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[发明专利]产品风险的量化评估方法-CN202310450137.6在审
发明人：顾云强;胡磊;俞镓 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请关于产品风险的量化评估方法，涉及类金融公司内部风险控制技术领域。该方法包括获取与目标用户对应的用户数据；将用户数据输入用户风险评估模型；得到与目标产品对应的预期损失数值；得到与目标产品对应的风险指标分值；确定与目标产品对应的风险管控模式。在获取目标用户集合中，与目标用户关联的用户数据后，根据目标与用户的状态对于用户持有目标产品的风险进行产品的外部风险评估，之后根据目标用户集合中的已知数据，进行预期损失以及风险指标分值的计算，将外部评估结果与内部承担损失的风险结合，使得对于产品的风险评估结果量化且具象化，结果更加科学有效，对于实践操作具有指导性。
产品风险量化评估方法

[发明专利]一种高光谱图像滤波降噪的方法-CN202111418958.9有效
发明人：李志峰 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及高光谱图像技术领域，具体公开了一种高光谱图像滤波降噪的方法，其中，包括：获取待滤波的高光谱图像的图像信息，所述图像信息包括图像平面坐标轴和波段；根据所述图像信息选择匹配的三维滤波窗口，并确定与所述三维滤波窗口对应的拟合多项式；根据所述三维滤波窗口遍历所述待滤波的高光谱图像，并通过所述拟合多项式实现对所述待滤波的高光谱图像内的所有数据点进行拟合；根据拟合后的数据生成新的高光谱图像，所述新的高光谱图像的空间大小与所述待滤波的高光谱图像一致。本发明提供的高光谱图像滤波降噪的方法针对高光谱图像平滑效果更加准确。
一种光谱图像滤波方法

[发明专利]一种基于云计算的临床研究统计分析系统-CN202011091599.6有效
发明人：胡磊;苟小俊;陆辉;谢提提 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的临床研究统计分析系统，属于计算机技术领域。本发明所述基于云计算的临床研究统计分析系统，包括：底层硬件层和上层应用层，其中，底层硬件层包括：应用网关、数据存储中心，上层应用层包括：授权服务、分析中心、中间件服务、静态文件服务。所述系统可以采用中台架构，包括应用中心、业务中台和数据中台。本发明系统可以用于开展I‑IV期新药临床试验、真实世界研究、医疗器械临床试验、保健食品人体试食试验、科研临床研究等研究中的统计分析，不受时空限制，多人协同工作，快速得到临床研究结果，加快医药产品上市。
一种基于计算临床研究统计分析系统

[发明专利]基于暂态录波波形的人工智能分析方法-CN201910522198.2有效
发明人：顾云强;王尊城 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于暂态录波波形的人工智能分析方法，包括以下步骤：步骤S1，从电网环境中采集出现扰动的暂态波形，暂态录波采集器被触发后，会记录触发时刻前数个周期的波形数据，和后数个周期的波形数据；采集的波形数据样本包括A、B、C三相电压和A、B、C三相电流六个变量；步骤S2，将采集的波形数据进行采样，每个周期采样若干个数据点；步骤S3，将采样后的波形数据输入到训练好的人工智能算法模型中，人工智能算法模型给出波形类型。本发明提高了电网故障的波形识别效率，节约了人力，降低了运行维护的成本。
基于暂态录波波形人工智能分析方法

[发明专利]基于计算机视觉的深度学习植物生长模型分析方法及系统-CN202010772039.0有效
发明人：顾云强;顾嘉越;王品卓;胡磊 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及精准农业种植技术领域，具体公开了一种基于计算机视觉的深度学习植物生长模型分析方法，包括：实时采集植物生长环境数据和不同生长周期内的植物图像，在所采集的植物图像中提取同一个体植株不同生长周期的图像；计算出同一个体植株不同生长周期的图像中植株叶片的面积，其中，不同生长周期计算出来的叶片面积为对应时刻植物生长状态；建立对应时刻植物生长状态与其生长环境数据的映射关系模型；依据映射关系模型计算出植物不同生长环境因素的权重值。本发明还公开了一种基于计算机视觉的深度学习植物生长模型分析系统。本发明提供的植物生长模型分析方法可以全天候监控植物生长状态，进而量化植物生长环境对植物生长的影响程度。
基于计算机视觉深度学习植物生长模型分析方法系统

[发明专利]医疗保险群体欺诈监测方法、系统及存储介质-CN202010818035.1有效
发明人：王琼;邬正国;李志峰;谢提提;胡磊 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供一种医疗保险群体欺诈监测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，生成患者的分析数据集；步骤S2，计算患者间的相似度；步骤S3，挖掘互为高度相似的极大群体；步骤S4，根据群体成员的就诊明细人工审查并判断可疑群体。本发明还提出一种医疗保险群体欺诈监测系统，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，用于运行所述计算机程序，所述计算机程序运行时执行如上文中除了步骤S4之外的方法的步骤。本发明便于精准高效的识别出存在医疗保险基金欺诈违法违规行为的异常群体。
医疗保险群体欺诈监测方法系统存储介质

[发明专利]零售业库存优化分析方法-CN201910603314.3有效
发明人：谢提提;王琼 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明提供一种零售业库存优化分析方法，包括以下步骤：步骤S1，根据顾客需求量、订货提前期以及顾客服务水平确定安全库存；步骤S2，根据安全库存以及订货提前期内的平均日需求量，计算订货点；步骤S3，使用自回归模型通过历史销量数据对未来销量进行预测；从而确定订货数量；步骤S4，对于多个单品多维度关系交织在一起的多商品销量预测，通过多层级预测调整提高预测精准度。本发明能够节省库存成本，提高客户服务水平。
零售业库存优化分析方法

[发明专利]基于无监督孤立点检测的医保反欺诈监测分析方法和系统-CN202010868057.9在审
发明人：谢提提;王琼;李志峰;邬正国 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供提供一种基于无监督孤立点检测的医保反欺诈监测分析方法，包括以下步骤：步骤S1，获取参保人的就诊行为特征数据，形成原始样本集；步骤S2，根据原始样本集得到多个参保人就诊行为特征数据集；步骤S3，根据各个参保人就诊行为特征数据集创建相应的孤立树；步骤S4，集成各孤立树构成孤立森林；步骤S5，基于孤立森林建立用于评价参保人就诊行为的评价指标；步骤S6，对于输入的参保人就诊行为特征数据样本，遍历孤立森林的每一棵孤立树，根据得到的评价指标输出检测结果。本发明提高了对参保人欺诈行为的检测水平，提高了机构工作效率。
基于监督孤立检测医保欺诈监测分析方法系统

[发明专利]一种异常用药行为检测方法及系统-CN202010818835.3在审
发明人：李志峰;谢提提;王琼;邬正国;席斐;胡磊 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明涉及药品处方异常检测技术领域，具体公开了一种异常用药行为检测方法，包括：根据病种对就获取到的诊数据进行分类，分析得到各病种下的不同就诊号对应的药品明细；根据药品明细，获取到各病种对应的药方数据库；根据各病种对应的全药品集合得到药品组合，并从药品组合中筛选出常用度大于或等于最小支持度的常用药品组合；根据各病种下的每条药方与各病种对应的用药模式，计算得到各病种对应的每条药方的用药符合度；根据各病种对应的每条药方的用药符合度，判断当前用药行为是否异常。本发明还公开了一种异常用药行为检测系统。本发明提供的一种异常用药行为检测方法通过计算单条药方与该用药模式的符合度来衡量该药方是否存在违规风险。
一种异常用药行为检测方法系统

[实用新型]防拆震动采集器-CN202020195244.0有效
发明人：张建晴 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2020-02-22 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种防拆震动采集器，包括：壳体、通信接口、PCB板、无线通信模块、供电模块、防拆按键、三轴加速度传感器、微处理器；所述壳体中设有PCB板；壳体侧面连接有通信接口；所述PCB板上设有无线通信模块、供电模块、防拆按键、三轴加速度传感器、微处理器；微处理器分别连接通信接口、无线通信模块、防拆按键、三轴加速度传感器；所述防拆按键的端头穿出壳体。进一步地，所述PCB板在壳体内悬空设置。本实用新型一方面能够实时监测设备运行状态，另一方面能够监测震动采集器是否脱离被监测设备，提高了监测能力降低了运维成本。
震动采集

[实用新型]网关烧录夹具-CN201922180186.4有效
发明人：张建晴 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本实用新型提供一种网关烧录夹具，包括：夹具盖板、排针、接口转换模块、电源开关、供电模块、网关固定座、夹具底壳；所述夹具盖板后侧与夹具底壳顶部后侧转动连接，夹具盖板前侧能够与夹具底壳顶部前侧扣合；在夹具底壳的顶部设有网关固定座，网关固定座从夹具底壳顶部下凹，以容纳网关；网关固定座的位置处于夹具盖板关闭时能够覆盖的区域；在夹具底壳顶部网关固定座一侧安装排针，排针用于连接网关；在夹具底壳上一侧设置接口转换模块；接口转换模块提供对外接口和对内接口，对内接口电连接排针；对外接口用于连接上位机；夹具底壳中设有供电模块，夹具底壳上设有控制供电模块的电源开关。本实用新型使用方便，提高了效率。
网关夹具

[实用新型]适用于硬质河岸河流的一体式多维度水体实时监测装置-CN201920896060.4有效
发明人：唐堂 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本实用新型提供适用于硬质河岸河流的一体式多维度水体实时监测装置，包括：水质检测传感器、防水摄像头、浮水装置、滑动横梁、L型支架、网络模块、微处理器、电源模块、防水箱、导轨；L型支架包括相连接的竖立部与横向部；在L型支架竖立部的两侧设有相对的两个滑槽；滑动横梁与浮水装置连接，滑动横梁的两端分别嵌入L型支架竖立部两侧的滑槽；在L型支架竖立部的外侧设置至少一根导轨，导轨穿过滑动横梁和浮水装置；防水摄像头连接在浮水装置上，朝向水面；浮水装置的浮力使得防水摄像头高于水面；在导轨下端连接水质检测传感器；在L型支架的横向部上安装有防水箱，防水箱中设有网络模块、微处理器、电源模块；本实用新型安装简单，可满足多维度监测需求。
适用于硬质河岸河流体式多维水体实时监测装置

[发明专利]基于线性中位数回归的大宗商品期货套利方法、系统和存储介质-CN201911153337.5在审
发明人：张浩 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于线性中位数回归的大宗商品期货套利方法，包括以下步骤：获取多个大宗商品期货主力合约每天收盘价格数据；筛选出pearson相关系数高于设定阈值的品种对；对筛选出的高度相关的品种对的日收盘价格序列的n阶差分序列分别进行平稳性检验；对满足高相关性和n阶差分序列通过平稳性检验的品种对（A和B）的日收盘价格序列构建线性中位数回归模型，获取模型的回归系数ceof和模型的残差；对残差进行平稳性检验，若残差通过平稳性检验；将线性中位数回归模型的回归系数coef作为品种对的套利对冲系数；根据品种对的日收盘价格序列和回归系数coef计算价差d=A‑coef*B；根据价差d的分布制定套利交易策略。
基于线性中位数回归大宗商品期货套利方法系统存储介质

[发明专利]螺纹钢期货指数中长期走势预测方法-CN201910857364.4在审
发明人：张浩 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种螺纹钢期货指数中长期走势预测方法，用于在期货市场中对螺纹钢期货指数中长期走势进行预测，具体方法是：从互联网或第三方数据库获取螺纹钢期货指数数据和人民币汇率数据，计算螺纹钢期货指数与滞后0到1000期人民币汇率的pearson相关系数，绘制滞后期数与pearson相关系数曲线图并确定最大的pearson相关系数对应滞后的期数，选取pearson相关系数最大的滞后期数的人民币汇率变量，与螺纹钢期货指数建立回归模型，并用来预测螺纹钢期货指数的中长期走势。
期货指数螺纹钢人民币汇率滞后期走势预测第三方数据库系数曲线图回归模型期货市场滞后并用绘制互联网

[发明专利]高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法、计算机设备、存储介质-CN201910857761.1在审
发明人：张浩 -专利权人： 江苏云脑数据科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种高拟合优度OLS回归模型的甲醇期货价格预测方法，包括以下步骤：1）获取甲醇期货价格的影响因素；2）计算甲醇期货价格与影响因素的pearson相关系数，并建立以甲醇期货收盘价为因变量，影响因素为自变量的多元线性回归模型；3）对建立的多元线性回归模型消除多重共线性并确定最终用于预测甲醇期货价格的OLS回归模型。与现有的预测模型相比具有更高的模型拟合优度，预测效果更加显著。
甲醇期货价格影响因素多元线性回归模型回归模型预测自变量模型拟合拟合优度预测模型共线性因变量期货

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