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[发明专利]基于联合孪生神经网络的机舱微小划痕检测方法-CN202310477398.7在审
发明人：刘益志;甄亮利;张利君;蒋瑞 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合孪生神经网络的机舱微小划痕检测方法，包括以下步骤：数据预处理；构建联合孪生网络；利用预处理得到的数据训练得到性能良好的网络模型。对于微小划痕有较强的检测能力，在数据集采集层面和数据预处理层面解决了因数据量不足而不能得到较高性能的模型，有利于神经网络解决数据中微小划痕样本过少所导致的数据不平衡的问题。在神经网络结构设计上提出的联合孪生神经网络，对于特征提取的质量具有较为明显的改善；在训练过程中设计的目标函数，通过权重交叉熵损失和正则化项的处理，进一步应对数据集中正负样本数量不平衡的问题，提高模型对样本数较少的类别的分类性能。
基于联合孪生神经网络机舱微小划痕检测方法

[发明专利]深度可分离卷积和注意力机制的机舱微小异常识别方法-CN202310477590.6在审
发明人：刘益志;甄亮利;张利君;蒋瑞 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度可分离卷积和注意力机制的机舱微小异常识别方法，共包括以下步骤：对机舱微小异常图像进行数据预处理；构建机舱微小异常识别网络；将数据输入网络得到识别结果，计算损失函数并训练模型。本发明的主干网络使用深度可分离卷积，使得模型参数量减少，能够提升模型运算速度，注意力机制模块的使用，使网络更加关注特征层中更重要的通道，加强对异常信息的提取能力，进一步提升模型的检测效果；路径聚合网络的使用，加强网络对于不同大小的目标尤其是微小目标的识别能力，设计的模型参数量更低，更易于在工业应用中进行部署，具有鲁棒性高、运行速度快，检测精度高等优点，在实际场景中能够达到良好的效果。
深度可分离卷积注意力机制机舱微小异常识别方法

[发明专利]一种基于对比学习的自然文本编码方法-CN202310197311.0在审
发明人：王骞 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的自然文本编码方法，包括以下步骤：对自然文本数据集进行增强处理，通过数据增强获取正样本对；建立对比学习模型，对比学习模型采用预训练模型作为Encoder；进行对比学习模型训练；得到自然文本的编码结果。本发明通过使用Prompt机制可以使模型更加理解自然文本编码任务，从而获取更好的编码质量；以一种连续的方式对离散的文本数据进行数据增强，保持增强前后的语义一致，从而获取质量更好的正样本对。利用连续的数据增强获取高质量的正样本对，而使用Paraphraser和Bottleneck对正样本对的特征向量进行对齐表示并挖掘更多的信息来进行对比学习以获取更好的性能。
一种基于对比学习自然文本编码方法

[发明专利]一种基于机器学习的攻击去除与水印提取技术-CN202210339017.4在审
发明人：张利君;蒋瑞;银大伟 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的攻击去除与水印提取技术，包括以下步骤：获取待识别目标视频对应连续图片的梯度特征图，待识别视频对应连续图片包括标有不同水印类别的批量图片；从待识别目标视频中抽取帧序列，利用水印检测模块对帧序列进行水印检测；通过预设的分类器对待识别目标视频中的图片进行分类，获得至少一种水印类别的类别批量图片；将目标梯度特征图输入预先建立的水印识别模型，获得水印识别模型输出的识别结果；根据水印识别模型中参与者的训练数据集获取水印化训练数据集，并对水印化训练数据集进行训练，以产生机器学习模型；根据水印化训练数据集中的水印信息通过预设优化算法处理批量图片的水印提取去除。
一种基于机器学习攻击去除水印提取技术

[发明专利]一种双通道的音频水印技术-CN202210339003.2在审
发明人：张利君;蒋瑞;银大伟 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种双通道的音频水印技术，包括项目播放源、编码器、水印嵌入器，项目播放器用于提供音频项目源；编码器用于提取音频信号，并将音频信号转化为双通道音频信号；水印嵌入器，在双通道音频信号中以音频水印方式嵌入原始音源类型信息，输出具有原始音源类型信息的双通道信号；获取水印信号，将被嵌入到双通道音频信号的多个音频通道的各个音频通道中的水印；及在水印已施加于双音频通道的第一个音频通道和第二个音频通道后，当将双音频通道的第一个音频通道与第二个音频通道缩混时，基于用于降低水印的可感知性将水印嵌入到双音频通道的第一个音频通道中；音频传输播放，用于将嵌入音频水印信息的音频信号发送至数字播放器。
一种双通道音频水印技术

[发明专利]基于压缩神经网络的设备异常工况声纹分析算法-CN202110697792.2在审
发明人：张利君;孔繁清;彭贵全 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：一种基于压缩神经网络的设备异常工况声纹分析算法，包括设备异常工况声纹分析系统、设备运行情况的视频数据和变量数据；设备异常工况声纹分析系统包括：正常设备声纹数据库，异常设备声纹数据，设备音频采集单元实时采集设备运行音频，并通过音频分析工具将所采集音频进行音频图谱化；声纹匹配单元对设备运行声纹进行声纹匹配，实时监测设备运行状态：当设备运行声纹与正常设备声纹数据库内对应声纹一致时，判定该设备无异常：将该设备运行声纹实时更新至正常设备声纹数据库内；当设备运行声纹与正常设备声纹数据库内对应声纹不一致时，判定该设备异常并发出预警信号。
基于压缩神经网络设备异常工况声纹分析算法

[发明专利]基于深度学习与霍夫变换的视觉测量方法-CN202110697793.7在审
发明人：张利君;孔繁清;彭贵全 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：基于深度学习与霍夫变换的视觉测量方法，包括以下步骤：利用双目相机拍摄监控画面，并采用左右目视频图像；针对采集的视频图像，客户端保存拍摄的监控画面并上传至服务器；服务器利用R‑FCN算法定位，并对视频图像进行预处理；客户端是否需要标定图像位置，若选择是则进入客户端更新图像位置信息；若选择否则进入与之前标定位置进行对比，并发出警报；视觉测量过程是否停止。通过R‑FCN目标检测算法实现，并对采集的图像进行校正处理，接着采用直方图均衡化对校正图像进行增强处理，通过霍夫变换完成对视频图像分割处理，提升图像可见性及外界干扰因素的影响；深度学习检测提升了目标检测的精度和鲁棒性。
基于深度学习变换视觉测量方法

[发明专利]基于边缘计算与机器学习的多传感器混合故障信号盲分离方法-CN202110697318.X在审
发明人：张利君;孔繁清;彭贵全 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于边缘计算与机器学习的多传感器混合故障信号盲分离方法，包括以下步骤：根据存在的故障个数确定获取观测故障信号的个数与位置，同时利用信号采集装置采集观测信号；对中采集到的混合信号进行预处理，得到预处理的混叠故障信号；采用独立分量盲分离算法对混叠故障信号进行分离，得到多路分离后的独立故障信号；对分离的故障信号分别进行归一化处理，再进行频谱、小波分析，提取出故障特征信号；对提取出的各单一故障特征信号进行诊断、判别。本发明有效分离出可能共存故障特征信号，把复杂的共存故障诊断转化为单一故障诊断，可大大增加复合故障的诊断效率和精度，各机械设备的安全运行和维护提供有力的技术支撑，有效提高对事故的防治能力。
基于边缘计算机器学习传感器混合故障信号分离方法

[实用新型]语音康复训练装置-CN201821108152.3有效
发明人：彭德中;张利君;陈鹏;蒋瑞;银大伟;余红虹;李雪冬 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： A61F11/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种语音康复训练装置，包括隔音腔；隔音腔内部下端面设置有滑轨和座椅，所述滑轨设置在所述座椅前端，所述滑轨上设有沿所述滑轨滑动的前滑块，所述前滑块顶部设置有声音调节部；声音调节部为竖直设置的正方形板状结构，所述声音调节部的四个顶角处分别设置有一个调节喇叭部件，所述调节喇叭部件包括扩音器和设置在所述扩音器前端面的按键开关；通过设置可以前后滑动的调节喇叭部件、声音调节部及前滑块可以对发出声音的调节喇叭部件的位置进行调节，从而锻炼使用者对不同距离位置声源进行识别定位。
喇叭部件声音调节前滑块滑轨康复训练装置扩音器隔音腔座椅语音正方形板状结构本实用新型按键开关顶部设置滑轨滑动距离位置前后滑动竖直设置顶角处下端面声源锻炼

[发明专利]一种基于时空域的视频零水印方法-CN201510745110.5有效
发明人：彭德中;罗一帆;项勇;张利君;银大伟;蒋瑞;桑永胜;彭玺 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空域的视频零水印方法，包括视频场景分割、利用有限状态机进行同步机制设计与关键帧提取、3D‑Harris角点组建、时间域灰度均值数据集构建、时间域极值数据集构建、双重零水印构建等步骤。该方法在时空域基于视频内容特征形成水印数据，克服现有技术存在的不足，在抗几何攻击的基础上，能同时对抗色彩攻击和同步攻击，并解决零水印二义性问题，用于视频内容的版权保护，具有高鲁棒性特征。
一种基于时空视频水印方法

[发明专利]一种基于神经网络的数据次分量提取方法-CN201410273098.8有效
发明人：彭德中;张利君;林毅;刘杰;刘雯;余红虹 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2014-06-18 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络的数据次分量提取方法，该方法首先进行数据的预处理，如对于一张图像的数据，采用图像矩阵分块的方法，将每一个图像块中的灰度值数据转换一个列向量；构建次分量分析神经网络；初始化权值向量和k值；在得到列向量中随机选取一个列向量作为次分量分析神经网络的输入值；计算次分量分析神经网络的输出；进行迭代计算更新权值向量值，检验算法是否已收敛，如收敛，得到的这个向量就是该数据集的关联矩阵的最小特征值所对应的特征向量。本发明的有益效果是能克服现有技术存在的缺陷，提取出数据中的弱特征，可用于检测视频中的烟、雾、粉尘等重要信息。
一种基于神经网络数据分量提取方法

[实用新型]一种用于语言康复设备的调试器-CN201620367456.6有效
发明人：彭德中 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G11C7/16 文献下载
摘要：一种用于语言康复设备的调试器，本实用新型涉及音频电路领域，其旨在解决现有技术缺乏对语言恢复设备信号输出谱调制，并且还缺乏对应的调试设备以适用不同障碍发音特征的使用个体等技术问题。该实用新型主要包括采集恢复单元，用于采集对应语言恢复单元输出音频信号特征的光信号和反馈对应音频信号特征的电信号，采集光信号并输出反馈信号，其中包括用于采集光信号的跨阻放大器，与跨阻放大器连接的数据恢复电路和D触发器，数据恢复电路输出恢复采样时钟至D触发器，D触发器输出反馈信号；处理单元。本实用新型用于康复非遗传性可恢复的损伤性语言障碍者的表达能力。
一种用于语言康复设备调试

[实用新型]一种基于智能模块的语言康复装置-CN201620368799.4有效
发明人：彭德中 -专利权人： 成都瑞贝英特信息技术有限公司
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：一种基于智能模块的语言康复装置，本实用新型涉及音频电路领域，其旨在解决现有技术对声音信号输入缺乏有效的调制以至不能够输出理想的正常发音，并且还缺乏对应的调试设备以适用不同障碍发音特征的使用个体等技术问题。该实用新型主要包括语言恢复单元，用于输出低噪声优化发音音频信号，接收语音信号并输出调制音频信号和对应调制音频信号的光信号，其中包括数字处理器和具有栅斜坡幅度控制电路的H桥；采集恢复单元和处理单元。本实用新型用于康复非遗传性可恢复的损伤性语言障碍者的表达能力。
一种基于智能模块语言康复装置

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