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[发明专利]一种基于深度学习的考场异常行为分析方法、系统及终端机-CN202211396385.9在审
发明人：马磊;陈义学;侯庆;梁延灼 -专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的考场异常行为分析方法、系统及终端机，涉及视频行为分析领域，获取考场监控视频信息，并对考场监控视频信息进行预处理；构建卷积神经网络，对监控图像中的监考员和考生进行位置检测；对监控图像中的监考员和考生进行实时跟踪；利用构建的卷积神经网络，取解耦头后的其中一路分支进行行为分类识别，对坐立和站立两种行为进行识别；通过识别的行为类别以及个体在连续帧下站立的时长及位移情况，判断是否为学生；如果为学生站立则会触发系统预警，提示有考生异常行为。本发明对考场出现的异常情况进行预警，辅助审查人员进行判断和决策，提高异常分析的效率和准确度。
一种基于深度学习考场异常行为分析方法系统终端机

[发明专利]基于深度学习的印章识别方法、系统及存储介质-CN202111078051.2在审
发明人：吴运祥;马凤强;梁延灼;刘琛;安晓博 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的印章识别方法、系统及存储介质，属于机器视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为印章识别场景少、印章扇形文字矫正效果差及文字识别准确率低，技术方案为：获取待识别图像，使用目标检测模型检测待识别图像中印章，获取待识别图像中印章对应的坐标信息及印章类型；根据待识别图像中印章对应的坐标信息，裁剪出待识别印章图像；使用图像旋转角度分类模型识别待识别印章图像的旋转角度，根据旋转角度将待识别印章图像矫正；使用文字检测模型检测矫正后的待识别印章图像中的文字，获取文字的坐标信息，根据文字坐标信息裁剪处待识别文字图像；根据获得的印章类型，使用文字识别模型识别待识别文字图像获取印章识别结果。
基于深度学习印章识别方法系统存储介质

[发明专利]具有弯曲文本的印章识别方法、系统及存储介质-CN202111078213.2在审
发明人：马凤强;吴运祥;梁延灼;刘琛;安晓博 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有弯曲文本的印章识别方法、系统及存储介质，属于计算机视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为传统的政务文件审批以及票据信息审核效率低下，耗时耗力，采用的技术方案为：该方法具体如下：通过深度学习的目标检测网络对图片中的印章进行检测；对检测到的印章图片使用角度分类网络进行印章方向矫正；将矫正后的印章送到文本检测网络检测印章中的文字；把检测出的文字送入到文字识别网络进行文字识别。该系统包括印章检测模块、印章方向矫正模块、印章文本检测模块以及印章弯曲文本识别模块。
具有弯曲文本印章识别方法系统存储介质

[发明专利]一种印章鉴别方法及装置-CN201711418942.1有效
发明人：高鹏超;陈兆亮;王冠军;梁延灼 -专利权人：山东浪潮云服务信息科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种印章鉴别方法及装置，该方法可以包括：提取目标图像中的红色区域以形成第一图像；从所述第一图像中分割出包括有待鉴别印章的第二图像；根据所述第二图像以及预设的标准印章图像鉴别所述待鉴别印章，其中，所述待鉴别印章与所述标准印章图像相对应。本方案能够自动鉴别印章。
一种印章鉴别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习技术的印章检测方法-CN202010616105.5在审
发明人： 梁延灼 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于深度学习技术的印章检测方法。该基于深度学习技术的印章检测方法，首先构建印章检测模型，然后利用原始印章图片数据进行模型训练，最后利用训练好的模型进行印章的检测即可。该基于深度学习技术的印章检测方法，可以利用深度学习技术快速准确地检测图片中是否含有印章以及印章所在的具体位置坐标，操作简洁、高效，鲁棒性能好，对各种环境下、各种颜色的印章均能进行快速、有效地检测。
一种基于深度学习技术印章检测方法

[发明专利]一种基于端到端的字符型验证码识别方法-CN201910288585.4在审
发明人： 梁延灼 -专利权人：山东浪潮云信息技术有限公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于端到端的字符型验证码识别方法。该基于端到端的字符型验证码识别方法，首先采集验证码图片，预处理验证码图片生成与原验证码相似的已标注验证码图片，对验证码进行标注作为训练样本；然后，基于深度学习技术构建并利用准备好的训练样本集训练卷积神经网络模型；利用训练好的卷积神经网络模型对待识别验证码图片进行识别。该基于端到端的字符型验证码识别方法，可以快速、准确地识别带有扭曲、粘连、含干扰线和噪点的字符型验证码，极大地提高了自动化测试效率。
验证码验证码图片卷积神经网络标注预处理训练样本集自动化测试技术构建训练样本粘连噪点采集扭曲学习

[发明专利]基于opencv和深度学习的社保卡识别方法及系统-CN201910226476.X在审
发明人： 梁延灼 -专利权人：山东浪潮云信息技术有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了基于opencv和深度学习的社保卡识别方法及系统，属于图像处理及文字识别，要解决的技术问题为如何准确的从社保卡图片中识别出社保卡信息；包括：以仅显示摆正放置的社会保障卡的图像为模板图像，通过模板匹配方法矫正待识别图像，并提取待识别图像中的文字区域；基于深度学习技术构建并训练CRNN模型，通过训练后CRNN模型对文字区域进行文字识别。其结构包括图像采集模块，用于对待识别图像进行预处理；矫正模块，用于通过模板匹配方法矫正待识别图像；文字区域提取模块，用于通过模板匹配方法提取待识别图像中的文字区域；文字识别模块，用于构建并训练CRNN模型，并通过训练后CRNN模型对文字区域进行文字识别。
文字区域图像社保卡模板匹配文字识别矫正预处理图像采集模块文字识别模块社会保障卡方法提取技术构建模板图像提取模块图像处理构建学习图片

[发明专利]一种高炉多元铁水质量预测控制方法及系统-CN201610825945.6有效
发明人：周平;梁延灼 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种高炉多元铁水质量预测控制方法及系统。该方法包括：设定高炉多元铁水质量指标期望值；获取高炉生产历史数据，建立高炉多元铁水质量预测模型；利用序列二次规划算法和高炉多元铁水质量预测模型，计算得到最优的高炉多元铁水质量预测模型输入即最优控制量；将最优控制量反馈给相应执行机构，使高炉多元铁水质量指标跟踪设定的高炉多元铁水质量指标期望值。该系统包括：指标设定单元、模型训练单元、跟踪计算单元、反馈控制单元。本发明可以使多元铁水质量指标准确快速的达到给定要求，具有跟踪性能好、抗干扰性强的优点，使得生产过程中能耗和成本得到降低，铁水质量进一步提高。
一种高炉多元铁水质量预测控制方法系统

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