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[发明专利]多选择性可快速获取货位的入库方法、装置及电子设备-CN202310977865.2在审
发明人： 谭光华;施哲新;邵贤昌 -专利权人：杭州光云科技股份有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本申请公开了一种多选择性可快速获取货位的入库方法、装置及电子设备，以入库商品的唯一标识码作为查询判断起始条件，根据仓库本身存储情况以及商品的特性分配已绑定货位、便捷货位或其他货位，如果已绑定货位、便捷货位或其他货位都不能满足需求可以人工指定货位，实现多选择性可快速获取货位，且根据入库商品信息将入库商品入库至可入库货位，实现易查询、易出库、易管理，避免管理不善导致的产品过期、损坏、出库效率低下问题。
选择性快速获取货位入库方法装置电子设备

[发明专利]新能源电网系统的控制方法、装置和电子设备-CN202310874094.4在审
发明人：孔卫强;谭光华;张冬生;唐梓;金峰;曾凡斐;齐力文 -专利权人：国家能源集团新疆能源有限责任公司;国能新疆甘泉堡综合能源有限公司;国能智深控制技术有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本申请提供了一种新能源电网系统的控制方法、装置和电子设备，该方法包括：根据储能充放电功率和电网售购电功率，构建成本最优化模型；采用功率约束、电荷状态约束和充放电功率约束中的至少一个对成本最优化模型进行约束，得到优化后的成本最优化模型，采用与优化后的成本最优化模型输出的电网运作总成本的最小值对应的风电输出功率、光伏输出功率、储能充放电功率和电网用电负荷，控制新能源电网系统进行运作。在保证供电负荷的前提下以经济成本为优化目标进行优化调度，提高了交直流混合微电网的控制准确度和能源利用效率，进而解决了现有方案控制新能源电网系统的运作效率较低的问题。
新能源电网系统控制方法装置电子设备

[发明专利]胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质-CN202310468402.3在审
发明人：李肯立;杨宇橙;高瞻;谭光华;肖国庆;唐卓;段明星 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对包含目标结构的超声图像进行不同尺度的特征提取，得到多个初始特征；通过像素聚合特征金字塔网络对各初始特征进行特征融合，得到具有不同尺度的多个融合特征；针对每一尺度的融合特征，将感知目标结构的卷积模块对融合特征的处理结果与融合特征进行点乘处理，基于点乘处理的结果和检测头模块，得到目标结构在每一尺度下的预测测量点；对目标结构在多个尺度下的预测测量点进行加权平均运算，得到目标结构的测量点在超声图像中的定位信息，并基于定位信息确定超声图像中胎儿的生长参数值。采用本方法能够提升预测测量点的准确率。
胎儿超声图像生长参数测量方法装置设备存储介质

[发明专利]胎儿超声图像智能目标检测的并行处理方法和装置-CN202010211676.0有效
发明人：李肯立;刘钊;刘楚波;谭光华;廖清;李胜利 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种胎儿超声图像智能目标检测的并行处理方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请的方法包括：获取胎儿超声扫描过程中得到的检测帧数据；检测帧数据为获取的胎儿超声切面图像；对检测帧数据进行预处理操作，得到预处理检测帧数据；将预处理检测帧数据与已识别的基准帧数据进行相似度比较，得到相似度结果；若相似度结果大于预设阈值，则将已存储的基准帧数据的识别结果作为检测帧数据的识别结果，得到检测帧数据中所包含目标的类别和位置。采用本方法能够降低深度卷积神经网络模型的检测工作量，提高识别效率。
胎儿超声图像智能目标检测并行处理方法装置

[发明专利]订单分拣处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111449929.9有效
发明人： 谭光华 -专利权人：杭州光云科技股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明实施例公开了订单分拣处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取所有订单明细；对所有订单明细进行数组转换，以生成多个商品订单数组；对多个所述商品订单数组按照商品属性进行分组，以得到分组结果；发送所述分组结果至拣货终端，以由拣货终端持有者依据所述分组结果进行拣货操作。通过实施本发明实施例的方法可实现提高订单的处理速率，减少订单的处理和拣货时的工作量，出错率低。
订单分拣处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]情感和非情感文本特征分析判断方法、装置及电子设备-CN202311045524.8在审
发明人： 谭光华;宋旭龙;屠海龙 -专利权人：杭州光云科技股份有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感和非情感文本特征分析判断方法、装置及电子设备，将待分析文本进行情感分析判别得到待分析文本的向量；将向量输入至情感分类器得到待分析文本的属于各个类别的得分；利用softmax函数将得分转化为概率P；将向量与得分输入非情感判别器，计算OOD得分；取概率P的最大值k作为分类得分，最大值k对应的文本类别为情感文本；判断OOD得分是否大于第一阈值或分类得分是否小于第二阈值，若是，则待分析文本为非情感文本，若否，则为情感文本，本申请将文本转化成更好的向量表示，该向量表示能更好的理解文本信息以及当前文本的情感类别信息，可以更好的进行情感分析。
情感文本特征分析判断方法装置电子设备

[发明专利]医学图像中异常结构的尺寸测量方法、装置与计算机设备-CN202310650651.4在审
发明人：朱宁波;张祉凝;谭光华;李肯立;段明星;唐卓;肖国庆 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像中异常结构的尺寸测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取医学图像检测模型、医学图像分割模型、以及子宫切面图像；将子宫切面图像输入至医学图像检测模型，通过医学图像检测模型识别子宫切面图像中不同解剖结构对应的结构类别；若检测到存在异常类别，则通过医学图像分割模型采集子宫切面图像中各异常区域轮廓点集，异常区域包括子宫肌瘤对应区域、或子宫内膜息肉对应区域；根据各异常区域轮廓点集，测量各异常区域中异常结构的尺寸参数。采用本方法能够准确测量医学图像中异常结构的尺寸。
医学图像异常结构尺寸测量方法装置计算机设备

[发明专利]异常物流预警方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111452514.7有效
发明人： 谭光华 -专利权人：杭州光云科技股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0833 文献下载
摘要：本发明实施例公开了异常物流预警方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取物流单号以及对应的物流信息；判断到达发货时间后是否能生成所述物流信息；若到达发货时间后能生成所述物流信息，则根据所述物流信息确定异常物流；根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端；若到达发货时间后不能生成所述物流信息，则根据当前时间与发货时间的间隔时间确定异常物流，并执行所述根据所述异常物流生成异常预警信息，并发送所述异常预警信息至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现提高异常物流的判定准确率。
异常物流预警方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种MTK板的老化测试装置-CN202223526859.5有效
发明人： 谭光华;蒋辉艳;刘晋 -专利权人：深圳市新移科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种测试装置，尤其涉及一种MTK板的老化测试装置。本实用新型提供一种能够对MTK板进行固定的MTK板的老化测试装置。本实用新型提供了这样一种MTK板的老化测试装置，包括有安装底板、检测框、MTK板本体、接电块和固定块，安装底板顶部固接有检测框，检测框内放置有MTK板本体，检测框内后侧均匀间隔固接有接电块，接电块插入MTK板本体内，检测框前部左右两侧均固接有固定块。通过松开调节转板，扭力弹簧随之带动调节转板和卡块反转，从而可以将MTK板本体固定，防止MTK板本体轻易发生移动影响检测。
一种 mtk 老化测试装置

[发明专利]超声图像的处理方法、装置和计算机设备-CN202310395475.4在审
发明人：李肯立;刘媛;朱宁波;谭光华;肖国庆;刘楚波;唐卓;李胜利 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种超声图像的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取超声视频流中胎盘的标准切面；对胎盘的标准切面进行分割，提取胎盘的二值图像；对胎盘的二值图像进行处理，提取胎盘的中轴线；在胎盘的中轴线上确定目标测量点；根据目标测量点和中轴线，确定指示胎盘厚度的目标测量线；根据目标测量线与胎盘范围相交的端点，测量胎盘厚度，该方法，以胎盘范围内的中轴线为参考，生成指示胎盘厚度的目标测量线，提高了胎盘厚度测量的准确性，进一步的，根据目标测量点和中轴线自动化生成胎盘的厚度，提高了测量效率。
超声图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]移动边缘计算中的迁移管理方法、装置和存储介质-CN202010190898.9有效
发明人：李肯立;唐帆;刘楚波;周旭;肖国庆;阳王东;唐卓;吴帆;谭光华;朱宁波;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种上述移动边缘计算中的迁移管理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取任务的数据信息，将任务卸载至当前覆盖任务的源边缘服务器；将待处理的任务根据当前时间片下对应的目的边缘服务器划分为不同小组，针对每个小组内任务计算迁移阈值；依次确定小组内各任务的迁移策略；根据得到的迁移策略进行移动边缘计算中的迁移管理。采用分组的思想，将任务基于目的边缘服务器划分为不同小组，再根据确定的迁移阈值依次确定下小组内各任务的迁移策略，能够高效确定各任务的迁移策略。
移动边缘计算中的迁移管理方法装置存储介质

[发明专利]基于YOLOv5改进的目标检测方法及装置、训练方法-CN202310180011.1在审
发明人：李肯立;郭佳靖;谭光华;刘楚波;段明星;肖国庆;唐卓 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于YOLOv5改进的目标检测方法及装置、训练方法。目标检测方法包括：将各关键特征提取层输出的加权主干特征输入到特征融合模块指定的关键特征融合节点，将加权主干特征与原始FPN融合特征进行再次融合，得到目标融合特征；并增加一个子检测网络，将最浅层次关键特征提取层获得的高分辨率特征进行加权和再融合，得到高细节特征，并将高细节特征输入到新的小检测头和特征融合模块中；通过各检测头输出各待检测图像的预测框，得到待检测图像的目标检测结果；在网络训练过程中，引入了考虑角度损失等多种损失的SIOU损失函数；采用本方法能够提高小目标检测的准确性。
基于 yolov5 改进目标检测方法装置训练

[发明专利]胎儿心脏超声图像处理方法、装置和计算机设备-CN202310378877.3在审
发明人：李肯立;毛逸凡;谭光华;路玉欢 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种胎儿心脏超声图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过对获取目标四腔心超声切面图像进行目标分割处理，得到房间隔轮廓数据、室间隔轮廓数据、脊柱轮廓数据以及胸腔轮廓数据，用于第一心脏轴线与第二心脏轴线的拟合，进而实现自动测量得到心轴，也即胎儿心尖指向与脊柱胸骨连线方向的夹角，相较手动描迹测量方式来说，不易受临床经验和其他主观因素的影响，测量准确性大大提高，适用于产前超声检查，有利于帮助医生快速对胎儿四腔心超声切面图像进行分类判断，提高医生检查效率。
胎儿心脏超声图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于多尺度特征融合的超声图像超分辨率重建方法及装置-CN202310221255.X在审
发明人：李肯立;汪勇圣;朱宁波;谭光华 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度特征融合的超声图像超分辨率重建方法及装置，其通过获取超声图像数据，对超声图像网络进行训练优化后，可获得最优的超声图像网络，从而通过上述超声图像网络可对超声图像进行超分辨率重建。本发明中深层特征提取模块由多个级联的多尺寸联合块组成，可提取不同层输出的特征信息，然后通过多级特征融合模块对各层的特征信息进行自适应融合，可充分融合网络中的低级特征和高级语义特征，从而大幅提升网络性能；本发明中的多尺寸联合块的不同支路中采用了不同的小尺寸卷积核堆叠替代了大尺寸卷积核，因此可减小网络参数量，从而减小重建方法的计算量，减少计算时间。
一种基于尺度特征融合超声图像分辨率重建方法装置

[发明专利]医学图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310255776.7在审
发明人：李肯立;王卓譞;谭莹;朱宁波;谭光华;段明星;肖国庆;唐卓;李胜利 -专利权人：湖南大学;湖南大学重庆研究院;深圳市妇幼保健院
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取胎儿超声切面图像；基于目标检测模型，对胎儿超声切面图像进行目标检测，得到目标结构特征；目标结构特征包括目标结构图像、目标结构类别以及目标结构位置信息；基于分割模型，对胎儿超声切面图像进行分割，得到胎儿轮廓图像；根据目标结构特征和胎儿轮廓图像进行特征提取，得到头臀长数据。整个方案，一方面提取胎儿的目标结构特征，另一方面，提取胎儿轮廓图像，基于目标结构特征和胎儿轮廓图像两个维度的数据进行特征提取，得到的头臀长数据更加准确。
医学图像数据处理方法装置计算机设备存储介质

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