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[发明专利]一种基于深度学习的单目标跟踪方法-CN202111138038.1在审
发明人：张卡;何佳;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的单目标跟踪方法，属于目标跟踪技术领域，包括步骤S31、将包含待跟踪目标的图像作为前一帧图像，并根据待跟踪目标的位置生成掩码图像；S32、将前一帧图像、掩码图像以及当前帧图像组成运动图像对并输入至位置预测模型，预测出当前帧图像中所有目标位置以及前一帧图像中待跟踪目标相对于当前帧图像的运动位移量；S33、根据当前帧图像中所有目标位置以及前一帧图像中待跟踪目标相对于当前帧图像的运动位移量，对前一帧图像及对应的掩码图像进行更新；S34、基于更新后的前一帧图像及对应的掩码图像，重复执行步骤S32～S33，实现单目标的持续跟踪。本发明可在不增加计算代价的前提下，实现端到端的单目标检测跟踪。
一种基于深度学习目标跟踪方法

[发明专利]一种基于自注意力的车牌字符识别方法-CN202110802244.1在审
发明人：张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力的车牌字符识别方法，属于车牌识别技术领域，包括：获取待识别车牌图像，根据待识别车牌图像检测出包含车牌所在位置的局部车牌图像；将局部车牌图像输入至车牌字符识别模型中；特征提取网络提取所述局部车牌图像的高层特征图；自注意力网络采用自注意力机制，对高层特征图进行处理，生成标准车牌位置特征图；字符识别网络基于标准车牌位置特征图，识别出车牌字符。本发明利用具有自注意力机制的深度神经网络模型，直接完成车牌字符识别，进而输出最佳车牌识别结果。
一种基于注意力车牌字符识别方法

[发明专利]一种具有自校正意识的车牌字符识别方法-CN202110800637.9在审
发明人：张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有自校正意识的车牌字符识别方法，属于车牌识别技术领域，包括：获取待识别车牌图像，并根据待识别车牌图像检测出包含车牌所在位置的局部车牌图像；将局部车牌图像输入至车牌字符识别模型中；特征提取网络模块提取所述局部车牌图像的高层特征图；自校正网络模块自适应获取局部车牌的位置变换信息，生成校正后的标准车牌位置特征图；字符识别网络模块基于校正后的标准车牌位置特征图，识别出车牌字符。本发明利用一个具有自校正意识的深度神经网络模型，直接完成车牌字符识别，进而输出最佳车牌识别结果。
一种具有校正意识车牌字符识别方法

[发明专利]一种人体红外测温仪的距离估算方法及系统-CN202010500844.8有效
发明人：何佳;张卡;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体红外测温仪的距离估算方法及系统，属于测温仪技术领域，包括：利用红外测温仪检测出人流通行通道中测温对象的人脸额头部分的矩形区域，该人流通行通道与摄像机镜头法线方向平行且与人流通行通道距离为W；根据矩形区域中心的水平坐标从预先构建的夹角‑水平坐标表格中查找出对应的夹角α；根据矩形区域中心水平坐标对应夹角α以及距离W，计算测温对象与摄像机之间的距离L。本发明在不增加额外硬件的情况下，能够准确估算出测温对象距测温仪的距离。
一种人体红外测温距离估算方法系统

[发明专利]一种基于transformer的视频防抖方法-CN202110429842.9在审
发明人：张卡;刘跃;卢晓军;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于transformer的视频防抖方法，属于视频防抖技术领域，包括：获取待处理视频图像序列作为预先训练好的深度神经网络模型的输入，该深度神经网络模型包括特征提取模块和抖动参数估计模块；利用特征提取模块获取待处理视频图像序列每帧图像的深层抽象特征；利用抖动参数估计模块对相邻若干帧图像的深层抽象特征进行处理，估计当前帧图像的抖动参数；根据当前帧的抖动参数，获取稳定的当前帧图像。本发明抗干扰能力强、运行速度更快且防抖效果好。
一种基于 transformer 视频方法

[发明专利]一种视频防抖方法及可读存储介质-CN202110431451.0在审
发明人：张卡;刘跃;陈俊;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频防抖方法及可读存储介质，属于深度学习和视频防抖技术领域，包括：获取待处理视频图像序列作为预先训练好的深度神经网络模型的输入，该深度神经网络模型包括特征提取模块和抖动参数估计模块；利用特征提取模块获取待处理视频图像序列每帧图像的深层抽象特征；利用抖动参数估计模块对相邻若干帧图像的深层抽象特征进行处理，估计当前帧图像的抖动参数；根据当前帧的抖动参数，获取稳定的当前帧图像。本发明抗干扰能力强、运行速度更快且防抖效果好。
一种视频方法可读存储介质

[发明专利]一种基于集群摄像设备的图像获取方法和系统-CN201911416387.8有效
发明人：何佳;吴翔;沈亮;张卡;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集群摄像设备的图像获取方法和系统，包括：获取全景摄像设备中感兴趣目标的当前中心坐标，根据当前中心坐标相对于预设中心坐标的最小偏差值，得到感兴趣目标对应的当前子区域索引；根据预设的全景摄像设备中子区域索引n与云台摄像设备的分级预置位索引R(m,k,i)的对应关系，得到所述当前子区域索引对应的当前分级预置位索引；得到感兴趣目标图像，所述感兴趣目标图像响应于云台摄像设备在当前分级预置位索引停留设定时间所拍摄到感兴趣目标的视频图像；本申请可以得到感兴趣目标在各个方向的有效图像，避免了传统图像获取中只能获取目标在一个方向上图像的缺陷。
一种基于集群摄像设备图像获取方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的老人跌倒检测方法及系统-CN201710513525.9有效
发明人：张卡;何佳;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的老人跌倒检测方法及系统，包括：通过摄像机采集场景图像数据，确定目标检测区域；根据场景图像数据，以预设逻辑计算当前帧图像中所有像素点的瞬时运动速度场，获取像素运动速度场图像；根据像素运动速度场图像和预设相似条件聚集相似像素，形成候选运动目标区域，在候选运动目标区域中获取候选运动目标；筛选出候选运动目标中的新运动目标；根据深度学习方法从新运动目标中识别出行人目标；更新行人目标的目标跟踪列表信息；基于目标跟踪列表信息的变化状态与预设判断条件，判断行人目标的是否发生跌倒并报警。
一种基于深度学习老人跌倒检测方法系统

[发明专利]一种卷积神经网络运算系统-CN202011140227.8在审
发明人：张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明的一种卷积神经网络运算系统，包括特征分裂模块用来提取输入特征中有代表性的主要特征，把输入特征自适应的拆分成主要特征部分和辅助特征部分；主要特征运算模块是按照正常的卷积操作来运算主要特征部分；辅助特征运算模块是用于快速运算；特征融合模块用于合并主要特征运算模块的输出特征图和辅助特征运算模块的输出特征图，生成一个统一的输出特征图；本发明采用特征分裂的思想，把输入特征图拆分成主要特征部分和辅助特征部分，主要算力用于主要特别运算，少量算力用于辅助特征运算，在不显著增加卷积运算参数量的情况下，卷积运算速度更快。
一种卷积神经网络运算系统

[发明专利]一种基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及系统-CN202010887012.6在审
发明人：张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的一种基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及系统，包括以下步骤：获取人脸局部图像；把获取到的图像输入事先训练好的深度神经网络人脸特征点定位模型，对于任意给出的一个人脸局部图像，经过人脸特征点定位模型前向运算后，直接输出人脸特征点位置；本发明的基于自适应信息增强的人脸特征点定位方法及系统，基于深度学习技术，自适应的学习定位人脸特征点区域，并增强人脸特征点区域的细节信息，减弱人脸非特征点区域对整个网络的影响，使得深度神经网络模型能够兼顾人脸图像的深层语义信息和浅层细节信息，精准的计算出人脸特征点位置；多种注意力机制的使用，使得深度神经网络模型能够更好的关注有效的人脸特征点区域，人脸特征点定位更加精准，鲁棒性更高。
一种基于自适应信息增强特征定位方法系统

[发明专利]一种工作区域的人员轨迹跟踪方法和系统-CN202010682299.9在审
发明人：何佳;张卡;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明的一种工作区域的人员轨迹跟踪方法和系统，本发明通过对每个进场工作人员配发前后印制有二维码的马甲，并记录下姓名和二维码的对应表，在场内密布能够识别二维码的智能摄像机，摄像机一旦识别出画面中出现二维码图案，就将二维码的内容、时间、摄像机地点等信息传递回平台，平台根据姓名和二维码的对应表就可以确定人员的身份。平台通过持续记录摄像机传回的二维码相关信息，就可以获得特定人员工作场所内的时空点集和，通过这些时空点集和，就可以还原出人员在工作区域内的准确轨迹。本发明通过把二维码印制在马甲上作为识别信息，相对很容易识别，准确率高，而且容易实现，可根据需要在多种场合应用该方法对人员、动物或者物品进行监控。
一种工作区域人员轨迹跟踪方法系统

[发明专利]一种汽车尾灯状态识别方法-CN202010565899.7在审
发明人：戴亮亮;张卡;何佳;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车尾灯状态识别方法，属于计算机视觉和辅助驾驶技术领域，包括：获取待识别的车尾图像，并输入至预先训练好的尾灯状态识别模型，该尾灯状态识别模型包括特征提取网络和尾灯状态判别网络；利用特征提取网络提取车尾图像的尾灯特征向量；利用尾灯状态判别网络对尾灯特征向量进行处理，识别出汽车尾灯的状态。本发明设计基于注意力机制的卷积‑循环神经网络直接在车尾图像中提取尾灯特征，并推理尾灯前后时刻的亮度变化，能够稳定有效地识别复杂环境下的汽车尾灯状态。
一种汽车尾灯状态识别方法

[发明专利]一种基于自学习阈值的车牌字符分割方法及系统-CN202010579905.4在审
发明人：张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自学习阈值的车牌字符分割方法，属于车牌识别技术领域，包括：获取待识别的车牌字符局部RGB图像；将车牌字符局部图像输入至预先训练好的车牌字符分割模型中进行前向运算，得到车牌字符位置矩形和车牌图像的二值分割图；基于车牌字符位置矩形和车牌图像的二值分割图，获取每个车牌字符的二值分割图；基于连通区域分析和投影图分析，对每个车牌字符的二值分割图进行分析，得到每个车牌字符的分割位置。本发明采用深度学习技术，自学习车牌字符图像每个位置的最佳二值分割阈值，车牌字符分割结果更加准确。
一种基于自学习阈值车牌字符分割方法系统

[发明专利]一种基于语义分割的人脸特征点定位方法-CN202010579916.2在审
发明人：张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分割的人脸特征点定位方法，属于人脸识别技术领域，包括：获取待识别的单个人脸局部图像作为预先训练好的深度神经网络模型的输入，该深度神经网络模型包括图像编码器模块网络和图像解码器模块网络；利用图像编码器模块网络获取单个人脸局部图像的高层语义特征图；利用图像解码器模块网络对高层语义特征图进行语义分割，得到人脸特征点位置概率图。本发明采用基于深度学习的图像语义分割技术，综合利用人脸图像的深层语义特征和浅层细节特征来定位人脸特征点，人脸特征点定位更加精准。
一种基于语义分割特征定位方法

[发明专利]一种基于空间位置信息的人脸特征点定位方法及系统-CN202010581031.6在审
发明人：张卡;何佳;戴亮亮;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间位置信息的人脸特征点定位方法及系统，属于人脸识别技术领域，包括：获取待识别的人脸图像作为人脸特征点定位模型的输入，该人脸图像包括3通道RGB图像和2通道XY图像，该人脸特征点定位模型包括主干网络和特征点预测网络；利用主干网络对人脸图像进行处理，提取人脸图像的具有空间位置信息的高层语义特征图；利用特征点预测网络对具有空间位置信息的高层语义特征图进行处理，定位人脸图像上的人脸特征点位置。本发明综合利用人脸图像的纹理信息、人脸图像的空间位置信息和人脸图像的颜色信息，提取出具有空间位置信息的人脸图像的深层语义特征，可精准的计算出人脸特征点位置。
一种基于空间位置信息特征定位方法系统