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[发明专利]一种基于Capsules-Unet模型的遥感图像深度学习分类方法和系统-CN202010199056.X有效
发明人： 廖静娟;郭宇娟 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Capsules‑Unet模型的遥感图像深度学习分类方法和系统，包括：对遥感图像数据进行数据预处理，将预处理后的遥感图像数据分为训练集数据和验证集数据；以Unet模型为基本网络架构，融合胶囊(Capsules)模型，建立Capsules‑Unet模型；利用所述训练集数据和所述验证集数据对所述Capsules‑Unet模型进行训练，得到训练好的所述Capsules‑Unet模型；利用训练好的所述Capsules‑Unet模型对待分类的遥感图像数据进行分类。本发明建立了能够封装地物多维特征的遥感图像深度学习分类Capsules‑Unet模型，改进了现有的胶囊模型的动态路由算法，更准确和高效地对高分辨率遥感图像进行分类。
一种基于 capsules unet 模型遥感图像深度学习分类方法系统

[发明专利]一种基于多尺度峰值监测的雷达高度计波形重跟踪方法-CN202010708750.X有效
发明人： 廖静娟;陈嘉明 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度峰值监测的雷达高度计波形重跟踪方法，包括以下步骤：获取雷达高度计对水体的过境观测数据；从所述雷达高度计对水体的过境观测数据提取多尺度自适应子波形；对于每个所述多尺度自适应子波形，采取阈值子波形重跟踪算法计算对应的多尺度重跟踪高程值；从所述多尺度重跟踪高程值中去除异常高程值；采用最短路径算法确定每个观测点的最优重跟踪点的高程值。本发明的方法通过一种普适的统计方法来达到既提高多波峰波形的处理能力，又可在多种高度计数据中进行应用的效果，同时，解决现有波形重跟踪方法受限于周边区域地势影响的情况，使波形重跟踪方法既可用于山地湖泊亦可用于平原湖泊，这对于在大空间尺度进行湖泊水位变化监测具有重要意义。
一种基于尺度峰值监测雷达高度计波形跟踪方法

[发明专利]一种基于数据增广和深度学习的玉米生长参数主被动遥感反演方法-CN202011265251.4有效
发明人： 廖静娟;雒培磊 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据增广和深度学习的玉米生长参数主被动遥感反演方法，包括：数据预处理，其包括分别对光学和雷达影像进行预处理得到输入数据，以及对输入数据进行归一化处理；利用Beta数据混合方法对有限的实测叶面积指数和生物量数据及其对应遥感数据同时进行混合处理，以建立大量虚拟训练样本来进行数据增广；通过基于门控机制的孪生深度网络结合光学与雷达遥感数据构建叶面积指数和生物量反演模型。该方法通过提出一种数据增广来扩充野外实测样本数量，并构建一种门控机制的孪生神经网络模型，从而将具有更好的非线性拟合能力的深度学习方法应用于玉米LAI和生物量的主被动反演，提高反演精度。
一种基于数据增广深度学习玉米生长参数被动遥感反演方法

[发明专利]生长参数主被动遥感反演方法及装置-CN202011457497.1在审
发明人：雒培磊;黄文江;叶回春;廖静娟;张弼尧;任淯 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种生长参数主被动遥感反演方法及装置，包括：获取待预测区域的光学和雷达遥感影像；将所述待预测区域的光学和雷达遥感影像输入至训练好的半监督深度学习模型，输出待预测区域的生长参数；其中，所述训练好的半监督深度学习模型是基于无标注数据样本和有标注数据样本对预先构建的半监督深度学习模型进行训练后得到的。本发明提供的生长参数主被动遥感反演方法及装置，通过半监督深度学习模型实现了光学和雷达遥感特征的深层提取和有效融合，解决了常用的光学和雷达遥感数据结合不充分的问题，并通过对无标注遥感数据挖掘信息，有效解决了数据增广方法不能引入新信息的问题，从而提高了生长参数的反演精度。
生长参数被动遥感反演方法装置

[发明专利]一种月基平台光学传感器全球影像成像频率和时间间隔的计算方法-CN201910028949.5有效
发明人：李通;郭华东;张丽;廖静娟 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-01-12 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G01C21/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种月基平台光学传感器全球影像成像频率和时间间隔的计算方法，包括获取每天时刻A的月基光学传感器全球图像；将所述图像按照分辨率划分栅格；计算所述图像像元的行列数；获取所述时刻A图像的可见区域的最南北端像元a,b的个数；对比a和b的大小，并取最小值；计算成像频率和成像间隔。本发明的方法合理设计传感器观测频率和时间间隔，并将获得的图像拼接成全球图像，对利用月基观测技术去探索全球宏观科学现象，设计月基光学传感器具有重要的意义。
一种平台光学传感器全球影像成像频率时间间隔计算方法

[发明专利]月基对地观测平台热红外传感器成像模拟方法-CN201811241981.3有效
发明人： 廖静娟;聂臣巍;沈国状 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种月基对地观测平台热红外传感器成像模拟方法，该方法能够实现大尺度甚至半球尺度热红外对地观测平台的成像模拟。测试结果表明本发明提出的月基对地观测平台热红外成像模拟方法模拟的地表温度时空分布数据与实际情况接近，能够反映真实的地表温度分布情况；最终模拟生成的月基对地观测平台热红外影像DN(Digital Number)值的空间分布与入瞳处辐射亮度影像十分相似，较好的描述了地表热红外辐射能量的空间分布特性。
观测平台红外传感器成像模拟方法

[发明专利]一种月基视角下微波地表温度反演方法-CN201910030348.8有效
发明人： 廖静娟;袁立男 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：一种月基视角下微波地表温度反演方法，包括求解微波水平极化发射率与垂直极化发射率之间的相关系数；获取月基观测天顶角；微波大气衰减分析；计算微波大气透过率；计算大气上行辐射和大气下行辐射；分析电离层衰减；获得月基视角下微波地表温度反演结果。本发明提供的月基视角下微波地表温度反演算法，是在分析全球地表特征的基础上，利用微波不同波段下的水平与垂直极化发射率间的相关关系，结合辐射传输方程和微波在电离层中传播等理论而建立的，考虑了电离层影响，不受时间和空间上的限制，而且明确了模型中的大气吸收衰减、大气透过率、大气上下行辐射等大气参数的影响，适用于0‑90°大范围观测天顶角下地表温度反演。
一种视角微波地表温度反演方法

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