专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可计时和计数的移动模块-CN202210741812.6有效
  • 周志雄 - 首都体育学院
  • 2022-06-28 - 2023-06-23 - A63B71/06
  • 本发明公开的属于儿童身体协调训练、测试和评估技术领域,具体为一种可计时和计数的移动模块,包括压力板,控制部件包括嵌入安装于连接槽内侧的中央处理单元,及与中央处理单元连接的计数单元,压力传感单元设有四组,四组压力传感单元与承座一一对应设置,嵌装于承座底部,且压力传感单元与中央处理单元连接,通过压力传感单元识别人体站在压力板上面,开始计时测试,受试者双脚站在压力板顶部,移动站到侧向另一个压力板上,弯腰左右搬动压力板,当搬动压力板时,压力传感单元感知压力板顶部的压力信息变化,然后将压力信息传输至中央处理单元,计数单元在单位时间内进行计数,识别人体左右搬动压力板的次数。
  • 一种计时计数移动模块
  • [发明专利]一种车载冗余电源及新能源车辆-CN202310408219.4在审
  • 李越;张荣侠;王雪龙;温敏;朱忠华;周志雄 - 安徽江淮汽车集团股份有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-06-06 - B60L3/00
  • 本发明公开了一种车载冗余电源及新能源车辆,12V蓄电池与第一一级配电盒连接;第一一级配电盒与DCDC转换器连接;备用12V蓄电池与第二一级配电盒连接;第二一级配电盒与DCDC转换器连接;DCDC转换器与高压动力电池连接;第一二级配电盒分别与第一一级配电盒和第二一级配电盒连接;第一一级配电盒和第二一级配电盒为VDC、ADC、EPS、IPB和BCM,以及大功率负载进行供电;第一二级配电盒小功率负载进行供电。本发明公开的技术内容,确保自动驾驶过程中电源系统故障时,不会影响行车安全,即使在最严重故障等级下仍可以保证在一定时间内车辆可以安全行车一段时间,保障行车安全。
  • 一种车载冗余电源新能源车辆
  • [发明专利]一种利用烟气在旋流场中悬浮干燥生物质的系统及方法-CN202210644244.8有效
  • 张会岩;周志雄;肖睿 - 东南大学
  • 2022-06-08 - 2023-06-06 - F26B3/084
  • 本发明公开了一种利用烟气在旋流场中悬浮干燥生物质的系统及方法;目前,生物质由于较高的含水率影响了其高效转换利用,需要干燥到一定程度后制炭制气,能耗较大。本发明系统包括:烟气管道、冷空气风道、混合干燥风道、离心风机、变频器、料仓、螺旋进料器、文丘里进料器、电路控制器、数据采集仪、热电偶、流量计、旋流悬浮干燥器、收集箱。该系统利用烟气废热旋流悬浮干燥器使物料在干燥器中受到边界层流体作用力发生高速自转与公转,使物料水分更易析出,显著提升干燥效率和减少干燥能耗,提高生物质的热值。本发明为生物质高效低能耗干燥提供了重要途径。
  • 一种利用烟气旋流场中悬浮干燥生物系统方法
  • [实用新型]一种高压检测传感器-CN202320070341.0有效
  • 宋意远;李佳雄;肖琼辉;周志雄 - 长沙鸿汉电子有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-30 - G01R19/155
  • 一种高压检测传感器,其电路板上设置有信号采集部分以及信号输出部分;信号采集部分包括依次连接的差动放大电路、电压放大电路以及带通滤波电路;差动放大电路的两个输入端分别与一对天线中的其中一个天线连接,带通滤波电路包括电容低通滤波子电路和电阻高通滤波子电路,带通滤波电路的输出端与信号输出部分的输入端连接。本实用新型中的高压检测传感器中设置有一对天线,当机车顶部的接触网存在高压时,这一对天线会产生细微的电压差,这个电压差信号经差动放大电路转换放大后再由电压放大电路进一步放大,然后通过带通滤波电路滤波后可由信号输出部分输出,提醒检修人员接触网有电,避免检修人员触电受伤。
  • 一种高压检测传感器
  • [发明专利]一种空地异构网络中的带宽分配和资源调度联合优化算法-CN202310110541.9在审
  • 张晋喜;周志雄 - 首都体育学院
  • 2023-02-03 - 2023-05-16 - H04W28/08
  • 本发明属于网络服务技术领域,具体为一种空地异构网络中的带宽分配和资源调度联合优化算法,步骤1:构建一个多无人机辅助的上行空地异构网络;步骤2:空地异构网络中的负载均衡算法;步骤3:基于深度强化学习的动态带宽分配;步骤4:面向用户QoS的资源调度方案,在切片间的动态资源分配策略基础上,进行切片内面向用户QoS的资源调度,为每个切片内的用户分配资源,提高用户间的QoS满意度和公平性,其结构合理,提出了一种无人机部署和用户关联方案,以实现基站之间的负载平衡。多余的负载可以从地面基站转移到无人机上,从而缓解地面热点区域中的基站压力。
  • 一种空地网络中的带宽分配资源调度联合优化算法
  • [发明专利]单UAV异构网络中的联合中继选择及NOMA信道、功率分配算法-CN202310164386.9在审
  • 张晋喜;周志雄 - 首都体育学院
  • 2023-02-25 - 2023-05-16 - H04W40/22
  • 本发明属于网络通信技术领域,具体为单UAV异构网络中的联合中继选择及NOMA信道、功率分配算法,步骤1:系统模型建立,构建一个单无人机辅助的异构网络场景,当灾害等场景发生导致地面基站服务中断后,为了传递地面蜂窝用户的紧急呼叫和消息以及物联网设备的监控数据,在空中无人机部署作为空中基站,为地面用户服务并促进地面网络的救援过程;步骤2:优化问题描述,将蜂窝用户和IoT用户的QoS要求描述为最小传输速率;步骤3:节能的中继选择算法,为了恢复外部用户的通信,首先以节能的方式对外部IoT用户和中继进行关联;步骤4:基于深度强化学习的功率和子带选择,其设计合理,可以有效地扩展无人机的服务区域,并以最小的能量成本进行中继选择。
  • uav网络中的联合中继选择noma信道功率分配算法
  • [发明专利]一种跨网段通信传输方法、系统、设备及存储介质-CN202211683839.0在审
  • 谭盛彬;周志雄 - 广东中兴新支点技术有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-12 - H04L12/46
  • 本申请公开了一种跨网段通信传输方法、系统、设备及存储介质,第一设备查询本地ARP表项中是否存在第二设备的第二MAC信息,若存在则向第一子网内发送第一消息;第一中转设备接收到第一消息后,通过隧道将第一消息发送给第二中转设备;第二中转设备对第一消息进行IP段解析,得到第一消息对应的源IP地址和目的IP地址,并根据源IP地址和目的IP地址通过查表确定第一设备的第一MAC信息以及第二设备的第二MAC信息,第二中转设备将这些信息封装到第一消息上,并通过网口将封装后的第一消息发送到第二设备。该方法可以提高通信传输的可靠性和稳定性,适用性较广。本申请可广泛应用于通信技术领域内。
  • 一种网段通信传输方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种能监测运动量和运动强度的运动鞋-CN202310001449.9在审
  • 周志雄;侯国辉 - 首都体育学院
  • 2023-01-03 - 2023-04-25 - A43B3/34
  • 本发明公开的属于运动监测技术领域,具体为一种能监测运动量和运动强度的运动鞋,包括鞋壳,信息采集单元包括嵌装于鞋壳内侧的中央处理器,及与中央处理器连接的三维加速度传感模块,三维加速度传感模块实时监测穿戴人员三维加速度信息,与中央处理器配合,当人员穿戴设备处于运动状态时,读取到X、Y、Z三轴数据进行预处理和加速度幅值计算,通过数据采集单元内置的三维加速度传感模块实时采集人体运动时的三维加速度数据,并传输至中央处理器进行预处理,预处理结果经蓝牙模块发送到中转基站并自动转发到服务器上,服务器软件运用运动强度分类算法对这些数据进行运动强度分类。
  • 一种监测运动量运动强度运动鞋
  • [发明专利]一种佩戴在鞋上的跌倒预测报警装置-CN202310001523.7在审
  • 侯国辉;周志雄 - 上海易智维生物电子中心
  • 2023-01-03 - 2023-04-25 - G08B21/04
  • 本发明属于跌倒预测技术领域,具体为一种佩戴在鞋上的跌倒预测报警装置,其包括:壳体、微处理器、运动检测模块、计步模块、GPS定位模块、通讯模块和IP终端,壳体后侧壁设置有挂钩,所述壳体前侧壁顶部设置有显示模块,所述显示模块下方设置有报警模块,所述报警模块下方设置有红外探测模块和图像采集模块;微处理器内置在所述壳体内部,用于执行对数据的分析处理和输入输出;微处理器分析环境中的障碍物信息,根据分析结果发出预警信息,提醒人员,装置在使用时,通过挂钩挂在鞋子上,方便在使用人员换鞋后佩戴使用。
  • 一种佩戴跌倒预测报警装置
  • [发明专利]一种基于LSTM-Adaboost集成学习的身体活动强度预测算法-CN202310164385.4在审
  • 张晋喜;周志雄;韩晓伟 - 首都体育学院
  • 2023-02-25 - 2023-04-18 - G06N3/0442
  • 本发明属于运动监测技术领域,具体为一种基于LSTM‑Adaboost集成学习的身体活动强度预测算法,包括步骤1:基于LSTM网络的身体活动强度预测模型设计,首先构建基于LSTM模型的基学习器;步骤2:构建LSTM‑Adaboost身体活动强度预测模型,基于步骤1设计的LSTM基学习器,构建LSTM‑Adaboost身体活动强度预测模型,其结构合理,能够实现通过采集到的人体腕部加速度数据和实时身体活动能耗进行预测模型的训练。待模型收敛后,输入新的人体腕部加速度数据到训练好的模型中即可得到身体活动能耗的预测结果,引入适应性增强(Adaboost)算法,将多个学习器经过加权整合的方式组成一个预测误差更小的LSTM‑Adaboost强学习器,从而进一步提高身体活动强度预测的准确性。
  • 一种基于lstmadaboost集成学习身体活动强度预测算法

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