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[发明专利]关键字约束下的文本生成式隐写方法、系统、电子设备-CN202211358937.7在审
发明人：刘孟昊;郭胜男;杨忠良;涂浩钦;凡航;苟锐;孟圆 -专利权人：北京华方芯微科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：一种关键字约束下的文本生成式隐写方法、系统、电子设备，所述方法包括：获取关键字列表和需要隐写的秘密信息码流；基于所述关键字列表，生成语义流；基于所述语义流，生成句子序列；针对所述句子序列中的每个句子的每个单词处构建候选池，获取所述候选池中每个候选词的条件概率；针对所述每个单词处，判断条件概率较大的第一预定数量的若干候选词中是否存在所述关键字；如果所述判断获得肯定结果，将所述关键字作为对应单词处的最终输出；如果所述判断获得否定结果，则对所述预定数量的若干候选词进行编码，基于所述秘密信息码流，选择对应所述秘密信息码流的候选词作为对应单词处的最终输出。显著提高生成的隐写句子的认知隐蔽性。
关键字约束文本生成式隐写方法系统电子设备

[发明专利]隐私算法构建方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210745439.1在审
发明人：范晓昱;陈琨;王国赛;凡航 -专利权人：华控清交信息科技(北京)有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种隐私算法构建方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：根据原始函数，在目标数值区间中确定出初始多项式；将该初始多项式的各项系数使用膨胀系数和压缩系数表示，以得到目标多项式，每一项系数的大小在其对应的膨胀系数与其对应的压缩系数之间，该目标多项式用于替换该原始函数，用于隐私计算，该目标多项式的输入参数包括用于隐私计算的密态数据。
隐私算法构建方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]风电场功率预测方法、GBDT模型横向训练方法及装置-CN202210107704.3有效
发明人：凡航;陈智隆;郝天一;陈琨;王国赛 -专利权人：华控清交信息科技（北京）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种风电场功率预测方法、GBDT模型横向训练方法及装置，包括：获取待预测风电场的风电特征数据，风电特征数据包括待预测风电场的指定时刻之前的第一预设数量个历史时刻的风电场功率；将风电特征数据，输入预先训练的GBDT模型中进行功率预测，得到待预测风电场的指定时刻之后的第二预设数量个将来时刻的风电场功率；其中，GBDT模型为多个数据节点和密文计算节点通过密文方式的信息交互和数据计算，基于多个数据节点持有的多个样本的特征数据和目标值进行训练得到的，不同的数据节点具有不同样本的相同种类特征的特征数据和目标值。采用该方案，提高了使用GBDT模型对风电场功率进行预测的准确性。
电场功率预测方法 gbdt 模型横向训练装置

[发明专利]风电场功率预测方法、GBDT模型纵向训练方法及装置-CN202210110542.9有效
发明人：凡航;陈智隆;郝天一;陈琨;王国赛 -专利权人：华控清交信息科技（北京）有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种风电场功率预测方法、GBDT模型纵向训练方法及装置，包括：获取预先训练的GBDT模型包括的各决策树的节点分裂标准，其中，GBDT模型为主动方数据节点和密文计算节点以及被动方数据节点通过密文方式的信息交互和数据计算，基于各自持有的多个样本的特征数据进行训练得到的；向持有该节点分裂标准对应的特征的被动方数据节点，发送该节点分裂标准，使得被动方数据节点按照接收的该节点分裂标准进行节点分裂，得到节点分裂结果；将待预测风电场的风电特征数据和节点分裂结果，输入GBDT模型中进行功率预测，得到待预测风电场的指定时刻之后的第二预设数量个将来时刻的风电场功率。采用该方案，提高了使用GBDT模型对风电场功率进行预测的准确性。
电场功率预测方法 gbdt 模型纵向训练装置

[发明专利]一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统-CN201811074883.5有效
发明人：史东宇;陈柏任;严剑峰;周二专;陈颖;陈鎏凯;冯东豪;凡航;关慧哲;于之虹;吕颖;鲁广明;侯金秀;李刚 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;清华大学;国家电网有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。
一种基于 siamese 网络模型确定电力系统临界切除时间方法系统

[发明专利]一种风电场功率预测方法、装置及电子设备-CN202111568234.2在审
发明人：凡航 -专利权人：华控清交信息科技（北京）有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种风电场功率预测方法、装置及电子设备，包括：获取风电场集群包括的多个风电场的功率特征数据和风速特征数据；将多个风电场的功率特征数据和风速特征数据，输入预先建立的图注意力网络模型中，得到多个风电场的预测功率，其中，功率特征数据作为模型输入数据，依次经过注意力特征提取模块和卷积计算模块的计算后，得到功率特征，风速特征数据作为模型输入数据，依次经过注意力特征提取模块和卷积计算模块的计算后，得到风速特征，功率特征和风速特征经过特征融合模块的计算后，得到多个风电场的预测功率，注意力特征提取模块包括空间注意力特征提取模块。采用本方案，提高了风电场功率预测的精度。
一种电场功率预测方法装置电子设备

[发明专利]基于时空图卷积神经网络的风电场集群短期功率预测方法-CN202011409788.3在审
发明人：梅生伟;张雪敏;凡航;郭琦;王新建 -专利权人：清华大学;内蒙古电力（集团）有限责任公司电力调度控制分公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时空图卷积神经网络的风电场集群短期功率预测方法，包括：采集第一目标时间段内历史功率得到历史功率向量时序序列，采集第二目标时间段内天气预报参数向量得到天气预报参数矩阵时序序列；将历史功率向量和天气预报参数矩阵的时序序列输入预测模型，输出第三目标时间段内预测功率向量时序序列；其中，所述预测模型是基于样本历史功率向量和样本天气预报参数矩阵时序序列以及预测功率向量时序序列标签进行训练后得到的，所述预测模型的神经网络结构基于Bi‑GRU网络和图卷积网络构成。本发明提供的方法，实现了使功率预测可以联合考虑历史功率和天气预报参数两种因素，还提高了预测的准确率。
基于时空图卷神经网络电场集群短期功率预测方法

[发明专利]基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法-CN201610542619.4有效
发明人：黄少伟;李春来;陈颖;张海宁;凡航;杨立滨;贾昆;李正曦 -专利权人：国家电网公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;清华大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法，包括以下步骤：S1：对待仿真的电力系统进行多次仿真，以得到多组仿真结果；S2：构建单次仿真结果对应的矩阵；S3：根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量；S4：根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵；S5：通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理，以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化，具有稳定性好、准确度高的优点。
基于流形学习电力系统动态仿真可视化方法

[发明专利]电力系统暂态稳定性评估方法及装置-CN201810439637.9在审
发明人：陈颖;凡航;黄少伟;沈沉;梅生伟;周二专;冯东豪;史东宇;严剑锋;张磊 -专利权人：清华大学;北京科东电力控制系统有限责任公司;中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定性评估方法及装置，所述方法包括：根据预先筛选的关键状态变量，获取电力系统待评估点的特征向量；分别计算待评估点的特征向量与样本集中各样本点的特征向量之间的马氏距离，根据马氏距离查找与待评估点相邻的样本点；根据分类决策规则及所述相邻的样本点，获取所述待评估点的评估结果。本发明实施例通过计算待评估点与样本点特征向量之间的马氏距离，由于马氏距离充分考虑了特征向量中关键状态变量之间的相关性，从而使距离的计算更加准确，实现了准确查找待评估点的相邻样本点，进一步提高评估结果的准确性。
评估点特征向量马氏距离样本点电力系统暂态稳定性关键状态变量评估结果查找电力系统决策规则相邻样本评估样本筛选分类

[发明专利]电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置-CN201810439638.3在审
发明人：陈颖;凡航;黄少伟;沈沉;梅生伟;周二专;冯东豪;史东宇;严剑锋;张磊 -专利权人：清华大学;北京科东电力控制系统有限责任公司;中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置，所述方法包括：S1，获取电力系统动态仿真数据中的多个状态变量，利用FFT算法对所述多个状态变量进行预处理；S2，对经过预处理后的所述多个状态变量进行特征选取，获得多个关键状态变量；S3，对每个所述关键状态变量进行降维。本发明通过关键状态变量的选取和降维，在不降低暂态稳定判别器分类精度的情况下，可显著缩短暂态稳定分类器的训练时间和分类时间，更加适合于在线应用。
关键状态变量状态变量电力系统暂态稳定性预处理暂态稳定降维电力系统动态仿真数据特征选取在线应用分类器判别器分类评估

[发明专利]基于概率区间预测的计及风电接纳的旋转备用区间预测方法-CN201410240410.3有效
发明人：刘天琪;李茜;王福军;马静;吴星;关铁英;蔺海明;凡航 -专利权人：国网甘肃省电力公司;四川大学
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率区间预测的计及风电接纳的旋转备用区间预测方法，其特点是针对负荷和风电出力的不确定性，以概率区间预测替代点预测，利用概率区间预测理论和预测误差概率分布预测负荷变化区间及风电出力变化区间；再根据极限场景理论，由负荷预测区间及风电出力预测区间求得含大规模风电系统旋转备用区间，从而给出极限条件下系统所需的正备用和负备用值，为计及风电接纳的电力协调优化调度提供合理的数据范围。
基于概率区间预测接纳旋转备用方法

[发明专利]一种双回并行高压直流输电系统谐波不稳定的判定方法-CN201410315798.9有效
发明人：刘天琪;丁媛媛;李兴源;马静;陈实;王峰;李保宏;凡航 -专利权人：四川大学
申请日： 2014-07-03 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种双回并行高压直流输电系统谐波不稳定的判定方法，其特点是本发明结合变压器的直流偏磁效应，将直流偏磁系数带入了推导过程，省去了交流侧的负序阻抗参数，考虑双回直流线路阻抗的大小和相位差异，只采用交流侧正序二次阻抗和直流侧基频阻抗来判定系统是否会发生谐波不稳定，提出了新的判定并行双回高压直流输电系统是否会发生谐波不稳定的方法。
一种并行高压直流输电系统谐波不稳定判定方法

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