“张明捷”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像分割方法、装置和存储介质-CN202210153314.X在审
发明人：汪留安;张明捷;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了图像分割方法、装置和存储介质。一种利用神经网络对多模态病理图像执行图像分割的方法，该多模态病理图像至少包括第一和第二模态图像，该神经网络至少包括第一模态图像处理部分、第二模态图像处理部分和特征融合部分，该方法包括：由第一和第二模态图像处理部分分别针对第一和第二模态图像提取第一和第二特征；由特征融合部分通过融合第一特征和第二特征而生成第一融合特征和第二融合特征；第一和第二模态图像处理部分分别基于第一和第二融合特征对相应模态图像执行图像分割，分割预测结果被合并作为最终分割结果；分别基于第一和第二损失函数训练第一和第二模态图像处理部分；利用经训练的神经网络对待分割的多模态图像执行图像分割。
图像分割方法装置存储介质

[发明专利]选择波段的方法和装置及生成光谱图像处理模型的方法-CN202111507978.3在审
发明人： 张明捷;汪留安;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开内容涉及选择波段的方法和装置及生成光谱图像处理模型的方法。根据本公开内容的一个实施例，该选择波段的方法包括：基于使用包含与N个波段的第一波段集对应的光谱响应的作为训练样本的第一类对象训练的第一光谱图像处理模型的第一个二维卷积层，生成表征N个波段中的各波段之间的相似性的第一波段集相似性矩阵；以及至少基于第一波段集相似性矩阵从N个波段中选择n个波段作为与第二光谱图像处理模型相关联的第二波段集；其中，Nn。本公开内容的方法和装置的有益效果包括以下中的至少一个：减少计算成本，改善模型的准确度性能，减少测试数据的采集时间，以及降低测试数据采集成本。
选择波段方法装置生成光谱图像处理模型

[实用新型]一种多维度微波天线检测测试装置-CN202221892274.2有效
发明人：吴云;祝俊;秦睢睢;王玉红;龚非;张天恒;张明捷 -专利权人：南京航天工业科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01R29/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及天线测试领域，具体涉及一种多维度微波天线检测测试装置，包括箱体、吸波部、被测物平台、转动组件、半圆支架、探头、检测组件和控制组件，采用箱体内部衬有吸波部来模拟天线测试环境，而后结构简单的转动组件通过单轴转动带动被测物平台与被测天线一起转动，同时启动检测组件与控制组件，检测组件为探头输送微波，由于多个探头呈弧形固定于半圆支架上，探头相对于天线作球体扫描，并且，转动组件工作时，通过信号反馈，使机构之间形成闭环控制，提升控制精度，实现环扫、扇扫、定点角度检测，完成天线空间辐射的检测，成本低效率高。
一种多维微波天线检测测试装置

[发明专利]用于图像处理的方法、设备和存储介质-CN202110411425.1在审
发明人： 张明捷;汪留安;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：公开了用于图像处理的方法、设备和存储介质。该方法包括：通过预处理获得图像的概率图；对概率图进行降采样，然后基于不同的降采样方法、阈值和分辨率的组合对概率图进行多维度特征提取；将提取的特征输入全图分类模型，并且获得不同的阈值和分辨率的所有参数组合中的前N个分类精度最高的组合；基于前N个组合，利用全图分类模型从提取的特征中选择前M维重要性分数最高的特征；基于M维特征，利用全图分类模型从所有参数组合中选择前N’个分类精度最高的组合；和基于在前N’个组合中的一种组合下的前M维重要性分数最高的特征，利用全图分类模型对图像进行分类，其中N、N’和M是大于零的整数。
用于图像处理方法设备存储介质

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和预测设备-CN202110411394.X在审
发明人：孙利;汪留安;张明捷;王平;张慧港;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和预测设备。该信息处理装置包括：模型选择单元，被配置成基于多个深度神经网络模型的稳定性和精度指标变化趋势一致性中至少之一以及综合预测精度从多个深度神经网络模型中选择至少两个深度神经网络模型，以用于对待预测对象进行预测。综合预测精度通过至少两个精度指标表征。稳定性是指相应的深度神经网络模型在所述至少两个精度指标中的每个精度指标方面的稳定性。精度指标变化趋势一致性是指相应的深度神经网络模型的所述至少两个精度指标的变化趋势的一致性。
信息处理装置方法预测设备

[发明专利]用于视觉任务预测的方法、设备和计算机可读存储介质-CN202010806369.7在审
发明人：孙利;张明捷;孙俊;汪留安;周嵘 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：公开了用于视觉任务预测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：合成第一图像和第二图像以获得多个合成图像，每个合成图像基于第二图像所覆盖的所有频带之一得到，第一图像具有高于第二图像的空间分辨率和低于第二图像的光谱分辨率；在与所有频带中的任意N个频带组合相对应的合成图像组合之中，确定在已经针对第一图像训练的代理模型上性能最好的一个或更多个合成图像组合，其中，N是大于或等于2的整数，以及其中，N个频带分别对应于第一图像的N个通道；以及使用基于第一图像训练的视觉任务预测模型来从所确定的一个或更多个合成图像组合之中选择在目标视觉任务上表现最优的合成图像组合用于执行视觉任务。
用于视觉任务预测方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]定位已识别文本行中的每个字符的方法、设备和存储介质-CN202010386382.1在审
发明人： 张明捷;汪留安;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于定位已识别的文本行中的每个字符的方法和设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：步骤S1：给所述文本行中的每个字符标记核心笔画，所述标记指示笔画属于所述文本行中的哪个字符；步骤S2：基于已标记的笔画，对与该已标记的笔画粘连的未标记的粘连笔画和未标记的孤立笔画进行标记，其中，所述孤立笔画是指在两个已标记笔画之间仅有的一个未标记笔画；和步骤S3：将前N对或前M％对彼此相隔最近的两个相邻笔画合并在一起，其中，所述两个相邻笔画没有被标记至不同的字符，以及其中，N是大于或等于1的整数，并且M是0至100之间的任意数值，重复进行步骤S2和S3，直到所有笔画都被标记到所述文本行中的字符为止。
定位识别文本中的每个字符方法设备存储介质

[发明专利]基于光流的相位显微成像系统及其方法-CN201710024959.2有效
发明人：戴琼海;张明捷;吴嘉敏 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G02B21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流的相位显微成像系统及其方法，该系统包括：光源产生模块，用于产生入射的平行光以照射参考图案；相位调制模块，用于对经过所述参考图案的光进行相位调制；显微成像模块，用于对经过所述参考图案经的出射光线得到参考图像，还用于对经过所述参考图案的光进行相位调制后的出射光线得到动态视频；控制模块，用于根据所述参考图像和所述动态视频得到动态的所述相位调制模块的相位信息。本发明具有如下优点：通过拍摄不含有样本的参考图像以及含有样本的动态视频，即可精确、高分辨率且较快速地对显微样本的动态相位信息进行采集。
基于相位显微成像系统及其方法

[发明专利]快速三维折射率显微成像的系统和方法-CN201710024838.8有效
发明人：索津莉;张明捷;吴嘉敏;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G02B21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速三维折射率显微成像的系统和方法，该系统包括：光照产生模块，用于产生带有光强编码的显微光照，所述光强编码为提供的具有纹理的参考图像；显微样本，位于所述光源产生模块后端；显微成像模块，位于显微样本后端，用于从多个视角对出射光线进行成像采集；计算控制模块，用于提供所述参考图像、控制采集流程，并对采集的图像进行处理，还原重构出显微样本的三维折射率信息。本发明具有如下优点：通过拍摄各个视角下不含有样本的未扭曲参考图像以及含有样本的扭曲动态视频，即可精确、高分辨率且较快速地对显微样本的三维折射率信息进行采集。
快速三维折射率显微成像系统方法

[发明专利]三维折射率显微成像系统及方法-CN201711465953.5在审
发明人：戴琼海;张明捷;索津莉 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01N21/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维折射率显微成像系统及方法，其中，系统包括：光照产生模块，用于产生带有丰富纹理信息的光强编码的显微光照；显微样本模块，位于所述光源产生模块的后端，用于提供并控制移动所需采集的显微样本；相机阵列显微成像模块，位于所述显微样本模块后端，通过相机阵列对显微样本在不同视角下的样本图像进行同步高分辨率地采集；计算控制模块，用于提供参考图像、同步传感器阵列、控制采集系统与流程，并对采集的图像进行处理，以通过拍摄各个视角下不含有样本的未扭曲参考图像以及含有样本的扭曲动态视频还原重构出所述显微样本的三维折射率信息。本发明可精确、高分辨率且快速地对显微样本的三维折射率信息进行采集。 1
显微样本三维采集显微成像系统折射率信息参考图像高分辨率相机阵列样本模块折射率光照扭曲光源产生模块计算控制模块控制采集系统同步传感器产生模块动态视频控制移动纹理信息显微成像样本图像视角光强重构还原图像拍摄

[发明专利]三维折射率层析显微成像系统及其方法-CN201710518263.5在审
发明人：戴琼海;张明捷;吴嘉敏 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G02B21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维折射率层析显微成像系统及其方法，该系统包括光照提供模块，用于提供带有光强编码的入射平行光；显微样本，位于所述光源产生模块的后端，用于对所述入射平行光进行相位编码，使所述入射平行光照射所述显微样本后的出射光线带有所述显微样本的三维折射率场信息；显微成像模块，位于所述显微样本的后端，用于将所述出射光线形成图像；控制模块，用于对所述图像进行处理，以还原重构出所述显微样本的三维折射率信息。本发明具有如下优点通过拍摄各个视角下不含有样本的未扭曲参考图像以及含有样本的扭曲动态视频，即可精确、高分辨率且较快速地对显微样本的三维折射率信息进行采集。
三维折射率层析显微成像系统及其方法

[发明专利]多光谱采集系统的标定方法及系统-CN201310449762.5有效
发明人：戴琼海;张明捷;索津莉 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-09-25 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明提出一种多光谱采集系统的标定方法，包括以下步骤：通过双路多光谱采集系统对标准光源下的场景信息进行采集以得到双路多光谱图像；根据其中一路多光谱图像采样点的光谱信息、标准光源的光谱特征及多光谱采集系统的光路特征，对采样点的光谱进行光谱标定；提供两个不同扫描方向的扫描视频并通过标定视频演示装置进行演示，在演示时分别对两个扫描视频进行拍摄；根据拍摄的两个扫描视频得到采样点的匹配点，以完成采样点的空间位置标定。本发明能够准确地对双路多光谱采集系统进行光谱标定，精确地将两路采集图像的空间位置进行对准匹配，使双路多光谱采集系统能有效地对光谱图像进行采集。本发明还提出一种多光谱采集系统的标定系统。
光谱采集系统标定方法

1
共 12 条