专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果38个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种芯片生产用塑封机-CN202310557999.9有效
  • 孙传碑;杨碧霞;杨淑爱 - 广东中科启航技术有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-08-25 - H01L21/56
  • 本发明公开了一种芯片生产用塑封机,涉及芯片加工技术领域,该塑封机包括工字型塑封架、塑封本体和夹持组件,所述工字型塑封架包括上架体、中间杆架和下底座,还包括托座、安装组件和翻面机构,所述翻面机构设在中间杆架上且翻面机构能够在电机驱动下转动,所述夹持组件和安装组件均与翻面机构相连接;转动的翻面机构能够驱使夹持组件由处于中间杆架一侧转动至另一侧;夹持组件在绕中间杆架转动时,翻面机构还拨动安装组件在上架体上移动;所述托座为两个并以中间杆架为对称中心对称设在下底座上。本发明结构简单,可采用同一个塑封本体对芯片进行双面塑封,效率较高,可适应不同尺寸的芯片塑封处理,实用性较强。
  • 一种芯片生产塑封
  • [发明专利]一种数控工件加工用折弯机-CN202310819286.5有效
  • 杨碧霞;孙传碑;杨淑爱 - 广东中科启航技术有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-08-25 - B21D5/04
  • 本发明适用于折弯机领域,提供了一种数控工件加工用折弯机,包括工作台,所述工作台上固定连接有安装架,所述安装架的底部固定连接有折弯辊,所述折弯辊为圆柱形,所述工作台上开设有方形孔,所述方形孔的内部滑动连接有折弯柱。本发明在工件上料到位后,第一伸缩杆带动压板将工件挤压到导向辊上,可避免工件的折弯幅度过大;当需要加工不同弯折角的工件时,第一电动机带动折弯柱升降,当折弯柱上升时,折弯柱将折弯辊覆盖,折弯柱可对工件进行90°角的折弯,此时工件的折弯角为直角;当折弯柱下降时,折弯辊暴露出来,折弯辊可对工件进行任意角度的折弯,且工件的折弯角为弧形,该装置使用更灵活。
  • 一种数控工件工用折弯
  • [发明专利]一种机器人加工用打磨设备-CN202310375452.7有效
  • 杨碧霞;孙传碑;杨淑爱 - 广东中科启航技术有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-06-30 - B24B27/00
  • 本发明涉及打磨设备技术领域,具体是一种机器人加工用打磨设备,包括连接座,还包括:U型框架,所述U型框架与所述连接座固定连接;移动板,所述移动板与所述U型框架的底端通过第二滑动件滑动连接,移动板的底部固定安装有打磨头;以及清灰机构,所述清灰机构分别与所述U型框架和移动板相连接,其中,清灰机构包括有换位驱动组件、平移组件、位置升降组件和清灰盒;该机器人加工用打磨设备,结构新颖,操作简单,可提高对打磨碎屑的处理效果,避免在旋转的打磨头行走的过程中,碎屑会造成工件表面划伤,有利于提高打磨的质量,降低了残品率。
  • 一种机器人工用打磨设备
  • [实用新型]一种低抖动的夹持装置-CN202223385667.7有效
  • 刁世普;杨海东;杨淑爱;邱彩香 - 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
  • 2022-12-16 - 2023-06-16 - B25J15/08
  • 一种低抖动的夹持装置,包括夹持主体、左夹手、右夹手、左驱动件、右驱动件以及距离传感器;夹持主体的顶端设置有滑动导向板,左夹手与右夹手分别相向滑动安装于滑动导向板;距离传感器包括第一传感器与第二传感器,左夹手与右夹手的相向面分别安装有第一传感器与第二传感器;左驱动件与右驱动件固定安装于夹持主体,且左驱动件驱动左夹手沿滑动导向板滑动,右驱动件驱动右夹手沿滑动导向板滑动;第一传感器与第二传感器分别与左驱动件与右驱动件电联接。左夹手与右夹手分别独立向物体进行靠拢,分别同时与物体进行相抵。避免物体在某一时刻左右两侧所受到的夹持力不同,而导致物体发生发生抖动的情况。
  • 一种抖动夹持装置
  • [发明专利]一种利用深度学习重新标注数据集的方法-CN202110486297.7在审
  • 杨航;杨淑爱;黄坤山 - 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
  • 2021-04-30 - 2021-08-06 - G06K9/62
  • 本发明公开一种利用深度学习重新标注数据集的方法,包括获取多标签训练数据集,所述多标签训练数据集的包含类别与目标数据集相同;搭建分类模型,并将所述分类模型在所述多标签训练数据集上进行训练;对目标数据集进行随机裁剪图像增强,并将训练好的分类模型用于目标数据集,得到多标签标注数据集三个步骤,本发明修改原始分类器模型,在数据集上得到像素级标签。相比于知识蒸馏方法,当使用随机裁剪策略时,知识蒸馏每次都要重新计算得到一个新的特征映射,而本方法对每一张图都对应一个像素级的标签映射,裁剪后的图像只需根据这个标签映射做相应的调整即可得到标签信息,省时省力,效果显著。
  • 一种利用深度学习重新标注数据方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top