“张惠茅”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果16个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于尸体靶向心脑血管造影装置及方法-CN202210004544.X有效
发明人：陈志明;赵欣;王博;王利君;张惠茅;朱海超;高艳斌;唐明;李泓漾;杨丽垚 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61M25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于尸体靶向心脑血管造影装置及方法，造影装置包括有主管、连接头和加长管，其中主管通过连接头与加长管相连接，主管内并列设置有气体通道和造影剂通道，主管上还套设有气囊，主管内气体通道的出气口与气囊相连通，造影方法为：步骤一、将尸体进行扫描；步骤二、暴露并游离股总动脉；步骤三、将导引导丝送入股总动脉；步骤四、留下导引导丝在血管内；步骤五、排净空气；步骤六、将尖头缓慢插入股总动脉；步骤七、将气囊充起固定位置；步骤八、重复操作步骤七；步骤九、排净空气为止；步骤十、心脏靶向血管造影；步骤十一、进行评估。有益效果：防止造影剂反流，减少造影剂的用量，价格低廉，易于操作。
一种用于尸体靶向脑血管造影装置方法

[发明专利]医学影像语义分割方法、装置、设备及介质-CN202310465254.X在审
发明人：高文;刘源;刘慧莹;郝志成;朱明;李叶;张惠茅;柴亚婷 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;吉林大学第一医院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，具体涉及医学影像语义分割方法、装置、设备及介质，利用预先获取CT影像数据和病灶标注信息制作数据集。利用所述数据集对预设的神经网络模型进行有监督训练得到具有推理功能的医学影像语义分割模型，所述医学影像语义分割模型用于表征CT影像数据对应的病灶区域的像素点数。获取待检测CT影像数据，并送入所述医学影像语义分割模型得到所述待检测CT影像数据中病灶区域的像素点数。基于数据采集参数和所述待检测CT影像数据中病灶区域的像素点数确定所述待检测CT影像数据中病灶区域的体积参数，其中所述数据采集参数包括切片厚度和推扫速度，具有识别准确率高、节省识别时间、降低医生工作强度等优点。
医学影像语义分割方法装置设备介质

[发明专利]一种数据管理方法、系统及服务器-CN202310113890.6在审
发明人： 张惠茅;苗政;张磊;王烁;郭钰;李明洋 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据管理方法、系统及服务器，涉及数据管理技术领域，将多条存储数据存储于预设影像信息管理库中进行统一管理，各存储数据包括唯一对象标识信息及存储信息本体，且存储信息本体为基于预设数据上传管理策略对待存储影像数据进行处理后得到，则在接收到与此次执行目标动作对应的目标对象信息时，基于该预设影像信息管理库，对其中与目标对象信息对应的目标存储数据执行目标动作，利于对影像数据进行统一管理，方便检索、统计及获取数据，利于实际应用。
一种数据管理方法系统服务器

[发明专利]一种直肠癌病理取材辅助定位装置及其定位方法-CN202211466609.9在审
发明人： 张惠茅;郭钰;崔英珠;张磊;王芊婷 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种直肠癌病理取材辅助定位装置及其定位方法，包括：联动装置，包括托板、X轴底座和Y轴底座，所述X轴底座和Y轴底座固定连接，所述托板设置在X轴底座和Y轴底座的上方，其中，所述X轴底座和Y轴底座上表面均开有两条平行的槽，槽内安装有滑轨，所述滑轨上设置有滑块，所述滑块与挡板可拆卸连接，所述托板对应滑轨的位置开有供滑块移动的通道；坐标定位板，所述坐标定位板对应设置在托板上方。过联动装置固定术后标本，配合坐标定位板对肿瘤浸润最深位置、系膜内血管、淋巴结、癌结节等取材点进行精确定位，可明确指示病理科医生精准取材，节约取材时间，提高取材效率，避免漏诊。
一种直肠癌病理取材辅助定位装置及其方法

[发明专利]辅助取材方法及辅助取材装置-CN202211581742.9在审
发明人： 张惠茅;张磊;崔英珠;郭钰;郑爽;何刊;王芊婷 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N1/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种辅助取材方法及辅助取材装置，属于医疗器械技术领域，其中，辅助取材方法，包括：对被取样者进行核磁共振成像，得到目标器官的目标区域坐标；将目标器官标本放入辅助取材装置，连同辅助取材装置再次进行核磁共振成像，将目标区域坐标转换到辅助取材装置上，得到目标器官标本的目标区域定位；根据目标区域定位利用辅助取材装置对目标区域进行取材。该方法实现了体内目标器官标本的精准切割，提高了样本的取材精准度。
辅助取材方法装置

[发明专利]一种用于尸体的血管造影剂及其制备方法-CN202111347035.9有效
发明人：陈志明;王博;王利君;张惠茅;高艳斌;唐明;李泓漾;杨丽垚;赵欣;朱海超 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： A61K49/04 文献下载
摘要：本发明属于造影剂技术领域，尤其涉及一种用于尸体的血管造影剂及其制备方法。本发明提供的血管造影剂的成分包括：碘海醇、山梨糖醇和水；其中，所述碘海醇在血管造影剂中的含量为20～60mg/mL，所述山梨糖醇在血管造影剂中的含量为700～800mg/mL。本发明通过优化设计血管造影剂的成分配方，可以有效避免或减轻由于造影剂的组织外渗而产生的组织水肿或图像伪影，在对病理组织学不产生影响的情况下确保其具有良好的显影效果，同时该血管造影剂的生产成本较低，具有良好的经济性。
一种用于尸体血管造影及其制备方法

[发明专利]体素可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211133439.2在审
发明人：李明洋;苗政;张惠茅;张磊;王烁;郭钰;王芊婷 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2022-09-18 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种体素可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于医学影像技术领域。所述体素可视化方法用于医学影像，其特征在于，包括：获得医学影像中的设定区域的影像组学特征标签；以所述设定区域的影像组学特征标签中的每个第一体素为单位建立相应的多个第一图像矩阵；根据所述第一图像矩阵和机器学习模型，获得所述设定区域的每个第一体素的预测概率；将所述设定区域的每个第一体素替换为相应的所述预测概率；将替换后的所述设定区域通过热图映射到所述医学影像。从而解决了现有的体素可视化只生成设定区域内部单个体素的单种影像组学特征值，并不能融合多个影像组学特征进行可视化的问题。
可视化方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]定量检测组织蛋白酶B浓度的方法-CN202210810945.4在审
发明人： 张惠茅;张美玲;王振新;张婳;李鑫鑫;王芊婷;付宇;郭钰 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量检测组织蛋白酶B浓度的方法，具体包括以下步骤：步骤S1，制备核壳型上转换纳米粒子，在其外侧包覆SiO2层获得UCNP@SiO2‑COOH；步骤S2，在UCNP@SiO2‑COOH上连接Cy5‑pep使其荧光淬灭；步骤S3，配置梯度浓度的CTSB标准溶液，将其分别与UCNP@SiO2‑Cy5‑pep共孵育，获得CTSB浓度与UCNP@SiO2‑Cy5‑pep荧光恢复强度的线性方程；步骤S4，将待测CTSB溶液与UCNP@SiO2‑Cy5‑pep共孵育后，检测其荧光恢复强度，基于线性方程获得待测CTSB溶液的浓度；本发明的检测过程简单，检测结果准确性和灵敏度高，实用性强。
定量检测组织蛋白酶浓度方法

[发明专利]一种基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法-CN202010401186.7在审
发明人： 张惠茅;张磊;付宇;杨琪;谢云明 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，包括：步骤一、获取患者的PET‑CT检查图像，并在PET‑CT检查图像中的CT图像上勾画出淋巴结感兴趣区域；步骤二、对所述感兴趣区域进行影像组学特征提取，包括边缘特征和区域特征；步骤三、将所述边缘特征和区域特征进行预处理，步骤四、将所述具有相关性的特征值进行加权处理，并线性加和得到影像组学标签，用于预测标准摄取值，从而用于淋巴结良恶性的预测。本发明基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法通过手动勾画淋巴结感兴趣区域，并对感兴趣区域进行特征提取，通过相关性分析筛选与标准摄取值高度相关的特征后，通过线性加权计算得到影像组学标签用于标准摄取值的预测。
一种基于 ct 影像胸部淋巴结标准摄取检测方法

[发明专利]基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法-CN202010401516.2在审
发明人： 张惠茅;付宇;杨琪;张磊;张艺颖 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法，包括：步骤一、获取直肠癌多种模态的医学影像，并进行预处理；步骤二、对预处理之后的医学影像进行分层分割，并获取每一层医学影像对应的感兴趣区域；步骤三、对每一种模态医学影像的每一个感兴趣区域进行特征提取，获取对应的高维影像组学特征；步骤四、对所获取样本及对应获取得到的高维影像组学特征进行随机划分得到训练集和测试集，并在训练组数据内进行特征降维；步骤五、基于T2加权成像、弥散加权成像及CT影像的低维影像组学特征，分别构建影像组学标签；步骤六、对所获得的各个标签进行系数加权，经线性组合后得到多模态融合影像组学评分，用于直肠癌辅助诊断。
基于直肠癌影像研究新型多模态融合辅助诊断方法

[发明专利]基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法-CN202010401162.1在审
发明人： 张惠茅;李雪妍;李明洋;苗政;郭钰 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法，包括：获取多种模态的医学影像，并对所述医学影像进行预处理；对预处理之后的医学影像进行区域分割，获取每一种模态医学影像对应的感兴趣区域；获取每一个感兴趣区域对应的高维影像组学特征；对所述高维影像组学特征进行划分得到训练集和测试集，并分别进行梯度降维得到低维影像组学特征标签；利用低维影像组学特征标签作为交叉训练数据集，利用不同算法训练多个候选参数模型；本发明通过绘制受试者工作特征曲线并计算所述受试者工作特征曲线下区域面积均值，并将所述区域面积均值最高者确定为最优参数模型，能够有效提取图像特征，以实现最大限度地挖掘医学影像信息。
基于影像特征多模态参数模型优化融合方法

[发明专利]基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法-CN201911157464.2在审
发明人： 张惠茅;刘晓鸣;付宇;张磊;郭钰 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的肝脏核磁动脉期影像质量分级方法，包括：步骤一、采集肝脏核磁动脉期影像并进行预处理得到灰度图像，得到质量分级的训练样本数据集；步骤二、将训练样本数据集进行分类并构建卷积神经网络模型；步骤三、利用全局平均池化运算进行特征可视化运算得到特征可视化热图；步骤四、筛选特征可视化热图；步骤五、将特征图的深度抽象特征输入分类器进行二次训练，得到普美显肝脏核磁质量控制分级模型；步骤六、输入待分类的患者肝脏核磁动脉期影像，得到普美显肝脏核磁动脉期影像的分级预测结果，本发明构建的卷积神经网络模型，能够对普美显肝脏核磁动脉期影像进行准确的质量分级。
基于树莓派深度学习肝脏动脉影像质量分级方法

[发明专利]基于核磁成像IDEAL-IQ序列全自动腹部脂肪定量分析的方法-CN201910781301.5在审
发明人： 张惠茅;张磊;郑爽;李雪妍;沈宁;李明洋 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核磁成像IDEAL‑IQ序列全自动腹部脂肪定量分析的方法，包括以下步骤：S1：构建带有标注的核磁成像IDEAL‑IQ序列腹部影像作为深度学习训练样本集和测试样本集。本发明的计算算法包括机器学习中的U‑Net深度学习网络、3D U‑Net深度学习网络以及无监督AFKMC2聚类方法，本发明的算法需要用到IDEAL‑IQ序列中脂像和水像，其中，3D U‑Net深度学习网络和U‑Net深度学习网络分别用于分割脂像中皮下脂肪轮廓以及水像中腹膜腔轮廓，无监督AFKMC2聚类方法用于分割脂像中内脏脂肪轮廓，本发明可得到准确率更高，速度更快的全自动定量腹部脂肪组织结果。
核磁成像无监督聚类水像算法网络学习腹部脂肪组织测试样本集定量分析腹部影像腹部脂肪机器学习内脏脂肪皮下脂肪学习训练腹膜腔样本集分割准确率构建标注

[发明专利]基于多特征高斯拟合的活动轮廓血管提取方法及系统-CN201510504854.8有效
发明人：王雷;张惠茅;何刊;常严;杨晓冬 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2015-08-17 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06T7/149 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征高斯拟合的活动轮廓血管提取方法，同时还公开了一种相关的系统使用局部相位血管增强算法对原始视网膜图像进行血管增强处理，以突出血管所在区域和降低图像灰度不均匀性；将血管增强结果图和原始灰度图中对应的像素值作为两个相互独立的随机变量，用于构建一种新的基于局部高斯拟合的能量泛函活动轮廓血管分割算法，同时引入一个正则项以惩罚血管轮廓的不平滑性和不合理的轮廓曲线的长度，并适当保持血管轮廓的局部细节；将该分割算法引入变分水平集求解框架中，实现血管轮廓的全自动提取。本发明能够较为准确全面地提取出视网膜图像中的血管组织，为眼部疾病的治疗提供有效的辅助。
基于特征拟合活动轮廓血管提取方法系统

[发明专利]医用头部固定装置及其制造方法-CN201510418912.5在审
发明人：董涛;张惠茅;王叶斌;梁思;郭春杰;于涌;顾国刚;朱万安;杨晓冬 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2015-07-16 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： A61B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医用头部固定装置，其包括：基层；充气层，其固定连接于基层的内侧，该充气层具有充气腔；气道，其固定设置于基层与充气层之间，并连通充气腔，通过该气道向充气腔进行充气。同时本发明还公开了一种该医用头部固定装置的制造方法。本发明通过在基层的内侧向充气腔内充入空气，使得头部固定装置可以逐渐适应到患者头部所需要的大小和位置，填满头部与MRI等设备的头部线圈之间的空隙，并且能够以充放气的形式根据患者的头部情况和实际需求进行调节。因此，本发明相较于现有技术，可以有效地提高头部固定装置对患者头部固定效果，从而防止其头动造成图像伪影，有效地提高图像采集质量。
医用头部固定装置及其制造方法

1
2
下一页»
尾页
共 16 条