专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于区块链与属性加密的IOT数据可信收集共享方法-CN202211389649.8在审
  • 冯勇;程聘钢;李英娜;钱谦 - 昆明理工大学
  • 2022-11-08 - 2023-03-03 - H04L67/12
  • 本发明公开了基于区块链与属性加密的IOT数据可信收集共享方法,将区块链与属性加密相结合,设计出一种基于多子链的区块链结构,使用多子链作为IOT数据在各方实体之间安全收集和共享的服务器,同时对不同子链之间划分信誉层级,提出一种基于属性加密和多子链结构的IOT数据分级存储策略,并与云端协同交互,结合链上智能合约共同实现对IOT数据的细粒度访问控制。本发明与现有技术相比,主要解决了传统的通过集中式服务器进行IOT数据收集过程中单点故障从而导致隐私泄露的现象,增加了所采集数据的可信度并实现了更加细粒度的访问控制和更加安全的数据共享。
  • 基于区块属性加密iot数据可信收集共享方法
  • [发明专利]一种基于区块链的多轮同步跨链拍卖方法-CN202211378761.1在审
  • 冯勇;赵鑫;李英娜;张晶 - 昆明理工大学
  • 2022-11-04 - 2023-02-24 - G06Q30/08
  • 本发明公开了一种基于区块链的多轮同步跨链拍卖方法,将区块链与多轮同步拍卖方法相结合,提出了一种跨链数据可信交互框架,用于在投标人、拍卖平台和标的物之间传递信息,实现多轮同步拍卖的链上密封投标。利用了一种改进的哈希锁定算法,安全高效地传递每轮拍卖的赢家结果,进一步提高跨链信息调用的安全性。本发明基于跨链技术和智能合约,结合多轮同步拍卖提出一种密封投标的链上交互拍卖方法,解决了现有第三方拍卖平台存在的单点故障和中心合谋问题,为投标人的竞拍策略提供可信的链上环境,并采用多链模型对拍卖信息进行类别性的去中心化存储,以达到防止篡改、快速查询和高效存储的目的。
  • 一种基于区块同步拍卖方法
  • [实用新型]一种新型预制叠合楼板-CN202222717414.9有效
  • 李英娜 - 辽宁浩然装配式建筑有限公司
  • 2022-10-14 - 2023-02-03 - E04B5/38
  • 本实用新型公开了一种新型预制叠合楼板,涉及到楼板技术领域,包括楼板主体,所述楼板主体的前后表面均固定连接有连接板,两个所述连接板的左侧均固定连接有第一卡板,两个所述连接板的右侧均固定连接有第二卡板,所述楼板主体的上侧开设有凹槽,所述凹槽内壁的下侧开设有多个连接槽,所述楼板主体的下侧固定连接有与凹槽相匹配的凸块,所述凸块的下表面固定连接有多个与连接槽相匹配的连接块。本实用新型能够无需使用辅助工具来保证楼板罗列的垂直度和水平度,直接通过楼板之间的第一卡板和第二卡板进行卡接,凹槽上连接槽与凸块上连接块进行定位卡接,进而达到省时省力的目的,从而大大提高楼房搭建的效率。
  • 一种新型预制叠合楼板
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的多充电器载体分离充电方法-CN202211024105.1在审
  • 冯勇;李立志;李英娜;张晶 - 昆明理工大学
  • 2022-08-24 - 2023-01-10 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的多充电器载体分离充电方法。考虑到单个MCV无法适用于大规模的网络中以及多MCV的成本过高的问题,目前的工作仅仅从当前全局网络信息来规划多充电器载体分离充电调度,而没有考虑到当前选择对未来的影响。本发明基于深度强化学习算法DDQN来优化多充电器载体分离充电调度,MCV根据请求队列中的节点信息以及深度强化学习算法DDQN提取的网络特征来选择为传感器充电或回收无线充电器。基于深度强化学习的多充电器载体分离调度方法,从传感器的充电和充电器的回收两个方面来优化调度方案,智能体MCV根据网络全局特征动态选择充电或回收动作,从而最小化网络中传感器节点的死亡率,来达到延长无线可充电传感器网络寿命的目的。
  • 一种基于深度强化学习充电器载体分离充电方法
  • [发明专利]一种基于付费信道网络的物联网数据交易方法-CN202111631557.1在审
  • 冯勇;李敦锋;李英娜;钱谦 - 昆明理工大学
  • 2021-12-29 - 2023-01-10 - G06Q20/02
  • 本发明公开了一种基于付费信道网络的物联网数据交易方法,属于区块链物联网交易技术领域。为了提高物联网数据交易的效率,提出了一种基于付费信道网络(PCN,payment channel network)的高效路由策略。该策略从网关选择和大额交易拆分两个方面入手完善PCN网络的不足。通过计算不同网关的支付和接收资金流量比率来选择合适的网关进行交易保证网络的平衡,增加了网络的稳定性。为了解决大额交易时信道容量不足的问题,将单笔交易拆分成多个交易单元,并通过多信道均衡算法来进行路径选择,减少了链上交易次数,提高了网络的交易效率。
  • 一种基于付费信道网络联网数据交易方法
  • [发明专利]一种基于跨区块链技术的电子学籍档案隐私保护方法-CN202111148184.2有效
  • 冯勇;王华杰;李英娜;钱谦 - 昆明信息港传媒有限责任公司
  • 2021-09-29 - 2022-12-30 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种基于跨区块链技术的电子学籍档案隐私保护方法,属于利用区块链跨链技术和区块链互操作性的研究领域。本发明提出了一种跨区块链通信框架,用于在异构链之间传递消息,并将其应用在电子学籍档案隐私保护的方向上,基于一种改进的DPoS共识机制,降低了区块链网络中非诚实节点对系统进行攻击的潜在风险,进一步提高了跨链过程中的安全性,本发明还提出了一种分离式的电子学籍档案存储方法,即将实际内容存储在分布式数据库或云端,在私有链上仅保存摘要和相关索引信息,从而提高了各私有链上的吞吐量。本发明既保障了电子学籍档案不同私有链之间的交互,又保证了电子学籍档案在跨链传送过程中的安全性。
  • 一种基于跨区技术电子学籍档案隐私保护方法
  • [发明专利]无线传感器网络中基于深度强化学习的一对多能量补充方法-CN202210940849.1在审
  • 冯勇;王倩;李英娜;钱谦;张晶 - 昆明理工大学
  • 2022-08-07 - 2022-11-08 - H04W28/08
  • 本发明提供一种无线传感器网络中基于深度强化学习的一对多能量补充方法。先将充电驻点选取问题抽象为选址中的带权集合覆盖问题,基于WSC_RA算法求解出近似最优充电驻点集合,在覆盖所有传感器的前提下,驻点的总的位置个数最少。在确定充电驻点的基础上,基于dueling DQN算法对全局信息进行规划,综合考虑传感器的能量消耗率、地理位置等因素确定访问充电驻点的顺序。将状态空间和行为空间离散化,根据充电场景设计奖励函数,捕捉充电动作在时间序列中的关系,自适应地调整充电路径。同时基于Gradient Bandit策略采样,加快神经网络训练速度。本发明实时考虑全局充电调度,避免传感器能量耗尽死亡的同时提高网络的平均剩余能量,延长网络生存寿命。
  • 无线传感器网络基于深度强化学习一对多能补充方法
  • [发明专利]基于DRL的无线传感器网络中单对多充电驻点规划方法-CN202210912981.1在审
  • 冯勇;龚政;李英娜;张晶 - 昆明理工大学
  • 2022-07-31 - 2022-11-01 - H04W16/18
  • 本发明涉及一种基于DRL的无线传感器网络中单对多充电驻点规划方法,属于利用深度强化学习技术和无线充电技术延长无线传感器网络生存时长的研究领域。本发明通过利用了深度强化学习对高维数据的适应性和实时决策能力,在无线传感器网络中选择二维坐标作为最优充电驻点,使得移动无线智能体选择在前往充电驻点的过程中,减少移动无线充电智能体在移动的能量消耗,同时移动无线充电智能体在充电驻点时,可以覆盖更多节点和尽可能缩短与充电范围内节点之间的距离,从而减少能量传输过程中的能量损耗,通过这些步骤减少MC的能量损耗,提高充电效率,从而较少传感器节点的死亡,维护整个无线传感器网络的长期运行。
  • 基于drl无线传感器网络充电规划方法
  • [发明专利]一种基于DRL的WSN中单对多移动能量补充方法-CN202111147925.5有效
  • 冯勇;龚政;李英娜;钱谦 - 昆明理工大学
  • 2021-09-29 - 2022-10-14 - H04W4/02
  • 本发明涉及一种基于DRL的WSN中单对多移动能量补充方法,属于利用深度强化学习和无线充电技术延长无线传感器网络生存时长的研究领域。目前无线传感器网络工作仅仅考虑了基于深度强化学习的无线传感器网络中单对单的移动能量补充,而面对移动无线充电智能体的单对多充电尚未考虑。本发明通过利用了深度强化学习对于高维数据的适应性和单无线充电智能对多传感器节点充电的高充电效率优势,很好地适应了无线传感器网络中无线充电智能体的移动,充电时间和突发事件导致的高动态能量消耗特征,能够确保其能量供应,同时尽可能减少传感器节点的死亡,维护整个无线传感器网络的长期持续运行。
  • 一种基于drlwsn移动能量补充方法

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