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- [发明专利]一种基于知识图谱的网络攻击链还原方法-CN202211564513.6在审
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蒋风浪;周运贤;吕燕;叶思迪;张郁璇;张轩诚;易大勇
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珠海横琴跨境说网络科技有限公司
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2022-12-07
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2023-05-12
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H04L9/40
- 本发明公开了一种基于知识图谱的网络攻击链还原方法及系统，该方法包括以下步骤：知识抽取步骤，解析系统日志以及情报文本，封装为统一格式的JSON文件；告警识别步骤，结合EDR等安全设备识别出日志中的告警信息；安全知识图谱构建步骤，利用日志数据结合外在情报信息对安全知识图谱进行实例化，并在图谱上进行标注告警信息；局部攻击链识别步骤，根据告警信息找到攻击入口点，进一步在安全知识图谱上识别局部攻击链；告警误报消除步骤，利用外在情报信息对告警本身进行评分，从而对局部攻击链打分，并依据专家阈值过滤误报；局部攻击链合并技术，按照局部攻击链的重合实体合并既有攻击链，同时找到不同攻击链间潜在的关联信息。本发明在传统的攻击溯源技术的基础上，引入了知识图谱技术，以增加底层日志中系统实体间交互行为的语义信息，实现了更为精准且可读的攻击链还原。
- 一种基于知识图谱网络攻击还原方法
- [发明专利]基于图像的点云补全方法及系统-CN202110204647.6有效
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赵曦滨;张轩诚;高跃
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清华大学
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2021-02-23
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2022-08-05
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G06T5/00
- 本申请提出一种基于图像的点云补全方法及系统，涉及计算机视觉及计算摄像学技术领域，其中，方法包括：获取目标物体的单张真彩RGB图像和在不同场景下的残缺点云，对RGB图像进行点云重建获取稀疏点云；将稀疏点云与残缺点云统一至同一视角后合并，使用最远点采样方式进行采样获取粗点云；计算粗点云与残缺点云之间的最近邻点距离，根据最近邻点距离和阈值获取精细点云区域与粗糙点云区域；对精细点云区域与粗糙点云区域分别预测不同长度的位移向量，将位移向量分别与不同的点云进行相加，获取强化后的精细点云区域与粗糙点云区域后进行合并获取高精度点云。由此，引入视图信息，以提升补全点云的精度，实现基于视图的三维点云跨模态补全。
- 基于图像点云补全方法系统
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