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[实用新型]一种吸声面板与软质共振单元结合的复合吸声结构-CN202120003809.5有效
发明人：刘思维;于洪波;霍人和;方美玲;周雨欣;杨钊;陈杏玮;李泽远 -专利权人：上海静想智能科技有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G10K11/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种吸声面板与软质共振单元结合的复合吸声结构，包括吸声面板本体，所述吸声面板本体上设有用于吸声的第一吸声机构，所述吸声面板本体外侧固定连接有稳固板，所述稳固板外侧设有用于提高耐磨性的防磨损机构，所述吸声面板本体内侧设有用于提高吸声效果的第二吸声机构，所述吸声面板本体上设有外连线孔，所述外连线孔内设有用于封闭外连线孔的封闭机构。本实用新型结构合理，其通过吸声面板与软质共振单元结合，进一步进行吸声，大大提高吸声效果。
一种吸声面板共振单元结合复合结构

[实用新型]一种用于智能座椅模块的角度调节装置-CN202120003905.X有效
发明人：霍人和;于洪波;刘思维;方美玲;周雨欣;杨钊;陈杏玮;李泽远 -专利权人：上海静想智能科技有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： A47C7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于智能座椅模块的角度调节装置，包括安装座与安装于安装座上的座椅靠背，所述安装座内设置有调节腔与控制腔，所述调节腔内侧转动连接有两个转轴，两个所述转轴上分别套设有第一扇形齿轮与第二扇形齿轮，所述第一扇形齿轮与第二扇形齿轮相啮合，所述控制腔内侧转动连接有转杆，所述转杆上设置有用于控制第二扇形齿轮转动的控制机构。本实用新型结构设计合理，利用控制机构和转杆，可以使得座椅靠背根据现况调整到适合的角度，利用夹持机构可以对转杆进行夹持限位，防止转杆因意外转动使得座椅靠背突然进行角度调节，造成人员受伤，通过驱动机构可以松开夹板对转杆进行转动调节。
一种用于智能座椅模块角度调节装置

[实用新型]一种方便移动的静音舱-CN202120003916.8有效
发明人：霍人和;于洪波;刘思维;方美玲;周雨欣;杨钊;陈杏玮;李泽远 -专利权人：上海静想智能科技有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： B60P3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种方便移动的静音舱，包括底板，所述底板的上端设有舱体，所述舱体的内部设有用于减少噪音传播的降噪机构，所述底板的底部设有用于带动底板以及舱体移动的驱动机构，所述舱体的内部还设有控制器本体，所述控制器本体的内部设有控制器模块，所述控制器模块电性连接有环境检测模块、手机控制模块以及无人驾驶模块，所述无人驾驶模块电性连接有驱动模块以及转向模块。本实用新型结构合理，可以通过手机设置目的地后舱体可自动移动到目的地，而且由于蜗轮与蜗杆套的自锁功能，在电机停止转动后，底板以及舱体不会再移动，提高了使用的安全性。
一种方便移动静音

[发明专利]联邦模型训练、客户画像方法、装置、设备及介质-CN202110835357.1有效
发明人：黄宇翔;王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及用户画像技术领域，提供一种联邦模型训练、客户画像方法、装置、设备及介质，方法包括：通过获取参与方清单和初始客户画像联邦模型，并按照预设筛选方案，从参与方清单中筛选出合格参与方；向各合格参与方发送初始客户画像联邦模型；接收返回的模型参数；运用MPI并行方法，通过恶意参数检测模型进行异常特征提取，根据提取的异常特征输出各模型参数的识别结果；进行恶意参数过滤处理，得到最终正常参数；进行更新及联邦学习，得到全局客户画像联邦模型。本发明实现了运用MPI并行方法，通过恶意参数检测模型进行异常特征提取，以及恶意参数过滤处理，自动去除恶意参与方提供的恶意参数，提高联邦学习建模的效率和精度。
联邦模型训练客户画像方法装置设备介质

[发明专利]一种仓储拣货机器人的末端执行器-CN201811620094.7有效
发明人：高宏;黄民;李泽远;周阔海 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： B25J15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种仓储拣货机器人的末端执行器，末端执行器设置在机械臂上，通过机械臂与机器人本体连接；其包括翻转机构、卡紧机构、抱紧机构和锁定机构；机械臂上设置有翻转机构和卡紧机构，抱紧机构与翻转机构和卡紧机构连接，并在抱紧机构末端设置有锁定机构；卡紧机构包括卡紧框架、第一驱动电机、丝杠滑台组和L型板；L型板由垂直卡紧手指和水平卡紧手指连接构成，丝杠滑台组由第一滑块和丝杠构成；卡紧框架与机械臂的滑块连接，位于卡紧框架顶部设置有第一驱动电机，第一驱动电机的输出端与位于卡紧框架内的丝杠连接；丝杠上设置有第一滑块，第一滑块与垂直卡紧手指固定连接。本发明避免了吸盘机械手漏气的风险，整体结构轻巧，提高搬运效率。
一种仓储货机末端执行

[发明专利]模型训练方法、模型训练装置、终端设备及存储介质-CN202110740229.9在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种模型训练方法、模型训练装置、计算机设备及存储介质。其中，该模型训练方法包括：获取待训练方言的方言样本；根据方言样本从预设的至少两种方言中确定目标方言；将目标方言的识别模型确定为源域识别模型；将源域识别模型中的前n层网络迁移至预先构建的语音识别模型中，并初始化语音识别模型的特定网络；通过方言样本训练语音识别模型，获得训练完成的语音识别模型。通过本申请的模型训练方法所得到的语音识别模型，能够对语料较少方言进行准确识别。此外，本申请还涉及区块链技术。
模型训练方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于无监督学习的语音唤醒方法、装置、电子设备及介质-CN202110778132.7在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于无监督学习的语音唤醒方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于无标签语音段训练无监督模型，获取训练过程中的多个模型参数，获取预设数量的带标签的语音语料，得到带标签语音段；调整训练好的无监督模型，得到语音唤醒模型；更新语音唤醒模型中的模型参数，并根据带标签语音段训练更新后的语音唤醒模型，得到目标语音唤醒模型；将目标语音段输入至目标语音唤醒模型中，根据语音唤醒结果确定是否执行语音唤醒操作。本发明根据无标签语音段训练好的多个模型参数更新语音唤醒模型中的模型参数，并通过带标签语音段训练更新后的语音唤醒模型，提高了目标语音唤醒模型的有效性。
基于监督学习语音唤醒方法装置电子设备介质

[发明专利]基于联邦学习的对抗生成网络模型训练方法及其相关设备-CN202110758657.4在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧安防领域中，涉及一种基于联邦学习的对抗生成网络模型训练方法，包括将随机噪声数据输入至生成器中，得到第一影像生成数集，将影像训练集和第一影像生成集输入至判别器进行判别，得到判别结果，当判别结果不满足预设条件时，对判别器的原始梯度进行裁剪，得到裁剪梯度，并根据裁剪梯度确定添加噪声，根据裁剪梯度以及添加噪声调整判别器的模型参数，根据调整模型参数后的判别器指导更新生成器的模型参数。本申请还提供一种基于联邦学习的对抗生成网络模型训练装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，影像训练集可存储于区块链中。本申请可以有效地保护本地影像数据集的隐私。
基于联邦学习对抗生成网络模型训练方法及其相关设备

[发明专利]联邦学习模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110740170.3在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦学习模型的生成方法，应用于数据处理技术领域。本发明提供的方法包括：接收客户端的模型训练请求，从所述模型训练请求中获取模型任务图和任务信息，对所述模型任务图进行解析，得到至少两个任务组件以及所述任务组件之间的连接关系；判断任意两个具有连接关系的所述任务组件之间的逻辑关系，得到逻辑结果，基于每个所述逻辑结果，构建模型训练任务；基于所述任务信息，执行所述模型训练任务，得到联邦学习模型；将所述联邦学习模型保存至所述客户端的本地目录，供所述客户端应用所述联邦学习模型。本发明用于提高医疗机构生成联邦学习模型的效率，降低医疗机构进行联邦学习应用的开发复杂度。
联邦学习模型生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音关键词检测模型处理方法、装置及计算机设备-CN202110758671.4在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种语音关键词检测模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取包含关键词的初始文本、预先存储的语音声纹表征以及包含关键词的真实语音；根据所述语音声纹表征和所述初始文本，合成与所述初始文本相对应的合成语音；将所述真实语音和所述合成语音设置为初始待混合语音，并对所述初始待混合语音进行声学特征调整，得到待混合语音；对所述待混合语音进行混合增强，得到训练语音；根据所述训练语音对初始语音关键词建模型进行训练，得到语音关键词检测模型。此外，本申请还涉及区块链技术，语音声纹表征可存储于区块链中。本申请提高了语音关键词检测模型的训练效率。
语音关键词检测模型处理方法装置计算机设备

[发明专利]信息推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110649819.0在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供一种信息推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于客户端，包括：从客户端的本地数据库中提取出所有用户各自的兴趣特征；将所有用户各自的兴趣特征进行用户聚类，获得该客户端的用户集群；按照用户集群从本地数据库中提取用户的历史行为数据作为训练样本进行本地模型训练，生成该客户端的本地模型；将该客户端的本地模型上传至中心服务器中，以使该中心服务器根据本地模型与其他客户端的本地模型进行联合训练，获得全局的信息推荐模型，其中，其他客户端的本地模型为参与联邦学习的其他客户端在本地训练获得的本地模型。该方法可以解决单一用户特征不完善、信息推荐效果不达预期的问题。
信息推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]油耗异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110570814.9在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及检测模型技术，揭露了一种油耗异常数据检测方法，包括：在每个本地节点中，利用本地油耗数据及从中心节点接收的全局自编码器参数对自编码器模型进行迭代训练，直到满足预设条件时，得到目标自编码器模型，其中，所述全局自编码器参数是整合所有本地节点的迭代训练结果得到的。利用所述目标自编码器模型进行本地油耗异常数据的排除。本发明还提出一种油耗异常数据检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决本地油耗异常数据检测准确率低和效率低的问题。
油耗异常数据检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]消极校对行为的检测方法、装置、电子设备及介质-CN202110449431.6在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种消极校对行为的检测方法，包括：获取待校对文件，以及对所述待校对文件进行人工校对后得到的校对文件；分析所述待校对文件的理论校对时间及进行人工校对的实际校对时间，并计算所述校对文件的校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率；利用校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例；根据所述校对比例判断所述用户是否存在消极校对行为。本发明还涉及区块链技术，所述待校对文件可存储于区块链节点中。本发明还提出一种消极校对行为的检测装置、设备及存储介质。本发明可以对用户消极校对行为进行检测。
消极校对行为检测方法装置电子设备介质

[发明专利]联邦激励分配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110449555.4在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦激励分配方法、装置、计算机设备及存储介质，通过自加入联邦系统的各参与方发送初始训练数据集中，确定与各参与方对应的有效训练数据集及其训练质量向量；根据与各参与方对应的训练质量向量以及有效数据总量，确定所述联邦系统的联邦激励深度；采用边际效用衡量方法确定各所述参与方的贡献值，并根据所述联邦激励深度以及与各所述参与方对应的所述贡献值，确定与各所述参与方对应的预设激励分配值；根据所述预设激励分配值以及预设激励确定策略，确定与各所述参与方对应的实际激励分配值；根据与各所述参与方对应的实际激励分配值执行联邦激励分配任务。本发明提高了联邦系统的综合效益。
联邦激励分配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]推荐模型训练、信息推送方法、装置、设备及介质-CN202110434646.0在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系网络的推荐模型训练、信息推送方法、装置、设备及介质，该方法将样本用户的社会关系网络中，与各邻居用户关联的邻居用户向量输入至包含关系层级权重的初始推荐模型中，以根据各邻居用户向量生成与样本用户对应的样本用户向量；根据样本用户向量，确定与样本用户对应的推荐预测值，并获取与样本用户对应的推荐真实值；根据推荐预测值以及推荐真实值，确定初始推荐模型的预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，通过预设参数优化算法更新迭代各关系层级权重，直至预测损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的初始推荐模型记录为社会化推荐模型。本发明提高了初始推荐模型的预测准确率。
推荐模型训练信息推送方法装置设备介质