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[发明专利]一种脉冲神经膜系统干燥剂包装袋识别模型的识别方法-CN202010553724.4有效
发明人： 吴庭芳;潘林强;张逃生 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种脉冲神经膜系统干燥剂包装袋识别模型的识别方法，包括以下步骤：（1）采用摄像头对由电机驱动输送的干燥剂条带上的各干燥剂包装袋拍摄图像，得到各干燥剂包装袋对应的彩色干燥剂包装袋图像；（2）将步骤（1）中得到的彩色干燥剂包装袋图像转换为干燥剂包装袋灰度图，再将干燥剂包装袋灰度图转换为干燥剂包装袋二值图，并将干燥剂包装袋二值图编码成脉冲序列，然后将脉冲序列发送给基于脉冲神经膜系统的干燥剂包装袋识别模型，并使用基于脉冲神经膜系统的膜电位驱动学习算法进行在线图像分类，识别干燥剂包装袋是否完好、空包、半包和夹子等。本发明能快速、准确地识别干燥剂包装袋是否完好、空包、半包和夹子等。
一种脉冲神经系统干燥剂装袋识别模型方法

[发明专利]一种全基因组核小体密度预测方法、系统及电子设备-CN202310415049.2在审
发明人： 吴庭芳;周昳婷 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种全基因组核小体密度预测方法、系统及电子设备，方法包括：获取全基因组染色体的DNA序列并分别进行第一编码和第二编码，得到第一编码序列和第二编码序列；构建并训练DeepNDP模型，得到训练好的DeepNDP模型；将第一编码序列和第二编码序列输入训练好的DeepNDP模型，得到全基因组核小体密度结果，其中，所述DeepNDP模型包括依次连接的特征提取网络、Concatenate层、Transformer层、Flatten层和两个全连接层。本发明通过将DNA序列编码成两种形式，使得模型泛化能力更换，本发明可以更加高效且准确地对核小体分布进行识别，无需进行成本高昂的生物实验。
一种基因组小体密度预测方法系统电子设备

[发明专利]一种聚丙烯酸修饰的氧化石墨烯纳米材料及其制备方法和应用-CN201610860438.6有效
发明人：许艳玲;王倩;尚志强;于丰洋;李晴;吴庭芳 -专利权人：天津农学院
申请日： 2016-09-27 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： C08F292/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚丙烯酸修饰的氧化石墨烯纳米材料及其制备方法和应用。该纳米材料具有pH值响应性，可以应用作为纳米药物载体，能在胃部酸性环境下保护药物免受酸性环境和酶的作用。同时，本材料可以应用作为吸附剂，在污水处理方面吸附水中的有机染料和颜料以及重金属材料，并能够通过pH值的改变实现从污水中的分离。
一种聚丙烯修饰氧化石墨纳米材料及其制备方法应用

[发明专利]一种基于膜算法的永磁直流电动机转速在线控制方法-CN201610867744.2有效
发明人：姜素霞;潘林强;何成;王延峰;吴庭芳 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于膜算法的永磁直流电动机转速在线控制方法，包括以下步骤：步骤1：推导所需建立模型的输入输出变量；步骤2：构造高斯过程模型和二阶多项式模型；步骤3：构造三层膜的膜算法框架；步骤4：完成转速控制。膜算法作为一种具有高度并行性的生物启发算法，能够具备良好的全局和局部寻优能力，本发明通过膜算法的并行性，能够快速预测，同时通过不同膜之间的通信，增强了不同模型的预测效果，最终能够实现高精度的转速控制，同时该方法对参数的灵敏性要求很低，涉及参数很少。
一种基于算法永磁直流电动机转速在线控制方法

[发明专利]基于Kriging模型的永磁直流电机转速控制方法-CN201610871417.4有效
发明人：潘林强;何成;王延峰;邱洪波;吴庭芳 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： H02P7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Kriging模型的永磁直流电机转速控制方法，包括以下步骤：采集不同环境下电机控制电压与转速数据；构造Kriging电机转速与控制控制电压预测模型；根据模型和跟踪目标预测控制电压；判定预测电压与参考电压误差是否过大，如果过大则重新采集数据更新Kriging模型，否则继续跟踪目标，预测控制电压直到结束。本发明基于Kriging代理模型构造了转速与控制电压的数据模型，对电机参数不敏感，具有很强的鲁棒性。同时Kriging代理模型具有高精度和快速响应性，能够快速追踪目标转速，并且能够在非线性负载影响下快速复原，本发明提出的控制方法具有较易实现，控制精度高的特点。
基于 kriging 模型永磁直流电机转速控制方法

[外观设计]吸尘器-CN201930130417.3有效
发明人：冯芳;吴庭芳 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： 15-05 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：吸尘器。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于吸尘的清洁设备。3．本外观设计产品的设计要点：在于其全部视图所表达的产品形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
外观设计吸尘器产品形状清洁设备吸尘图片

[发明专利]基于膜算法的凹版印刷机套色控制方法-CN201610908207.8有效
发明人：潘林强;何成;吴庭芳;王延峰;姜素霞 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： B41F33/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于膜算法的凹版印刷机套色控制方法，步骤如下：步骤S1，得到与误差相关的变量；步骤S2，构造星型拓扑结构的膜算法框架；步骤S3，采集数据；步骤S4，构造高斯过程预测模型；步骤S5，训练膜算法框架内的人工神经网络，更新权值；步骤S6，计算下一周期的预测转动角速度；步骤S7，将预测转动角速度输入到内膜层的高斯过程预测模型中，得到预测转动角速度；步骤S8，将预测转动角速度作用到凹版印刷机的控制器内，并重复步骤S6和步骤S7，直至印刷过程结束。本发明所涉及的膜算法具有星型拓扑结构，能够实现充分发挥不同数据模型的预测能力，具有很强的鲁棒性和高效准确的预测能力，能够实现对高速凹版印刷机套色高精度控制。
基于算法凹版印刷机套色控制方法

[发明专利]一种基于多目标优化算法的光伏发电最大功率点追踪方法-CN201610871230.4有效
发明人：潘林强;何成;姜素霞;杨小亮;吴庭芳 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化算法的光伏发电最大功率点追踪方法，该方法包括以下步骤创建光伏发电模型，构造多目标优化问题；对控制电压进行均匀采点，缩小变量的取值范围；求解构造的多目标优化问题，输出获得最大功率点控制电压。本发明基于多目标优化算法求解光伏阵列最大功率点，能够快速准确的追踪光伏阵列最大功率点，提高光伏发电系统的效率发电。同时，本发明考虑了光照强度和太阳能电池板表面温度改变的因素所造成的最大功率点迁移，具有极高的自适应性和准确性，能够克服局部遮蔽造成无法找到全局最优点的问题。
一种基于多目标优化算法发电最大功率追踪方法

[发明专利]基于膜计算的质子交换膜燃料电池模型优化方法-CN201610870791.2在审
发明人：潘林强;吴庭芳;何成;王延峰;姜素霞 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于膜计算的质子交换膜燃料电池模型优化方法，步骤如下步骤S1，建立质子交换膜燃料电池的动态参数仿真模型；步骤S2，采集若干组质子交换膜燃料电池输出电压和电流数据；步骤S3，构造适应度函数；步骤S4，初始化基于膜计算模型算法的结构，并确定遗传膜算法的策略参数；步骤S5，计算优化拟合参数的候选解，并计算每个个体的适应度，进而对每个膜区域内的候选解进行评价；步骤S6，各个膜区域内的候选解在相邻膜之间进行移动，实现膜与膜区域之间的信息交流；步骤S7，重复步骤S5和步骤S6，当达到收敛条件时，将嵌套膜结构中最内层膜的最优解作为拟合参数的最优参数解；步骤S8，将最优参数解代入仿真模型中，得到优化后的仿真模型。
基于计算质子交换燃料电池模型优化方法

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