料斜板，所述固定箱的内顶壁固定连接有分级控制箱。该基于机器视觉的玉木耳分级装置，通过设置上料漏斗和下料斜板，便于把需要分级的玉木耳投入到固定箱内，并从下料斜板进行下料，通过设置视觉分析探头，能够查看到下料斜板上不同颜色及大小的玉木耳，通过设置筛选弹爪，便于把不同颜色及大小的玉木耳弹到第二分级箱内，从而达到自动筛选分级的效果。
一种基于机器视觉木耳分级装置

[实用新型]一种基于互联网的实验教学平台-CN202023256131.6有效
发明人：林楠;李卓识;李健;胡雅婷;温长吉;王国伟;汪威 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于互联网的实验教学平台，包括实验平台，所述实验平台的下表面固定连接有固定箱，所述固定箱的下表面固定连接有支撑腿，所述支撑腿的下表面固定连接有制动滚轮，所述支撑腿的侧面固定连接有横板，所述横板的上表面固定连接有主机箱，所述实验平台的上表面固定连接连接有支撑柱，所述支撑柱的顶端固定连接有转动盘，所述转动盘的上表面固定连接有显示器。该基于互联网的实验教学平台，通过设置主机箱，便于启动显示器，通过设置显示器，便于连接网络进行实验的查看和学习，通过设置实验平台，便于在互联网实验平台学习的同时，能够在实验平台上进行实验实践操作，从而达到便于学生一边实验一边学习的效果。
一种基于互联网实验教学平台

[实用新型]一种多功能显示屏支撑装置-CN202020090547.6有效
发明人：顾洪军;郭颖;李陈孝;李健;薛顶柱;苏立岩;侯丽新;赵月玲;樊娟娟;于秀玲;宫鹤;李士军;温长吉;曹丽英;王超;张哲;李佳林;杨兆智;商健;张子齐 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： F16M13/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及手机支架技术领域,尤其涉及一种多功能显示屏支撑装置,包括头箍，所述头箍的两侧对应位置处分别设置有调节机构和连接座，同一侧的调节机构与连接座上分别引出安装筒，同一侧的两只安装筒内设置有可滑动的活动杆，其中一侧的活动杆的底部设置有支架，另一侧的活动杆的底部设置有电源，本实用新型解决了人们长时间保持低头的姿态看手机，将会严重影响他们的身体健康的问题，在使用本支撑装置时，手机支架的展示角度可以依据个人喜好，保证使用者平视屏幕，手机观看更为方便，并且能够缓解人们的身体疲劳，本设备结构简单，制造成本低，实用性好。
一种多功能显示屏支撑装置

[发明专利]基于改进的层次分析法评价生猪养殖工艺的方法-CN201911154980.X在审
发明人：于合龙;韩永奇;姜海龙;毕春光;温长吉;郭宏亮;韩烨;付海涛;陈霄;杨鸿禹;李允 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的层次分析法评价生猪养殖工艺的方法，其主要是通过搭建生猪养殖模型，构造判断矩阵，计算各指标的判断矩阵、得出各单项指标的权值。该方法通过引入模拟退火和粒子群算法，达到对一致性检验的优化，避免了不通过一致性检验的情况。结果表明：该方法针对养殖系统中大量的不确定性、随机性因素及其相互关系，提出了一种量化决策方法，并将定性与定量方法有机地结合起来，使复杂的决策问题清晰化，减少了定量计算的工作量和难度，节约了人力、物力，具有较强的实用性。
基于改进层次分析评价生猪养殖工艺方法

[发明专利]基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法-CN201911155647.0在审
发明人：于合龙;毕春光;邵玺文;温长吉;曹丽英;林楠;刘鹤;马丽;沈金梦;李文书;李紫晴 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法，它是通过水稻病害知识抽取、水稻病害知识表示、水稻病害知识融合、水稻病害知识存储、水稻病害知识预测与诊断等步骤实现的。该方法消除了水稻领域大量繁多的数据以及诸多不可控因素的影响，进而保证预测与防治的准确性、多样性；同时，避免专家判断的人为主观因素的抉择，使得预测和防治更加有效、精确。
基于知识图谱水稻病害预测诊断方法

[发明专利]基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法-CN201911104134.7在审
发明人：毕春光;于合龙;温长吉;曹丽英;刘鹤;马丽;郭宏亮;韩烨;陈霄;王金龙;郭海 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于贝叶斯网络的玉米病虫害预警分析方法，首先构造玉米病虫害网络诊断贝叶斯网络、确定影响玉米病虫害的节点，然后进行数据离散化处理，再利用离散化处理后的数据进行贝叶斯网络训练，根据经过训练的玉米病虫害预警贝叶斯网络计算玉米发生病虫害的概率，最终根据计算所得的概率判断是否发生玉米病虫害、进行预警。本发明综合考虑了多方面的因素，同时规避了其他潜在因素的影响，通过构建复杂的贝叶斯网络计算概率对玉米的病害及虫害疫情进行准确的判断及报警，可以帮助种植人员进行及时的判断及采取措施。
基于贝叶斯网络玉米病虫害预警分析方法

[发明专利]一种高效鲁棒的无监督可能性聚类算法-CN201910440594.0在审
发明人：胡雅婷;孙中波;李健;王国伟;温长吉;汪威;王明月;丁小奇;姜楠;任虹宾;赵珊珊;蔡红丹;申利未;熊琦;王希;陈营华 -专利权人：吉林农业大学;长春工业大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效鲁棒的无监督可能性聚类算法，该算法在确认两对象之间的关系是考虑了他们共同的相似样本点的数量，其中算法用到以下概念，相似样本点、链接、目标函数和相似性的度量，让目标函数最大化以获得最优的聚类结果，最终簇之间的链接总数最小，而簇内的链接总数最大，本发明结构科学合理，使用安全方便，该聚类算法可以得到非球形的聚类结果，可以很好地描述数据分布，同时在算法复杂度上也比一般的K‑means算法的复杂度低，同时此算法的只考虑点与点之间的距离，因此不需要将点映射到一个向量空间中，得到了聚类中心周围都是密度比其低的点，同时这些点距离该聚类中心的距离相比于其他聚类中心来说是最近的效果。
算法聚类算法聚类中心链接聚类结果无监督样本点鲁棒目标函数最大化算法复杂度结构科学描述数据目标函数向量空间点距离非球形复杂度密度比度量映射

1
2
下一页»
尾页
共 24 条