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[发明专利]一种卡口节点的短时交通流预测方法-CN202311001746.X在审
发明人：贾朝龙;彭钢;王蓉;李暾;庞育才;段思睿;肖云鹏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种卡口节点的短时交通流预测方法，包括：获取目标卡口的天气信息、节假日信息、以及目标卡口所在目标区域的路网地理图及其历史交通流数据；对历史交通流数据提取交通流特征矩阵和POI数据；根据卡口节点的邻居信息利用SDNE算法和DTW算法计算卡口节点与其相邻节点之间的连接强度；根据连接强度矩阵和交通流特征矩阵利用空间注意力机制和基于切比雪夫多项式为卷积核的GCN算法挖掘卡口节点的空间特征；根据空间特征矩阵利用Gate‑TCN模型提取卡口节点的时空特征；根据外部属性构建目标卡口节点的流量吸引矩阵，并根据目标卡口节点的天气信息、节假日信息和时空特征利用MLP多层感知器预测目标卡口节点的交通流。
一种卡口节点短时交通流预测方法

[发明专利]一种面向不平衡网络的恶意软件检测方法-CN202310275519.X在审
发明人：李暾;马可心;万鑫;金洺如;刘红;李茜;庞育才;贾朝龙;王蓉;肖云鹏;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于网络与信息安全技术领域，具体涉及一种面向不平衡网络的恶意软件检测方法，包括：使用对抗生成网络对原始不平衡数据集进行数据增强，从而使得良性与恶意样本数量达到平衡；选取不同元路径构建异质网络挖掘各类实体信息；采用残差连接和恒等映射的方法提取节点的高阶隐藏信息，避免过平滑现象；基于自注意力机制对个元路径进行自适应加权聚合，获得最终嵌入表示，使用分类器进行分类操作；本发明考虑在现实生活中各类恶意软件的样本量少、难获取的问题，采用对抗生成网络进行数据增强操作，随后对其进行异质网络建模，利用高阶模型获取节点隐藏关系，再利用注意力机制进行元路径聚合，能够有效的对不平衡的软件数据集进行准确检测。
一种面向不平衡网络恶意软件检测方法

[发明专利]一种基于FFDNet的OFDM-IM信号检测方法-CN202310332559.3在审
发明人：段思睿;刘建成;余翔;庞育才;肖云鹏;王蓉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明属于无线电通信的信号检测领域，具体涉及一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，包括：通过FFDNet降噪网络对信号结合噪声水平进行降噪，得到降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布；对降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布进行重组，得到重组后的待检测信号和重组后的能量分布；利用检测网络对重组后的待检测信号进行检测，并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计值，对信号估计的值进行判决，得到估计的比特流。本发明通过噪声分布系数、能量分布系数以及信号重组系数，弹性检测各个信噪比范围下的OFDM‑IM信号，在使用单一模型条件下，对被检测信号进行灵活而又精准的检测。
一种基于 ffdnet ofdm im 信号检测方法

[发明专利]一种基于GCNN和MoE的加密网络流量分类方法-CN202310207576.4在审
发明人：段思睿;张弦;余翔;庞育才;肖云鹏;王蓉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明属于计算机人工智能领域，具体涉及一种基于GCNN和MoE的加密网络流量分类方法，包括：将一段时间内的移动应用程序的流量数据划分为多个长度相同的流量块；将流量块转换为具有节点特征和边缘权重的图数据集；构建基于图卷积神经网络GCNN和混合专家系统的移动应用程序的加密网络流量分类模型，并对该模型进行训练；将待测数据的图数据集输入加密网络流量分类模型，得到分类结果；本发明实现了更高的分类性能，解决了传统机器学习方法和传统CNN、RNN等神经网络模型分类精确度不高及性能较差等问题。
一种基于 gcnn moe 加密网络流量分类方法

[发明专利]一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法-CN202310138971.1在审
发明人：肖云鹏;孙鸿杰;李茜;庞育才;李暾;王蓉;贾朝龙 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明属于网络舆情传播领域，特别涉及一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法，获取数据源，从获取的数据源中提取影响谣言传播的内部因素、外部因素以及消息影响力，内部因素包括用户活跃度、用户敏感度，外部因素包括话题热度、好友带动力，消息影响力包括谣言消息的影响力、疑谣消息的影响力；根据消息影响力在用户相信谣言并转发谣言信息、相信疑谣信息并转发疑谣信息的收益函数，使用演化博弈理论来得到用户参与谣言消息传播的驱动力、用户参与疑谣消息传播的行为驱动力；构建控制系统，并求解单位时间内控制策略转化目标群体为指定群体的最优转化率；本发明准确的描述社交网络中的多状态用户谣言传播过程，同时为谣言控制提供了理论依据。
一种基于演化博弈状态谣言信息控制方法

[发明专利]一种基于时空路网像素化表示的交通流量数据插补方法-CN202310054179.8在审
发明人：贾朝龙;陈震英;王蓉;李暾;庞育才;段思睿;肖云鹏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于异常数据处理领域，具体涉一种基于时空路网像素化表示的交通流量数据插补方法；该方法包括：获取交通卡口的车流基本数据；根据车流基本数据构建交通路网并得到交通路网的邻接矩阵；根据车流基本数据得到路网关系特征相似度矩阵；根据路网关系特征相似度矩阵和邻接矩阵通过RoadNet2pix算法对卡口节点进行像素化处理，得到卡口流量图像；将卡口流量图像输入到训练好的基于STAGAN的缺失数据生成模型中，得到数据插补好的完整卡口流量图像；本发明可实现对数据缺失交通卡口的数据插补，准确性高，具有良好的应用前景。
一种基于时空路网像素表示交通流量数据方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的无人机自适应信息路径规划方法-CN202310169372.6在审
发明人：余翔;王彬彬;段思睿;王蓉;肖云鹏;庞育才 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度强化学习的无人机自适应信息路径规划方法，属于无人机技术领域。该方法使用高斯过程模型对地形进行有效信息的概率映射；根据一般的信息路径规划模型建立基于强化学习的信息路径规划模型；设计策略价值网络，并使用一个训练网络同时输出策略与估值；采用强化学习策略，通过使用主动搜索产生的数据进行训练；对策略价值网络训练优化，定义损失函数进行向减小损失方向的迭代更新；对训练完的策略价值网络进行评估；使用更新后的策略价值网络与蒙特卡洛树搜索结合完成搜索，得到用于数据收集的信息路径。
一种基于深度强化学习无人机自适应信息路径规划方法

[发明专利]一种基于随机链路填充和差分隐私的流量混淆方法-CN202211371666.9在审
发明人：余翔;王彬;段思睿;庞育才;王蓉;肖云鹏;邓福贵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全领域，具体的说是一种基于随机链路填充和差分隐私的流量混淆方法，包括采集目标网站流量数据，生成到达间隔时间矩阵和数据包长度矩阵；根据配置文件读取填充预算和采样窗口；根据填充预算和采样窗口生成服从瑞利分布的数据包插入时间表；计算数据包的噪声值，根据该噪声值更改该数据包长度；根据时间表调度虚拟数据包，并采样到达间隔时间；倒计时到达间隔时间，若倒计时过程中无数据包到来，则到达间隔时间倒计时结束后插入额外的虚拟数据包；本发明能混淆原始网站的真实特征，提高了匿名网络中用户上网的安全性。
一种基于随机填充隐私流量混淆方法

[发明专利]一种缓解异构性问题的联邦学习方法-CN202211458846.0在审
发明人：肖云鹏;莫浩南;李暾;贾朝龙;庞育才;王蓉;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明涉及一种缓解异构性问题的联邦学习方法，包括初始化所有客户端的任务量和历史训练数据；选取M个客户端作为第一客户端；并根据客户端的资源报告生成客户端的特征向量；将全局模型和第一客户端的任务量发送给第一客户端对全局模型训练获得本地模型；将客户端上传的本地模型进行聚合得到下一轮迭代训练的全局模型；利用全局模型的训练数据对第一客户端进行更新；服务器根据第一客户端向服务器上传的本地模型和利用辅助数据集重新划分下一轮全局模型迭代训练的第一客户端和第二客户端；并重复执行步骤S2‑S6，直至达到预设的训练轮数为止，输出最终全局模型。
一种缓解异构性问题联邦学习方法

[发明专利]一种基于异质表示和联邦因子分解机的隐私保护方法-CN202211458568.9在审
发明人：肖云鹏;赵婉静;李暾;李茜;庞育才;王蓉;唐飞;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于联邦学习技术应用领域，具体涉及一种基于异质表示和联邦因子分解机的隐私保护方法，该方法包括：获取各客户端用户数据，并在客户端本地对数据进行预处理；对预处理后的数据进行安全对齐；构建纵向联邦因子分解机模型，将安全对齐后的数据通过异质表示后输入到纵向联邦因子分解机模型中，得到隐私保护后的客户端局部模型；本发明通过对用户数据进行对齐处理，并采用数据加密算法对用户ID等隐私信息进行加密保护，使得非重叠用户的信息不泄露。
一种基于表示联邦因子分解隐私保护方法

[发明专利]一种基于多话题情感度量的衍生话题传播预测方法-CN202211489736.0在审
发明人：金勇;王志威;韦世红;李暾;李茜;庞育才;肖云鹏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于网络话题传播分析领域，具体涉及一种基于多话题情感度量的衍生话题传播预测方法；该方法包括：获取话题数据；对话题数据进行消息因素特征提取和用户因素特征提取；根据话题热度、用户带动力、用户活跃度、话题个人情感匹配度计算消息影响力；划分用户网络，得到用户的分类结果；根据消息影响力计算用户的独立转发概率；根据话题关联度和用户的独立转发概率计算不同类用户间的转化概率；根据用户的独立转发概率和不同类用户间的转化概率构建动力学方程；求解动力学方程，得到用户对衍生话题的传播预测结果；本发明能够有效预测社交网络中衍生话题的传播态势，实用性高。
一种基于多话情感度量衍生话题传播预测方法

[发明专利]一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法-CN202211408791.2在审
发明人：段思睿;龙雨洵;肖云鹏;庞育才;王蓉;余翔;李暾 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，包括：提取电商书城平台用户的基本属性信息和用户行为数据信息；采用“用户‑行为‑图书”张量分解模型对用户行为数据信息进行同态补偿；采用UBN2vec全貌表示模型对补偿后的电商书城用户数据进行处理；使用用户兴趣群组分块索引模型对电商书城用户进行兴趣群组划分，将兴趣偏好不同的用户划分到不同的兴趣群组中；计算同一兴趣群组中用户节点嵌入表示矢量间的相似度，选取另一平台中相似度最高的用户作为待匹配用户的对齐用户。本发明减少了兴趣差别较大用户的匹配次数，降低了匹配过程的复杂度，最终精准高效地实现对跨书城平台用户的对齐。
一种基于张量分解全貌表示跨电商书城用户对齐方法

[发明专利]一种基于降噪网路的OFDM-IM信号检测方法-CN202211444691.5在审
发明人：段思睿;刘建成;余翔;庞育才;肖云鹏;王蓉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明属于无线通信的信号检测领域，具体涉及一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，包括：利用降噪网路对预处理后的信号进行降噪，利用降噪后信号能量分布和接收信号的能量分布重构能量分布，利用重构能量分布和降噪信号进行信号检测。本发明考虑到降噪后信号的IQ信号可能改变原信号分布象限，为更好判决激活载波位置，通过降噪信号与接收信号的联合判决，通过模型训练阶段强化静默子载波的方法来增强模型的泛化能力，降低均衡信号的噪声，并改善接收信号的能量分布，进而提升OFDM‑IM信号的检测效率。
一种基于网路 ofdm im 信号检测方法

[发明专利]一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法-CN202211474233.6在审
发明人：余翔;王彬彬;段思睿;王蓉;肖云鹏;庞育才;王子怡 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法，包括将搜索区域地理点的经纬度坐标映射到笛卡尔坐标空间得到目标搜索区域；将目标搜索区域离散化处理为伪离散网格，并将每个伪离散网格的边离散为间隔均匀的搜索点；根据目标在搜索区域的先验概率信息，将N个搜索起点作为聚类中心采用Kmeans聚类算法生成N个任务区域：拍卖任务区域之间冲突的伪离散网格；以步长为Wk栅格化各无人机的任务区域确定各无人机的最终任务区域，建立无人机最终任务区域的概率地图；建立无人机的搜索函数计算出无人机在最终任务区域的最佳搜索路径；将无人机的最佳搜索路径映射回实际的地理坐标引导无人机在真实场景下对目标进行搜索。
一种基于先验信息无人机协同搜索方法

[发明专利]一种航空发动机的故障诊断方法-CN202211479507.0在审
发明人： 庞育才;杨周;肖云鹏;韦世红;段思睿;李暾;李茜;李薛宏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及一种航空发动机的故障诊断方法，包括获取具有标签信息的原始航空发动机故障数据并将原始航空发动机故障数据划分为训练集和测试集；将训练集输入稀疏自编码器SAE并通过反向传播机制对稀疏自编码器SAE进行训练；将测试集中的样本输入训练好的稀疏自编码器SAE通过隐藏层降维得到稀疏样本向量；将稀疏样本向量输入SVM多分类器输出稀疏样本向量的预测结果，根据稀疏样本向量的预测结果和稀疏样本向量的标签信息利用粒子群算法计算SVM多分类器的最优参数；将目标航空发动机故障数据的稀疏样本向量输入SVM多分类器输出目标航空发动机故障数据的故障类别。
一种航空发动机故障诊断方法

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