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[发明专利]一种基于多级预测架构的视频描述方法及系统-CN201910947833.1有效
发明人： 尹晓雅;李锐;于治楼 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级预测架构的视频描述方法及系统，属于深度学习中计算机视觉以及自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何生成细粒度的语言描述，避免模型复杂度提高造成梯度消失，同时从根本上解决曝光偏差的难题，避免发生错误累计，造成最终结果的失效，采用的技术方案为：该方法步骤如下：S1、获取原始数据；S2、使用nltk对描述进行筛选分词；S4、预训练YOLO；S5、通过多层解码器LSTM及堆叠注意力机制得到语言描述；S6、将得到的语言描述分别与真实标注计算交叉熵，同时将得到的语言描述的和作为总体损失。该系统包括原始数据获取模块、筛选分词模块、单词表制作模块、YOLO预训练模块、语言描述获取模块及梯度计算模块。
一种基于多级预测架构视频描述方法系统

[发明专利]基于生成对抗网络的视频描述方法及系统-CN202010392029.4有效
发明人：许信顺;尹晓雅;罗昕 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于生成对抗网络的视频描述方法及系统，包括：获取待描述视频；将待描述视频输入到训练好的生成对抗网络中，训练好的生成对抗网络生成器的编码器提取带有视频时序信息的视觉特征，生成器的解码器对所述视觉特征进行解码，输出待描述视频的描述语句。所述训练好的生成对抗网络，具体训练步骤包括：对生成器单独进行训练，得到单独训练好的生成器；对判别器单独进行训练，得到单独训练好的判别器；将单独训练好的生成器和单独训练好的判别器进行连接，得到初始化生成对抗网络；对初始化生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成对抗网络。
基于生成对抗网络视频描述方法系统

[发明专利]一种基于关键帧检测的视频描述系统和方法-CN201911145738.6在审
发明人： 尹晓雅;李锐;于治楼 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键帧检测视频描述系统及方法，本发明包括采样模块、关键帧选择网络和视频帧描述网络，本发明还涉及一种基于关键帧检测的视频描述方法，括如下步骤：S1、采用等间隔的采样方式从待描述视频抽取视频帧；S2、基于关键帧选择网络从所抽取的视频帧中筛选包含不同信息的关键帧；S3、将筛选的关键帧送入至视频帧描述网络中生成描述文本。本发明在视频帧描述网络之前增加关键帧选择网络，所有视频帧先送入到关键帧帧选择网络进行筛选，筛选出包含不同信息的关键帧，在这过程中能够排除掉较多的重复冗余的视频帧，大大减少了视频帧描述网络处理量，降低了冗余信息的产生，降低噪声的干扰，提高了系统处理效率。
一种基于关键检测视频描述系统方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的监控视频描述方法-CN201910812023.5在审
发明人： 尹晓雅;李锐;于治楼 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的监控视频描述方法，属于计算机视觉以及自然语言处理技术领域，本发明基于深度学习的监控视频描述，采用双重注意力：视觉注意力机制和语言注意力机制。同时因为模型涉及多个模块，各个模块相互配合，结果通常比较稳且可以进一步提升描述效果。
监控视频自然语言处理技术计算机视觉视觉注意力注意力机制神经网络注意力语言配合学习

[实用新型]一种防滚落钢笔-CN201720203066.X有效
发明人： 尹晓雅 -专利权人： 尹晓雅
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： B43K23/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种防滚落钢笔，包括笔杆和设置在笔杆顶端的笔尖；笔杆包括设置在笔杆上端的手握部；在手握部设有笔尖防护装置，笔尖防护装置包括防护套、设置在手握部内的弹簧、滑动开关、滑槽和凹槽；防护套的一端穿过手握部的顶端、并套设在笔尖的外周，防护套的另一端与弹簧的一端固定连接；弹簧的另一端与手握部的内壁固定连接；滑槽轴向设置在手握部上；滑动开关设置在滑槽的一端、并与滑槽滑动配合；凹槽设置在滑槽远离笔尖的另一端；滑动开关与防护套固定连接；在凹槽的底部设有弹性片。本实用新型的有益效果是结构简单，手感好，在防止钢笔滚落的时候，对笔尖进行有效的防护，保证笔尖的使用安全，提高笔尖的使用寿命。
一种滚落钢笔

[发明专利]一种基于普适计算的混合现实游戏系统及方法-CN201510690423.5有效
发明人：杨承磊;盖伟;董明达;林铖;李慧宇;秦溥;孙晓雯;张珂玮;尹晓雅;刘韬;孟祥旭;陈潇瑞 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于普适计算的混合现实游戏系统及方法，该系统允许玩家在任意空闲空间、随时随地设计迷宫布局，通过绘图工具绘制迷宫平面图；利用手机拍照快速建立相应的三维虚拟场景；利用虚拟现实眼镜，通过玩家头部的真实转动即可感受沉浸式体验；利用体感设备对玩家真实姿态的跟踪和识别，实现玩家对虚拟场景的移动输入控制和自然交互。本系统不需要专门的物理空间、昂贵的虚拟现实设备，用户也不需要训练，而且可以在任何时间任何地方游戏。
一种基于计算混合现实游戏系统方法

[发明专利]基于移动终端和全息展示的虚拟场景协同建模方法及系统-CN201510216094.0有效
发明人：杨承磊;孙晓雯;秦溥;林铖;陈潇瑞;李国政;冯硕;尹晓雅;关东东;孟祥旭 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于移动终端和全息展示的虚拟场景协同建模方法及系统，搭建全息立体投影设备并与服务器连接；将移动终端与服务器连接在同一个无线局域网内；获得三维虚拟场景的二维平面设计图、规划草图或之前保存的二维平面图，导入系统中；高优先级用户根据导入的场景平面设计图在二维场景绘制单元中绘制或调整虚拟场景墙壁，实时在虚拟环境中生成三维场景；通过多个移动终端的模型添加单元协同添加虚拟场景中的模型；通过自然交互单元，对全息显示的三维虚拟场景进行确认；保存三维场景二维设计图并导出三维场景。提高了布置场景的准确性；并为用户提供基于移动终端与服务器之间通信的协同建模，改善了虚拟场景设计的协作性，提高了生产效率。
基于移动终端全息展示虚拟场景协同建模方法系统

[发明专利]基于Kinect网络的大规模场景群体用户跟踪系统与方法-CN201410747738.4有效
发明人：杨承磊;盖伟;崔婷婷;穆冠琦;林于杰;杨义军;孟祥旭;冯硕;尹晓雅;关东东 -专利权人：山东大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： A63F13/428 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Kinect网络的大规模场景群体用户跟踪系统与方法，该系统具有简单、方便、易操作等优点。对于大规模场景的群体互动游戏，根据每个Kinect可视范围的有效区域，将大规模场景划分为若干小区域，通过Kinect捕获的用户深度图像信息，对不同区域的用户进行实时跟踪，并对不同Kinect捕获的多用户数据进行关联，完成对用户的实时跟踪和身份确认。方便、易操作、成本较低等优点。Kinect网络的布置不需要精准的测量，每个Kinect只负责捕获各自有效区域的用户即可。每个Kinect可视区域之间不需要重叠，即最大限度节省用户捕获设备的使用数量。
基于 kinect 网络大规模场景群体用户跟踪系统方法

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