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[发明专利]基于用户流行度偏好的序列推荐方法及装置-CN202310752863.3在审
发明人： 古晓艳;钱明达;代飞飞;樊海慧;刘东;李波 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户流行度偏好的序列推荐方法及装置，该方法包括：根据训练集中的用户‑物品交互数据，按照时间顺序构建用户行为序列；计算序列推荐模型的基础损失；计算序列推荐模型的去噪损失；计算序列推荐模型的对比学习损失；根据基础损失、去噪损失和对比学习损失进行序列推荐模型的训练和优化，进而得到待检测用户‑物品交互序列的推荐结果。本发明可以全面捕捉多样化和动态的用户流行度偏好。
基于用户流行偏好序列推荐方法装置

[发明专利]一种基于强化对比学习微调的跨域小样本关系抽取方法和系统-CN202310358885.1在审
发明人：刘奕君;代飞飞;古晓艳;樊海慧;刘东;李波;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化对比学习微调的跨域小样本关系抽取方法和系统。该方法包括：利用预训练语言模型和特定领域知识库，采用训练集和验证集训练得到预训练的特征提取模型；利用测试集中支持集的少量新类样本，通过类别感知层和数据增强层进行增强后，利用对比学习损失函数对预训练的特征提取模型和类别感知层进行微调；将待处理的查询实例通过预训练的特征提取模型提取特征，并通过类别感知层进行增强，计算增强后的查询实例与各个类别原型之间的相似度，选择最相似的类别原型所属的类别作为查询实例的关系类别。本发明能够弥合不同领域之间的语义空间差距，并从新类中学习新的类敏感信息，能够有效提高关系预测的准确度。
一种基于强化对比学习微调跨域小样本关系抽取方法系统

[发明专利]一种基于多粒度演化的动态链路预测方法和系统-CN202210387628.6在审
发明人：杨祎;古晓艳;樊海慧;李波;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多粒度演化的动态链路预测方法和系统。该方法包括：对动态图的每个时间片下的图进行划分，得到多粒度子图；从多粒度子图中提取节点的结构特征；从多粒度子图中学习图的动态演变规律，得到不同粒度的子图的动态演化特征，并将不同粒度的子图的动态演化特征进行融合，得到节点的动态演化特征；将节点的结构特征与节点的动态演化特征融合，得到包含时空特征的节点表示，根据包含时空特征的节点表示预测未来链路。本发明能够挖掘更丰富的图信息，从而增强对结构特征的提取能力，提高链路预测的准确率；本发明能够充分实现动态特征的融合，增强对动态特征的学习能力，进而提高了链路预测的性能。
一种基于粒度演化动态预测方法系统

[发明专利]一种便于拆装的无人机支腿-CN202010981551.6有效
发明人： 古晓艳 -专利权人：广州鼎奥科技有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： B64C25/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种便于拆装的无人机支腿，包括无人机本体，所述无人机本体底部的四角均设置有支撑腿，所述无人机本体底部的左侧和右侧均固定连接有插接板，所述支撑腿的内侧固定连接有位于插接板底部的加固板，所述加固板的内侧固定连接有连接板，所述连接板顶部的左侧和右侧均设置有插接机构。本发明通过设置无人机本体、支撑腿、插接板、加固板、连接板、插接机构、第一橡胶垫和第二橡胶垫的配合使用，解决了现有无人机支腿拆装不便捷，降低了携带的效率，影响移动携带的便捷性，同时安装速度慢会导致每次使用需要花费较多时间在组装上，影响使用便捷性的问题，具备支腿拆装便捷的优点。
一种便于拆装无人机

[发明专利]一种多标签图像的二值向量生成方法及图像语义相似度查询方法-CN201810023335.3有效
发明人：吴大衍;叶明臻;李波;古晓艳;王伟平;孟丹 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种多标签图像的二值向量生成方法及图像语义相似度查询方法。本发明1利用训练数据集对卷积神经网络模型进行训练，直至该卷积神经网络模型的损失值趋于稳定；然后利用训练后的卷积神经网络模型对图像数据库中的图片进行计算，得到每张图片的二值向量并进行存储；利用训练后的卷积神经网络模型计算待查询图片的二值向量，并将其与存储的二值向量进行相似度计算，根据相似度计算结果返回与该待查询图片最相似的若干图片。本发明大大提高了图像的存储效率和查询效率；而且可以根据与查询图片的多级语义相似度对目标图片进行排序。
一种标签图像向量生成方法语义相似查询

[发明专利]基于注意力的多视角特征融合跨域推荐方法及装置-CN202110896075.2在审
发明人：代飞飞;古晓艳;王卓;李波;钱明达;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力的多视角特征融合跨域推荐方法及装置，包括利用公共用户在源域的域特性特征公共用户与物品在目标域的域特性特征与域特性特征IT、公共用户与物品在源域与目标域之间的潜在可迁移特征与潜在可迁移特征进行融合；基于融合结果进行训练；在最优模型的基础上，获取最优偏好预测集，以对公共用户进行目标域中的物品推荐。本发明解决了源域和目标域之间潜在可迁移特征的捕获问题，对不同类型的特征设置不同的权值，实现不同类型特征的有机结合和充分利用，进而提高推荐系统的性能。
基于注意力视角特征融合推荐方法装置

[发明专利]迭代副信息指导下基于关联关系学习的协同过滤方法及装置-CN202110825699.5在审
发明人：代飞飞;古晓艳;王卓;钱明达;李波;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种迭代副信息指导下基于关联关系学习的协同过滤方法及装置，将用户与物品的异质副信息集成到评分记录矩阵；利用生成的偏好预测矩阵，对每一用户进行物品推荐。本发明通过对用户和物品的不同类型的异质副信息进行重要性区分，利用神经因子分解机挖掘各个类型的异质副信息之间的关联关系，并通过迭代的指导充分发挥用户和物品的异质副信息的作用，从而实现对用户和物品的综合理解，提高用户对物品偏好预测的准确度。
迭代副信息指导基于关联关系学习协同过滤方法装置

[发明专利]一种基于半监督学习的图数据异常检测方法-CN202110775393.3在审
发明人：论志成;古晓艳;樊海慧;李波;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的图数据异常检测方法。本方法为：1)数据分批采样模块将图数据样本进行分批，然后对于每一批图数据样本，以每一图数据样本中的每个边为目标边，依据设定采样跳数h以及每跳所要选取的边数Si对该目标边的邻居进行采样，得到该目标边的h阶邻域信息；2)利用边卷积神经网络依次对每一阶邻域信息加权求和，实现对目标边的邻域信息融合；重构该目标边并计算重构误差；若该目标边的重构误差超过设定阈值，则判定该目标边为异常；3)基于重构误差设计异常检测模型的损失函数，并利用步骤2)处理后的结果对图数据样本的边进行标注后训练异常检测模型；4)利用训练后的异常检测模型对待检测的图数据进行检测。
一种基于监督学习数据异常检测方法

[发明专利]一种基于表示学习的属性图社区搜索方法和系统-CN202110777236.6在审
发明人：郭耀琛;古晓艳;王卓;樊海慧;李波;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于表示学习的属性图社区搜索方法和系统。该方法以查询节点为随机游走的起点，使用节点的属性信息和结构信息引导随机游走的跳转，获取节点序列和属性关键词序列；分别对节点序列和属性关键词序列进行节点的表示学习，获得节点的拓扑表示和属性表示，将其结合作为节点表示信息；根据节点之间的相似度对原始图数据进行重构，得到重构图；基于重构图和节点表示信息建立社区模型；以建立的社区模型为指导寻找满足要求的目标社区。本发明降低了计算的规模，表示学习过程更加契合社区搜索关注局部特性的特点，并融入了节点在社区层面的信息，提高了节点特征挖掘的准确度，建立的社区模型兼顾了发现社区的可解释性、质量和效率。
一种基于表示学习属性社区搜索方法系统

[发明专利]一种基于深度学习和哈希编码的人脸图像检索方法和装置-CN201910270855.9有效
发明人：熊智;古晓艳;张金超;古文;李波;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和哈希编码的人脸图像检索方法和装置。该方法针对现有的人脸图像检索中人脸特征表达不充分、特征区分力不够的问题，提出人脸空间网络和人脸空间损失来自动地挖掘人脸图像中有区分力的人脸区域，降低背景信息的影响；同时哈希网络学习人脸特征和哈希码之间的内在关系，将人脸图像映射成哈希码，显著地降低检索的计算和存储代价；哈希网络中多尺度的人脸特征通道增强模块增强了人脸特征中区分力强的维度。本发明提供的交替训练的策略使得两个网络有机的融合在一起，减少了人脸特征提取和哈希码生成之间的信息损失，在增强了人脸特征的区分力的同时，增强了生成的哈希码的区分力，提高人脸检索的准确度。
一种基于深度学习编码图像检索方法装置

[发明专利]一种基于异构信息网络的个性化推荐方法-CN201910357967.8有效
发明人：代飞飞;古晓艳;李波;张金超;钱明达;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构信息网络的个性化推荐方法，本方法通过基于注意力的特征增强模块对不同元图上用户和物品潜在特征的重要性进行学习，降低了无用的潜在特征对评分预测所带来的干扰，增强了有用潜在特征对评分预测的贡献力；同时利用基于分层次特征交互的评分预测模块对特征间的不同相互关系进行学习，不但考虑用户和物品各自加权潜在特征之间的内在联系，而且考虑用户或物品与其加权潜在特征之间的相关性；然后通过用户和物品间特征的融合，使得各特征间的二阶线性交互关系得到了充分挖掘。本发明通过多层感知机和因子分解机的使用，使得各特征间的高阶非线性交互关系得到了全面利用和高效组合，大大提高了推荐系统的性能。
一种基于信息网络个性化推荐方法

[发明专利]一种基于对抗学习和非对称哈希的跨模态检索方法-CN201910323769.X有效
发明人：古文;李波;古晓艳;熊智;谷井子;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗学习和非对称哈希的跨模态检索方法，其步骤包括：1)选取一跨模态数据集并将其划分为训练集和测试集；对模型进行训练，该模型包括一损失模块、特征提取单元和哈希码学习单元；哈希码学习单元包括哈希码学习网络和一个共享的多标签二值矩阵，损失模块包含特征提取单元的对抗损失，哈希码学习单元的三元边距损失、余弦量化损失和非对称哈希损失；2)利用训练的最优模型，生成跨模态数据集中每一模态数据的二值哈希码；3)对于一给定的查询数据，首先生成二值哈希码，然后计算该查询数据的二值哈希码与该跨模态数据集中与该查询数据模态不同的模态数据的二值哈希码之间计算汉明距离，得到满足条件的跨模态数据实例。
一种基于对抗学习对称跨模态检索方法

[发明专利]一种用于机电设备安装用的移动辅助装置-CN202011172178.6在审
发明人： 古晓艳 -专利权人：广州鼎奥科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： F16M11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于机电设备安装用的移动辅助装置，涉及机电设备移动辅助装置技术领域，具体为一种用于机电设备安装用的移动辅助装置，包括底座，所述底座顶部的两侧设置有延伸板，所述底座内腔的两侧开设有滑槽，两个所述滑槽的中部滑动连接有移动板，所述移动板底部的两侧固定安装有位于底座内腔上表面的液压杆。该用于机电设备安装用的移动辅助装置，利用压缩板的一侧固定安装的均匀分布的压缩弹簧对接触板进行压缩，通过时，当接触板接触到机电设备的两侧时，压缩弹簧发生形变，有效减小了装置对机电设备产生挤压变形的问题发生，这样的设计能够使该装置的两侧对机电设备进行有效的夹持。
一种用于机电设备安装移动辅助装置

[发明专利]一种海量数据实时排序优化方法-CN201710043943.6有效
发明人：李波;古晓艳;钟进文;王卓;王伟平;孟丹 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量数据实时排序优化方法。本方法为：1)设置一集群级节点、若干节点级节点和若干文件级节点；2)集群级节点将收到的检索排序请求发送给各节点级节点，各节点级节点将该检索排序请求发送给本节点的文件级节点；3)各文件级节点根据该检索排序请求，将与本节点相关的日志文件排序后输出有序数据给节点级节点；4)各节点级节点根据该检索排序请求将本节点上符合时间范围和分区条件的日志数据排序后输出给该集群级节点；5)该集群级节点将各节点级节点发送过来的有序数据流进行排序汇总。在任意的排序场景中，本方法都能有效降低内存使用量。
一种海量数据实时排序优化方法

[发明专利]一种支持高效海量数据分析和检索的数据装置及数据存储方法-CN201710043645.7有效
发明人：王卓;李波;古晓艳;王伟平;孟丹 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持高效海量数据分析和检索的数据装置及数据存储方法。本装置包括若干文件夹，在每一文件夹中包含多个索引分段；每一索引分段包括一全文索引组件、一数据定位模块和一数据存储模块；全文索引组件用于存储索引分段中的记录的倒排索引信息；数据存储模块，包含多个横向分块，每个横向分块包含多个列分片，每个列分片包含多个用于存储数据记录的数据页；数据定位模块，提供针对数据存储模块的嵌套索引结构，每个横向分块索引存储了横向分块记录起始Id、横向分块位置、各列分片的位置以及列分片索引集合；每个列分片索引记录了列分片中数据页起始位置和数据页索引集合；每个数据页索引记录了数据页所在文件位置和页记录起始Id。
一种支持高效海量数据分析检索装置存储方法

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