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[实用新型]一种半自动焊排尘管安装结构-CN202022220474.0有效
发明人： 李泽远;韩山虎;张晓辉 -专利权人：一重集团天津重工有限公司;中国第一重型机械股份公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： B08B15/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种半自动焊排尘管安装结构，属于焊接设备技术领域，包括移动式焊烟净化器的吸尘管以及焊机的焊枪，其特征在于：所述吸尘管的管口通过变径连接器安装柔性排尘管，所述柔性排尘管的管口靠近所述焊枪的枪头设置，所述柔性排尘管通过锁紧框架固定在所述焊枪上。本新型实现了跟踪排尘，解决了大工件长焊缝使用移动式焊烟净化器烟尘收集罩不能跟踪移动的问题。经多次试验，将焊枪侧柔性排尘管的角度和距离调整至最佳尺寸，并在移动焊接的过程中，柔性排尘管的烟尘收集口始终保持在熔池上方，排尘效果得到明显提升。
一种半自动焊排尘管安装结构

[发明专利]一种桥梁辅助检测装置-CN202110438603.X在审
发明人：李杰周;何大海;张宇明;李灿;乔兴月;李玉伶;马跃;李泽远;许银亮 -专利权人：北京卡文科技有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： E01D19/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种桥梁辅助检测装置，涉及交通工程的领域，其包括：导轨，设置有两个，两个导轨对称设置且分别设置于桥梁长度延伸方向的侧方；滑块，连接有第一驱动件且与导轨连接，第一驱动件驱动滑块沿导轨的延伸方向移动；摆臂，转动连接于滑块，摆臂的转动轴的方向平行于桥面板延伸的方向；第一电机，固定设置在滑块上，驱动摆臂相对于滑块转动；摄像机，设置于摆臂上，所述摄像机相对于摆臂的俯仰角度可调；第二驱动件，设置于摆臂上，第二驱动件驱动摄像机沿摆臂的延伸方向移动。本申请具有便于工作人员对桥底面以及桥墩进行监测的效果。
一种桥梁辅助检测装置

[发明专利]关系三元组的提取方法、装置、设备及介质-CN202110272414.X在审
发明人：王健宗;吴天博;程宁;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种关系三元组的提取方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分析的文本数据；将所述待分析的文本数据输入目标关系三元组提取模型进行关系三元组预测，所述目标关系三元组提取模型是基于编码模型、级联解码器训练得到的模型；根据所述目标关系三元组提取模型输出的关系三元组预测结果，得到所述待分析的文本数据对应的目标关系三元组集合。从而实现了先通过所述目标关系三元组提取模型的编码模型确定所有实体，然后通过所述目标关系三元组提取模型的级联解码器确定所有实体在所有关系下可能的关系三元组，解决重叠实体的关系提取，提升了提取到的关系三元组的完整性和准确性。
关系三元提取方法装置设备介质

[发明专利]基于联邦学习的客户端贡献计算方法和装置-CN202110387863.9在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请适用于区块链、激励机制技术领域，提供一种基于联邦学习的客户端贡献计算方法和装置，方法包括：获取联邦学习模型训练过程中若干客户端执行模型训练后回传的迭代模型，迭代模型为客户端使用本地数据进行一轮模型训练后获得的模型；根据若干客户端执行模型训练后回传的迭代模型，分别计算出各客户端当前训练轮次对应的贡献值并记录于训练记录表中，训练记录表中包含有联邦学习模型训练过程中各客户端每一训练轮次对应的贡献值；从训练记录表中获取所有属于目标客户端的贡献值并进行求和处理，以生成目标客户端在此次联邦学习模型训练过程中的总贡献值。通过上述方法可以减少计算开销和通信开销。
基于联邦学习客户端贡献计算方法装置

[发明专利]CT图像去噪处理方法、装置、计算机设备及介质-CN202110220871.4在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术，提供一种CT图像去噪处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：加噪处理第一CT真实图像集，得到第一CT噪声图像集；分类第一CT噪声图像集，得到第一CT噪声图像子集，根据第一CT噪声图像子集配置任务集；基于任务集进行元迁移学习，得到目标元模型参数；更新初始CT图像去噪模型，得到目标CT图像去噪模型；获取待去噪的第二CT噪声图像，去噪处理第二CT噪声图像，得到第二CT去噪图像；计算第二CT真实图像与第二CT去噪图像的损失值，检测损失值是否小于预设损失阈值要求；当检测结果为是时，去噪处理第二CT真实图像，得到目标CT图像。本申请能够提高CT图像去躁处理的准确性，促进智慧医疗及智慧城市的建设。
ct 图像处理方法装置计算机设备介质

[发明专利]数据库页面容错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110376679.4在审
发明人：王健宗;李泽远;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术，揭露了一种数据库页面容错方法，包括：对预设数据库中的数据页面进行页面校验处理，得到损坏数据页面，从预设数据库中提取日志文件，对日志文件进行解析处理得到数据页面与页面号的对应关系列表，从所述对应关系列表中提取所述损坏数据页面对应的页面号，跳过损坏数据页面对应的页面号，并在数据库启动成功后，对损坏数据页面进行页面修复处理。此外，本发明还涉及区块链技术，所述损坏数据页面可存储于区块链的节点。本发明还提出一种数据库页面容错装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决页面出现损坏时数据库无法正常启动的问题。
数据库页面容错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车辆故障风险评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110376701.5在审
发明人：王健宗;朱星华;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种车辆故障风险评估方法，应用于车辆端，包括：从服务器端获取待训练的第一故障风险评估模型，并利用车辆端的本地训练参数对第一故障风险评估模型进行训练，得到第二故障风险评估模型；提取第二故障风险评估模型中的模型梯度，并将模型梯度发送至服务器端，根据接收到的模型梯度生成第三故障风险评估模型；接收服务器发送的第三故障风险评估模型，并根据车辆端的车载传感器获取车辆端的性能参数；将性能参数输入至第三故障风险评估模型，得到车辆端的车辆故障风险结果。本发明还提出了车辆故障风险评估装置、设备及计算机可读存储介质。本发明的目的在于对车辆是否存储在故障风险进行提前预测。
车辆故障风险评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]区块链混币方法、装置、终端及存储介质-CN202011503073.4在审
发明人：王健宗;李泽远;何安珣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种区块链混币方法、装置、终端及存储介质，其方法包括：获取混币用户中的多个响应用户；创建属于每个响应用户的新比特币地址；将响应用户的新比特币地址逐个插入至预先建立好的向量中，在每插入一个新比特币地址时，随机打乱向量中所有元素的排列顺序，直至最后一个响应用户插入完成后，得到响应用户的新比特币地址集合；获取所有响应用户的原始比特币地址集合，根据原始比特币地址集合与新比特币地址集合的映射关系，由响应用户发起比特币交易，在生成交易签名后，提交交易签名至广告用户，并在所有响应用户确认无误后，由广告用户提交交易签名至矿工。通过上述方式，本申请能够有效保护区块链交易的隐私信息。
区块链混币方法装置终端存储介质

[发明专利]推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202011508002.3在审
发明人：王健宗;李泽远;何安珣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及模型构建领域，具体公开了一种推荐模型的训练方法、用户推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多个参与方的共同本地数据，并基于所述用户信息和所述用户信息对应的物品评分信息构建多个物品评分矩阵；对构建的多个所述物品评分矩阵进行矩阵分解，得到用户隐矩阵和多个物品隐矩阵；各个参与方分别在本地对所述用户隐矩阵以及各自的所述物品隐矩阵进行迭代训练，并基于所述用户隐矩阵和多个所述物品隐矩阵构建矩阵模型，计算所述矩阵模型的损失函数的损失值；当所述矩阵模型的损失函数的损失值达到预设值时，将所述矩阵模型作为推荐模型，完成模型训练。提高数据安全，并且提高训练得到的推荐模型的推荐准确率。
推荐模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种代码补全方法、装置以及相关设备-CN202011507517.1在审
发明人：王健宗;李泽远;何安珣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F8/33 文献下载
摘要：本申请提供一种代码补全方法，包括：获取本地数据集和聚合服务器发送的初始模型参数；根据初始模型参数和本地数据集训练局部模型，得到局部模型参数；将局部模型参数加密并发送给聚合服务器，以供聚合服务器根据多个参与方发送的局部模型参数进行聚合，得到全局模型参数；获取全局模型参数，根据全局模型参数和局部模型参数更新局部模型，得到训练好的代码补全模型；获取用户输入的代码，将代码输入至代码补全模型，得到目标代码。本申请实施例有效地解决了以往代码补全过程中数据集采用的是公开的数据集，缺乏数据隐私保护问题，并且可以提供个性化的代码补全服务，加快软件开发的进程。
一种代码方法装置以及相关设备

[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备及介质-CN202011511925.4在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，具体公开了一种商品推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多个用户的行为数据和商品的属性数据；根据各用户的行为数据和商品的属性数据建立与各用户一一对应的因子分解机模型；根据行为数据将多个用户分成若干簇，簇中的用户包括代表用户和非代表用户；根据各簇中代表用户的行为数据和/或非代表用户的行为数据确定对应簇中的各用户因子分解机模型的更新参数；根据确定的更新参数对各用户的因子分解机模型进行更新；基于更新后的各用户因子分解机模型将商品推荐给对应的用户。提升商品推荐的精度，缩短推荐的时间。本申请还涉及区块链技术，更新好的模型可以储存在区块链中。
商品推荐方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于横向联邦的DBSCAN聚类方法、及其相关设备-CN202011388364.3在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于横向联邦的DBSCAN聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取第一数据集，其中，第一数据集包括若干个第一对象的第一特征；与第二服务器的第二数据集进行横向联邦学习，以通过联邦方差选择算法对第一数据集进行特征筛选，得到第一待聚类数据集；遍历第一待聚类数据集中的第一对象；计算当前第一对象与各第一对象的欧氏距离，并通过联邦欧氏距离算法计算当前第一对象与各第二对象的欧氏距离；根据得到的欧氏距离对当前第一对象进行DBSCAN聚类，得到对象聚类结果。此外，本申请还涉及区块链技术，第一数据集可存储于区块链中。本申请提高了对象聚类的准确性。
基于横向联邦 dbscan 方法及其相关设备

[发明专利]一种基于联邦学习的CT图像检测方法及相关装置-CN202011393242.3在审
发明人：王健宗;李泽远;朱星华 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于联邦学习的CT图像检测方法及相关装置，应用于智慧医疗，其中，一种基于联邦学习的CT图像检测方法包括：第一设备基于第一数据对第一模型进行训练，获得训练好的第一模型和第一模型参数；第一设备将第一模型参数发送至第二设备；第一设备接收第二设备发送的第一平均值和第二平均值；第一设备根据第一平均值和第二平均值按预设规则更新第一模型参数后，基于第一类CT图像对第一模型重新训练，获得训练好的第二模型和第二模型参数；第一设备基于第二模型标记输入的CT图像的异常区域。实施本申请实施例通过联邦建模方法为不同平台的协作提供了可能，而且本申请实施例采用了新的压缩算法，有效地提高了通信的效率。
一种基于联邦学习 ct 图像检测方法相关装置

[发明专利]图像异常区域检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011508405.8在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种图像异常区域检测方法，包括：从本地数据库中获取诊疗图像及诊疗结果，对诊疗图像进行异常区域定位和3D图像构建，生成3D异常区域图像；对3D异常图像进行特征提取得到病理特征，对病理特征及诊疗结果进行向量化处理后从中选取共享样本；利用共享样本训练异常区域检测模型，得到初始模型梯度；将初始模型梯度上传至服务端，并接受服务端返回的更新模型梯度；利用根据更新模型梯度更新的异常区域检测模型对待检查图像进行异常区域的检测。此外，本发明还涉及区块链技术，所述共享样本可存储于区块链中。本发明还揭露图像异常区域检测装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高图像异常区域检测的准确性。
图像异常区域检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]合约生成模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202011342145.1在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及模型构建，提供一种合约生成模型构建方法，该方法包括：当检测到参与者接收到建模指令时，获取参与者对应的合约关联数据，并对合约关联数据进行特征提取，得到特征矩阵；将特征矩阵输入卷积神经网络的卷积层，对特征矩阵与预设卷积核进行点乘计算，得到卷积层输出的目标特征；将经过批量标准化处理的目标特征输入到卷积神经网络的激活层，得到激活层输出的模型参数；将模型参数发送给组织者，由所述组织者对模型参数进行整合和梯度反向传递，得到合约生成模型。本发明还公开了一种合约生成模型构建装置、设备及存储介质。本发明通过联邦学习的方法实现了智能合约的自动生成。
合约生成模型构建方法装置设备存储介质