“叶长波”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果16个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于相干信源测向的广义DOA矩阵方法-CN202010107568.9有效
发明人：戴祥瑞;张小飞;叶长波;朱倍佐 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于相干信源测向的广义DOA矩阵方法，充分利用了双平行阵的接收数据的自相关信息和互相关信息，将双平行阵以平滑的方式分成若干个相重叠的子阵列，将各个子阵的自相关信息和互相关信息结合起来，推导出各自的自相关矩阵和互相关矩阵，然后进行取平均运算，得到的各相关矩阵可以取代原来意义上的相关矩阵。本发明完全利用了双平行阵的接收数据的自相关矩阵和互相关矩阵，所以具有更好的DOA估计性能，并且采用空间平滑的方式，能够很好的实现去相干，可以有效地估计出信号的DOA；本发明不需要空间谱搜索，具有较低的算法复杂度，得到的DOA估计角度能实现自动配对。
一种用于相干信源测向广义 doa 矩阵方法

[发明专利]一种均匀面阵中基于多项式求根的二维测向估计方法-CN201911321920.2有效
发明人：张小飞;叶长波;朱倍佐 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种均匀面阵中基于多项式求根的二维测向估计方法，该方法首先由均匀面阵的接收信号得到协方差矩阵；然后对协方差矩阵进行特征值分解并得到信号子空间和噪声子空间，根据方向矩阵和噪声子空间的正交关系确定求根多项式；最后求出多项式的根，完成参数配对，完成二维角度参数估计。本发明的可以充分平衡复杂度和角度估计性能，突破传统二维角度估计方法中，角度估计性能良好但复杂度较高或复杂度较低但角度估计性能一般的局限；并且本发明能够实现较高分辨率的二维DOA估计，角度估计性能优于2D‑PM算法和2D‑ESPRIT算法，同2D‑MUSIC算法基本一致，算法复杂度远低于2D‑MUSIC算法。
一种均匀面阵中基于多项式求根二维测向估计方法

[发明专利]一种基于多项式求根的展开互质阵测向估计方法-CN201910917061.7有效
发明人： 叶长波;张小飞;沈金清;朱倍佐;汪云飞 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多项式求根的展开互质阵测向估计方法，包括如下步骤：建立展开互质线阵的阵列信号的数学模型；根据建立的数学模型求出协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征值分解，获得信号子空间和噪声子空间；由展开互质线阵和一维均匀线阵的关系构建抽取矩阵，根据抽取矩阵和噪声子空间的关系构建求根多项式；通过得到的求根多项式进行求根，并确定信源角度对应的根；完成一维DOA估计。本发明通过结合ROOT‑MUSIC算法和展开互质线阵的优点，可以利用展开互质线阵有效提高空间自由度的同时，由于ROOT‑MUSIC算法无需进行谱峰搜索而降低了算法复杂度，从而得到较高精度的一维DOA估计。
一种基于多项式求根展开互质阵测向估计方法

[发明专利]一种均匀面阵下基于快速收敛平行因子的相干信源测向方法-CN201910910602.3有效
发明人： 叶长波;张小飞;沈金清;朱倍佐;汪云飞 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种均匀面阵下基于快速收敛平行因子的相干信源测向方法，该方法包括：(1)根据均匀面阵中信源的方向矢量建立阵列信号的数学模型；(2)利用空间平滑结构计算信号的协方差矩阵；(3)根据协方差矩阵，通过SS‑PM算法进行信号角度参数初始估计；(4)构造初始化方向阵，利用PARALIND分解使得方向矩阵收敛；(5)估计二维DOA。本发明充分结合SS‑PM算法和PARALIND算法，突破传统PARALIND算法收敛速度过慢的局限；通过先对信号角度参数利用SS‑PM算法进行初估计，利用估计的参数初始化PARALIND分解的承载矩阵的方式，能有效加快PARALIND分解的速度，降低传统PARALIND分解的复杂度；能够得到配对的信号参数估计，无需额外的参数配对过程，同时优于常规的FBSS‑PM算法和FBSS‑ESPRIT算法。
一种均匀面阵下基于快速收敛平行因子相干信源测向方法

[发明专利]一种基于四阶累积量矢量化DFT的测向估计方法-CN202010703136.4有效
发明人：张小飞;叶长波;李宝宝 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四阶累积量矢量化DFT的测向估计方法，包括：由嵌套阵的接收信号得到四阶累积量矩阵并对其进行矢量化处理得到矢量z；将z排序、删除冗余，得到连续虚拟阵元的接收信号z1；构造DFT矩阵F，计算向量y＝Fz1并获取其最大的的K个峰值的位置构造相位旋转矩阵，通过小范围内谱峰搜索获得偏移相位，获得参数估计结果。本发明能够充分平衡复杂度和角度估计性能，突破传统稀疏阵角度估计方法中，角度估计性能良好但复杂度较高或计算复杂度较低但角度估计性能的局限。
一种基于累积矢量 dft 测向估计方法

[发明专利]基于非高斯信源的三层嵌套阵阵列设计方法-CN202210353302.1在审
发明人：石莎;张小飞;岳衡;叶长波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01S3/74 文献下载
摘要：本发明公开了基于非高斯信源的三层嵌套阵阵列设计方法，该方法所提出的阵列结构利用了嵌套阵差阵的连续特性，设计了一个阵列结构，使其不连续的和阵中存在着嵌套关系，因此最终能得到一个和差阵连续的虚拟阵。该阵列在连续可推导出其闭式解的同时也能提供很大的自由度。本发明阵列利用了嵌套阵差阵连续的特征，所提阵列能推导出可证明的完全连续的四阶虚拟阵元位置，即该阵列具有闭式解，阵列延展性和可利用性强。
基于非高斯信源三层嵌套阵阵设计方法

[发明专利]一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏天线阵列-CN202210221492.1在审
发明人：张小飞;杨猛;叶长波;李宝宝 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H01Q21/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏天线阵列，该稀疏天线阵列由三个子阵组成，天线数分别为N，M和其中N表示第一子阵的阵元数，第一子阵位于原点左侧，M表示第二子阵的阵元数，表示第三子阵阵元数，第二子阵和第三子阵均位于原点右侧，且三个子阵只在原点处有一个阵元重叠。本发明充分利用了稀疏阵元，该阵列所产生的的虚拟阵元的冗余度更低，有效阵元的数量更多；具有更高的连续自由度。
一种面向非高斯信号连续稀疏天线阵列

[发明专利]基于非高斯信源的具有互质关系嵌套阵列设计方法-CN202111495165.7在审
发明人：石莎;张小飞;岳衡;叶长波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于非高斯信源的具有互质关系嵌套阵列设计方法，该方法提出阵列结合了嵌套阵列和互质阵列在阵元排布中的特点，在保证阵列具有较大孔径的同时仍能提供很大的自由度。信号接收阵列为两个二级嵌套阵，且两个嵌套阵间距之间存在互质关系。本发明实现的步骤如下：结合互质阵列对于互耦效应影响小的特点和嵌套阵中虚拟差阵的虚拟阵元连续范围大的特点，巧妙设计阵元排列方式以及间距分布，构造具有互质关系的嵌套阵列。在确定好阵列结构后，依据互质阵列中虚拟阵的闭式解形式和嵌套阵中虚拟阵的闭式解形式，推导出本文设计阵列的虚拟阵元连续范围，即该阵列的闭式解。最后采用空间平滑MUSIC算法验证该提出阵列的优越性。
基于非高斯信源具有关系嵌套阵列设计方法

[发明专利]嵌套阵中基于非高斯信源的求根谱峰搜索传播算子方法-CN202111289366.1在审
发明人：石莎;张小飞;岳衡;叶长波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌套阵中基于非高斯信源的求根谱峰搜索传播算子方法，属于阵列信号处理领域。该方法包括以下步骤：步骤1、建立嵌套阵接收信号的数学模型；步骤2、构建接收信号的四阶累积量矩阵，对其进行矢量化处理，对完成矢量化后的向量进行排序、删除冗余；步骤3、利用空间平滑算法，得到空间平滑协方差矩阵；步骤4、根据空间平滑协方差矩阵分块估计传播算子并构造Q矩阵；步骤5、构造多项式并进行求根处理得到波达方向估计角度。本发明结合空间平滑算法、求根算法和谱峰搜索传播算子算法，将谱峰搜索传播算子算法中计算复杂度大的谱峰角度搜索转变为求解多项式的根，进而降低了计算复杂度同时也略微提升了估计性能。
嵌套基于非高斯信源求根搜索传播算子方法

[发明专利]数据缺失下基于矩阵分解的声矢量传感器DOA估计方法-CN202110927573.9在审
发明人：唐磊明;张小飞;朱倍佐;叶长波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G01S3/802 文献下载
摘要：本发明公开了数据缺失下基于矩阵分解的声矢量传感器DOA估计方法，该方法具体如下：首先，测定场景内布置任意声矢量传感器阵列，获得接收信号，并构建接收信号张量模型；然后，利用张量模型的低秩特性，对所构建的接收信号张量模型，使用基于矩阵分解的张量补全算法进行缺失数据的补全；最后，将补全后的张量数据，按折叠的方向展开，得到数据补全后的完整接收信号矩阵，使用针对任意声矢量传感器阵列的ESPRIT算法，对补全后完整的接收信号矩阵，进行信源波达方向估计。本发明能够实现任意声矢量传感器阵列中部分阵元损坏时的精确DOA估计。
数据缺失基于矩阵分解矢量传感器 doa 估计方法

[发明专利]一种嵌套阵中基于级联的非高斯信源测向方法-CN202110429143.4在审
发明人：石莎;张小飞;岳衡;叶长波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌套阵中基于级联的非高斯信源测向方法，属于阵列信号处理领域。该方法包括以下步骤：步骤1、建立嵌套阵接收信号的数学模型；步骤2、构建接收信号的四阶累积量矩阵，对四阶累积量矩阵矢量化，对完成矢量化后的向量进行排序、删除冗余；步骤3、使用空间平滑SS‑ESPRIT算法，完成初始估计；步骤4、基于初始估计得到的角度，采用局部MUSIC算法进行局部谱峰搜索，完成精估计，确定信源角度。本发明既避免了MUSIC算法进行角度估计需要全局谱峰搜索而带来的高计算复杂度，同时又通过空间平滑SS‑ESPRIT算法提供的角度估计值极大的缩小了谱峰搜索的范围，从而保证了信号角度参数估计的良好性能。
一种嵌套基于级联非高斯信源测向方法

[发明专利]一种基于平滑约束和矩阵分解的视觉数据张量补全方法-CN202110435191.4在审
发明人：唐磊明;张小飞;朱倍佐;叶长波 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平滑约束和矩阵分解的视觉数据张量补全方法，首先，获取存在缺失的整体数据，确定其中已知数据位置集合Ω，并构建对应的视觉数据张量模型；然后，以低秩张量补全模型为基本框架，引入全变分和紧小波框架进行平滑约束，并利用矩阵分解技术降低复杂度，构建基于平滑约束和矩阵分解的视觉数据张量补全模型；最后，基于交替方向乘子法，引入多个辅助变量，得到视觉数据张量补全模型的增广拉格朗日函数形式，将原优化问题转化为多个子问题分别求解，多次迭代后输出收敛的结果，即已补全未知数据的完整视觉张量。本发明能够在采集的数据存在大规模随机缺失情况下，实现更为高效且精准的视觉数据恢复。
一种基于平滑约束矩阵分解视觉数据张量方法

[发明专利]一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列及其设计方法-CN202011524521.9在审
发明人：张小飞;叶长波;李建峰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列及其设计方法，所述稀疏阵列由天线数分别为M和N的第一子阵列和第二子阵列组成，且第一子阵列和第二子阵列的M和N个阵元分别位于原点两侧，且只在原点处有一个阵元重叠，将从给定的阵元数M和N中确定最长连续和阵的问题建模为邮票问题，在此基础上进行确定稀疏阵元位置并进行二阶差和阵计算。利用连续邮票问题的解获得到子阵列的阵元间距、稀疏阵的阵元位置、最长连续和阵范围。本发明的天线结构优势及优点在于极大拓宽了天线孔径、有效降低了互耦效应，相比于传统基于二阶累积量获取虚拟阵元的方法，有效减少了冗余阵元，且能够获得相对较高的自由度。
一种面向非高斯信号连续稀疏阵列及其设计方法

[发明专利]一种互质面阵中基于降维Capon求根的二维测向估计方法-CN202010720345.X在审
发明人： 叶长波;张小飞;李宝宝;李建峰;吴启晖 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种互质面阵中基于降维Capon求根的二维测向估计方法，首先，建立互质面阵接收信号的数学模型，由互质面阵的接收信号得到协方差矩阵；其次，对协方差矩阵进行特征值分解得到信号子空间和噪声子空间，利用互质面阵和FCPA的关系重构谱函数；然后，根据方向矩阵和噪声子空间的正交关系确定求根多项式；最后，求出多项式的根，完成参数配对，完成二维角度参数估计。本发明充分平衡复杂度和角度估计性能，突破传统二维角度估计方法中，角度估计性能良好但复杂度较高或计算复杂度较低但角度估计性能的局限；且实现较高分辨率的二维DOA估计。
一种互质面阵中基于 capon 求根二维测向估计方法

[发明专利]OFDM系统中基于局部搜索Capon的CFO估计算法-CN201911027685.8在审
发明人：陈曦;叶长波;张小飞 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了OFDM系统中基于局部搜索Capon的CFO估计算法，本发明算法在全局搜索Capon算法的基础上进行改进，该方法首先建立接收信号的数学模型，然后通过接收信号的数学模型获得协方差矩阵，最后通过构造的谱函数进行局部搜索获得CFO估计结果。局部搜索大大降低了计算复杂度，且该发明算法解决了传统Capon算法在低信噪比情况下因为谱峰不明显或者谱峰缺失导致估计性能严重下降的问题。仿真证明了该方法的有效性。
算法局部搜索数学模型谱峰计算复杂度协方差矩阵低信噪比估计结果估计算法估计性能全局搜索改进

1
2
下一页»
尾页
共 16 条