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[发明专利]表格数据的管理方法及装置-CN201910992368.3有效
发明人：徐冠男;张荣松;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种表格数据的管理方法。该方法包括：接收第一用户在第一终端新增的原始表格数据；根据第一用户在第一终端的第一管理操作，在所述原始表格数据中检索出待定义参数，并在第一终端输出；根据第一用户在第一终端的第二管理操作，在所述待定义参数中确定目标参数；创建基于所述目标参数为实体的多维表格。本申请解决了由于需要大量人为操作、推理、检索等确定目标实体造成的构建知识图谱各方面成本较高的技术问题。
表格数据管理方法装置

[发明专利]基于门控机制的篇章级事件要素抽取方法、系统与计算机可读介质-CN202211368582.X在审
发明人：沈盛宇;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于门控机制的篇章级事件要素抽取方法、系统与计算机可读介质，利用输入的篇章级文本，通过判别输入的文本中包含的事件类型及抽取除文本的事件要素信息，并结合预先定义的事件类型及事件要素类型，采用门控机制为相应的事件补充详细的事件要素，准确识别和提取出篇章级文本中的事件类型以及每个事件类型对应包含的事件要素类型。本发明提出的基于门控机制的篇章级事件要素抽取方法，支持在各个不同应用场景领域下的应用，例如金融机构公告、移动服务商套餐、上市公司信息披露等等特定领域，可通过特定领域的标注数据进行定向训练，从而适用于各个领域的篇章级事件要素抽取。
基于门控机制篇章事件要素抽取方法系统计算机可读介质

[发明专利]基于上下文语义检索的图谱问答方法、系统与计算机可读介质-CN202310372419.9在审
发明人：王杰;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于上下文语义检索的图谱问答方法、系统与计算机可读介质，包括：对用户输入的问题进行纠错处理，生成符合格式要求的问句；基于上下文语义检索构建预训练模型，对所述问句进行语义检索，获得候选S、P、O；结合多层滑动窗口精筛算法对所述候选S、P、O进行精筛，得到目标S、P、O；判断所述目标S、P、O的问题类型，通过图查询语句生成模块生成与问题类型相应的图查询语句；在图数据库上执行所述图查询语句并解析查询结果，生成符合格式要求的问题答案以反馈给用户。本发明方法解决了对大量标注数据和模型训练的需求，以适用于现有知识图谱系统中需要快速体验问答效果而又缺乏训练数据的场景。
基于上下文语义检索图谱问答方法系统计算机可读介质

[发明专利]一种融合多种特征权重的短文本聚类方法-CN201811600698.5有效
发明人：王清琛;杜振东 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，尤其是一种融合多种特征权重的短文本聚类方法，其步骤为：1)清洗聚类语料；2)对清洗后的语料进行分词，并获得词性；3)计算每篇短文本中各个词的注意力值；4)基于清洗后的语料计算每个词的IDF值；5)用聚类语料进行词向量的增量训练；6)融合词性，注意力值和IDF值得到某个词最后的权重；7)用组成短文本词语向量乘以对应权重，求和取平均得到短文本向量；8)用获得的短文本向量作为文本特征去聚类；9)对聚类得到的结果进行二次清洗，本发明能针对不同的语料，训练不同的词语权重，提高文本中重要词的权重，从而提升聚类效果。
一种融合多种特征权重文本方法

[发明专利]一种基于bootstrapping的文本相似度计算方法-CN201810400574.6有效
发明人：王清琛;杜振东 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开一种基于bootstrapping的文本相似度计算方法，它包括：计算词的逆向文档频率作为词权重的初始值；依据逆向文档频率选择初始核心词表；计算文本中词的共现矩阵；根据bootstrapping算法，计算候选词和初始核心词的相关度作为更新权重的系数；根据词向量V、词权重W和词性权值F来计算句向量。采用本发明的技术方案，可以显著提高短文本的相似度计算。
一种基于 bootstrapping 文本相似计算方法

[发明专利]基于情感的客服质量监督算法-CN201811600680.5有效
发明人：王清琛;杜振东 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及情感变化分析技术领域，尤其是一种基于情感的客服质量监督算法，其步骤为：(1)以微博语料为基础，采用神经网络加注意力机制训练多情绪情感模型；(2)获取客户与客服多轮对话并进行预处理，得到客户与客服独立的问、答序列；(3)利用情感模型得到问、答序列中每句话的情感特征向量；(4)利用循环神经网络学习客户与客服多轮对话的情感特征向量序列；(5)采用softmax，生成客服服务满意度标签，并给出满意度值；(6)采用投票策略，最终生成客服服务满意度标签与满意度值，本发明解决了自动根据客户与客服多轮对话文本监督客服服务质量的任务。
基于情感客服质量监督算法

[发明专利]文档匹配方法及系统-CN202310228133.3在审
发明人：李平;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供一种文档匹配方法及系统，包括：获取政策文档，形成政策文档集合P；划分所述政策文档，分类存储于文件管理库T中；拆解所述文件管理库T中政策文档的标题、段落，得到标题和段落集合K；分类所述标题和段落集合K，得到候选政策指标段落L；抽取所述候选政策指标段落L中的指标知识点，得到政策文档的指标详情W；对齐所述指标详情W，根据对齐后的结果与企业资质进行对比，得到企业和政策文档指标的匹配结果Q。本发明方法能够直接与企业资质进行匹配，与现有的人工匹配方式相比，本发明能够大幅度提高匹配效率，降低重要指标的错漏率。
文档匹配方法系统

[发明专利]基于深度语义解析的复杂知识库问答方法与系统-CN202310231722.7在审
发明人：杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度语义解析的复杂知识库问答方法与系统，该方法包括：对用户输入的问题进行实体识别，得到实体；对问题进行查询目标、查询条件识别，得到查询目标、查询条件和查询条件值；对问题进行多跳路径识别，得到多跳路径；对得到的实体、查询目标、查询条件、查询条件值及多跳路径进行问题类型判别，根据判别结果通过图查询语句模块生成图查询语句；在图数据库上执行所述图查询语句，解析查询结果生成答案，并以Jason格式输出。本发明方法通过分类模型识别问题中的实体、查询目标、条件、条件值，避免了抽取模型存在的消歧链指问题，有效解决单实体多属性、多条件约束、比较推理及多跳类复杂问题的问答。
基于深度语义解析复杂知识库问答方法系统

[发明专利]一种基于多维表格的智能问答构建方法、系统及装置-CN202310134529.1在审
发明人：王清琛;陈寒竹;杨洁 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多维表格的智能问答构建方法、系统及装置，其技术方案要点是包括如下步骤：对待处理文档内的表格进行识别；对识别到的表格进行抽取，得到第一状态表格；对第一状态表格进行表格整理，得到第二状态表格；根据第二状态表格中每个单元中对应的行列内容及内容组合，生成智能问答，能够对具有表格数据的文档进行智能问答构建，帮助企业或者个人利用精准问答的形式快速的获取信息，促进知识库的构建，实现标准文件的信息化建设。
一种基于多维表格智能问答构建方法系统装置

[发明专利]基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质-CN202211276021.7在审
发明人：刘聪;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质，通过识别标注问题意图以及抽取中心词汇，构建提示模板作为生成内容的前缀，生成意图及中心可控的相似问题，解决生成中表述意图不一致或表述主体不一致的问题；提示模板内容根据问题意图以及抽取中心词汇的不同，动态选择变化，增强提示模板与生成内容的关联性，从而提高最终模型效果。其中，在模型训练过程中，采用联合学习的方法，动态结合问题意图分类、中心词汇抽取和内容生成的三部分损失，提高最终模型效果，解决传统方法中表达意图或者表达主题不一致的问题，提高生成问题的准确性。
基于提示学习问题可控生成方法系统计算机可读介质

[发明专利]融合对话检测的端到端多轮对话改写方法、系统与存储介质-CN202211276023.6在审
发明人：刘聪;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种融合对话检测的端到端多轮对话改写方法、系统与存储介质。在本发明提出的融合对话检测的端到端多轮对话改写方法中，通过联合学习的方法训练检测器和生成器，解决了Pipeline方法级联误差及匹配和填充后语句不通顺的问题，提高检测器的检测效果；通过检测器忽略不需改写的句子以及将对话检测的相关信息融合到生成器中，解决了Seq2Seq方法速度较慢以及重复编码的问题，本发明的对话改写过程中不需要生成器对文本重复编码，可提高模型预测速度，同时将对话检测的相关信息融合到生成器中，提高改写句子的生成效果。
融合对话检测端到端多轮对改写方法系统存储介质

[发明专利]热点发现和可视化交互方法与系统-CN202211349217.4在审
发明人：杨萌;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种热点发现和可视化交互方法与系统，首先接收输入的用户交互数据，然后进行粗分组处理，对文本句子数据进行聚类分组，将句子分配至不同的簇中，形成多个簇组合；最后对聚类分组结果进行全局和局部提纯，获得提纯后的多个簇组合输出。本发明的热点发现和可视化交互方法将热点发现分成支持多次反复操作的粗分组和提纯阶段，使得聚类和审核过程衔接起来，让用户能够参与挖掘过程，根据粗分组聚类结果决定是否进入提纯阶段，减缓结果评判的困难和审核工作量大的问题；同时设计可视化，将聚类算法融入交互系统中，把调参的过程和结果以图形方式展示给操作人员，让无算法背景的人员能够无痛参与挖掘过程，提高工具的使用率和传播率。
热点发现可视化交互方法系统

[发明专利]用于技术标准文档中三元组抽取系统及方法-CN202211339655.2在审
发明人：李平;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开一种三元组抽取系统，其先对句子中的S字段和P字段，接着确定S字段和P字段的尾位置，最后根据输入句子的文本向量表征结合S字段和P字段的相对位置关系抽取对应的O字段。本发明还公开一种用于技术标准文档中三元组抽取方法，主要采用不限类型的文档训练新的三元组抽取模型得到开放域三元组抽取模型；然后采用训练好的开放域三元组抽取模型抽取不同类型的技术标准文档，从而获得用于训练闭域三元组抽取模型的技术标准文件中的P字段；分别采用训练好的开放域三元组抽取模型和封闭域三元组抽取模型对待抽取的技术标准文档进行抽取，并将两个模型的抽取结果进行去重合并，得到待抽取的技术标准文档中的三元组。
用于技术标准文档三元抽取系统方法

[发明专利]面向人机对话的地址要素解析方法、系统与计算机可读介质-CN202211364279.2在审
发明人：李辰刚;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种面向人机对话的地址要素解析方法、系统与计算机可读介质，所述方法包括：从背景信息中获取已知地址信息，获取用户的回复文本；从用户的回复文本中解析地址，得到用户地址要素；将解析得到的用户地址要素与已知地址信息进行组合，得到地址对应的地址要素；判断是否满足预设的条件：若满足预设条件，则结束提问环节；若不满足预设条件，则根据不满足的情况构建所需向用户提问的问题，并按照前述步骤方式从用户对问题的回复文本中进行解析地址以及组合，并进一步判断是否满足预设的条件，直到满足预设条件；最后，用当前地址信息更新背景地址信息。本发明方法可准确识别地址要素的角色，准确地将上下文和背景的地址信息与用户话语中的地址信息结合起来，完成面向人机对话交互的地址要素解析。
面向人机对话地址要素解析方法系统计算机可读介质

[发明专利]客服会话情感分析系统、方法及计算机系统-CN202211320478.3在审
发明人：林思琦;杜振东;王清琛 -专利权人： 南京云问网络技术有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种客服会话情感分析系统，基于滑动窗口方式构建客服会话情感分析数据集，将一个滑动窗口的会话文本作为输入，在编码过程中融入了说话角色的信息编码，然后分别通过Transformer和lstm这2种方式对会话句子序列进行会话语义向量编码并进行融合，最后通过分类器对滑动窗口中最后一句话的情感进行分类。本发明还提供了一种采用上述客服会话情感分析系统的客服会话情感分析方法。本发明有效提高了客服会话情感分析的准确率；同时适用的场景多。
客服会话情感分析系统方法计算机系统

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