专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于残差图卷积神经网络的随机稀疏阵列角度估计方法及装置-CN202310949016.6在审
  • 张淼;杨漪烨;彭世华;叶名锟;张贻雄 - 厦门大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G01S3/14
  • 本发明公开了一种基于残差图卷积神经网络的随机稀疏阵列角度估计方法及装置,对随机稀疏阵列的输出信号进行处理得到输入特征;构建RGNN模型并训练,得到随机稀疏阵列角度估计模型,RGNN模型包括依次连接的输入层、主干网络和输出层,主干网络包括依次连接的前馈神经网络层、第一残差模块、第二残差模块和全局平均池化层,第一残差模块和第二残差模块均包括构成残差连接的第一图卷积层和第二图卷积层,第一图卷积层和第二图卷积层的结构均包括依次连接的SAGE Conv卷积层、激活函数层和归一化层,SAGE Conv卷积层的结构为GraphSAGE;将阵列接收到的信号特征输入随机稀疏阵列角度估计模型,得到角度估计结果,具有更高的角度估计准确率和更低的测角误差。
  • 基于图卷神经网络随机稀疏阵列角度估计方法装置
  • [发明专利]一种DDMA-MIMO雷达的目标相参积累检测方法-CN202311189044.9在审
  • 洪文衍;张贻雄;周剑扬 - 厦门大学
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G01S7/41
  • 本发明涉及一种DDMA‑MIMO雷达的目标相参积累检测方法,其基于DDMA‑MIMO雷达,对发射天线的线性相位调制进行细化,先对回波数据的距离维与多普勒维做二维快速Fourier变换得到目标在多普勒维等间隔延拓的距离多普勒谱。将距离多普勒谱沿多普勒维度进行子带划分,将子带重新组合为多个子带组,对每个子带组内的子带做复数相乘取模处理,相参积累后的距离多普勒谱,比较频谱能量大小得到包含所有多普勒延拓目标的子带组及其编号。对该子带组对应的距离多普勒谱做CFAR检测,得到目标的距离‑速度索引,解算得到目标的真实速度,实现了弱目标的相参积累检测与速度解模糊。
  • 一种ddmamimo雷达目标积累检测方法
  • [发明专利]一种MIMO雷达超分辨成像方法、MIMO雷达和存储介质-CN202311166813.3在审
  • 陈雯;张贻雄;魏鑫全;邹奇强 - 厦门大学
  • 2023-09-12 - 2023-10-20 - G01S13/89
  • 本发明一种MIMO雷达超分辨成像方法、MIMO雷达和存储介质,构造了基于相控发射波束扫描的信号模型,并利用雷达与目标的空间几何模型对回波信号进行近似,建立了目标散射系数与天线方向图的卷积模型,基于该卷积模型,设计基于压缩感知的目标超分辨成像方法,在提升对相邻目标分辨能力的同时,一定程度上保留目标的轮廓信息,能在现有阵列通道数下提高成像分辨率,实现毫米波雷达成像的方位向和/或俯仰向超分辨率估计,使得基于该成像方法的毫米波雷达成像系统能够为自动驾驶提供一种更可靠的解决思路。
  • 一种mimo雷达分辨成像方法存储介质
  • [发明专利]一种基于迭代的补零信号频率估计方法-CN202111192220.5在审
  • 张贻雄;魏鑫全;谢阳铭;石江宏 - 厦门大学
  • 2021-10-13 - 2022-01-28 - G01S7/41
  • 本发明涉及一种基于迭代的补零信号频率估计方法,其包括以下步骤:对正弦波信号s(n)进行补零得到补零之后的信号原信号s(n)信号长度为M,补零之后的信号长度为N;对补零之后的信号进行FFT,得到信号利用的幅度最大值以及估计出待测信号频率关频点于k0处的频率偏移值x0;利用频率偏移值x0,计算出移动后的频点k1=k0+x0,并分别计算出k1‑1、k1、k1+1频点对应的离散时间傅里叶变换幅度值根据的值,再一次估计待测信号频率关于频点k1处的频率偏移值x1,令x0=x1,进行多次迭代得到频率的估计值
  • 一种基于信号频率估计方法

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