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[发明专利]堆栈的处理方法及装置-CN202111196425.0在审
发明人：杨睿智;宫良一;王泓懿;张钊;杨萍 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种堆栈的处理方法及装置，该方法包括：获取待分析堆栈的堆栈信息，待分析堆栈为应用运行时发生崩溃的堆栈；根据待分析堆栈的堆栈信息，确定待分析堆栈的哈希值；根据待分析堆栈的哈希值，将待分析堆栈进行层次聚类；对聚类后相同类型的待分析堆栈进行分析，确定相同类型的待分析堆栈的崩溃分析结果。通过该方式，由于采用哈希值的方式进行待分析堆栈的层次聚类，可以有效减少计算时间的开销，提高堆栈的处理效率。
堆栈处理方法装置

[发明专利]一种基于信道状态特征的无线网络Sybil攻击的检测方法-CN201711480477.4有效
发明人：王春东;朱立坤;宫良一 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：一种基于信道特征的无线网络Sybil攻击的检测方法，包括如下步骤：①中心探测AP收集每个客户端的信号状态特征信息，利用自适应MUSIC算法消除信道状态特征中的相位偏差和时间偏差，同时应用空间平滑MUSIC算法通过接收相位计算视距路线的波达角，并且通过对比不同的RSSI值来区分不同AP发射的角度信号；②结合波达角和信号强度的Sybil攻击，对Sybil节点进行检测，通过跟节点实际发送波达角度AoA和RSSI对比，区分出该节点是否遭到Sybil攻击；③构建Sybil攻击检测模型系统，对不同角度AP和移动设备进行实验，同时对角度进行计算并对Sybil攻击进行仿真实验，检测Sybil节点和Sybil攻击。该方法能够准确检测无线网络中的Sybil攻击和Sybil节点，检测效率为98.5％。
一种基于信道状态特征无线网络 sybil 攻击检测方法

[发明专利]一种基于机器学习的安卓隐私泄露检测方法及系统-CN202210482782.1在审
发明人：赵春蕾;步志亮;宫良一;王嬉;杨艺;李梅彤 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：一种基于机器学习的安卓隐私泄露检测方法，通过对安卓应用软件进行静态和动态分析，提取敏感权限特征以及与隐私泄露高度相关的敏感API特征，对提取出的特征进行向量化处理后输入Stacking模型进行训练，最后优化Stacking模型两层架构，得到较优参数，能有效检测出具有隐私泄露风险的安卓应用软件，该方法的系统由数据集获取模块、关键特征选取模块、安卓应用软件特征提取以及预处理模块和Stacking集成学习训练模块构成；与传统手动检测方法相比提高了检测效率，解决了静态检测在安卓应用软件加壳后获取不到源码的问题，同时弥补了动态检测效率低的不足。
一种基于机器学习隐私泄露检测方法系统

[发明专利]一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统-CN201811057983.7有效
发明人：王春东;李云龙;赵春蕾;宫良一;洪睿旗 -专利权人：天津理工大学;天津易华录信息技术有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：本发明提供一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统，系统后台服务包括数据读取服务、数据库连接服务、数据字典建立服务、情感语义分析服务、机器学习服务和直播平台安全态势预测服务。一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统，可用于网络直播平台的管理员监管自己的网络平台，使用机器学习算法对弹幕进行情感分类，从侧面放映主播直播间的行为，帮助管理员监管直播平台，减少管理员的人力物力的消耗。同时，将弹幕的内容采用蓝光存储技术将它存储在本地，实现对网络直播平台的取证分析。
一种基于存储网络直播平台监管取证系统

[发明专利]一种增强型室内无源被动人体定位方法-CN201510175587.4有效
发明人：杨武;宫良一;王巍;苘大鹏;玄世昌;申国伟 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
一种增强室内无源被动人体定位方法

[发明专利]一种基于蓝光存储的档案管理系统及其蚁群搜索算法-CN201811057442.4在审
发明人：王春东;朱立坤;宫良一;赵春蕾;莫秀良;杨文军 -专利权人：天津理工大学;天津易华录信息技术有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明提供一种基于蓝光存储的档案管理系统及其蚁群搜索算法，包括档案采集系统、归档存储服务器、光盘库管理服务器、光盘库。具体来说，电子归档文件以数据流的形式被档案采集系统进行汇编、压缩、标引。所述蚁群搜索算法具体步骤如下：1.档案检索路径构建；2.档案检索信息素更新；3.检索路径挥发因子优化。本算法能够自动调整信息挥发因子，分析关键字，通过算法调用相关持久层数据。本档案管理系统系统采用优化的检索算法，根据档案的特征，使用ACA算法，并对其流程和算法进行分析，结合信息素挥发的情况，改进了信息素挥发因子对于算法检索效率的影响，并结合差分进化处理，实现了海量大数据下的高效检索效率。
挥发算法档案管理系统蚁群搜索算法采集系统档案检索蓝光存储光盘库信息素档案管理服务器信息素更新数据流高效检索归档存储归档文件检索路径检索算法检索效率路径构建算法调用持久层大数据标引优化服务器汇编进化分析压缩改进

[发明专利]一种基于动态多特征的恶意软件检测方法-CN201810905958.3在审
发明人：张健;高铖;宫良一;郑禄鑫;周超群;蔡长亮;栗文真 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：一种基于动态多特征的恶意软件检测方法。其包括向运行于Xen虚拟化平台之上的客户虚拟机连续投放作为样本的恶意软件和正常软件：使用LibVMI获取客户虚拟机的内存转储文件；使用Volatility内存取证分析框架从内存转储文件中提取出多个种类的动态特征，由这些动态特征构成特征集；选取最佳基分类器，构建最终的集成分类器，将特征集输入到集成分类器中，找出最佳的特征组合和集成学习模型作为分类结果等步骤。本发明效果：能有效提升获取特征数据的种类和可靠性，减少数据获取的开销；通过使用集成学习模型，有效地提升了整体分类器的泛化能力和分类准确度，且增强了分类模型对于不同种类的恶意软件检测的通用性。
恶意软件检测内存转储文件集成分类器客户虚拟机动态特征集成学习特征集分类准确度整体分类器恶意软件分类结果分类模型数据获取特征数据特征组合正常软件分类器有效地最佳基构建内存样本取证投放分析

[发明专利]一种增强型室内无源被动人体定位方法-CN201510340890.5有效
发明人：杨武;宫良一;王巍;苘大鹏;玄世昌;申国伟 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G01S1/08 文献下载
摘要：本发明属于无线感知领域，具体涉及一种室内细粒度实时被动人体移动检测的增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括数据采集数据处理利用线性变换方法，将随机相位转换为可用相位；特征值提取人体移动检测。本发明提出一个室内细粒度实时被动人体移动检测方法，该方法可利用信道状态信息中的相位信息来实现人体移动检测。本方法中采用了消除随机噪音的相位信息，可以获得更加精确的检测性能。本发明研发了两种新的检测方法，这两种方法其检测阈值与具体环境无关，避免了因环境自身改变而需重新勘测的开销。这两种方法计算量较小，实时性较高。
一种增强室内无源被动人体定位方法

[发明专利]一种人体检测和定位的方法、装置及系统-CN201310611450.X有效
发明人： 宫良一;杨铮 -专利权人：无锡市中安捷联科技有限公司
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体检测和定位的方法、装置及系统。所述方法包括接收检测信号特征信息，所述信号特征为正交频分复用系统中的每个子载波的信道状态信息振幅；读取信号指纹数据库中的位置相关信号指纹特征信息，所述信号指纹数据库用于存储位置相关信号指纹特征信息，所述位置相关信号指纹特征信息包括位置、信号特征及位置与信号特征的对应关系；计算所述检测信号特征与所述位置相关信号指纹特征的相似度；根据所述检测信号特征与所述位置相关信号指纹特征的相似度，查找所述相似度最大的位置相关信号指纹特征，确定有无人体及人体位置。本发明提高了人体的检测率和定位精度。
一种人体检测定位方法装置系统

[发明专利]一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法-CN201410765038.8有效
发明人：杨武;宫良一;王巍;苘大鹏;玄世昌;申国伟 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G01V3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
一种细粒度校验室内被动人体检测方法

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