专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人工智能模型的训练系统-CN202210333808.6在审
  • 堵葛亮;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-07-01 - G06V10/96
  • 本发明涉及人工智能训练技术领域,具体涉及一种人工智能模型的训练系统,包括:训练集生成模块、训练集生成模块根据一外部输入的模型需求对训练数据进行处理,以生成训练集;参数配置模块,参数配置模块根据一外部输入的训练控制指令生成训练配置参数;训练模块根据训练集和训练配置参数对人工智能模型进行训练,随后输出训练后的人工智能模型。本发明的有益效果在于:通过设置训练集生成模块和训练参数配置模块,使得用户可以直接根据自身对模型的期望需求生成相应的训练集和训练参数,进而在训练过程中可根据模型需求对模型训练的方向加以控制,从而得到想要的人工智能模型,提升了人工智能模型训练、调试的简便性。
  • 一种人工智能模型训练系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的可调节图像优化系统和方法-CN202210303343.X在审
  • 堵葛亮;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-07-01 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于深度学习的可调节图像优化系统和方法,收集若干图像作为原始数据集;配置若干类优化参数以及每类优化参数的若干个参数值;对原始数据集中的每张图像进行预设次数的随机优化,每次随机优化时分别为每个优化参数随机选取一个参数值,以形成一个参数集并作为优化的入参,以获取每张图像的预设次数的优化图像;将原始数据集、优化图像以及对应的参数集作为训练数据集,对构建的深度学习模型进行训练;基于已选取的优化参数的参数值和已训练好的深度学习模型对待优化图像进行优化处理,以获取待优化图像的优化图像。使得深度学习模型对待优化图像的优化会根据输入优化参数的不同进行不同程度的优化。
  • 一种基于深度学习调节图像优化系统方法
  • [外观设计]带有图像病灶分析科研图形用户界面的电脑-CN202130488001.6有效
  • 朱瑞星;堵葛亮 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2021-07-29 - 2022-05-27 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:带有图像病灶分析科研图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于电脑。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要素,省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途:用于显示医学超声图像病灶分析科研图形的交互界面;主视图为病灶分析科研图形的主界面;点击主视图中的“打标管理”按钮后显示界面变化状态图1,界面变化状态图1显示的是打标数据管理界面;点击界面变化状态图1中的其中一个“查看”后显示界面变化状态图2,界面变化状态图2显示的是数据打标界面;点击界面变化状态图2中的“编辑标签”按钮后显示界面变化状态图3,界面变化状态图3显示的是标签编辑界面;点击界面变化状态图3中的“增加”按钮后显示界面变化状态图4,界面变化状态图4显示的是主标签_添加部位界面;点击界面变化状态图4中的“添加次标签”按钮后显示界面变化状态图5,界面变化状态图5显示的是次标签_添加属性界面;点击主视图中的“数据管理”按钮后显示界面变化状态图6,界面变化状态图6显示的是数据管理界面;点击界面变化状态图6中的“图像检测”按钮后显示界面变化状态图7,界面变化状态图7显示的是图像检测界面;点击界面变化状态图6中的“图像分类”按钮后显示界面变化状态图8,界面变化状态图8显示的是图像分类界面;点击界面变化状态图6中的“视频分类”按钮后显示界面变化状态图9,界面变化状态图9显示的是视频分类界面;点击主视图中的“训练管理”按钮后显示界面变化状态图10,界面变化状态图10显示的是训练信息管理界面;点击界面变化状态图10中的“启动训练”按钮后显示界面变化状态图11,界面变化状态图11显示的是训练界面;点击界面变化状态图11中的“测试界面”按钮后显示界面变化状态图12,界面变化状态图12显示的是测试界面;点击主视图中的“DCM转换”按钮进入界面变化状态图13,界面变化状态图13显示的是DCM转换界面。
  • 带有图像病灶分析科研图形用户界面电脑
  • [发明专利]一种超声三维重建方法及系统-CN202111662795.9在审
  • 堵葛亮;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-05-13 - A61B8/00
  • 本发明提供一种超声三维重建方法及系统,涉及超声图像处理技术领域,包括:机械臂带动超声探头对一扫查对象的一目标器官区域进行扫查,并在超声探头的扫查过程中,记录每次扫查时超声探头的扫查位置数据、扫查方向矢量和对应的超声扫查图像;在目标器官区域扫查完成后,根据扫查得到的各扫查位置数据、各扫查方向矢量和各超声扫查图像进行超声三维重建得到目标器官区域的三维超声图像。有益效果是通过控制机械臂带动超声探头进行超声扫查,并自动进行超声图像的三维重建,无需人工参与,有效提升三维超声图像的精度;通过双目视觉设备实现目标器官区域的定位,结合超声探头的位置信息,实现自动控制机械臂带动超声探头进行超声扫查。
  • 一种超声三维重建方法系统
  • [发明专利]一种超声设备的扫查方法及设备-CN202111446877.X在审
  • 朱瑞星;堵葛亮 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2021-11-30 - 2022-01-21 - A61B8/08
  • 本发明涉及超声扫查技术领域,具体涉及一种超声设备的扫查方法及设备,包括:步骤S1:对待扫查区域进行扫查以生成一扫查图像;步骤S2:判断是否需要以另一扫查方向对所述待扫查区域进行扫查;若是,转向步骤S3;若否,结束扫查过程;步骤S3:对所述扫查图像进行识别以获取一参考点,根据所述参考点和所述扫查方向调整所述超声设备的扫查探头,随后返回所述步骤S1。本发明的有益效果在于:通过对超声图像进行识别可以生成对应于当前扫查状态的参考点,以便于对扫查位置和方向进行准确调整,进而避免了在连续扫查过程中,自动化扫查设备因为不同的扫查阶段中采用的扫查位置和方向不同导致的扫查位置偏移的问题。
  • 一种超声设备方法
  • [发明专利]一种医学病灶图像分析系统-CN202111089436.9在审
  • 朱瑞星;堵葛亮 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2022-01-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种医学病灶图像分析系统,属于医学影像处理领域,包括:标记模块,用于对原始医学数据进行打标,得到打标源数据以及对应的标签组,标签组包括对应于病灶类别的第一标签以及对应于病灶属性的第二标签;数据整合模块,用于按照训练任务对不同的打标源数据以及对应的标签组进行整合,得到训练数据集;模型训练模块,用于根据一预设的训练模式对训练数据集进行训练,得到训练模型;病灶分析模块,用于根据训练模型对待检测的原始医学数据进行分析。本发明的有益效果在于:将打标、整合、训练、分析一体化,简化了打标的过程,实现不同数据源整合训练,数据分析可视化,降低医学科研人员使用深度学习研发医学病灶的难度。
  • 一种医学病灶图像分析系统
  • [发明专利]一种图像增强系统及便携式多普勒成像仪-CN202110615919.1在审
  • 朱瑞星;堵葛亮;黄孟钦 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2021-06-02 - 2021-11-26 - G06T5/20
  • 本发明提供一种图像增强系统及便携式多普勒成像仪,包括:图像获取模块,用于获取预先采集得到的复数个图像对,每个图像对包括具有第一图像质量的第一图像和具有第二图像质量的第二图像,第一图像质量低于第二图像质量;图像处理模块,用于对第二图像进行处理得到标准差异向量;模型训练模块,用于将各第一图像作为输入,将对应的标准差异向量作为输出训练得到图像增强模型;图像增强模块,用于将获取得到的具有第一图像质量的待增强图像输入图像增强模型处理得到预测差异向量,并根据预测差异向量处理得到具有第二图像质量的增强图像。有益效果是该图像增强模型可以方便移植至便携式成像设备中,有效提升其成像效果的同时经济实用,节约成本。
  • 一种图像增强系统便携式多普勒成像

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