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[发明专利]联邦学习方法、系统、设备及介质-CN202210820807.4在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供了一种联邦学习方法、系统、设备及介质，方法包括：通过多个第一客户端分别基于无标注训练样本对第一本地模型进行训练，将训练后的第一本地模型发送至服务器，服务器对第一本地模型进行整合处理，得到预训练模型，多个第二客户端分别从服务器下载预训练模型，将预训练模型作为第二本地模型，基于有标注观测样本对第二本地模型进行微调，将微调后的第二本地模型发送至服务器，服务器对预训练模型和第二本地模型进行整合处理，得到目标模型。本申请实施例在联邦学习中加入使用无标注样本训练的客户端，结合预训练微调的联合训练方式，既能提高目标模型的泛化性，又能高效利用无标注数据，节省标注成本。
联邦学习方法系统设备介质

[发明专利]一种道桥施工中固体废弃物的回收处理装置-CN202210544510.X在审
发明人：李杰周;何大海;张宇明;李灿;冯玉松;李玉伶;马跃;李泽远;许银亮 -专利权人：北京卡文科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： B02C4/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种道桥施工中固体废弃物的回收处理装置，主要涉及固体废弃物处理的技术领域，其包括上料机构、与所述上料机构出料端相连的筛分机构、与所述筛分机构相连的破碎机构、与所述破碎机构相连的磁选机构和与所述磁选机构出料端相连的分选机构；所述筛分机构包括减震支架、对称设在所述减震支架上的支撑板、倾斜设在所述支撑板之间的筛网和设在所述支撑板底部且位于所述筛网下方的导向板。本申请具有自动化程度高、便于使用、减少建筑资源损耗、减少施工环境影响等优点。
一种施工固体废弃物回收处理装置

[发明专利]目标数据的排序方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210618891.1有效
发明人：黄章成;王健宗;李泽远;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标数据的排序方法、装置、电子设备及存储介质，属于信息安全领域。该方法包括：第一目标获取密钥数据，其中，密钥数据为至少两个第一目标之间的共享密钥；根据密钥数据对目标数据进行加密处理得到密文数据，并将密文数据发送给第二目标；接收来自第二目标根据密文数据发送的第一顺序序号数据；获取目标数据对应的原始顺序序号数据，对第一顺序序号数据和原始顺序序号数据进行计算，得到第一目标对应的目标排序数据，本申请实施例能够有效提高目标数据的排序效率。
目标数据排序方法装置电子设备存储介质

[发明专利]虚拟内容的生成方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210508114.1在审
发明人：司世景;王健宗;李泽远;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟内容的生成方法及装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标文本和目标图像。对目标图像进行语义分割处理，得到语义分割图，以及，生成目标图像的描述文本，描述文本用于从语义上对目标图像进行描述。将目标文本和描述文本进行组合，得到场景描述信息。将场景描述信息和语义分割图输入生成对抗模型中，得到合成图像，从而根据合成图像，生成虚拟内容。可见，只需用户输入图像和文字，就能够生成满足用户个性化需求的虚拟内容，提升了生成虚拟内容的灵活性，有利于实现沉浸式体验，又能够降低开发门槛及难度，增加了生成虚拟内容的开放性、创造性和自由度。
虚拟内容生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]推荐模型的训练方法、推荐方法和装置、电子设备及介质-CN202210510338.6在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种推荐模型的训练方法、推荐方法和装置、电子设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标用户的目标行为数据和目标推荐数据；通过本地推荐模型的神经网络对目标行为数据和目标推荐数据进行特征提取，得到目标行为隐式特征和目标项目隐式特征；通过本地推荐模型的注意力机制对目标行为隐式特征和目标项目隐式特征进行特征融合，得到目标融合特征向量；根据目标融合特征向量进行损失计算，得到本地推荐模型的本地模型参数；将本地模型参数发送给服务器端；从服务器端下载全局模型参数；根据已下载的全局模型参数更新本地模型参数，以训练本地推荐模型。本申请实施例能够提高模型的训练效果。
推荐模型训练方法装置电子设备介质

[发明专利]表面包覆改性多孔磷酸钙陶瓷微球及其制备方法与应用-CN202110380801.5有效
发明人：叶建东;李泽远 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： C04B38/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面包覆改性多孔磷酸钙陶瓷微球及其制备方法与应用，包括：1)将磷酸钙陶瓷粉体、赋形剂和造孔剂均匀混合，得到固相混合物，将粘结剂溶液加入固相混合物中，均匀混合，获得可塑性湿物料；2)将可塑性湿物料装入到挤出滚圆机的挤出装置中，得到条形圆柱物料，再将该物料倒入滚圆装置中，滚动得到微球；3)将生物活性粉体加入到滚圆装置的微球中，得到表面包覆生物活性物质的微球；4)将微球干燥后置于烧结炉中高温烧结，得到表面包覆改性多孔磷酸钙陶瓷微球。本发明方法制备的表面包覆改性多孔磷酸钙陶瓷微球的尺寸及多孔结构可适配性调整，表面具备高生物活性，作为骨缺损填充修复材料有着很好的应用前景。
表面改性多孔磷酸钙陶瓷及其制备方法应用

[发明专利]基于人工智能的模型训练方法、系统、设备及存储介质-CN202210702558.9在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了基于人工智能的模型训练方法、装置、设备及存储介质，方法包括：客户端更新服务器的全局模型得到客户端更新模型，并将模型更新时间和模型上传请求发送至服务器；服务器基于余弦退火算法确定聚合等待时长，将在聚合等待时长内接收到的模型上传请求所对应的客户端记录为目标客户端，再聚合接收到的目标客户端的客户端更新模型得到新的全局模型，在全局模型未满足收敛条件继续迭代更新，直至满足收敛条件时将满足收敛条件的全局模型输出为目标模型；本发明在保证全局模型的梯度可以有幅度地更新基础上，可以减少每轮训练时的模型传输量，从而减少传输模型更新的通信成本，提高了模型训练的效率。
基于人工智能模型训练方法系统设备存储介质

[发明专利]分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质-CN202210702568.2在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质，本发明获取N个医学影像和对应的目标区域勾画数据，在第i个医学影像中确定Mi个目标区域；对每个医学影像目标区域提取医学影像组学特征，对每个医学影像组学特征进行特征筛选和特征降维，得到医学影像组学特征训练集；将医学影像组学特征训练集输入至初始医学影像诊断模型，对初始医学影像诊断模型进行训练，得到目标医学影像诊断模型；检测目标医学影像诊断模型的性能，当性能满足预设条件，则将目标医学影像诊断模型的参数发送至中心服务端，以更新目标医学影像诊断模型，本发明有效的提高了客户端诊断模型的训练效率。
分布式医学影像诊断模型训练方法装置设备介质

[发明专利]语音分离方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210371323.6在审
发明人：王健宗;李泽远;罗剑 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种语音分离方法，包括获取训练好的语音分离模型和语音时域混合信号，基于语音分离模型的编码器对语音时域混合信号进行卷积计算，得到编码特征；输入编码特征至语音分离模型的掩码网络，根据掩码网络对编码特征进行特征提取，得到语音时域混合信号中每个不同人声对应的掩码矩阵；根据语音分离模型的解码器计算掩码矩阵和编码特征的乘积，得到每个人声对应的分离语音信号。本申请还提供一种语音分离装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，分离语音信号可存储于区块链中。本申请实现了对语音的精确分离，提高了语音分离的效率。
语音分离方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]梯度压缩方法、装置、设备及存储介质-CN202210044216.2在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种基于联邦学习的梯度压缩方法、装置、设备及存储介质，即将待传输梯度数据中梯度值不小于预设梯度阈值的梯度数据作为第一梯度数据；将所述待传输梯度数据中除所述第一梯度数据之外的梯度数据作为第二梯度数据，并根据2比特位压缩策略或4比特位压缩策略将所述第二梯度数据中的每个梯度数据进行压缩；将所述第一梯度数据以及压缩后的第二梯度数据上传至服务器。本发明根据梯度值的大小，筛选出重要度高的第一梯度数据，将重要度高的梯度数据完整上传，并将重要度较低的第二梯度数据按照相应压缩策略进行压缩。在保证模型建模准确性的同时，降低了传输梯度的数据量，提高了梯度传输效率。
梯度压缩方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多教师模型的模型蒸馏方法、装置、设备及存储介质-CN202210044224.7在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，尤其涉及基于多教师模型的模型蒸馏方法，所述方法包括：获取训练样本数据及对应的硬标签，通过多个教师和第一学生模型对训练样本数据进行识别，得到多个第一软标签和第二软标签；根据硬标签、多个第一软标签和第二软标签，对第一学生模型进行知识蒸馏学习，生成第二学生模型并通过第二学生模型得到第三软标签；根据第一软标签和第三软标签更新教师模型选择策略，得到更新后的教师模型选择策略，基于更新后的教师模型选择策略重新确定对应的教师模型，并根据重新确定的教师模型对第一学生模型进行知识蒸馏学习，直至第一学生模型收敛，得到目标学生模型。由此能够使蒸馏得到的学生模型表现达到最佳，提高用户体验。
基于教师模型蒸馏方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的实体链接方法、装置、设备及存储介质-CN202210028874.2在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的实体链接方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于混合实体特征提取模型，根据目标文本和提及实体确定提及实体特征和附加实体特征集；根据附加实体特征集，对知识库的实体描述特征库中与提及实体对应的候选实体描述特征集中的各个候选实体描述特征与提及实体特征得到相似性评分集；根据附加实体特征集、候选实体描述特征集和相似性评分集得到加权评分集；将加权评分集中的最大的加权评分对应的候选实体描述特征作为目标实体描述特征；将提及实体链接至目标实体描述特征对应的实体。通过附加实体特征集增大了相同属性的候选实体描述特征的信息熵及相似性评分，提高实体链接的准确性。
基于人工智能实体链接方法装置设备存储介质

[发明专利]基于联邦学习的道路预警方法及其相关设备-CN202110609350.8有效
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能技术领域，应用于智慧城管领域中，涉及一种基于联邦学习的道路预警方法及其相关设备，第一本地服务器和第二本地服务器分别根据本地数据对接收到的目标反向神经网络模型和目标递归神经网络模型进行训练，将训练的模型参数传输给中央服务器，实现数据不离开本地，就能够与其他服务器的数据进行综合训练。调度客户端判断车辆预警信号和第一道路风险预警信号之间地理位置距离，在距离小于范围阈值时，向指定人员发送道路调控通知，帮助交通部门合理分配交通资源，减少道路事故的发生，提高交通运输力。目标反向神经网络模型和目标递归神经网络模型可存储于区块链中。本申请打破数据壁垒，减少道路事故的发生。
基于联邦学习道路预警方法及其相关设备

[发明专利]数据保护方法和系统-CN202210031150.3在审
发明人： 李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请适用于数据安全技术领域，提供了一种数据保护方法和系统。上述方法通过客户端获取存储于本地的第一数据并进行编码，得到多组第二数据，可以避免攻击者通过破解客户端获取第一数据对应的明文，以提高第一数据的安全性；并通过混洗服务器消除第二数据的客户端信息，可以避免攻击者通过获取第二数据的客户端信息，进一步窃取客户端中存储的数据，提高了客户端信息的安全性和客户端所存储数据的安全性；还通过消除第二数据的时序信息，可以避免攻击者基于第二数据的时序信息，推算第二数据与客户端的对应关系，提高了参与联邦学习的客户端的隐私性，并提高了联邦学习面对输出攻击的防御能力。
数据保护方法系统

[发明专利]基于知识蒸馏的预测方法和装置、电子设备、存储介质-CN202210028926.6在审
发明人：王健宗;李泽远 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本实施例提供基于知识蒸馏的预测方法和装置、电子设备、存储介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：根据第一神经网络模型的transformer层对第二神经网络模型进行自注意力蒸馏；根据下游任务数据训练主干网络的主干分类器，并更新所述主干网络的主干参数；对进行精调后的主干网络的主干分类器进行自蒸馏，得到分支分类器；根据无标签任务数据训练分支分类器，得到目标分类模型；基于样本自适应机制，对输入至目标分类模型的待分类数据进行自适应推理，得到预测结果，本公开实施例在保证处理精度的前提下、模型得到减小，并可以减少经济成本小和时间成本。
基于知识蒸馏预测方法装置电子设备存储介质