专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于脉冲强磁场下的超声回波测量装置-CN202310189442.4有效
  • 罗永康;韩小涛;邱文捷;张健;李滋雨 - 华中科技大学
  • 2023-03-02 - 2023-10-24 - G01N29/07
  • 本发明公开了一种适用于脉冲强磁场下的超声回波测量装置,包括:超声部件,用于向待测样品发射间隔时间为tc的两段激励超声波信号,并测量超声回波信号发送至处理部件;处理部件,用于将每段激励下接收到的超声回波信号序列分解为多个脉冲段,并从中任意选取两个相邻的脉冲段将其分别插入一长度为tc的空信号,得到两个新的信号y1和y2,然后将新信号进行互相关运算分析,得到超声回波中相邻回波的时间间隔,并计算得到待测样品中横、纵波的传播速度vlvs,最后根据vlvs计算得到待测样品的弹性性质。本发明可准确地测量低温、脉冲强磁场下材料的全部弹性性质,并可直接获得材料的超声衰减系数。
  • 一种适用于脉冲磁场超声回波测量装置
  • [发明专利]机器人重力位姿分解的关节误差离线补偿方法、系统及终端-CN202111544653.2有效
  • 杨吉祥;谭世忠;丁汉 - 华中科技大学
  • 2021-12-16 - 2023-10-24 - B25J9/16
  • 本发明属于机器人技术领域,公开了一种机器人重力位姿分解的关节误差离线补偿方法、系统及终端,在工作空间中生成均匀的随机点,然后使用非对称样条差值法得到训练集轨迹,通过在机器人上实际运行得到运动时对应的关节实际位置;将得到的机器人关节理论位置使用非线性处理提取其运动特征,并将末端的负载分解至每个关节,计算得到运行该轨迹时的关节误差;根据构建深度学习模型,对关节跟踪误差进行训练;使用训练好的模型对需要补偿的加工轨迹进行离线预测得到其运动误差,对该轨迹进行离线补偿。本发明采集机器人在训练集轨迹上的关节运动误差,通过深度学习模型拟合包括非线性误差在内的关节误差,相对于现有的离线补偿方法,补偿过程简单,补偿精度高。
  • 机器人重力分解关节误差离线补偿方法系统终端
  • [发明专利]一种基于扫描路径控制的微孔激光加工方法-CN202111589976.3有效
  • 荣佑民;张国军;黄禹;陈兴华 - 华中科技大学
  • 2021-12-23 - 2023-10-24 - B23K26/082
  • 本发明属于激光微加工领域,一种基于扫描路径控制的微孔激光加工方法,根据高分子材料表面微凸起结构要求,对转写模版微孔形状进行三维建模;识别单个微孔的坐标信息,合并成微孔的轮廓;根据微孔形状轮廓曲线进行优化,使其符合激光扫描;基于算法实现图层划分、填充方式、扫描次数和离焦控制规划;初步确定加工参数,进行单个特征试加工,调整加工参数,直至单个特征满足精度;根据高分子材料表面微孔结构需求,阵列微孔,重复加工形成转写模版。该方法可实现高分子材料表面微结构加工,模板表面微孔加工形状丰富,可满足高分子材料表面结构丰富的功能性需求。
  • 一种基于扫描路径控制微孔激光加工方法
  • [发明专利]一种在碳表面进行硫掺杂磷修饰的方法及其应用-CN202210264094.8有效
  • 孙永明;涂水彬 - 华中科技大学
  • 2022-03-17 - 2023-10-24 - H01M4/36
  • 本发明属于电池材料技术领域,公开了一种在碳表面进行硫掺杂磷修饰的方法及其应用,该方法是先将磷源和硫源混合,接着将混合后的磷硫混合材料与具有碳基表面的原料在300‑600℃温度下进行热处理,即可得到产物;硫的引入能够在热处理过程中,提高磷元素在碳基表面的沉积效率、均匀度和环境稳定性,相应得到的材料具有硫掺杂磷界面层。本发明方法尤其可得到具有硫掺杂磷界面层的高性能电池负极材料,用作碱金属离子电池的高性能负极材料,硫掺杂磷界面层不仅具有好的环境稳定性,使材料可以使用水性粘结剂进行电池电极制作,并且它在循环过程中生成的磷化物能够提升材料离子电导率从而提升电池的快充性能。
  • 一种表面进行掺杂修饰方法及其应用
  • [发明专利]一种多功能导电离子凝胶、制备方法及其应用-CN202211216367.8有效
  • 赵龙;赵文超 - 华中科技大学
  • 2022-09-30 - 2023-10-24 - C08F226/06
  • 本发明公开了一种多功能导电离子凝胶、制备方法及其应用。所述制备方法包括:将含有一个不饱和双键的离子液体作为单体和含有两个不饱和双键的离子液体作为交联剂,将二者溶解至良溶媒中,得到混合溶液;将二维纳米材料MXene超声分散到混合溶液中;将混合溶液进行电离辐射处理,使混合溶液凝胶化,得到多功能导电离子凝胶。本发明通过电离辐射技术得到的导电离子凝胶具有高导电性、强粘附性能、快速的自愈合能力、良好的机械性能、优异的抗冻、抗菌性能以及良好的应力应变传感性能等优点。且本发明提供的导电离子凝胶的柔性可穿戴应变传感器具有非常良好的应变灵敏度,不仅可以对人体的各种运动进行快速的监测,也可以实现智能信息的加密传输。
  • 一种多功能导电离子凝胶制备方法及其应用
  • [发明专利]一种源代码漏洞检测方法、装置和系统-CN202310823880.1有效
  • 索雯琪;胡雨涛;吴月明;李珍;邹德清 - 华中科技大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-24 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种源代码漏洞检测方法、装置和系统,属于信息安全技术领域,所述方法包括:对训练集中代码片段进行静态分析获取对应的增强AST,并将其转化为其状态概率矩阵对应的灰度图像;利用训练集中代码片段对应的灰度图像训练原始CNN模型,得到目标CNN模型;将待检测源代码转化为其增强AST对应的状态概率矩阵的灰度图像;将待检测源代码对应的灰度图像输入目标CNN模型,得到漏洞检测结果。本申请对代码进行静态检测并进一步实现AST扩展,可以较为完整且全面的保留程序的语法和语义信息;在保留程序结构信息的同时将AST转化为图片的形式来表示方式,进而利用训练好的CNN模型进行漏洞检测,能够提升检测效率,还能够支持多程序语言。
  • 一种源代码漏洞检测方法装置系统
  • [发明专利]一种脉冲升流器、脉冲电流产生装置及其制备方法-CN201711358436.8有效
  • 韩小涛;曹全梁;黎镇浩;李章哲;李亮 - 华中科技大学
  • 2017-12-17 - 2023-10-24 - H03K3/53
  • 本发明公开了一种脉冲升流器、脉冲电流产生装置及其制备方法,脉冲升流器包括从内到外依次嵌套布置的线圈骨架、初级线圈以及感应环,和同感应环并排套于初级线圈外的固定环;在初级线圈和感应环之间设置有气隙;初级线圈的输入端作为脉冲升流器的输入端,感应环为环状导体结构,在感应环上设置有绝缘间隙,绝缘间距的两端作为脉冲升流器的输出端;固定环用于同线圈骨架共同固定初级线圈和感应环;脉冲电流经由脉冲升流器的输入端进入初级线圈,通过初级线圈、感应环以及初级线圈同感应环之间的气隙实现将脉冲电流升压为高脉冲电流。本发明提供的脉冲升流器具有使用方便、通用性强、可重复使用等优点,可以弥补现有脉冲大电流产生方法的不足。
  • 一种脉冲升流器电流产生装置及其制备方法
  • [发明专利]一种基于改进遗传算法的注塑车间调度方法及系统-CN202010899401.0有效
  • 张春江;张希肴;鲁佳俊;高亮;沈卫明 - 华中科技大学
  • 2020-08-31 - 2023-10-24 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及一种基于遗传算法的注塑车间调度方法及系统,在传统的遗传算法上提出了按安数分解的子染色体,后续的交叉、变异和排序过程均采用分区式进化过程,对安数相同的部分进行进化,对安数不同的部分进行隔离,以避免无效的进化过程且更利于后续的分批操作;在订单分批时,考虑换色换模的时间影响,减少无序的换色造成的大量冲洗时间;并以在交货期前完成订单任务为完工标准,避免了因只关注最小化完工时间而造成的设备开机数目和工件分批过多的问题,该方法充分考虑了注塑车间的模具约束、换色顺序和设备利用率,提高了调度的效率,可用于解决有限时间内的注塑车间资源调度问题。
  • 一种基于改进遗传算法注塑车间调度方法系统
  • [发明专利]一种两相交错并联DC-DC变换器效率优化方法及系统-CN202111661765.6有效
  • 尹泉;缪佶桂;刘洋 - 华中科技大学
  • 2021-12-31 - 2023-10-24 - H02M3/156
  • 本发明公开了一种两相交错并联DC‑DC变换器效率优化方法及系统,属于电力电子领域。方法包括:分别采集两相交错并联DC‑DC变换器的两相在不同工况下的效率数据;使用SVR算法训练效率数据,得到两相在任意工况下的效率预测模型;根据效率预测模型拟合任意工况下两相的效率特性曲线;基于效率特性曲线确定整体效率最优问题,将其转化为电流分配最优问题;使用Q‑learning强化学习策略寻找最优电流分配方案。该方法可以适应系统运行工况的变化,预测任意工况下的效率,处理动态环境的未知或不完全信息,在不需要改变模型的情况下给出最优的电流分配方案,提高了模型适用性,所需参数少,算法简明易懂,易于实现,具有工业应用价值。
  • 一种两相交错并联dc变换器效率优化方法系统

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