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[发明专利]一种基于智能监测智能电网分析方法-CN202210503464.9在审
发明人：王勇超;蔡新雷;祝锦舟;董锴;林旭;孟子杰;喻振帆;刘佳乐;谢型浪 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及智能电网技术领域，且公开了一种基于智能监测智能电网分析方法，包括以下步骤，建立配电网系统，构建历史故障数据库，对故障进行分类分级，构建机器学习算法，使用故障数据库训练机器学习算法，计算出各类故障的风险指标，根据历史故障数据库的故障处理报告，建立解决方案共享平台，根据智能配电网系统的拓扑结构，进行智能配电网的节点编号和数据采集。本发明通过建立了数据的立体多维数据体系，可以有效的改善传统的存储空间大、不易数据分析的劣势，有效的解决智能配电网大数据的存储和数据查询，并结合所提的数据结构，得到了设备监测检索的方式，可以在线快速的锁定问题设备和节点提供更加全面准确的故障解决方案。
一种基于智能监测电网分析方法

[发明专利]一种电力应急信息的智能报送方法及装置-CN202210726372.7在审
发明人：邸鹏宇;栾添瑞;谢文超;喻振帆;苏卓;董锴;孟子杰;何祥针;王勇超 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力应急信息的智能报送方法及装置，所述方法适用于中调调度台，所述中调调度台设有信息数据池，所述方法包括：实时采集电力设备的应急信息，所述应急信息是在设备出现故障时，实时采集且在上传过程中经技术人员确认无误的设备电力数据，当获取报送需求信息时，基于报送需求信息查找待上报对象的传输要求信息；按照所述传输要求信息对应的时间间隔，向待上报对象报送所述应急信息，以供待上报对象的用户查看。本发明可以实时采集并存储管理设备的应急信息，并能根据上报对象的报送需求的时间要求，汇总相应的应急信息再进行智能报送，实现自动报送的效果，无需人为操作，以提高报送效率，并降低人力成本。
一种电力应急信息智能报送方法装置

[发明专利]基于检修计划的风险评估方法、装置、终端和存储介质-CN202110715667.X有效
发明人：潘远;王乃啸;何祥针;刘佳乐;孟子杰;杨民京;郭俊宏;陈奎烨;傅伟豪;蔡新雷 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于检修计划的风险评估方法、装置、终端和存储介质，包括：获取历史检修计划，并从历史检修计划中提取检修实施风险影响因数，获得历史检修计划的检修实施风险影响因数；根据历史检修计划的检修实施风险影响因数，构建检修计划的实施风险评估训练数据库；将实施风险评估训练数据库中的数据输入到预设的判别分析模型进行训练，获得训练后的判别分析模型；获取实时检修计划，并从实时检修计划中提取实时检修实施风险的影响因数，获得实时检修计划的检修实施风险影响因数；将实时检修计划的检修实施风险影响因数输入到训练后的判别分析模型，获得实时检修计划的风险评估结果。本发明能够对检修计划实施风险进行有效的量化评估。
基于检修计划风险评估方法装置终端存储介质

[发明专利]一种力量训练器械控制方法、装置及力量训练器械-CN202110181084.3在审
发明人：高孝君;孟子杰 -专利权人：广州源动智慧体育科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A63B21/055 文献下载
摘要：本发明涉及一种力量训练器械控制方法、装置及力量训练器械，通过获取拉力组件的运动方向，根据拉力组件的运动方向确定力量训练器械的训练阶段，并根据力量训练器械所处的向心收缩阶段或离心收缩阶段，自动调整力量训练器械的配重质量，使得调整之后的配重质量可以更加适应用户不同阶段的训练需求，提高训练效果。
一种力量训练器械控制方法装置

[发明专利]一种力量训练器械控制方法、装置及力量训练器械-CN202110181090.9在审
发明人：高孝君;孟子杰 -专利权人：广州源动智慧体育科技有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A63B21/005 文献下载
摘要：本发明涉及一种力量训练器械控制方法、装置及力量训练器械，通过监测拉力组件是否存在拉力，判断用户是否开始锻炼，当用户开始锻炼时，通过获取电机的实时转速，根据第一转速和实时转速的差值，计算电机的目标力矩并通过调整电机的输出力矩，使得电机始终按照预设的第一转速进行转动，从而使力量训练器械能够实现肌肉等速收缩的训练，提高训练效果。
一种力量训练器械控制方法装置

[发明专利]一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法及系统-CN202210068214.7在审
发明人：蔡新雷;董锴;祝锦舟;孟子杰;喻振帆;林旭;刘佳乐;王勇超;谢型浪 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于人工智能技术的电网异常故障应急处置方法及系统，S1：搭建电力设备的信息库，对电力设备的数据实时区间记录，通过人工智能参照电力设备的数据和电力设备数据的实时反馈对电力设备的故障进行预警与故障分析。本发明通过信息库和电力设备数据的实时反馈对故障进行预警与故障分析，再将判别结果结合电网拓扑结构，对判定的故障进行二次识别，再根据检修计划的数据，别故障的异动特征，通过三次识别减少故障误报概率，并根据采集的设备运行数据进行学习，有效地减少人工智能对故障的误报率，并结合信息库提高人工智能的学习力，减少误报的重复性。
一种基于人工智能技术电网异常故障应急处置方法系统

[发明专利]一种集中式储能电站的双层功率协调分配方法及装置-CN202110444540.9有效
发明人：蔡新雷;董锴;崔艳林;孟子杰;何祥针;郝文焕;杨民京;王勇超;郭俊宏;谢文超;栾添瑞 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种集中式储能电站的双层功率协调分配方法、装置、设备及介质，该方法包括对集中式储能电站内部的所有电池单元按照当前荷电状态的大小进行降序排列后，确定放电组、备用组和充电组；从预设的功率分配映射表中，获取与当前的调频功率对应的功率分配方案，并执行所述功率分配方案；其中，所述功率分配映射表为所述充电组、所述备用组和所述放电组各自的实际功率，与所述充电组、所述备用组和所述放电组各自的最大充/放电功率，以及所述调频功率的对照表。本发明能够减少电池单元整体的动作次数，进而减少寿命损耗，提高了集中式储能电站参与二次调频的运行性能。
一种集中式储能电站双层功率协调分配方法装置

[发明专利]力量训练机-CN202010899237.3有效
发明人： 孟子杰;叶全胜 -专利权人：广州源动智慧体育科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A63B21/005 文献下载
摘要：本发明提供一种力量训练机，包括第一支架、第二支架和第一连接组件，第一连接组件包括连接手柄，第一支架的第一端和第二支架的第一端对称设置拉力组件，拉力组件包括拉手组件和配重机构，配重机构包括阻力调节组件和驱动轮，拉手组件包括拉力件，拉力件固定于驱动轮上，驱动轮在阻力调节组件的驱动下转动，以使拉力件卷绕在驱动轮的轮面上并产生配重拉拽力；第一支架的第二端和第二支架的第二端通过连接手柄铰接，以使第一支架和第二支架在折叠状态和展开状态之间切换。本发明提供的力量训练机，配重机构不易晃动，可进行单手折叠操作，便于折叠。
力量训练

[发明专利]适合新能源并网的电动汽车充电站的充电控制方法及装置-CN202210436510.8在审
发明人：蔡新雷;董锴;孟子杰;喻振帆;祝锦舟;刘佳乐 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种适合新能源并网的电动汽车充电站的充电控制方法及装置。本发明通过将一日划分为多个时段，对于每一时段，考虑新能源的发电功率是否满足充电站的充电功率来计算充电站电池在该时段最优的充电速率，将充电站电池在该时段的实际充电速率调整为其在该时段最优的充电速率，使充电站电池以最优的充电速率进行电动汽车充电，达到新能源消纳率最大，从电网购电功率最小，对电力系统产生的影响最小，从而能够在新能源并网运行的场景下，对电动汽车充电站进行充电控制，保证电力系统的稳定运行。
适合新能源并网电动汽车充电站充电控制方法装置

[发明专利]一种带内键槽的空心螺旋面转子型材挤压装置及挤压方法-CN202110940836.X有效
发明人：张存生;刘明甫;孟子杰;陈良;赵国群 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： B21C25/02 文献下载
摘要：本发明公开一种带内键槽的空心螺旋面转子型材挤压装置及挤压方法，该装置包括上模和下模；上模一端开设有至少一个导流室，另一端与导流室相连通设置有至少两个分流孔；相邻两个分流孔之间设置有分流桥；两两分流桥相交汇处设置有阻碍台；上模远离导流室的一端连接有模芯；与上模相连接的下模一端至少设置为一级焊合室，焊合室远离上模的一端连通有下模模口，模芯远离上模的一端依次插设于焊合室和下模模口内；导流室、分流孔、焊合室和下模模口依次相连通；模芯外壁上设置有相配合连接的过渡键结构和键结构。本发明基于上述装置的挤压方法采用轻质合金对空心转子直接挤压成形，加工效率与坯料利用率高，生产成本低。
一种键槽空心螺旋转子挤压装置方法

[发明专利]一种散热装置及散热调控方法-CN202111144068.3有效
发明人：王振宇;张鑫;李伟;钱文冰;孟子杰 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种散热装置及散热调控方法，其中，所述散热装置包括：导热盖板、散热基板及控制电路。具体的，所述导热盖板覆盖在所述散热基板上，所述导热盖板与所述散热基板间设置有散热腔室，所述散热腔室设置有用于冷却液进入和排出的进液口和出液口；所述散热腔室内设置有多个微电针鳍。所述控制电路包括电路板；所述电路板上设置有多个电压控制单元，所述多个电压控制单元分别与所述多个微电针鳍电连接，且电连接的所述微电针鳍与所述电压控制单元间一一对应。其中，单个所述电压控制单元通过调整电压输出可调节与之对应的单个所述微电针鳍的电性。
一种散热装置调控方法

[发明专利]一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知方法及系统-CN202210067060.X在审
发明人：祝锦舟;蔡新雷;董锴;林旭;孟子杰;喻振帆;王勇超;刘佳乐;谢型浪 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的属于电网调度态势感知技术领域，具体为一种基于人工智能技术的调度运行态势全局感知方法及系统，包括以下步骤：S1:通过数据采集模块采集电网系统的数据信息，所述数据信息包括电网态势数据和外界环境数据，所述电网态势数据包括实时电压数据、实时输送功率数据；S2:将数据采集模块采集到的电网系统的数据信息通过无线通讯模块传输至服务器，所述服务器将接收到的数据信息储存于数据储存模块中，所述数据储存模块还存储有平均电压数据、平均输送功率数据、历史故障数据；S3:通过数据处理模块将数据储存模块中储存的数据进行处理，通过数据采集模块采集电网系统的数据信息，便于对电网进行调度运行态势全局感预测。
一种基于人工智能技术调度运行态势全局感知方法系统

[发明专利]一种基于语音识别技术的电网调控业务智能交互方法及系统-CN202210068235.9在审
发明人：王勇超;蔡新雷;祝锦舟;董锴;林旭;孟子杰;喻振帆;刘佳乐;谢型浪 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明属于电网调控技术领域，具体为一种基于语音识别技术的电网调控业务智能交互方法及系统，该基于语音识别技术的电网调控业务智能交互的系统，包括语音识别模块：用于采集电网调控运行人员发出的语音命令，并将其转换为可识别词条，同时还可以向电网调控运行人员通报语音信息；词库模块：用于存储电网调控命令，并将电网调控命令转化为分类词条，同时在分类词条中选取出关键词，通过关键词对电网调控命令所对应的分类词条进行显示，会出现语音命令还在交互的情况下，所需分类词条已经出现的情况，此时可以直接对分类词条进行选定，从而减少语音命令交互的时间，进而可以提高电网调控业务的效率。
一种基于语音识别技术电网调控业务智能交互方法系统

[发明专利]一种基于无监督学习技术的调控业务编排代理方法及系统-CN202210068257.5在审
发明人：刘佳乐;蔡新雷;林旭;董锴;祝锦舟;孟子杰;喻振帆;王勇超;谢型浪 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开的属于数据处理技术领域，具体为一种基于无监督学习技术的调控业务编排代理方法，包括取业务编排模块中的业务数据参数，将业务数据参数中具有标签的数据划分到相对应的数据区段中，对划分后的数据通过业务规则编排模块进行业务规则的编排，本发明通过对业务数据参数根据标签进行初步划分，对业务数据进行分类，同时在对没有标签的数据进行分类标签提取，从而完成对没有标签数据的划分，最后再将分类标签提取失败的数据通过学习算法找到特征分布，标注得到相接近的数据参数标签，在数据与模型参数不匹配时，仍然能够通过多道处理方法实现对数据的编排，提高业务编排的灵活性与系统的自适应性。
一种基于监督学习技术调控业务编排代理方法系统

[发明专利]基于深度学习的网络入侵检测方法-CN202110750388.7有效
发明人：金梅;薛静芳;张立国;李佳庆;秦芊;王磊;申前;孟子杰;耿星硕 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测方法，该方法训练过程为：将获取的数据集输入待训练的卷积神经网络模型，通过待训练的卷积神经网络模型提取网络流量特征；再通过空间金字塔模型“卷积层+上采样层+下采样层”反复提取网络流量更丰富的特征，得到多尺度的有效特征层；最后通过逻辑回归预测网络入侵分类置信度，使用逻辑分类模型预测类别，将真实框与预测框通过误差模型计算真实框与预测框的损失误差；然后通过反向梯度进行反复迭代优化，将损失误差最小的待训练的网络入侵检测模型作为训练好的网络入侵检测模型；本发明方法进一步提高了网络入侵的检测精度和速度，提高了对未知攻击的检测能力，降低了误报率。
基于深度学习网络入侵检测方法

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