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[发明专利]基于迁移学习的苹果表皮缺陷检测系统-CN202210844392.4有效
发明人：张素红;赖欣欣 -专利权人：南通海扬食品有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于迁移学习的苹果表皮缺陷检测系统。该系统包括：检测网络构建模块，获得苹果的深度图、边缘密度图和褐色增强图，构建第一检测网络；迁移学习模块，根据第一、第二和第三差异分别选择对应通道中除预设卷积层之外的卷积层的参数进行初始化，获得第二检测网络；检测模块，获得各种类苹果对应的检测网络，输入各种类苹果对应的深度图、边缘密度图和褐色增强图，输出苹果表皮的缺陷类别。本实施例利用多通道分别提取苹果的表皮特征，使得检测的结果更加准确；同时利用迁移学习的方法加快了各个种类的苹果对应的检测网络的收敛速度，使得每个种类的苹果的表皮缺陷都能够准确的检测出来。
基于迁移学习苹果表皮缺陷检测系统

[发明专利]一种基于人工智能的梨的品质分类方法及装置-CN202210437143.3有效
发明人： 赖欣欣 -专利权人：南通海扬食品有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的梨的品质分类方法及装置，涉及计算机视觉领域；通过图像处理实现对梨的宿萼果及脱萼果的分类，且存在两级分类过程，保证分类准确性的同时提高分类效率。主要包括：获取待分类梨的底部图像；对底部图像进行图像分割得到脐部图像，并对脐部图像灰度化，得到脐部的灰度图像；获得灰度图像的二值图像，并获得二值图像中的第一脐部连通域；计算脐部第一连通域的圆度指标，当圆度指标大于预设圆度阈值时完成对待分类梨的分类；获得灰度图像中脐部区域的最小外接圆以及最小外接圆的圆心；获得灰度图像的特征指标并利用特征指标对待分类梨进行分类。本发明具体应用场景为：通过图像处理对梨中的宿萼果及脱萼果进行分类。
一种基于人工智能品质分类方法装置

[发明专利]一种基于雷达的多目标流量统计方法-CN201810790373.1在审
发明人：邓振淼;秦牧云;张贻雄;赖欣欣 -专利权人：厦门镭通智能科技有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于雷达的多目标流量统计方法，其通过发射雷达波信号后，采集相应的回波信号，然后对回波信号进行目标检测算法检测出目标点迹，接着将包含目标点迹的数据帧进行目标跟踪算法处理，得到目标航迹和目标航迹方向，最后将得到的检测区间内的目标航迹长度与门限比较，当目标航迹长度大于门限时，才将其作为相应的目标流量。本发明首先通过目标检测算法去除虚假目标，获取真实目标，然后在此基础上对目标流量进行统计，目标流量的统计是通过目标跟踪算法后，在检测区间内对目标航迹的长度进行门限判断后得到的，减少了雷达虚警和漏检现象对流量统计产生的影响，提高多目标流量统计的准确性。
目标航迹流量统计目标流量多目标目标跟踪算法目标检测算法回波信号目标点迹雷达检测发射雷达波门限比较门限判断虚假目标真实目标数据帧漏检限时虚警去除统计采集