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[发明专利]强化人体感知特性的分频神经网络汉语语音编码方法-CN202211327715.9在审
发明人：罗森林;杨晓楠;潘丽敏;万韵伟;周瑾洁 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L19/16 文献下载
摘要：本发明涉及强化人体感知特性的分频神经网络汉语语音编码方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先根据人体对频率变化感知的非线性特点将汉语语音低频段转化为语谱图、高频段转化为梅尔频谱；然后融合残差网络和VQ‑VAE‑2架构构建语音编解码模型，使用编码器提取语谱图的能量分布特征和梅尔频谱的频率分布特征，并进行矢量量化得到压缩编码向量；最后，使用解码器重建频谱图并采用基于截断牛顿算法的梯度更新方法重建语音信号。本发明在较低编码率条件下，充分考虑人体对汉语语音不同频段的感知差异，有效提升了重建语音信号的质量。
强化人体感知特性分频神经网络汉语语音编码方法

[发明专利]一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法-CN201811247856.3有效
发明人：刘且根;周瑾洁;王宗祥;张明辉;王玉皞 -专利权人：南昌大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法，包括以下步骤：步骤A：在正电子发射型计算机断层显像(PET)图像基础上，建立去噪自动编码器(DAE)网络模型，利用训练好的去噪自动编码器(DAE)获取图像的先验信息；步骤B：将带有图像先验信息的去噪自动编码器(DAE)网络和传统PET迭代重建方法结合，两者交替迭代获得重建图像，本发明在正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法的基础上融入了去噪自动编码器(DAE)网络，采用去噪自动编码器(DAE)网络来无监督学习PET图像的先验信息，然后将带有图像先验信息的DAE网络和传统PET迭代重建方法结合，两者交替迭代获得重建图像，达到了很好的重建效果。
一种基于自动编码器网络正电子发射计算机断层显像 pet 重建方法

[发明专利]一株高产1,3-丙二醇的丁酸梭菌及一种序列接种发酵工艺-CN201910838790.3有效
发明人：修志龙;王晓丽;周瑾洁;沈俊涛;孙亚琴;郑亚峰;牟英 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明属于生物工程技术领域，具体涉及一株高产1,3‑丙二醇的丁酸梭菌及其序列接种发酵方法。菌株命名为丁酸梭菌DL07(Clostridium butyricum DL07)，保藏号为CGMCC NO.17934。本发明菌株利用纯甘油和粗甘油进行发酵可分别产104.78g/L和94.23g/L 1,3‑丙二醇，均是目前已报到的自然微生物利用纯、粗甘油发酵生产1,3‑丙二醇的最高产量。本发明还提供了一种序列接种发酵工艺及自动流加底物发酵控制方法，节省种子培养时间，实现多级连续发酵，为微生物发酵生产1,3‑丙二醇提供了一种自动化程度高、经济性优异的新的发酵调控模式，具有较好的工业应用前景。
高产丙二醇丁酸一种序列接种发酵工艺

[发明专利]数据驱动的列车级位加速度提取方法-CN202210536133.5在审
发明人：罗森林;周瑾洁;潘丽敏;刘晓双 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及数据驱动的列车级位加速度提取方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先利用噪声与正常样本在训练过程中的不同损失变化模式，优化样本学习顺序。然后将自采样学习分别引入AdaBoost和梯度提升学习提出SSAdaBoost和SSGB稳健学习方法，建立目标列车性能估计模型，挖掘含噪运行数据中的专车性能知识，拟合加速度与速度、级位序列(隐含延时特性)、坡度等特征间的映射函数。最后利用“查询样本”控制级位序列、延时等特征影响，建立性能表，实现对目标特征与标签间量化关系抽取。弥补了现有方法推荐速度的跟踪难度大，控车级位频繁切换产生额外能耗问题。抽取性能与实际性能相似，可用于建立与受控列车匹配的性能约束，提升推荐速度优化效果。
数据驱动列车加速度提取方法

[发明专利]一种基于辅助变量的对抗生成网络的彩色图像灰度化方法-CN201910529133.0有效
发明人：刘且根;李婧源;周瑾洁;何卓楠;李嘉晨;全聪;谢文军;王玉皞 -专利权人：南昌大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于辅助变量的对抗生成网络的彩色图像灰度化方法，包括以下步骤：步骤A：检验输入图像是否为彩色图像，若为彩色图像则使用梯度相关相似度灰度化(GcsDecolor)算法对其进行灰度化处理，并将灰度化后图像进行复制，得到三份灰度化图像作为对抗生成网络的对比图像；步骤B：设计基于辅助变量的对抗生成网络(AV‑GAN)，训练AV‑GAN网络；步骤C：将彩色图像通过已训练完成的AV‑GAN网络进行测试，得到最终的灰度化图像。本发明使彩色图像灰度化计算效率较高，并可保存彩色图像的显著特征，使灰度化图像可保留颜色排序，更好地反映了彩色和灰度图像之间的结构相似性。
一种基于辅助变量对抗生成网络彩色图像灰度方法

[发明专利]一种基于去噪打分匹配网络的PET重建方法-CN202110773864.7在审
发明人：郑海荣;李彦明;万丽雯;胡战利;周瑾洁;刘且根 -专利权人：深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去噪打分匹配网络的PET重建方法。该方法包括：构建噪声条件评分网络并进行无监督训练，该网络利用去噪得分匹配估算数据分布的梯度，学习高剂量PET图像的先验信息；基于经训练的生成模型，利用郎之万模拟退火算法从低剂量PET图像数据生成重建的PET图像。本发明使用去噪得分匹配网络作为先验来解决图像重建问题，在保持了更多纹理细节的情况下，提高了重建图像的质量。
一种基于打分匹配网络 pet 重建方法

[发明专利]一种用于彩色图像超分辨率重建的6维嵌入的去噪自编码先验信息算法-CN201910391958.0有效
发明人：刘且根;周瑾洁;何卓楠;袁媛;张凤芹;王玉皞 -专利权人：南昌大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于彩色图像超分辨率重建的6维嵌入的去噪自编码先验信息算法，包括以下步骤，步骤A：利用去噪自动编码(DAE)作为彩色图像超分辨率重建的先验信息手段，通过复制3个信道，建立6维嵌入去噪自编码先验算法模型；步骤B：训练一个以6维变量为输入的去噪网络，然后利用网络驱动的高维先验阵嵌入的先验信息对彩色图像进行超分辨率重建；步骤C：迭代恢复阶段，将中间色图像映射为6维图像，利用网络进行处理，平均值运算符用于将其转换回三通道图像。本发明高维先验算法解决了基本数据元陷入局部最优解的问题，有效地克服了不稳定性。该算法具有良好的性能和良好的视觉检测性能。
一种用于彩色图像分辨率重建嵌入编码先验信息算法

[发明专利]一种基于多通道网络先验信息引导的图像去模糊方法-CN201910392447.0有效
发明人：刘且根;王飞月;左苗苗;周瑾洁;李梦婷 -专利权人：南昌大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多通道网络先验信息引导的图像去模糊方法，包括以下步骤：步骤A：准备干净图像和其对应的含噪图像组成图像对，建立图像数据集，图像数据集分为训练数据集和测试数据集两部分；步骤B：设计网络结构，使用图像训练数据集对多通道增强深度均值漂移先验网络MEDMSP进行训练；步骤C：使用训练好的MEDMSP网络模型对图像测试数据集中的模糊图像进行测试，输出得到最终的去模糊图像，本发明提出了一个新的图像先验信息用于图像恢复(IR)任务，引入了多噪声模拟和多通道增强。同时还引入了一种算法用于探索低维IR任务的高维网络诱导先验信息。该方法不仅具有可以提取有价值的先验信息的神经网络优点，而且还具有基于模型方法的稳定性。
一种基于通道网络先验信息引导图像模糊方法

[发明专利]基于变换域下去噪自动编码器作为先验的图像处理方法-CN202110474769.7在审
发明人：李彦明;郑海荣;刘新;万丽雯;胡战利;周瑾洁 -专利权人：深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变换域下去噪自动编码器作为先验的图像处理方法。该方法包括：利用原始图像和多通道变换特征构造具有多尺度和多视角特性的多通道张量空间，构建训练数据集；基于所述训练数据集训练去噪自动编码器网络，以将图像变换域与原始像素域相结合，获得变换域中图像，并使用变换域中图像学习所述多通道张量空间中的先验信息；将从所述多通道张量空间中学习的先验信息引入到处理图像复原问题的迭代过程进行求解，获得优化的去噪自动编码器网络。利用本发明获得的重建图像，在保持了更多纹理细节的情况下，提高了图像的质量，更能满足诊断需求。
基于变换下去自动编码器作为先验图像处理方法

[发明专利]一种发酵生产乳酸的微生物混合菌群及发酵方法-CN201810035798.1有效
发明人：孙亚琴;徐振振;周瑾洁;修志龙 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种发酵生产乳酸的微生物混合菌群及发酵方法，所述的微生物混合菌群包括梭状芽孢杆菌属菌株、埃希氏杆菌属菌株和肠球菌属菌株，其总有效活菌数占微生物混合菌群中有效活菌数的94％以上，所述的芽孢杆菌属菌株、埃希氏杆菌属菌株和肠球菌属菌株的有效活菌数比例为40‑60：20‑40：2‑20。相对于单菌发酵，该微生物菌群发酵稳定性好、生物安全性高、糖蜜耐受性高，在500g/L未处理糖蜜中也能够生长代谢，具有高生产强度和乳酸转化率。该微生物混合菌群还具有生产过程中无需灭菌、发酵底物糖蜜无需预处理、生产成本低等优势。
一种发酵生产乳酸微生物混合方法

[发明专利]一种发酵生产1,3-丙二醇的微生物混合菌群及发酵方法-CN201611059532.8有效
发明人：修志龙;周瑾洁;姜莉莉;沈俊涛;孙亚琴;戴建英;牟英 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于以甘油为底物发酵生产1,3‑丙二醇的微生物混合菌群及发酵方法，该微生物菌群以丁酸梭菌为主(95％以上)，另含有梭菌属菌株和乳杆菌属菌株组成的混合共生菌(5％以下)，混合共生菌中所述梭菌属菌株和乳杆菌属菌株的有效活菌数的比例为1.50～4.99：0.01～0.05。相较于单菌发酵，该微生物混合菌群发酵稳定性好，生物安全性高，具有粗甘油底物耐受性高、生产强度高、生产过程无需灭菌等优势，为1,3‑丙二醇工业化生产提供了新的发酵模式。以粗甘油为底物的批式流加发酵中，1,3‑丙二醇浓度可达79.78g/L，摩尔转化率为0.65mol/mol，生产强度为3.32g/(L·h)。
一种发酵生产丙二醇微生物混合方法

[发明专利]一种改变通气条件调控产物的多细胞体系及发酵方法-CN201810789960.9在审
发明人：孙亚琴;郑亚峰;周瑾洁;修志龙 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： C12P7/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种改变通气条件调控产物的多细胞体系及发酵方法；具体所述的多细胞体系包括厌氧的梭状芽孢杆菌属菌株和兼性的克雷伯杆菌属菌株及埃希氏杆菌属菌株，其总有效活菌数占多细胞体系中有效活菌数的97％以上，所述的梭状芽孢杆菌属菌株和克雷伯杆菌属菌株及埃希氏杆菌属菌株的有效活菌数比例为60‑90：5‑40:1‑10。本发明提供了一种在微氧/厌氧条件下发酵性能稳定，耐受性强，可高效转化粗甘油为1,3‑丙二醇、乳酸和丁酸的多细胞体系，通过微生物不同细胞的柔性组合，从细胞尺度上构建不同的多细胞工厂，经过人工控制的重组和优化，重新分配微生物细胞代谢的物质流和能量流，从而高效地制备平台化合物。
细胞体系菌株有效活菌数梭状芽孢杆菌属埃希氏杆菌属杆菌属菌株通气条件发酵耐受性平台化合物微生物细胞发酵性能高效转化人工控制柔性组合细胞尺度细胞工厂厌氧条件重新分配丙二醇粗甘油能量流物质流调控丁酸构建乳酸微氧厌氧制备微生物代谢细胞优化

[发明专利]一种恒温蓝光治疗毯-CN201611165566.5在审
发明人：刘江涛;周瑾洁;郭天舒;冷石峰;李博文;于天宝;刘念华 -专利权人：南昌大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： A61N5/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种恒温蓝光治疗毯，包括一恒温层及位于恒温层内部的发光单元，其中，在恒温层中，发光单元设于远离人体皮肤一侧；恒温层由熔点范围为30℃~38℃的材料构成，用于将恒温蓝光治疗毯中的温度控制在相应范围内，及用于散射发光单元发出的光。该恒温层中的材料通过丁达尔等效应散射发光单元发射的光线，避免发光单元发出的光线过于集中，以此使得照射到皮肤上的光线更为均匀，提高治疗效果，降低副作用，同时有效避免了在使用该恒温蓝光治疗毯治疗的过程中温度过高或过低对人体皮肤造成伤害的问题。
一种恒温治疗

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