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[发明专利]一种基于调用链的根因定位方法、装置、设备及存储介质-CN202311083879.6在审
发明人：邵敏依;聂晓辉;汤汝鸣;温希道;程世文;孙永谦 -专利权人：北京必示科技有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于调用链的根因定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取告警前经过告警业务的调用链，所述调用链包括所述告警业务在内的至少两个节点；基于各节点对应交易码的响应时间标准和/或节点的返回码标准，确定各调用链上的异常节点；根据各根因节点对应的交易码，确定根因交易码，所述根因节点通过根因排序策略从所述异常节点中确定；获取与所述根因交易码对应根源系统业务存在调用关系的系统业务，并根据所述根源系统业务和所述调用关系生成所述告警业务根因定位的调用链路图。本发明实施例可以高效准确地对故障告警进行根因定位，适用于业务交易场景下的海量服务节点和庞大的调用链数据规模。
一种基于调用定位方法装置设备存储介质

[发明专利]基于迁移学习的日志异常检测方法-CN202010813538.X有效
发明人：张圣林;李东闻;陈锐;孙永谦;张玉志 -专利权人：南开大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及网络通信，为能够及时、主动发现服务异常以及时采取应对措施，提高网络中心的稳定性，本发明，基于迁移学习的日志异常检测方法，处理对象为源数据、目标数据：具体包括三部分：1)特征构建部分；形成日志数据的向量序列，作为迁移学习部分的输入；2)迁移学习部分；首先将源数据形成的向量序列输入长短期记忆LSTM网络，对模型参数进行训练；然后将目标数据形成的向量序列输入上一阶段初步训练好参数的模型，并对模型参数进行再次调整3)主动学习部分：迭代地更新数据和模型。本发明主要应用于网络通信日志数据处理场合。
基于迁移学习日志异常检测方法

[发明专利]一种无人机智能移动机场及其自动升降平台-CN202310906365.X在审
发明人：杜永永;冉启华;赵金龙;熊杰;李倩竹;朱国光;张博洲;黄宇航;赵志浩;孙永谦;张政新;韩翔宇;阚光强;方铖;刘健;黄佳睿 -专利权人：国网四川省电力公司成都供电公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B64U70/90 文献下载
摘要：本发明涉及无人机技术领域，公开了一种无人机智能移动机场及其自动升降平台，包括停机平台和移动系统；移动系统包括旋转子系统；旋转子系统包括相对设置的左旋转机构和右旋转机构，且两旋转机构的相对面上均设有回转轨道和移动轨道；旋转机构内部设有用于驱动回转轨道转动的驱动控制机构；停机平台设有数个，停机平台底部的两端处均设有轴承组，所述轴承组包括相隔一预设距离的两个轴承；两端处的轴承组分别与左旋转机构上的回转轨道和右旋转机构上的回转轨道相连；回转轨道转动时，带动轴承组一起移动。本发明能够智能搭载多架无人机，且结构设置紧凑，空间利用率高，自动化程度高。
一种无人机智能移动机场及其自动升降平台

[实用新型]一种引流线临时保护装置-CN202222437159.2有效
发明人：杜永永;姚高云;冉启华;都健刚;孙永谦;熊杰;李倩竹;朱国光;黄凯;张政新;杜忠文;曹建旗;寇志豪;罗定春;刘刚 -专利权人：国网四川省电力公司成都供电公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H01R31/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及引流线保护技术领域，具体涉及一种引流线临时保护装置；包括铜线、两个钣金支架、两个安装座、两个导向柱、两个弹簧件和两个卡线托，通过卡槽，将钣金支架卡接在绝缘杆的上方，通过绝缘杆将其中一个钣金支架举至到导线端后，通过拉绳，向下拉动拉环，从而通过导向柱，拉动卡线托，向卡线槽的底部的一端移动，从而将钣金支架挂入导线，松开拉绳，在弹簧件的恢复力作用下，将钣金支架挂设在导线上，通过绝缘杆将另一个钣金支架举至引流线端，重复上述步骤，从而将另一个钣金支架挂设在引流线上，采用上述结构，实现导线与引流线之间电流的分流，避免了过度发热造成的导线断股的发生，达到引流线保护作用。
一种引流临时保护装置

[实用新型]一种高空液压压接测量装置-CN202222437180.2有效
发明人：杜永永;陈建;赵金龙;常斌峰;熊杰;黄凯;朱国光;孙永谦;熊昊;杨阳;罗定春;郭进;刘刚;李晟;徐泽明;肖利祥;徐永红 -专利权人：国网四川省电力公司成都供电公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01B3/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及架空输电线路耐张线夹压接技术领域，具体涉及一种高空液压压接测量装置；包括导线卡圈和测量组件，测量组件包括两个螺杆、两个螺母、测量臂、两根主尺度栏和旋转固定卡扣，测量臂设置于导线卡圈的上方，两根主尺度栏对称设置于测量臂的两侧，旋转固定卡扣设置于导线卡圈上，每个螺母分别与对应的螺杆配合，通过拧动旋转固定卡扣将导线卡圈在高空导线上压接，螺杆穿过主尺度栏，并与螺母连接，使得导线卡圈一体化连接测量臂，通过测量臂两侧的主尺度栏能够对压接的高压导线进行精准测量，实现了能够对高空导线压接进行精准化测量，避免出漏压等施工不合格等现象的发生，防止线路重复性施工。
一种高空液压测量装置

[发明专利]微服务故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210705260.3在审
发明人： 孙永谦;金鹏翔;张圣林;夏思博;林子涵;张弼铖;金娃 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种微服务故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够提高微服务故障的检测精度。其中包括：获取微服务系统在各时间窗口下的多模态数据；对所述多模态数据分别进行异常检测，得到所述各时间窗口下多模态数据分别对应的异常事件；根据所述多模态数据分别对应的异常事件，确定所述各时间窗口下的异常事件序列；对所述异常事件序列进行特征提取，得到所述异常特征向量；将所述异常特征向量输入至预设故障检测模型中进行故障检测，得到所述微服务系统的故障检测结果。
微服故障检测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于图卷积神经网络的微服务故障诊断方法、装置及设备-CN202210736465.8在审
发明人：张圣林;金鹏翔;孙永谦;张弼铖;林子涵;夏思博;金娃 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务故障诊断方法、装置及设备，主要在于能够快速、准确的定位出根因微服务节点，以及判断出微服务故障类型。其中方法包括：采集待诊断的目标微服务在故障前后预设时间段内的告警事件，其中，所述告警事件是基于多模态数据产生的；根据所述告警事件确定所述目标微服务中各微服务节点的告警事件序列；生成所述告警事件序列中各个告警事件的事件向量，基于所述事件向量计算所述各个告警事件所对应微服务节点的节点向量；将各微服务节点的所述节点向量输入训练完成的故障诊断模型，获取故障诊断结果，所述故障诊断结果至少包括根因微服务节点的定位结果以及微服务故障类型的预测结果。
基于图卷神经网络微服故障诊断方法装置设备

[发明专利]周期性数据异常的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210423200.2在审
发明人： 孙永谦;张茹茹;张圣林;熊潇;林子涵;杨晖;李筱沛;于洪建;李晓桐 -专利权人：南开大学;云账户技术（天津）有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种周期性数据异常的检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：采用目标检测模型对获取到的周期性待检测数据进行第一检测，得到异常分数；所述目标检测模型是采用历史监测指标数据集合训练得到；采用预设的异常分数阈值算法对所述异常分数进行计算，得到异常分数阈值；若所述异常分数超出所述异常分数阈值，所述第一检测的检测结果为所述周期性待检测数据异常。本发明降低了运维人员的工作强度，提高了检测效率低；本发明能够适用于多类型的监测指标，对异常判断具有高准确率。
周期性数据异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于大规模网络的数据分类方法和装置-CN202210306441.9在审
发明人：张圣林;李东闻;孙永谦;钟震宇;张玉志 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模网络的数据分类方法和装置，其中，该方法包括：获取待检测数据；其中，待检测数据包括系统级指标和用户级指标；对待检测数据的多变量时间序列进行平滑和归一化的数据预处理得到预处理数据；将预处理数据输入通过离线聚类训练好的一维卷积自动编码器进行数据压缩处理，并使用离线聚类得到的特征索引执行特征选择，根据特征选择的结果进行距离计算，以进行在线数据分类；基于在线数据分类，输出待检测数据的在线分类结果。本发明可以根据系统实例的正常模式对其进行精确且高效聚类并显著减少异常检测训练开销。
一种基于大规模网络数据分类方法装置

[发明专利]通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法-CN202210187810.7在审
发明人： 孙永谦;朱曼;张圣林;梁明晗;樊漆亮 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请提出了一种通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法，涉及数据分析技术领域，其中，该方法包括：获取待检测的KPI时间序列，并对获取到的KPI时间序列进行中位差检验；若检测到某个数据点高于中位差检验的阈值，则对KPI时间序列的曲线进行无监督异常检测，得到每个点对应的异常分数；将异常分数作为极值理论的输入来确定动态阈值，根据曲线上待检测点的异常分数与此点对应阈值的比较来判断曲线是否有异常点；若曲线有异常点，使用空间回归算法对曲线进行评估，判断异常的种类。采用上述方案的本申请能够快速、准确判断异常是否是由软件变更导致的，从而完成对服务变更的评估，极大提高了服务变更评估的效率。
通过 ai 方式软件变更健康状态进行评估方法

[实用新型]输电线路耐张杆塔绝缘子及连接金具整体更换装置-CN202220537507.0有效
发明人：阚光强;都健刚;冉启华;常斌峰;熊杰;刘堂军;王熙;黄炎邦;曹建旗;寇志豪;孙永谦;梁定才;罗定春;吴思礼;杨国辉;周天强 -专利权人：国网四川省电力公司成都供电公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于输电线路耐张杆塔绝缘子及连接金具整体更换装置系统，包括动力机械、第一牵引绳、第二牵引绳、第一定滑轮、第二定滑轮、第一卡头、第二卡头、第一固定绳和第二固定绳配合组成。本实用新型的有益效果：通过增加定滑轮数量，设定定滑轮的安装位子，改变动力机械牵引力的方向，实现瓷瓶绝缘子及连接金具整体更换。
输电线路杆塔绝缘子连接整体更换装置

[发明专利]单指标异常的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210418771.7有效
发明人：邹永强;杨晖;李筱沛;于洪建;李晓桐;孙永谦;张茹茹;张圣林;谭智元;文雨晨 -专利权人：云账户技术（天津）有限公司;南开大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供一种单指标异常的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中方法包括：获取到被检测对象的历史监测指标数据集合之后，对历史监测指标数据集合中的历史监测指标数据进行周期性验证；若周期性验证的验证结果为历史监测指标数据具有非周期性，采用预设的第一检测算法对获取到的被检测对象的当前监测指标数据进行第一检测，第一检测用于指示当前监测指标数据是否异常；若周期性验证的验证结果为历史监测指标数据具有周期性，采用至少两种预设的检测算法对历史监测指标数据进行第一验证，第一验证用于指示至少两种预设的检测算法中的一算法为最优算法；采用最优算法对当前检测指标数据进行第一检测。本发明检测效率高、准确性高。
指标异常检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]异常数据检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202110132371.5在审
发明人：尹堃;张圣林;孙永谦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;南开大学
申请日： 2021-01-31 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种异常数据检测方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括：对包括多种指标类型的指标数据样本进行聚类处理得到多个样本集群，指标数据样本是按照时间顺序排列的数据序列；以样本集群的聚类中心作为训练样本，训练得到与样本集群相对应的基础检测模型，基础检测模型用于检测指标数据中的异常数据；以目标类型的指标数据样本作为训练样本，对目标类型的指标数据样本所在样本集群的基础检测模型进行迁移学习，得到与目标类型相对应的目标检测模型；通过目标检测模型对目标类型的待测指标数据进行异常检测，得到待测指标数据中的异常数据。该方法可以提高异常数据检测效率，降低异常数据检测成本。
异常数据检测方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]系统监控方法和装置-CN201610814685.2有效
发明人：陈云;王博;王栋;曲显平;郭宣佑;孙永谦;万阳沙 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取被监控系统的至少一个数据采集周期的历史状态指标数据序列；将所述历史状态指标数据序列导入预先训练的特征提取推荐模型进行匹配，得到与所述历史状态指标数据序列匹配的特征提取算法作为推荐特征提取算法；确定按照所述推荐特征提取算法对所述历史状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的最大值和最小值；根据所确定的最大值和最小值，确定按照所述推荐特征提取算法对所述被监控系统的状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的正常取值范围；按照所述推荐特征提取算法和所述正常取值范围监控所述被监控系统。该实施方式减少了系统监控的运维成本。
系统监控方法装置

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