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[发明专利]一种特征分箱方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310825834.5在审
发明人： 杨诗友;于文青;李鑫超;章枝宪;尹虹舒 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种特征分箱方法、装置、电子设备及存储介质。该方法中，第一终端接收来自第二终端的第二分布信息。当第二分布信息与第一分布信息的取值不属于同一分布时，第一终端基于第二分布信息以及第一分布信息，采用预设的混合模型生成混合模拟分布信息。第一终端利用预设的分箱策略对混合模拟分布信息进行特征分箱，得到分箱结果。上述方案，通过生成混合模拟分布信息，对混合模拟分布信息进行特征分箱的方式，提升了特征分箱的安全性，实现了在不暴露数据，保护隐私的情况下，安全便捷的特征分箱。
一种特征方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据分析方法及装置-CN202310823032.0在审
发明人： 杨诗友;周旭华;章枝宪;李鑫超;尹虹舒 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据分析方法及装置，该方法包括第一设备接收来自于多个设备的加密值集合。第一设备可以根据该多个加密值集合获得至少一个第一加密值集合和至少一个第二加密值集合，并将至少一个第一加密值集合分别与至少一个第二加密值集合进行融合，获得多个第三加密值集合。第一设备还可以根据多个第三加密值集合的数据信息量，从多个第三加密值集合中确定第七加密值集合。第一设备根据第七加密值集合对目标值集合对应的样本或特征进行分析。采用该方法，在确保数据融合准确性的基础上，将数据融合的过程标准化，提高数据融合价值，从而提升数据分析的效果。
一种数据分析方法装置

[发明专利]一种隐私求交方法及终端设备-CN202310819222.5在审
发明人：尹虹舒;周旭华;杨诗友;康步荣;章枝宪 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种隐私求交方法及终端设备，通过对数据集合中的数据分别进行划分后，进行目标哈希函数的计算，减少了哈希计算的次数。同时通过将第一信息表和相同维度的第二信息表进行多维空间的映射，直观快速对数据进行筛选，减少隐私求交过程中的计算量。
一种隐私方法终端设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310822919.8在审
发明人：章枝宪;于文青;李鑫超;杨诗友 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据安全技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。应用于联邦学习系统，该系统包括N个数据拥有方和任务发起方，该方法为：第一数据拥有方确定M个数据验证子集；第一数据拥有方向任务发起方发送贡献参数计算任务，并分别随机不放回的选取M个数据验证子集中一个数据验证子集发送给任务发起方，分别接收任务发起方反馈的M个贡献参数；贡献参数任务指示任务发起方联合除第一数据拥有方外的N‑1个数据拥有方和一个数据验证子集进行贡献参数计算；第一数据拥有方如果确定M个贡献参数的总参数与任务发起方预先发送的贡献参数满足预设校验条件，确定任务发起方发送的贡献参数校验通过。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据集合求交方法及装置-CN202310827837.2在审
发明人：尹虹舒;周旭华;杨诗友;章枝宪;李鑫超 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供一种数据集合求交方法及装置，该方法包括：获取第一参与方的数据构建的映射空间和第二参与方的数据；映射空间包括多个层级，每个层级根据哈希桶号从小到大的顺序存储第一参与方的数据；计算第二参与方的数据的层级序号和哈希桶号；根据第二参与方的数据的层级序号和哈希桶号确定数据集合，其中，数据集合中每个数据的层级序号与第二参与方的数据的层级序号相同，且数据集合中每个数据的哈希桶号与第二参与方的数据的哈希桶号相同；在数据集合中存在与第二参与方的数据相匹配的数据时，确定相匹配的数据的索引。通过该方法可以解决现有的PSI方法不适用于数据非平衡的情况，减少数据求交的计算量和通信量。
一种数据集合方法装置

[发明专利]用于纵向联邦学习的模型更新的方法、设备、系统和介质-CN202111247889.X有效
发明人：周旭华;王益斌;刘天琪;杨诗友;严梦嘉 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开涉及用于纵向联邦学习的模型更新的方法、设备、系统和介质。由第一通信设备执行的方法包括：从第二通信设备接收第一中间参数密文；将接收到的第一中间参数密文和由第一通信设备产生的第二中间参数密文进行聚合，得到聚合参数密文；基于聚合参数密文，得到第一通信设备的梯度密文；使用第一随机数对第一通信设备的梯度密文进行盲化，并将盲化后的第一通信设备的梯度密文发送给第二通信设备；使用第一随机数对从第二通信设备接收到的盲化后的第一通信设备的梯度进行去盲化，以得到第一通信设备的梯度，从而使用该梯度对第一通信设备的本地模型进行更新。通过该技术方案，能够对本地模型进行更新而无需协调方，进一步提高了数据的安全性。
用于纵向联邦学习模型更新方法设备系统介质

[发明专利]基于纵向联邦学习的预测方法、装置、设备、介质和系统-CN202110909909.9有效
发明人：尹虹舒;严梦嘉;周旭华;杨诗友;李鑫超;章枝宪 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据安全技术领域，提供一种基于纵向联邦学习的预测方法、装置、设备、介质和系统。其中，基于纵向联邦学习的第一数据方侧的预测方法包括：响应于业务预测请求，对业务预测请求携带的用户标识进行过滤处理，获得携带过滤结果的过滤器发送至基于纵向联邦学习的第二数据方；根据用户标识获取第一特征数据，输入第一联邦模型，获得第一预测结果；接收来自第二数据方的基于过滤器获得的第二预测结果集，自第二预测结果集中提取与用户标识对应的第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，获得用户标识的目标预测结果。本发明能够在基于纵向联邦学习的在线推理过程中保护用户隐私安全，避免用户信息泄露。
基于纵向联邦学习预测方法装置设备介质系统

[发明专利]一种纵向联邦学习的数据检验方法-CN202111085459.2在审
发明人： 杨诗友;章枝宪;李鑫超;严梦嘉;尹虹舒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种纵向联邦学习的数据检验方法，包含步骤：存储基于一批有效的训练数据得到的训练数据各特征的概率分布特征；根据训练数据各特征的概率分布特征设置训练数据的正常出现概率阈值ε；计算一条数据x出现在与所述一批有效的训练数据相同的分布中的出现概率P(x)；以及，将所述出现概率P(x)与正常出现概率阈值ε进行比较，若所述出现概率P(x)小于正常出现概率阈值ε，则判定该条数据为异常数据，否则判定该条数据为正常数据。
一种纵向联邦学习数据检验方法

[发明专利]确定联邦学习系统中数据定价信息的方法及相关设备-CN202210893484.1在审
发明人：章枝宪;李鑫超;周旭华;杨诗友;尹虹舒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种确定联邦学习系统中数据定价信息的方法及相关设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括，定义联邦学习系统中每个数据拥有方的数据特征向量；根据预先定义的每个数据拥有方的数据特征向量，确定每个数据拥有方对联邦学习模型的贡献量；根据每个数据拥有方对联邦学习模型的贡献量，构建第一线性规划模型和第二线性规划模型；以数据拥有方作为博弈的先动方、以任务发起方作为博弈的后动方，构建一个动态的数据定价博弈模型，对第一线性规划模型和第二线性规划模型进行博弈均衡求解，得到数据定价信息。本公开通过构建动态数据定价博弈模型，确定联邦学习系统中数据定价信息，体现出数据拥有方拥有的数据对共享模型的价值贡献。
确定联邦学习系统数据定价信息方法相关设备

[发明专利]用于联邦学习的特征信息处理方法、装置以及存储介质-CN202110436247.8在审
发明人：李鑫超;杨诗友;章枝宪;王益斌;尹虹舒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于纵向联邦学习的特征信息处理方法、装置以及存储介质，涉及联邦学习技术领域，其中的方法包括：使用第一解码器、第二解码器分别对第一低维合并特征进行重构处理，生成第一重构特征、第二重构特征；确定第一解码器梯度和第二解码器梯度，以及第一编码器梯度和第二编码器梯度；对第一解码器、第二解码器进行调整处理，并且对第一编码器、第二编码器进行调整处理；获取第一合并层生成的第二低维合并特征，作为降维输出特征。本公开的方法、装置以及存储介质，提出了基于自编码器的纵向联邦降维技术方案，解决了纵向联邦学习中特征冗余、数据噪声和维度过多的问题。
用于联邦学习特征信息处理方法装置以及存储介质

[发明专利]应用于混合联邦场景的参数处理方法、装置、系统及产品-CN202210570274.9在审
发明人： 杨诗友;刘天琪;周旭华;李鑫超;章枝宪 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种应用于混合联邦场景的参数处理方法、系统、装置、产品、介质及设备，涉及计算机技术领域，该混合联邦场景中包括不包含数据标签的各参与方以及包含数据标签的标签方，该方法包括：基于本方参数、数据标签和各参与方发送的参数密文生成对应于各参与方的第一参考密文；将对应于各参与方的第一参考密文发送至相应的参与方，使其根据相应的第一参考密文确定第二参考密文；根据各参与方发送的第二参考密文生成特定梯度密文；将特定梯度密文发送至主参与方，使其解密特定梯度密文得到特定梯度并将特定梯度同步至副参与方。无需在混合联邦场景下构建多个联邦学习模型，可以减少数据交互量，从而减少对于网络资源和计算资源的占用。
应用于混合联邦场景参数处理方法装置系统产品

[发明专利]包含近似词语的文本的分组方法、装置及介质-CN202011253358.7在审
发明人： 杨诗友 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及包含近似词语的文本的分组方法、装置及介质。提供了一种对包含近似词语的多个文本进行分组的方法，包括：对多个文本进行初始分组，包括：计算多个文本中的任意两个文本之间的相似度；将相似度大于第一相似度阈值的文本归类为一个初始分组，形成一个或多个初始分组；在存在多个初始分组的情况下，对多个初始分组进行第一层分组，包括：计算多个初始分组中的任意两个初始分组之间的相似度；对于每个初始分组，找到与该初始分组相似度最高的相似初始分组，如果该初始分组与相似初始分组之间的相似度大于第二相似度阈值，则将该初始分组与相似初始分组归类为一个第一层分组，形成一个或多个第一层分组。
包含近似词语文本分组方法装置介质

[发明专利]一种脑出血微创手术的认知功能评估及预测系统-CN202210036031.7在审
发明人：张行;杨诗友;闫伟;陈高 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑出血微创手术的认知功能评估及预测系统。本发明包括脑出血认知评估交互模块、数据分析模块、数据分析呈现模块、存储模块和显示终端，其中脑出血认知评估交互模块与数据分析模块相连，数据分析模块与数据分析呈现模块相连；数据分析呈现模块与存储模块相连，显示终端通过服务器与脑出血认知评估交互模块和数据分析呈现模块相连。本发明系统设备结构简单，使用方便，通过设置在设备内的认知评估系统交互部件，可以在患者通过一次性评估。通过采集使用者的对脑活动的时间信号进行处理，获取目标血流信号随时间周期性波动特征，并在认知功能加权的基础上评估患者脑出血术后认知功能的效果。
一种脑出血手术认知功能评估预测系统

[发明专利]纵向联邦数据处理方法及装置-CN202111665489.0在审
发明人： 杨诗友;李鑫超;章枝宪;周旭华;尹虹舒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供一种纵向联邦数据处理方法及装置，涉及网络安全技术领域。该方法包括：获取待测样本数据，待测样本数据包含待测样本标识，以使各参与方基于待测样本标识，确定待测样本标识对应的样本中的目标特征；并在本地计算中间结果；接收各参与方发送的保序变换结果，保序变换结果通过各参与方对每个所述中间结果进行保序变换获得；对所有参与方的相同样本的保序变换结果进行融合处理；基于融合结果筛选出K个目标样本；并基于K个目标样本的标签，确定待测样本数据的标签。本公开可以解决现有技术中第三方集中安全风险高和加密解密过程带来的数据处理速度慢的问题。
纵向联邦数据处理方法装置

[发明专利]大数据异常点检测方法及装置、存储介质及电子设备-CN202111549638.7在审
发明人：杨立原;吴志良;杨诗友;严梦嘉 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F7/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种大数据异常点检测方法及装置、存储介质及电子设备，涉及大数据处理技术领域。该大数据异常点检测方法先把异常分数进行降序排列或者一维降序数组a；接着，计算分数ai与左侧分数群的相似程度Sleft，以及分数ai与右侧分数群的相似程度Sright；接着，再由Sleft和Sright通过指标算法得到评价指标S(i)，并依据S(i)的结果把数组a中的分数分为异常数集a异和正常数集a正；最后再由a异和a正通过分界算法得到分界线a*，并依a*确定哪些分数是异常点。通过上述方法，可以利用异常分数的有序性，大大的简化了评价指标的计算公式和步骤，提高测试的速度。
数据异常检测方法装置存储介质电子设备

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