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[发明专利]价签裁剪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310853243.9在审
发明人：敖川;郑韬;梁睿;陈果 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本申请提供一种价签裁剪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：通过预设算法获取价签的文字区域的多个角点坐标；其中，预设算法包括价签检测算法；将多个角点坐标在所述文字区域中的位置序列调整为第一位置序列；其中，第一位置序列表征包括每个角点在文字区域中的角点位置以及多个角点的顺序；根据多个角点坐标判定文字区域与价签识别模型的识别区域的角点是否对应；若文字区域与价签识别模型的识别区域的角点不对应，则调整第一位置序列，并获得调整后的位置序列；其中，调整后的位置序列的文字区域与价签识别模型的识别区域的角点对应；对多个角点按照调整后的位置序列排列的文字区域进行识别裁剪，提高裁剪图像准确性。
价签裁剪方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010834510.4有效
发明人：张发恩;纪双西 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请提供一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得查询数据集，查询数据集包括至少一个查询图像；使用预先训练的特征提取器提取至少一个查询图像的图像特征，获得多个特征图；根据多个特征图对预先存储的多个存储图像进行检索，获得目标检索图像。在上述的实现过程中，即通过对包含目标对象的查询数据集进行处理，提取出查询数据集中的目标对象的不同尺度的多个特征，从而有效地提升了包含不确定位置的局部目标特征的图片检索的准确性，同时也有效地提高了获取目标图片数据的效率。
一种图像检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种缺陷样本生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010526870.8有效
发明人：张发恩 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种缺陷样本生成方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获得待处理工件图像和带缺陷工件图像；带缺陷工件图像包括第一缺陷区域；在待处理工件图像中随机确定第二缺陷区域；将第一缺陷区域与第二缺陷区域进行直方图匹配，获得新的待处理工件图像；将新的待处理工件图像输入风格迁移模型中进行风格迁移处理，获得风格迁移模型输出的目标图像；目标图像中的包括生成的缺陷。本申请实施例通过在待处理工件图像中随机确定第二缺陷区域用来仿造缺陷，其位置、形状、大小都是随机的，因此，能够获得更多种类的缺陷，然后利用直方图匹配以及风格迁移方法来提高仿造缺陷的真实性。不需要人工在工件上制造缺陷，大大地降低的人力物力。
一种缺陷样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]字符识别方法及装置、电子设备、存储介质-CN202010527692.0有效
发明人：张发恩;吴佳洪 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请提供一种字符识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：基于边缘检测算法计算待识别图像中待识别对象的边缘信息；依据所述边缘信息，从所述待识别图像中获取所述待识别对象所处的目标图像；依据预设模板图像中多个字符区域框的字符位置信息，从所述目标图像中裁切出多个待识别子图像；将所述待识别子图像作为已训练的分类模型的输入，获得所述分类模型输出的所述待识别图像中的字符；基于所述字符位置信息排列对应的字符，获得与所述字符区域框对应的字符识别结果。本申请实施例提供的技术方案，可以在字符识别时区分不同位置的字符，获得信息量丰富的字符识别结果。
字符识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像检索方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011006622.7有效
发明人：张发恩;纪双西 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请提供一种图像检索方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取目标产品的产品原型特征；计算待检索图片中每个点的特征向量与产品原型特征的相似度，获得待检索图片相对目标产品的相似度图；通过语义分割模型从待检索图片中分割出前景区域，并从相似度图中截取相似度大于第一阈值的有效区域；根据有效区域的平均相似度值、有效区域占前景区域的比例、待检索图片在有效区域内的池化特征与产品原型特征之间的全局相似度，确定待检索图片是否包含目标产品。该方案进一步提高了检索结果的准确性。
图像检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010160066.2有效
发明人：黄家水;刘洋;唐永亮 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取工件图像，工件图像为对待检测工件进行图像采集获得；利用图像分割模型对工件图像进行特征提取及前后景分割，获得特征矩阵和掩模矩阵；掩模矩阵为对工件图像进行前后景分割后包含前景的二进制矩阵；利用图像分类模型对特征矩阵和所述掩模矩阵进行处理，获得工件图像的检测结果。本申请实施例通过图像分割模型对工件图像进行前后景分割，再利用图像分类模型对前后景分割获得的特征矩阵和掩模矩阵进行处理，获得是否包括缺陷的检测结果。此种方法无需图像匹配，不用根据灰度值去寻找关键点和描述子，所以不受光照的影响，因此能够提高对工件表面进行缺陷检测的准确性。
一种缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于文本山峰概率密度的文本预测方法-CN201911237840.9有效
发明人：张发恩;孙天齐;袁智超;陆强 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于文本山峰概率密度的文本定位方法，包括数据预处理，通过公开数据集现有的标注信息，生成所需要的文本掩膜和文本山峰概率图；将处理好的训练集进行数据增强，将数据传入卷积神经网络进行训练，再通过组合损失函数不断优化网络参数得到最优模型；先将训练好的模型参数进行加载，给深度学习网络传入待预测的图片，得到预测文本预测结果，进行预测信息后处理，便可得到精确度文本定位结果。本发明的技术方案增加了神经网络对文本中心概率信息的学习，配合后处理算法，求得文本预测图分割质心，能够得到曲形文本中心线，进而得到曲形文本边界，能够很好地处理长、多方向、弯曲的文本。
一种基于文本山峰概率密度预测方法

[发明专利]一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法-CN201911237864.4有效
发明人：周鹏程;张发恩;崔燕达;徐凤逸 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于级联时序模型的暖通系统能效优化方法，通过模型级联的方式，对多个设备进行模型抽象，某些关键设备独立抽象为一个子模型，该子模型同时预测该设备功率，以及某些影响其他设备的关键参数；每个设备子模型的输入可以是独立的设备自身参数，也可以是其他子模型的输出，还可以是两者结合；所有子模型融合成一个总模型，每个子模型的输出都作为损失函数的一部分共同参与训练，从而使每个子模型的输入尽可能涵盖真实的参数空间，提高模型精度。本专利提出了利用级联时序模型，对暖通空调复杂系统建模的方案，可应用于现有数据中心、智能楼宇的能效优化，以及对工业级复杂系统的预测与优化问题。
一种基于级联时序模型暖通系统能效优化方法

[发明专利]服装测量方法、装置及电子设备-CN202010526179.X有效
发明人：艾国;凌明;董煦 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本申请提供了一种服装测量方法、装置及电子设备，其中，该服装测量方法，包括：通过目标检测模型对待测量服装图进行关键点检测，得到至少两个关键点；根据至少两个关键点确定出至少两条参考线；在至少两条参考线上确定出与至少两个关键点之间的距离为设定长度的至少一组基准点；根据至少一组基准点确定出待测量服装图中的至少一组测量点；根据至少一组测量点中的每一组测量点，确定待测量服装图中的待测量服装的测量区域尺寸。
服装测量方法装置电子设备

[发明专利]商品召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010520980.3有效
发明人：王建华;王淇艺 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q30/014 文献下载
摘要：本发明涉及一种商品召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于数据处理领域。通过该方法对商品进行召回时，先将全量商品池分为热门商品池以及长尾商品池，然后针对热门商品池采取内容召回策略，针对长尾商品池采取相对于内容召回策略更为简单的召回策略，因此，可以减少进行内容召回的商品的总量，从而可以节约对计算资源以及时间的浪费，减轻计算压力。
商品召回方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]目标文本的摘要提取方法及装置、电子设备、存储介质-CN202010526718.X有效
发明人：张发恩;戴辉辉 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请提供一种目标文本的摘要提取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：针对目标文本的目标段落，计算目标段落与目标文本中标题之间的第一相似度；根据目标段落对应的第一相似度，筛选出第一相似度大于预设第一阈值的目标段落构成指定段落集，剩余的目标段落构成候选段落集；计算指定段落集中目标段落与候选段落集中候选句子之间的第二相似度；依据候选句子的第二相似度，从候选段落集中选取若干目标段落加入指定段落集；对指定段落集中的目标段落进行排序，得到目标文本的摘要。通过本申请技术方案，获取可以概括目标文本的内容的段落，并在排序后，得到可作为整体说明目标文本的主要内容的摘要。
目标文本摘要提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的冶炼状态检测系统及检测方法-CN201911273554.8有效
发明人：宋剑飞;张发恩;禹文扬 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种冶炼状态检测系统、方法，其中，系统包括自适应曝光成像模块，用于实时采集所述熔炉的炉口状态图像以及给出采集所述炉口状态图像采用的曝光值并输出；模型训练模块，连接所述自适应曝光成像模块，用于以各所述炉口状态图像和拍摄各所述炉口状态图像给出的所述曝光值作为训练样本，训练形成一炉口状态识别模型；炉口状态识别模块，连接所述模型训练模块，用于基于所述炉口状态识别模型，对实时采集的所述炉口状态图像进行炉口状态识别，得到所述熔炉的当前炉口状态并存储，本发明提高了炉口状态识别的准确度和识别速度，提高了冶炼工人处理炉口堵塞和及时填料的效率，缩短了空炉干烧和填料堵塞的时间，提高了熔炉的出水率。
基于深度学习冶炼状态检测系统方法

[发明专利]反爬虫方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010527694.X有效
发明人：张发恩;戴辉辉 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种反爬虫方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据安全领域。所述方法包括：从服务端获取文本内容；基于字符与图标的映射关系将所述文本内容中的指定文本转换为图标，获得由剩余文本和所述图标组成的显示内容，所述剩余文本为所述文本内容中除所述指定文本外的其他文本；在页面中显示所述显示内容。所述方法通过显示端将部分文本内容的字符替换为图标，在避免页面显示内容被爬取的同时提高了反爬虫处理效率。
爬虫方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种半导体面板角点定位方法及装置-CN202210929899.X有效
发明人：刘海莹 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种半导体面板角点定位方法及装置，包括：先获取待检测基材的待检测图像帧；再对待检测图像帧进行基于深度学习的关键点检测，得到关键点检测结果，该关键点检测结果包括目标基材中心点和四角点；然后根据关键点检测结果对待检测基材进行定位标记，确定角点信息；最后通过仿射变换算法对角点信息进行补正，得到最终的角点定位信息，能够快速定位出角点信息，计算量小，且当影像覆盖的检测物体数量多的时候定位准确度好，鲁棒性好，有利于提升角点定位效率。
一种半导体面板定位方法装置

[发明专利]图像配准与缺陷检测方法、模型、训练方法、装置及设备-CN202010168745.4有效
发明人：黄家水;王忠强;唐永亮 -专利权人： 创新奇智（成都）科技有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像配准与缺陷检测方法、模型、训练方法、装置及设备，通过将未进行缺陷标记的训练集图片输入图像配准与缺陷检测模型的编码器‑解码器网络中得到第一特征图，然后通过变换参数回归网络，得到配准参数；接着空间变换操作模块基于配准参数，对训练集图片和第一特征图进行空间变换，得到配准图片和配准特征图，将配准特征图输入语义分割网络，得到缺陷热力图。最后根据配准图片、缺陷热力图以及预设的基准图片计算网络损失，并进行反向传播更新参数。这样，即实现了无监督的机器学习，降低了缺陷检测的成本，拓宽了适用范围。此外，可以将缺陷检测和配准工作统一进行处理，不仅可以减少处理时间，还可在保持一致性的同时提高了准确度。
图像缺陷检测方法模型训练装置设备

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