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[发明专利]一种自适应交通信号控制方法、装置、电子设备及介质-CN202310814476.8在审
发明人：皮家甜;杨新民;吴昌质 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：本发明涉及自适应交通信号控制方法、装置、电子设备及介质，该自适应交通信号控制方法通过获取历史交通数据集、新交通数据集和第一交通信号控制模型集群，根据历史交通数据集和新交通数据集对第一交通信号控制模型集群的决策能力进行离线评估，得到第一评估结果，结合第一评估结果和新交通数据集，调整第一交通信号控制模型集群，计算历史交通数据集的片段特征分布与新交通数据集的整体特征分布之间的相似度，通过新交通数据集对第二交通信号控制模型集群的决策能力进行离线评估，得到第二评估结果，根据第二评估结果确定交通信号输出相位以及交通信号输出相位的时长；本发明降低了对实时数据的依赖性，减少了实时数据计算负担，降低了试错代价。
一种自适应交通信号控制方法装置电子设备介质

[发明专利]结合交通流预测与强化学习的自适应交通信号控制方法-CN202310452873.5在审
发明人：皮家甜;杨新民;吴昌质 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本发明公开了结合交通流预测与强化学习的自适应交通信号控制方法，涉及交通信号控制技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：S1：获取路口进口和出口车辆的数量和速度信息，并基于获取的信息预测未来一段时间内交通流的变化趋势；S2：根据交通流预测结果和实时交通信息，确定当前时刻的最优放行相位；S3：根据交通流预测结果和交通信号现场检测数据，通过强化学习得到最优的相位绿灯时间；S4：交通信号控制设备根据信号方案自适应调节信号周期、绿灯时间和相位序列等参数，实现对平面交叉口交通信号的自适应控制。该方法通过对交通流的预测和对路口状态的表示，实现了交通信号控制的自适应。
结合通流预测强化学习自适应交通信号控制方法

[发明专利]一种交通流预测的自适应交通信号控制系统及方法-CN202310385798.5在审
发明人：皮家甜;徐进;王宇轩;杨新民;吴昌质 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通流预测的自适应交通信号控制系统及方法，涉及人工智能交通规划技术领域，其技术方案要点是：包括交通状态感知模块、数据预处理模块、交通特征提取模块、交通流预测模块、自适应信号控制和通信模块；所述交通状态感知模块用于采集平面交叉口的车辆信息、红绿灯信息以及交通监控设备信息，同时将采集的信息发送至数据预处理模块中。该系统和控制方法更加适应动态交通流的变化，达到优化交通流的目的；同时，该发明利用了大数据分析技术和深度学习算法，提高了交通信号控制系统的效率和精度；此外，该发明还可以根据实际情况，调整预测模型和控制参数，以满足不同交通场景下的需求，具有较强的适应性和灵活性。
一种通流预测自适应交通信号控制系统方法

[发明专利]交通信号控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310183083.1在审
发明人：皮家甜;杨新民;吴昌质 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明提供一种交通信号控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取交通状态信息，交通状态信息包括交叉路口的信号灯信息和不同通行方向的车辆信息，车辆信息包括车辆队列长度、车辆的位置与速度，将行驶车辆的位置与速度映射到车辆队列长度，得到有效行驶车辆的权重，基于有效行驶车辆的权重和车辆队列长度计算交叉路口不同相位的相位有效压力，根据交通状态信息和相位有效压力建立交通信号控制模型，并将新的交通状态信息输入至交通信号控制模型进行训练，基于训练后的交通信号控制模型对目标交叉路口的交通信号进行控制，可以有效地降低交通压力、减少车辆等待时间，提高交通效率、缓解交通拥堵，同时模型简单、可使用性高。
交通信号控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自适应交通信号控制方法-CN202210853273.5在审
发明人：皮家甜;杨新民;吴昌质 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应交通信号控制方法，涉及人工智能、计算机视觉技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：S1：通过交通状态感应模块获取待处理车辆的信息，再通过信息处理及控制决策模块接收交通状态感应模块发送的待处理的车辆信息，并将其保存至指定的储存区域；S2：根据改进的MP算法对得到的测量信息进行融合处理，得到每个相位的压力，再根据当前的交通状态参数和相位压力，输出下一时刻交通状态；S3：通过信号灯控制模块获取下一时刻的交通状态信息，根据该信息进行相位设置和绿灯时间设置。该控制方法既可以有效地降低交通压力，提高交通效率，缓解交通拥堵，也可以减少用户等车时间和出行时间。
一种自适应交通信号控制方法