“特征选取”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果2575311个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]生理信号特征选取方法及生理信号特征选取装置-CN202210433587.X在审
发明人：张铉宗 -专利权人：纬创资通股份有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本文提供了一种生理信号特征选取方法及生理信号特征选取装置，其中方法包含有接收一信号，其中该信号包含有复数个脉冲；判断该复数个脉冲中的一第二脉冲是否与该复数个脉冲中的一第一脉冲相似；在该第二脉冲被判断为与该第一脉冲相似后，将该第二脉冲选为一参考波形序列的复数个参考脉冲中的一者；将该复数个参考脉冲平均为一样板脉冲；分别判断该复数个脉冲是否与该样板脉冲匹配；以及自该复数个脉冲中与该样板脉冲匹配的每一脉冲选取复数个特征。
生理信号特征选取方法装置

[发明专利]特征点的选取方法及装置-CN201811105698.8有效
发明人：孙炼杰;陈建冲;高江涛;周毅;杨旭 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种特征点的选取方法和装置，其中，所述方法包括：获取图像采集单元在M个采集位置处采集到的针对目标对象的至少一张采集图像，其中在M个采集位置处采集到的针对目标对象的至少一张采集图像存储在M个存储区域中，M为大于等于2的正整数；提取在至少一个存储区域的各个存储区域中存储的至少一张采集图像的特征点；获得在所述各个存储区域中得到的采集图像的特征点的属性信息；基于在所述各个存储区域中得到的采集图像的特征点的属性信息，得到在对应采集位置处的所述目标对象的目标特征点。
特征选取方法装置

[发明专利]局部放电特征光谱的选取方法-CN201910607460.3有效
发明人：彭兆裕;岳丹;程志万;马宏明;何顺;杨明昆;龚泽威一;洪志湖;代维菊;文刚 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种局部放电特征光谱的选取方法，包括：获取预设局部放电类型的光谱分布图；将光谱分布图中的光谱波段划分为多个第一波段，将第一波段划分为多个第二波段；对第二波段的光谱数据进行遍历计算，得到第二波段的特征值；计算区间特征波段的光谱差异系数，其中，区间特征波段为第一波段中特征值最大的第二波段；根据光谱差异系数对区间特征波段进行排序，选取预设数量特征值相对较大的区间特征波段为预设局部放电类型的光谱特征波段。本申请实施例提供的局部放电特征光谱的选取方法，通过统计学方法进行计算得到特征光谱，提高了特征光谱的选取效率，实用性强。
局部放电特征光谱选取方法

[发明专利]分类模型特征选取方法、装置及设备-CN202210344015.4在审
发明人：窦晓宇;闫思琦;聂晓龙;俞佩菲 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了分类模型特征选取方法、装置及设备。根据多个训练样本在各个属性上的属性数据，形成各个属性的属性向量；针对属性的两两组合，根据所述属性向量，确定任意两个属性之间的相关度；根据所述相关度，确定第一目标属性和待去重的属性组合；从待去重的属性组合中选取第二目标属性；从第一目标属性和第二目标属性中选取第三目标属性，作为分类模型的输入特征。采用这种处理方式，使得先选取相关性较低的两两组合的属性，再对相关性较高的两两组合的属性进行去重，再对这些属性进行筛选，去除无效、重复的特征，从而减少对分类模型稳定性、准确性的干扰。
分类模型特征选取方法装置设备

[发明专利]用户特征向量选取方法及系统-CN201610195334.8有效
发明人：刘镝;王志军;张尼;王笑帝;汤雅妃 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供一种用户特征向量选取方法及系统，该方法包括以下步骤：获取用户的生物特征对应的多个特征向量；生成每个特征向量与所有的特征向量两两之间的第一相似度系数；对每个特征向量对应的第一相似度系数进行求和处理，得到第二相似度系数；从多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的第二相似度系数对应的特征向量。该用户特征向量选取方法及系统，不仅可提高认证匹配的匹配效率，还可提高认证匹配的匹配精度，从而可以提高用户认证登陆的安全性，防止他人仿冒身份登陆。
用户特征向量选取方法系统

[发明专利]投影设备及ROI特征区域选取方法-CN202210625987.0在审
发明人：孙超;王英俊;甄凌云;唐高明 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请一些实施例中提供的投影设备及ROI特征区域选取方法可以在接收到调焦指令后，基于飞行时间测距原理检测投影设备与投影面之间的间隔距离。基于预设调焦曲线与间隔距离计算得到第一调焦位置。通过控制调焦电机将光学组件移动至第一调焦位置，获取光学组件移动至所述第一调焦位置后的投影内容图像；在投影内容图像中识别ROI特征区域，计算ROI特征区域的图像清晰度，以及根据图像清晰度计算第二调焦位置；所述方法获取当前调焦位置的投影内容图像，通过对投影内容图像ROI特征区域选取，减少因投影环境，导致投影画面不清晰的现象，优化投影效果，提升用户体验。
投影设备 roi 特征区域选取方法

[发明专利]特征模型选取方法与模拟体验平台设备-CN201110074426.8有效
发明人：蔡景助 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2011-03-25 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征模型选取方法与模拟体验平台设备，以解决在现有技术中用户选取的特征模型包含的特征信息与用户的特征信息匹配度较低的问题。方法包括：模拟体验平台获得输入的包含有指定特征信息的图像信息；并从所述图像信息中解析出所述指定特征信息；以及从预先设置的特征模型中，选取包含有与解析出的指定特征信息相匹配的特征信息的特征模型。
特征模型选取方法模拟体验平台设备

[发明专利]一种基于局部和全局特征融合的掌纹识别方法-CN201510354511.8有效
发明人：薛延学;马思欣;薛萌;陈亚军;陈万军 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部和全局特征融合的掌纹识别方法，包括以下步骤：1，二维Gabor相位编码、改进的有限Radon变换和双向主成分分析法分别提取纹理特征、主线特征、整体特征；2，纹理特征使用Hamming距离进行分类选取，得纹理选取特征；对主线特征使用点对区域的双向匹配进行分类选取，得主线选取特征；整体特征使用最小欧氏距离算法进行分类选取，得整体选取特征；3，纹理选取特征、主线选取特征和整体选取特征使用K近邻分类器方法，得与待识别样本T的k个近邻分类结果，分类结果采取Borda投票策略决策融合规则进行信息融合，实现掌纹多特征的融合识别。
一种基于局部全局特征融合掌纹识别方法

[发明专利]图像识别方法和装置-CN202110871626.X在审
发明人：张小虎;郑于锷;王骏;黄德臻 -专利权人：金地(集团)股份有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别图像的特征矩阵；在特征矩阵中选取一个特征值作为目标特征值，并选取与目标特征值对应的列特征值和行特征值，基于目标特征值、列特征值和行特征值对目标特征值进行编码；在特征矩阵未被选取作为目标特征值的特征值中重新选取一个特征值作为目标特征值，并重新选取与目标特征值对应的列特征值和行特征值，基于重新选取的目标特征值、重新选取的与目标特征值对应的列特征值和行特征值，对重新选取的目标特征值进行编码，直至特征矩阵中的特征值均作为目标特征值进行编码，得到编码后的特征矩阵；将编码后的特征矩阵输入图像识别模型中，以对待识别图像识别。
图像识别方法装置

[发明专利]心电图导联识别方法及装置-CN200980147163.X有效
发明人：周皓隽;李永安 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-01-13 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： A61B5/04 文献下载
摘要：一种心电图导联识别方法包括：选取医学特征明显的导联或者选取特征幅值最大的导联；识别所选取的导联上的波群。一种心电图导联识别装置包括：选择单元，用于选取医学特征明显的导联或者选取特征幅值最大的导联；识别单元，用于识别所述选取的导联上的波群。
心电图识别方法装置

[发明专利]基于CHI特征选取的文本事件分类方法-CN201510310162.X在审
发明人：张雪英;王曙;顾佳诚;廖健平;朱瑞军 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2015-06-08 - 公布日： 2015-10-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CHI特征选取的文本事件分类方法，包括针对训练语料的分类模型训练过程和文本分类过程。该方法通过分析中文文本事件的语言描述特征，选取CHI值作为主题特征向量，针对选取的训练语料形成特征文件和训练模版，最终实现文本事件信息的分类。其中，模型训练过程包括以下步骤：(1)文本训练语料选取；(2)文本语料预处理；(3)类别特征选取，生成特征文件集合；(4)文本特征向量生成及归一化处理，生成特征向量文件；(5)SVM模型训练。
基于 chi 特征选取文本事件分类方法

[发明专利]基于多特征融合的景象匹配区选取方法-CN201410473129.4在审
发明人：涂国勇;卜彦龙;周韶斌;伞景辉;李伟建;李壮;王国华;李昕磊;王震;马向斌 -专利权人：中国人民解放军63620部队
申请日： 2014-09-05 - 公布日： 2014-12-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及景象匹配导航技术领域，提供了一种基于多特征融合的景象匹配区选取方法，包括：选择能反映匹配区选择准则的多个图像特征指标，然后采用二叉树结构模型将多个图像特征指标进行特征融合，得到综合特征指标，并通过遗传算法对综合特征指标进化合成，得到最优的综合特征，最后利用该综合特征实现匹配区选择；使用本方法选取的匹配区因为包含了更多的特征信息，增强了所选匹配区的适配性，同时使用综合特征指标，有利于定量化研究适配性问题，使得选取的匹配区更为有效
基于特征融合景象匹配选取方法

[发明专利]使用遗传算法选取特征的方法和装置-CN202010767048.0在审
发明人：孙靖文;孙泽懿 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用遗传算法选取特征的方法和装置。该发明包括：在特征选择的过程中使用遗传算法，将所有的候选特征对应至染色体的位中，通过染色体的位的状态表示一个候选特征是否参与学习器的训练，通过随机产生等方式生成第一代染色体，使用第一代染色体训练学习器，获得学习效果，记为对应染色体的适应度，然后进行遗传算法的迭代，例如，选择、繁殖、变异等，生成新一代染色体，不断迭代，最终迭代出满足预设条件的染色体，从而筛选出参与学习器正式训练的特征。解决了相关技术中训练机器学习模型的特征选择方案不够灵活，准确率低的问题。进而达到了更加灵活且更准确的特征筛选效果。
使用遗传算法选取特征方法装置

[发明专利]特征选取方法、装置以及电子设备和介质-CN201911033817.8在审
发明人：奚久洲;程建波;彭南博 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征选取方法，包括：获取多个用户的行为数据；将多个用户中每个用户的行为数据进行转换，得到多个特征向量，多个特征向量具有相同的数据结构且每个维度与一个行为特征相对应；基于多个特征向量，对每个行为特征进行非高斯性度量以及非高斯性的鲁棒性度量，得到对应的度量结果；以及基于度量结果，选择与至少一个维度对应的行为特征用于对异常用户行为进行检测。本公开还公开了一种特征选取装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
特征选取方法装置以及电子设备介质

[发明专利]入模特征选取方法、装置、设备及存储介质-CN202310383618.X在审
发明人：张远健;丁亚丹;陈钟正;周雍恺;高鹏飞;孙权 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请公开了一种入模特征选取方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处理领域。该方法包括：获取候选特征、包括候选特征的特征数据和候选特征的取值的原始分箱的原始分箱点；基于原始分箱点，构建临界分箱，临界分箱由原始分箱点向对应相邻的两个原始分箱扩张得到；根据特征数据中候选特征的取值和临界分箱，得到第一入模性能指标，第一入模性能指标包括候选特征在临界分箱的入模性能指标；基于候选特征的第一入模性能指标和预先获取候选特征的第二入模性能指标，在候选特征中选取入模特征，第二入模性能指标包括候选特征在原始分箱的入模性能指标根据本申请实施例能够提高入模特征选取的有效性。
模特选取方法装置设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top