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[发明专利]基于深度学习的摄像头轮询调用在机器视觉中的告警方法-CN202310955634.1在审
发明人：陈大龙;陈兴林;范道啸 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的摄像头轮询调用在机器视觉中的告警方法，步骤：S1：初始化节点并安装算法；S2：根据摄像头信息，依次为每个算法配置摄像头，并发送请求以获取视频流；S3：接收视频流并进行处理，获得预处理后图像数据；S4：对预处理后的图像数据通过目标检测和识别模型进行处理，以提取目标信息；S5：根据目标检测和识别模型的检测结果判断是否触发告警；S6：若触发告警，根据预设的通知机制发送告警通知。通过深度学习算法的应用，利用摄像头之间的相关性和空间局部性，动态地调整摄像头的轮询顺序，提高告警系统的性能和效率；不仅可以减少资源消耗，提高告警的实时性，还可以增强告警的准确性和可靠性。
基于深度学习摄像头调用机器视觉中的告警方法

[发明专利]基于多重并行计算的敏捷性图像目标检测方法-CN202310889440.6在审
发明人：尹毅;刘升艳;刘余;朱勇;戴鹏睿;毛启明 -专利权人：昆明船舶设备研究试验中心（中国船舶集团有限公司七五〇试验场）
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明基于多重并行计算的敏捷性图像目标检测方法包括：用摄像头或成像工具获取在应用场景下目标图像；确定检测识别目标，用图像标注工具标注目标图像，并剪切出标注区域形成独立图像；将各目标类别的图像样本制作成目标识别数据集，并将数据集分为训练集、测试集和验证集；搭建深度学习环境平台，用神经网络构建图像识别模型，用训练集对图像识别模型进行训练，获得识别性能满足应用需求的图像识别模型；用TensorRT、ONNX或OpenVINO平台将图像识别模型部署为多个计算API；利用区域提名法将实际采集图像生成为多个目标候选区域，将目标候选区域分别送入多个计算API中进行处理；统计生成当前图像的目标检测结果。
基于多重并行计算敏捷性图像目标检测方法

[发明专利]一种基于OCR票据识别的智能财务工作方法及系统-CN202310660173.5有效
发明人：曹会阳 -专利权人：爱拜尔（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明涉及图形数据读取技术领域，具体涉及一种基于OCR票据识别的智能财务工作方法及系统。该方法包括：遍历管理服务器支持的所有协议和通信接口信息，筛选并匹配出票据采集设备可用的通信接口信息；调整所有接入票据采集设备的优先级，并生成待识别票据设备列表；获取票据采集设备发送的票据识别请求，并根据待识别票据设备列表中票据采集设备的优先级配置OCR识别进程池；调用OCR识别票据识别请求中的财务票据图像，得到OCR文档识别结果，根据预设选择的票据模板，按照字节顺序排版，生成目标财务票据的识别结果。本发明结合OCR技术和财务处理流程，能够自动识别票据上的信息并将其与财务系统进行集成。
一种基于 ocr 票据识别智能财务工作方法系统

[发明专利]判定系统、判定方法和非暂时性存储介质-CN202310253947.2在审
发明人：植草康二;山中睦裕 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明涉及一种判定系统、判定方法和非暂时性存储介质。本发明所要克服的问题是预先掌握难以识别的作业对象。判定系统(1)包括识别部(33)和判定部(34)。识别部(33)基于附接到工具(2)的摄像单元(5)生成的拍摄图像，将作为拍摄图像的被摄体而被拍摄的作业对象识别为多个作业对象其中之一。判定部(34)通过参考至少一个基准图像将包括在多个作业对象中的第一作业对象与也包括在这些作业对象中的第二作业对象进行比较，来判定第一作业对象是否是易弄错的作业对象。如果第二作业对象与第一作业对象类似，则第二作业对象使第一作业对象成为基于拍摄图像难以识别的易弄错的作业对象。至少一个基准图像属于与多个作业对象一一对应的多个基准图像。
判定系统方法暂时性存储介质

[发明专利]一种融合模型的训练方法、图像识别方法和系统-CN202210316070.2在审
发明人：赵佳鹏 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合模型的训练方法、图像识别方法、计算机可读存储介质和电子设备，其中，融合模型的训练方法包括获取图像样本，图像样本具备标注信息，标注信息用于表征图像样本的标准识别结果；基于不同的特征提取准则分别对图像样本进行特征提取，得到图像样本的多个原始特征；将多个原始特征融合为融合特征，并将融合特征作为训练样本，以及将图像样本的标注信息作为训练样本的标注信息，对待训练的融合模型进行训练。能够提高图像识别的精度。
一种融合模型训练方法图像识别系统

[发明专利]基于多GPU的实时图像处理方法及系统-CN202310488206.2在审
发明人：冯长柱;牛增辉 -专利权人：北京天翔睿翼科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多GPU的实时图像处理方法及系统，所述方法包括：将待处理的视频流分解成多个图像任务并分配给所述GPU，其中，所述GPU至少为两个；所述GPU并行的从视频源获取不同的图像任务，然后对获取的所述图像任务进行处理，依次生成各自的处理结果；按序输出各GPU的所述处理结果，其中，所述GPU在对图像任务进行处理时，计算机系统还对图像任务的负载进行重新计算和分配，实现各GPU的负载均衡。本申请利用多GPU多任务多进程的特点实现了图像的快速处理，提高了图像的实时处理效率。
基于 gpu 实时图像处理方法系统

[发明专利]数据处理方法及相关设备-CN202310639176.0在审
发明人：叶超强;徐航;许松岑;程思源;张洪波 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：公开了一种数据处理方法及相关设备，以降低自动驾驶系统中多任务感知模块的维护难度。该方法包括：获取传感器数据和目标文本，传感器数据为车辆的传感器采集的表示环境的数据，目标文本指示对环境的目标感知任务。根据传感器数据、目标文本和多模态模型，得到目标感知任务对应的感知信息。其中，多模态模型用于理解目标文本的语义，并根据语义处理传感器数据得到感知信息。
数据处理方法相关设备

[发明专利]一种基于魔方全姿态的识别系统及其识别方法-CN202310815610.6在审
发明人：江淦源 -专利权人：广州淦源智能科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明涉及魔方通信领域，尤其涉及一种基于魔方全姿态的识别系统及其识别方法，系统包括；图像获取模块，用以对魔方的不同表面图像进行获取；旋转检测模块，其设置于魔方内部，用以对魔方的旋转位置进行确定；数据处理模块，其分别与所述图像获取模块和所述旋转检测模块通信连接，其通过将右手旋转矩阵转换为左手旋转矩阵和将所述左手旋转矩阵和左手原始矩阵相乘以输出渲染矩阵；中控模块，用以在根据单面的渲染时长判定姿态识别的有效性低于允许范围时根据单面的渲染时长与预设第二渲染时长的差值将所述视觉传感器的图像识别粒度调节至对应粒度；本发明实现了魔方姿态识别效率和识别精准性的提高。
一种基于魔方姿态识别系统及其方法

[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210265278.6在审
发明人：俞大海;李敬源 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：确定与当前图像检测任务对应的目标网络模型，目标网络模型是对预训练的多任务网络中对应于当前图像检测任务的单任务网络进行再次训练得到的；将获取的待检测图像输入目标网络模型进行处理，输出与当前图像检测任务匹配的检测结果。采用本申请，提高了图像检测任务的执行效率。
图像检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于无人机遥感的植被覆盖度测量方法-CN202311075529.5在审
发明人：张牧军;张月珍;孙海笑 -专利权人：山东省国土测绘院
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明涉及植被覆盖测量技术领域，且公开了一种基于无人机遥感的植被覆盖度测量方法，通过网格划分和地面控制点确定，无人机预飞行获取多源数据，从而提高测量精度，残差系数的计算将路径差、拍照差、大气干扰、光照干扰纳入考虑，权衡不同因素，获得准确的残差系数，此外，对飞行阻力和转向阻力的考量使得飞行过程更贴近实际，进一步提升结果可靠性，修正系数的引入能够避免极端结果的出现，增强了方法的稳定性，重复计算步骤进一步提高了残差系数的精准性，为系统整体可靠性提供了保障，评估标准的设定能够快速判断结果合理性，进一步增强了方法的可靠性。
一种基于无人机遥感植被覆盖测量方法

[发明专利]自动驾驶算力预警方法及装置、计算机可读存储介质-CN202210209752.3在审
发明人：王强;孔庆宇 -专利权人：中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种自动驾驶算力预警方法及装置、计算机可读存储介质，其中，方法包括：采集驾驶时的第一视频信息；根据所述第一视频信息，进行解码处理，得到第一视频帧；其中，所述第一视频帧是用于进行识别分析的图像；基于所述第一视频帧，通过预设的算法模型进行分析识别，确定所述第一视频帧的类型；若所述第一视频帧为预警帧，则将所述第一视频帧和/或所述第一视频帧的后续视频帧上传服务器进行运算处理，得到计算结果；根据所述计算结果，调整驾驶过程中的速度和方向，进行自动驾驶。上述方案中，相当于预先建立与服务器的算力调用机制，确保车辆在高速行进过程中能够持续保持满足分析需求的算力单元，同时节省流量带宽。
自动驾驶预警方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种矿井智能监控边缘计算任务卸载方法-CN202310731170.6在审
发明人：张帆;田佳伟 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种矿井智能监控边缘计算任务卸载方法，该方法采用基于边缘计算的任务卸载算法和基于深度学习的目标检测算法，实现对矿井监控视频帧卸载决策，包括以下步骤：(1)利用矿井视频图像采集设备采集矿井视频，据此制作训练集、验证集和测试集；(2)构建基于边缘计算的矿井监控视频处理系统架构：包括终端设备层、边缘计算层和云服务层；(3)建立任务模型：将矿井监控视频进行抽帧处理，并将抽帧后的矿井监控视频图片部署在边缘设备的轻量级目标检测网络模型进行训练；(4)优化决策模型：根据任务分配决策变量、检测精度计算模型和检测时延模型建立数学模型，根据所需检测精度的约束条件，优化决策模型和最小化视频检测时延。
一种矿井智能监控边缘计算任务卸载方法

[发明专利]特征向量数据编解码方法及服务器和终端-CN202010061721.9有效
发明人：李平 -专利权人：青岛海信移动通信技术有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本申请公开了特征向量数据编解码方法及服务器和终端。本申请中，服务器获取图像数据库中的图像特征向量，所述图像特征向量为浮点型数据；所述服务器将所述浮点型数据转换为二进制数据文本，所述二进制数据文本包括ASCII字符的二进制编码，其中，一个浮现型数据中的一个有效位对应一个ASCII字符的二进制编码；所述服务器对所述二进制数据文本中的每个ASCII字符的二进制编码进行编码，得到编码后的二进制数据文本；所述服务器对编码后的二进制数据文本进行压缩。
特征向量数据解码方法服务器终端

[发明专利]一种用于深度学习的车辆数据处理方法、设备及存储介质-CN202310626057.1在审
发明人：黄泽辉;王雪松;马明辉;唐洪斌;王士彬 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于深度学习的车辆数据处理方法、设备及存储介质，车辆数据处理方法，包括将头型点位坐标文件导入至行人保护仿真模型中；在模型中输入各切片信息，脚本自动将切片信息赋值给多个变量；取头型点位列表第一个点位，计算切点z向偏移量，若切点z向偏移量小于等于切点z向偏移限值，在z向偏移量处进行z向切片并截图。本方法以头型点位为样本单位，解决了样本数量不足的问题；本方法可以识别车辆数据的z向空间；本方法可以识别所有车辆数据，不存在数据丢失的问题；本方法可实现单个头型点位不同z向深度的自动切片截图；本方法可实现多个头型点位的自动切片截图；本发明获取的所有切片截图尺寸严格一致，可直接用于深度学习。
一种用于深度学习车辆数据处理方法设备存储介质

[发明专利]一种基于区块链的单车管理方法、系统、服务器及介质-CN202310360474.6在审
发明人：李浩天;杨海波;郝增 -专利权人：杭州字节方舟科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/96 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的单车管理方法、系统、服务器及介质，方法包括：获取表征每个停车框处单车放置情况的图像信息，其中，每个图像信息包括实际图像，以及与实际图像一一对应的停车框编号；依次根据每个实际图像判断是否需要生成实际图像对应的管理任务，若需要，根据实际图像生成管理任务，并将图像信息和管理任务发送给区块链进行存储，其中，管理任务与图像信息具有关联关系；将管理任务发送给相应的工作人员，获取每个工作人员根据管理任务得到的结果信息，根据结果信息以结束管理任务，并将结果信息发送给区块链进行存储；从区块链中获取管理任务及相应的结果信息以进行公示。本申请可提高将管理任务下发给工作人员的透明性。
一种基于区块单车管理方法系统服务器介质

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