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[发明专利]确定核酸样本中CNV的方法、装置及应用-CN202010261297.2有效
发明人：王泰福;周青;孙井花;王文婧 -专利权人：深圳华大生命科学研究院
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明涉及基因测序领域，具体涉及一种确定核酸样本中CNV的方法、装置及应用。所提供的方法包括：(1)获取核酸样本的测序数据；(2)基于测序数据，利用CNV检测软件，确定由多个初始CNV构成的初始CNV集合；(3)针对每个初始CNV，确定分类特征；(4)基于每个初始CNV的分类特征，利用预先构建的机器学习模型，对所述初始CNV集合进行筛选，以便获得最终CNV集合，所述分类特征为测序深度、GC含量、CNV类型、长度等多个特征中的至少一种。引入机器学习模型，并基于不同分类特征对初始CNV集合进行筛选，能够很好的排除人工筛选所引入的误差。而且只需要使用单个软件检测即可，最大程度保留了真实的CNV。
确定核酸样本 cnv 方法装置应用

[发明专利]标志物在制备预测妊娠期肝内胆汁淤积症的相关产品中的应用-CN202111518803.2在审
发明人：徐晨明;孙井花;陈松长;王文婧;黄荷凤;徐讯;刘忠振 -专利权人：深圳华大基因股份有限公司;复旦大学附属妇产科医院
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明提供了一种标志物在制备预测妊娠期肝内胆汁淤积症的相关产品中的应用。其中，标志物包括临床指标标志物和/或基因标志物，临床指标标志物包括受孕方式指标及如下任意一种或多种临床检测指标：总胆汁酸、γ‑谷氨酰转肽酶、叶酸及谷草转氨酶，受孕方式指标为是否辅助生殖；基因标志物包括如下任意一种或多种：ABCA2、ALDH4A1、ANKRA2、BLVRB、ENTR1、EZR、FCHO2、HIST1H2AE、IQCE、LARS、MMP15、PXK、RNF141、SLC7A2、TGFBR2、TMEM135及TMEM144。采用上述标志物进行检测能够实现对妊娠期肝内胆汁淤积症的高特异性和高灵敏性的风险预测。
标志制备预测妊娠期胆汁淤积相关产品中的应用

[发明专利]一种用于机械臂抓取系统中目标物体的位姿估计方法-CN201910943079.4有效
发明人：梁斌;孙井花;王学谦;李志恒;徐峰;刘厚德 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种用于机械臂抓取系统中目标物体的位姿估计方法，包括如下步骤：S1：渲染训练数据集；S2：构建目标物体的位姿估计级联网络，所述级联网络采用三个轻量级网络级联的方式；S3：训练所述目标物体的位姿估计级联网络。通过采用级联网络，使姿态估计问题成为分类问题，减少网络训练测试时间，提高检测精度。
一种用于机械抓取系统目标物体估计方法

[发明专利]提供AI模型的方法、AI平台、计算设备及存储介质-CN201910878323.3在审
发明人：杨洁;黄嘉伟;孙井花;陈轶;李鹏飞;白小龙 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种提供人工智能AI模型的方法、AI平台、计算设备及存储介质，该方法属于人工智能技术领域。该方法包括：AI平台接收第一用户的未标注的多个图像，第一用户为在所述AI平台注册账号的实体，AI平台根据初始AI模型标注多个图像；AI平台根据标注结果确定多个图像中的难例，AI平台利用难例训练初始AI模型以获得优化AI模型。采用本申请，由于在AI平台使用难例训练初始AI模型，所以可以使AI平台提供的AI模型的推理能力更强。
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