专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在Qemu模拟器中支持异构CPU共存的方法-CN202210197636.4在审
  • 赵玉龙;张鲁飞;孙茹君;王宇;李祥 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2022-03-02 - 2022-05-31 - G06F15/163
  • 本发明公开一种在Qemu模拟器中支持异构CPU共存的方法,针对X86+申威AI的异构模型,基于以下配置:在模拟器实现时定义一个超CPU类型,使得该超类型定义中包含X86CPU、申威AI主核CPU、申威AI从核CPU三种属性,同时把对应的类型定义为SW类型;包括以下步骤:步骤1、针对不同种类的CPU,进行CPU类型的注册;步骤2、针对不同种类的CPU,进行类型初始化。本发明在Qemu模拟器中,针对X86+申威AI的异构模型,通过超类型的异构CPU类型定义及初始化流程实现对异构CPU共存的支持,为在同一个Qemu模拟环境中实现X86+AI加速卡的全系统模拟奠定了基础。
  • qemu模拟器支持cpu共存方法
  • [发明专利]加速卡运行时系统及调度方法-CN202210185466.8在审
  • 孙茹君;赵玉龙;张鲁飞;王宇;李祥 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2022-02-28 - 2022-04-26 - G06F9/50
  • 本发明公开一种加速卡运行时系统及调度方法,运行时系统由配置有驱动层、运行时层的主机端和配置有资源管理模块、调度模块的设备端构成;主机端的运行时层用于支撑主机端运行时层的调度模块,并对外提供运行时接口;主机端运行时层的调度模块,维护若干个用以支持任务分发的流队列;主机端的驱动层,用于执行设备参数获取、ipc操作、内存管理,事件管理、计时管理、同步管理,还用于对外提供驱动接口;设备端的资源管理模块,用于管理加速卡设备上的功能部件;设备端的调度模块,用于接收来自资源管理模块的信息和主机端运行时层的调度模块流队列中的任务,实现人工智能应用高效执行。
  • 加速卡运行系统调度方法
  • [发明专利]基于国产众核处理器的FIR滤波器高性能实现方法-CN202111519880.X在审
  • 刘鹏;杨昕瑶;郭俊;张鲁飞;吴东 - 浙江大学
  • 2021-12-13 - 2022-03-25 - G06F9/38
  • 本发明提出基于国产众核处理器的FIR滤波器高性能实现方法,其基于国产众核处理器平台,将模拟信号进行模数转换后得到输入数据,控制核心使用消息传递接口将输入数据分配至四个核组中,在输入数据的前端补充M‑1个零值,然后计算旋转因子W和滤波器系数h[M]的FFT的结果H,使用直接存储访问将旋转因子W和计算结果H传输至各个运算核心;然后直接存储访问将单轮次数据传输至各个运算核心并进行单轮次FIR滤波计算,每轮次的运算结果在控制核心中按顺序连接获得最终结果。该方法对FIR滤波器算法进行的优化实现与利用国产处理器单核心直接计算FIR滤波器算法相比,提升核心并行性,实现了数据处理的并行化,从而提升算法速度。
  • 基于国产处理器fir滤波器性能实现方法
  • [发明专利]基于分布式系统的智能数据服务方法-CN201210372403.X有效
  • 谢向辉;臧春峰;吴东;郝子宇;原昊;钱磊;张鲁飞;胡苏太 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2012-09-28 - 2013-02-20 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于分布式系统的智能数据服务方法。利用分布式系统的主节点管理全局文件命名空间;并且,在向分布式系统写入文件的流程、从分布式系统读取文件的流程、以及从分布式系统读取文件的流程中,利用分布式系统的主节点对客户端的请求进行分析处理,选择具体的数据预处理程序,分发到分布式系统的从节点以进行后续的数据预处理和传输操作。本发明能够在数据密集型应用环境下,将现有的分布式系统存储空间快速聚合;而且,本发明充分利用分布式系统计算资源,能够根据外部计算设备的需求智能地提供数据服务;并且,本发明将部分数据处理负载从外部计算设备转移到分布式系统中,从而减少向外部计算设备提供数据服务的带宽需求。
  • 基于分布式系统智能数据服务方法

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