专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种AUV用实时目标检测系统及方法-CN202310405563.8在审
  • 朱兴华;王世豪;刘肖宇;陈冰冰;孙晓宇 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2023-04-17 - 2023-08-11 - G01S15/89
  • 本发明属于水下机器人目标探测领域,具体说是一种AUV用实时目标检测系统,包括:侧扫声呐换能器、侧扫声呐处理器、主控计算机、组合导航单元、通信单元以及上位机;侧扫声呐换能器布置在AUV壳体两侧,与密封舱内的侧扫声呐处理器通过水密电缆相连;主控计算机用于将接收到组合导航单元发送的导航数据转发给侧扫声呐处理器,并将接收到侧扫声呐处理器发送的组合后的图像数据进行解析处理,得到声呐图像;并对声呐图像进行目标检测,根据目标在声呐图像中的相对位置获取目标的真实位置并将目标信息通过通信单元发送至上位机;本发明可对航行过程中采集到的声呐图像进行实时目标检测,一旦发现目标可检测出其地理坐标并在上位机显示目标信息。
  • 一种auv实时目标检测系统方法
  • [发明专利]灰度控制系统-CN202310363125.X在审
  • 李俊江;许敦义;刘云剑;曾福华;崔宇童;刘肖宇 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-08-01 - H04L41/0803
  • 本说明书实施例提供灰度控制系统,其中所述系统包括:边缘节点以及灰度控制节点;所述灰度控制节点,被配置为获取灰度发布任务的任务信息,所述任务信息包括:至少一个灰度批次的批次信息、所述至少一个灰度批次分别对应的边缘节点信息和调度策略信息,根据所述至少一个灰度批次的批次信息,分批次地为对应的边缘节点设置对应的调度策略,监测所述至少一个灰度批次分别对应的边缘节点的调度策略执行状态,记录所述至少一个灰度批次分别对应的边缘节点的调度策略执行状态信息。从而控制灰度发布的幅度,保证稳定性。通过监测灰度批次分别对应的边缘节点的调度策略执行状态信息,从而及时地监测到边缘节点执行灰度发布的状态。
  • 灰度控制系统
  • [发明专利]资源管理方法及装置、电子设备及存储介质-CN202211153980.X在审
  • 刘肖宇 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-12-23 - H04L67/1097
  • 本申请提供了一种资源管理方法及装置、电子设备及存储介质,涉及云计算技术领域,依据本申请实施例,预先设置了预设属性,在需要新增资源时,只需要根据新增资源的资源信息,确定新增资源对应于各个预设属性的属性值,再将新增资源对应于各个预设属性的属性值,存入存储模块中即可。所有新增资源均按照上述方式引入,存储模块的表格中只需要添加对应的信息即可,不会修改表格的结构,也不需要增加新的表格,屏蔽了异构资源引入对边缘云中信息存储所对应的数据结构的影响,有效降低了新资源引入给边缘云的应用带来的稳定性的影响。
  • 资源管理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于全自动学习的目标检测方法-CN202010004236.8有效
  • 朱鹏飞;刘肖宇;胡清华 - 天津大学
  • 2020-01-03 - 2021-05-14 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于全自动学习的目标检测方法,所述方法包括:利用预处理后的小规模的人工标注数据集,使用深度神经网络进行模型的训练,使用Imagenet数据集训练的模型进行微调,获取深度模型;利用深度模型对原始大规模图像数据集伪标注的部分进行推理预测,进行非极大值抑制后去掉同一目标重复的预测,按类别分别存储预测结果的边界框及其置信度;通过自监督伪标注和主动学习样本选择,联合学习深度神经网络预测的信息熵和分歧度,根据权重对未标记的样本进行排序,将伪标签分配给排名靠前的高置信度样本。本发明目的是解决在实际场景下,常用目标检测标注人力成本过高,训练模型迁移性和适应能力差的问题。
  • 一种基于全自动学习目标检测方法
  • [发明专利]一种AUV的冗余备份检测方法-CN201410714390.9有效
  • 于闯;刘肖宇;李宁;贾松力 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2014-11-30 - 2018-08-24 - G05B19/042
  • 本发明涉及一种AUV的冗余备份检测方法,包括以下步骤:AUV内部的某一节点对相关节点发送心跳包,并对自身的以太网通信状态进行检测并处理;对自身CAN通信状态进行检测并处理;对自身485设备通信状态进行检测并处理;对自身232设备通信状态进行检测并处理;对自身422设备通信状态进行检测并处理;对相关节点请求进行检测并处理。本发明经济高效。本发明自动进行冗余备份的动态切换,提高的水下机器人的生存时间,航行安全性和作业时间,提高了系统的可靠性。
  • 一种auv冗余备份检测方法
  • [发明专利]一种利用水面机器人跟踪水下机器人的方法-CN201210114474.X有效
  • 冀大雄;郑荣;胡志强;刘肖宇 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2012-04-18 - 2013-10-30 - G05D1/02
  • 本发明涉及水下机器人技术领域,尤其涉及一种利用水面机器人跟踪水下机器人的方法,实现水面机器人自主执行跟踪水下机器人。水下机器人启动安装在其背部的水声通信机MA,按周期向安装在水面机器人底部的水声通信机MB发射水下机器人的航行状态信息;水声通信机MB将所述航行状态信息发送给水面机器人计算机;水面机器人计算机计算并输出航向角控制指令和速度控制指令,使水面机器人按照该控制指令运动。本发明装置仅需要一台水面机器人和两台台水声通信机,无需其它辅助装置;水声通信机安装简便,可以安装于水下机器人背部或水面机器人底部的任意位置;自主跟踪算法程序移植方便,可适用于各种机器人。
  • 一种利用水面机器人跟踪水下方法

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