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[发明专利]一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法-CN202310934806.7有效
发明人：申光鹏;袁玉宝;王丽奎;常生强;张奎仲;张向平;杜晓刚;刘晓琳;王宁;杜涛 -专利权人：石家庄科林电气股份有限公司;石家庄科林云能信息科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法，涉及电力电网技术领域。本发明在确定训练样本后，基于训练样本的输入点数，以及预设的网络调度函数确定LSTM网络模块的训练数量，并对LSTM网络模块串并联排布，增加了神经网络模型中LSTM网络模块的数量，避免了LSTM网络模块的数据堆积，减小每个LSTM网络模块的网络训练强度，使神经网络模型可以学习到排产数据的多样特征，避免数据重叠遗漏，提高DTLSTM网络模型的预测准确率，从而提高负荷功率预测的准确率。
一种基于计划虚拟电厂负荷预测方法

[发明专利]一种多尺度解耦合EM注意力模块及医学图像分割方法-CN202310868646.0在审
发明人： 杜晓刚;古东鑫;雷涛;王营博;吴英豪;高学敏;邹屹彬 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种多尺度解耦合EM注意力模块及医学图像分割方法，该模块包括多条解耦合EM注意力分支，用于在解耦合EM注意力分支中分别提取待分割目标的区域特征和显著性边界特征；并构建多尺度注意力特征图，融合多条解耦合EM注意力分支生成的不同稀疏度的注意力特征图，用于分割医学图像目标；其医学图像分割方法，通过融合由多条解耦合EM注意力分支生成的不同稀疏度的注意力特征图，来分割形状大小不同的医学图像目标；本发明能够被广泛地应用于医学图像分割任务上，能够有效地提升医学图像分割精度，具有广阔的应用前景。
一种尺度耦合 em 注意力模块医学图像分割方法

[发明专利]一种基于动态可变形卷积与滑窗自适应互补注意力机制的医学图像分割方法-CN202310699196.7在审
发明人：雷涛;孙瑞;杜晓刚;杨子瑶;薛明园;闵重丹 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态可变形卷积与滑窗自适应互补注意力机制的医学图像分割方法，提高对医学图像中微小病灶与形变较大的目标感知以及对分割目标与背景之间的判别能力。动态可变形卷积通过任务自适应学习，可以灵活改变权重系数和形变偏置，增强对图像局部特征的表达能力，实现对空间特征的自适应提取。滑窗自适应互补注意力机制通过权重系数自适应学习的自注意力分支实现对医学图像跨维度的全局建模，滑窗自适应互补注意力机制弥补了常规对空间与通道之间跨维度关系建模不足的缺陷，能够捕获图像中跨维度的长距离关联特征。且并行交互的方式结合不同分辨率下的局部与全局特征来增强表征学习，最大限度的保留医学图像中的局部特征与全局特征。
一种基于动态变形卷积自适应互补注意力机制医学图像分割方法

[发明专利]一种基于差分曲率的肝脏表面平滑度的测量方法-CN202110757748.6有效
发明人：张栋;雷涛;孙瑞;陈琦;王兴武;张月;杜晓刚 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分曲率的肝脏表面平滑度的测量方法，主要涉及数字图像处理技术。本发明的技术方案如下：（1）利用医学影像调窗算法对肝脏CT图像进行预处理以增强腹部肝脏区域的对比度；（2）利用深度网络模型获取肝脏的分割结果；（3）利用边缘检测算法获取肝脏分割结果的轮廓；（4）利用人机交互选择待评估的肝脏区域，得到待评估的肝脏轮廓曲线；（5）利用曲线的曲率计算来度量肝脏形状的平滑程度。本发明有效量化了肝脏表面的平滑程度，实现对肝脏轮廓平滑度的准确、客观度量，进一步辅助医生进行肝功能量化评估。
一种基于曲率肝脏表面平滑测量方法

[发明专利]一种大气-海洋散射环境退化图像复原方法及系统-CN202310701588.2在审
发明人：王营博;雷涛;杜晓刚;王梅嘉 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大气‑海洋散射环境退化图像复原方法及系统，解决了现有图像复原方法鲁棒性不足的问题，提高了退化图像复原的实时性，方法包括：一、分析大气和海洋散射模态下图像退化过程，建立自适应模态匹配的图像复原模型，实现多模态散射环境高鲁棒性退化图像复原；二、估计大气和海洋散射环境中的未知散射参数，并生成退化图像复原网络训练样本数据集；三、建立基于生成对抗网络的退化图像复原网络模型，预训练该网络模型并抽取生成器网络，实现退化图像复原。系统包括相机、ZYNQ嵌入式开发板和交互装置，相机用于采集退化图像；ZYNQ嵌入式开发板搭载有用于实现上述方法的退化图像复原算法；交互装置用于人机交互并显示处理前后的图像。
一种大气海洋散射环境退化图像复原方法系统

[发明专利]一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法-CN202310725169.2在审
发明人： 杜晓刚;王玉琪;雷涛;王营博;邹屹彬;焦逸鹏;孙浩轩 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法，包括：将待配准图像由粗到细进行分解，初始化第一层待配准图像的空间形变场，从第一层开始进行配；判断i≤N是否成立，并转至相应步骤；根据上一层的形变场初始化当前层的形变场；判断|Ei‑Ei‑1|0.001是否成立，并转至相应步骤；判断是否成立，并执行相应步骤；动态选取最大和最小的正则化内核半径；计算待配准图像间形变更新场，利用自适应各向异性内核平滑形变更新场，更新和平滑形变场；利用互信息‑灰度平方差融合相似性测度和正则化形变项更新能量函数；输出当前图层的最优形变场，有效地处理复杂器官运动并获取精确的配准结果。
一种基于自适应各向异性正则医学图像 demons 方法

[发明专利]一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法-CN202310713810.0在审
发明人： 杜晓刚;聂茵茵;雷涛;古东鑫;王营博;吴英豪;高学敏 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超轻医学图像分割网络的细胞核图像分割方法，构建超轻医学图像分割网络，超轻医学图像分割网络采用U型的编解码结构，包括超轻编码器模块和超轻解码器模块；将细胞图像进行归一化处理；将预处理后的细胞图像输入超轻医学图像分割网络，经超轻编码器模块提取细胞图像的深层语义特征，获取高级特征图并将高级特征图输入超轻解码器模块，逐层恢复分辨率，最终输出分辨率和通道数均与输入相同的细胞核分割结果图；本发明能够精准地确定细胞核的轮廓位置，实现高效地细胞核分割，具有广阔的应用前景。
一种基于医学图像分割网络细胞核方法

[发明专利]一种N-稠环吲哚类化合物及其制备方法-CN202310344795.7在审
发明人：刘莉;袁硕;杜晓刚;刘鹏;李剑 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： C07D487/04 文献下载
摘要：本发明属于药物合成技术领域，具体涉及一种N‑稠环吲哚类化合物及其制备方法。以胺类衍生物与重氮高碘化物为原料，在溶剂中，空气或氩气保护下，碱性条件室温反应1‑3小时，一步法即可得到N‑稠环吲哚类化合物，产率为51～70％。本发明的优点在于底物普适性较高，各种胺类底物不管是苯基吡咯烷类衍生物还是1,2,3,4‑四氢异喹啉衍生物都能很好地转化为目标化合物；反应条件温和，只需在室温下进行；不需要任何添加剂，反应后处理也很简单，普通的柱层析分离就能得到N‑稠环吲哚类化合物。
一种吲哚化合物及其制备方法

[发明专利]面向边缘计算的联邦学习室内定位隐私保护方法-CN202010645474.7有效
发明人：张学军;何福存;陈前;盖继扬;鲍俊达;巨涛;黄海燕;杜晓刚 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/587 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向边缘计算的联邦学习室内定位隐私保护方法，该方法基于联邦学习和差分隐私保护技术，在边缘计算环境下进行室内定位模型的可信联邦训练，训练过程中各参与用户不共享训练数据，只通过共享定位模型参数进行室内定位模型的分布式训练和可信聚合，同时，通过端云协同的迭代方式更新模型参数，不断优化室内定位模型，实现多用户定位模型训练的隐私保护和协同获益。实验结果表明，与传统集中式的模型训练方法和基于联邦学习的模型训练方法相比，本发明不仅能提供可证明的隐私保护，而且在增加极小计算开销的情况下保证了模型的定位效果。
面向边缘计算联邦学习室内定位隐私保护方法

[发明专利]一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法-CN202010697148.0有效
发明人： 杜晓刚;雷涛;加小红;王松;张学军 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法。由于层次邻域谱特征具有旋转不变性、亮度线性变化不变性和抗噪声能力强的优点，首先提取参考图像和浮动图像的层次邻域谱特征；其次，利用层次邻域谱匹配算法将这种新的谱特征融合到微分同胚Demons配准框架的能量函数中，从而提高微分同胚Demons算法捕获复杂形变的能力，并保证微分同胚变换和配准精度；最后，在整个配准过程中采用基于小波分解的多分辨率策略，进一步提高配准精确性和效率。本发明不仅能有效地生成光滑和可逆的形变场，而且比经典配准算法具有更好的性能。
一种基于层次邻域特征微分刚性算法

[发明专利]一种重氮二氟甲基化试剂及其合成方法和应用-CN202210195950.9有效
发明人：李剑;袁硕;高旭;周永生;杜晓刚;董春萍;刘莉 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： C07D347/00 文献下载
摘要：本发明属于有机化工及药物合成领域，具体涉及一种新型重氮二氟甲基化试剂及其合成方法和应用。将重氮高价碘试剂与三甲硅基三氟甲磺酸酮、(2‑重氮‑1,1‑二氟乙基)‑磺酰基苯Ps‑DFA，室温下发生反应，得到一系列重氮二氟甲基化试剂衍生物，可作为重氮二氟甲基自由基广泛应用于各类亲核反应中，向有机分子中引入二氟甲基结构单元。本反应在室温条件下，反应3‑5小时，即可得到一系列重氮二氟甲基化试剂衍生物，产率为60％‑80％，为重氮二氟甲基化试剂作为含氟切块提供了一种简便高效的新方法。
一种重氮二氟甲基化试剂及其合成方法应用

[发明专利]一种多中心异构多云环境高效适配方法-CN202310116181.3在审
发明人：林欢;杜晓刚;薛永奎;燕明亮;陈磊;张恒;赵文杰;李咏晋;李子时 -专利权人：中国人民解放军63891部队
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明公开一种多中心异构多云环境高效适配方法，其包括以下步骤：S1、基于“插件—驱动”模型构建多云适配插件共性基础库，用于进行相应的驱动无缝接入多云管理体系架构；S2、部署微服务框架，微服务框架与多云管理组件、步骤S1中的多云适配插件共性基础库对接，用于将多云管理组件的所有功能模块分解到离散的各个服务中，按需扩展；S3、配置多云管理组件服务，用于将多云管理组件的功能进行模块化拆分，提供对于增量功能的适配纳管。本发明能够对接适配异构云平台，屏蔽底层不同云产品的差异；构建一层屏蔽层，向下接入适配不同的云平台软件，向上提供一致的云资源操作接口，便于实现不同云厂商不同技术体制的云平台高效适配。
一种中心多云环境高效配方

[发明专利]基于unityAssetbundle的三维模型自动提取方法-CN202211703474.3在审
发明人：常生强;次闻天;张向平;杜晓刚;王会平;王丽奎;杜涛;聂泽;郭雪峰;左帅 -专利权人：石家庄科林电气股份有限公司;石家庄科林云能信息科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：基于unityAssetbundle的三维模型自动提取方法，属于数字资产管理领域，包括：步骤1、获取AssetBundle资源包；步骤2、将AssetBundle资源包下载并将三维模型、材质实例化到场景中；步骤3、读取实例化模型的模型数据组件进行导出；步骤4、将GPU中生成相关贴图纹理数据返回内存中，再通过内存中的纹理数据以图片编码格式写入硬盘相应的路径中，完成材质纹理图片的提取。采用本发明提出的技术方案，只需提供AssetBundle资源包名称，就可以从中提取模型和纹理图片，不用繁琐的人工操作，降低技术门槛；尤其是有批量AssetBundle资源包需要提取其中的模型和纹理图片时，效率显著。
基于 unityassetbundle 三维模型自动提取方法

[发明专利]基于四分支注意力机制的卷积神经网络及图像分割方法-CN202110404815.6有效
发明人：雷涛;洪璐敏子;王日升;张栋;杜晓刚 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了基于四分支注意力机制的卷积神经网络及图像分割方法，解决了现有技术中特征信息提取不全面，获取特征信息维度单一对医学图像分割精度和准度较低的问题，网络利用四个分支组成的注意力结构来捕获通道和空间位置之间的跨维度交互特征，帮助其学习更多的通道相关性和空间相关性以及通道空间交互的相关性；利用长短跳跃连接模块使用长短跳跃连接来替代普通的跳跃连接，用于提高高分辨率信息和低分辨率信息的特征融合，采用本发明网络对图像进行分割，能够提高医学图像，特别是腹部CT图像中肝脏和肝脏肿瘤的分割精度和准确度。
基于分支注意力机制卷积神经网络图像分割方法

[发明专利]一种便携式安全绳起吊器-CN202211533553.4在审
发明人：谭小刚;刘蓓;沈宁;马振刚;余鑫昌;马学德;罗飞;于昊颖;贺顺生;张峰;司庆忠;李炯;景琰;胡海涛;杜晓刚 -专利权人：国网青海省电力公司海南供电公司;国网青海省电力公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B66D1/12 文献下载
摘要：一种便携式安全绳起吊器，涉及安全绳起吊技术领域，其包括：起吊箱（14）内部设置有支撑板（15），支撑板（15）上设置有通孔，减速器（4）的输出轴穿过支撑板（15）上的通孔与设置在起吊箱（14）内的阻尼器（13）连接，减速器（4）的输出轴上套接有劵绳器（12），电机（3）的输出轴与减速器（4）的输入轴连接，蓄电池（6）通过开关（5）与电机（3）电连接，劵绳器（12）的上部起吊箱（14）内设置有档线轮（11）。本发明的有益效果在于：结构简单，方便携带使用方便，安全可靠，不需要太多操作人员，省时省力。
一种便携式安全起吊

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