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[发明专利]电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110693996.9有效
发明人：陈颖;关慧哲;肖谭南;黄少伟;沈沉 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取输入至电力系统暂态稳定评估模型的受扰轨迹集合；确定模型训练集中与受扰轨迹集合距离最近、且为暂态稳定的样本点，确定用以连接样本点和受扰轨迹集合的参数曲线；根据参数曲线、暂态稳定评估模型输出的系统暂态稳定特征，确定受扰轨迹集合中各个输入轨迹的重要性指标；分别对受扰轨迹集合中同类别的输入轨迹按照重要性指标由大到小的顺序进行排序，将每一类别输入轨迹中排名靠前的指定数量的输入轨迹确定为对应类别的关键受扰轨迹。本发明能够快速定位输入至暂态稳定评估模型的关键受扰轨迹，克服现有技术中的深度学习方法所存在的黑箱缺点。
电力系统轨迹筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种光伏电站仿真模型参数优化方法及系统-CN201911229273.2有效
发明人：梅生伟;黄少伟;关慧哲;张至美;苏瑞豪 -专利权人：青海大学;清华大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种光伏电站仿真模型参数优化方法及系统，该方法包括：获取目标光伏电站的每一预设指标的实际测量值和光伏电站仿真模型的每一预设指标的初始仿真值；根据每一预设指标的实际测量值、每一预设指标的初始仿真值和若干预设权重，获取综合指标；基于所述综合指标和粒子群算法，对每一预设指标的初始仿真值进行优化，获取每一预设指标的最佳仿真值。本发明实施例提供的一种光伏电站仿真模型参数优化方法及系统，该方法根据实测的预设指标调整仿真过程中的预设指标，可以使光伏电站仿真模型与目标光伏电站的实际模型更加符合。
一种电站仿真模型参数优化方法系统

[发明专利]一种配电网灾后供电恢复方法及系统-CN201911243776.5有效
发明人：聂欢欢;陈颖;关慧哲;黄少伟;熊宇峰;李博达 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，该方法包括：获取配电网系统的当前状态信息；根据所述配电网系统的当前状态信息和训练后的供电模型，获取所述配电网的最优控制策略，其中，训练后的供电模型通过训练样本和训练标签对供电模型进行训练得到。本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，针对微电网系统中的不确定性，对供电模型进行训练，使得供电模型在训练时能充分地学习到微电网中的诸多不确定因素，从而提高了本方法的鲁棒性；并且利用训练后的供电模型，在不同的场景中不用重新求解，提高了配电网的恢复能力和负荷供电时长。
一种配电网供电恢复方法系统

[发明专利]一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统-CN201811074883.5有效
发明人：史东宇;陈柏任;严剑峰;周二专;陈颖;陈鎏凯;冯东豪;凡航;关慧哲;于之虹;吕颖;鲁广明;侯金秀;李刚 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;清华大学;国家电网有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。
一种基于 siamese 网络模型确定电力系统临界切除时间方法系统

[发明专利]一种相域电机电磁暂态仿真模型的优化方法及装置-CN201811496740.3有效
发明人：夏越;李晓萌;饶宇飞;陈颖;关慧哲;徐得超;张星 -专利权人：清华大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种相域电机电磁暂态仿真模型的优化方法及装置，该方法包括获取原始相域电机模型；根据三角变换公式，获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式；将所述矩阵关系式分别代入Req的原始表达式以及eh(t)的原始表达式中进行整理，获得等效电阻矩阵Req的简化模型和总的历史项eh(t)的简化模型。本发明实施例在原始相域电机模型的基础上，通过三角变换获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式，将矩阵关系式代入原始相域电机模型中，使原始相域电机模型等效电阻矩阵和历史项计算中采用的矩阵转换为稀疏矩阵，提高了模型计算效率。
一种电机电磁仿真模型优化方法装置

[发明专利]一种解析式概率潮流计算方法及系统-CN202010328231.0有效
发明人：时珊珊;周健;沈冰;魏新迟;袁沐琛;陈颖;关慧哲 -专利权人：国网上海市电力公司;清华大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供的解析式概率潮流计算方法及系统，包括：获取分布式电源接入节点的注入功率的历史数据；利用高斯混合模型对历史数据进行拟合，获取注入功率的联合概率密度函数；获取各组分对应的节点电压与注入功率的二阶近似展开方程；将注入功率服从各组分的高斯分布时对应的目标节点电压的概率分布函数进行加权求和，获取目标节点电压的概率分布函数，支路潮流的概率分布函数求解类似。本实施例通过高斯混合模型拟合分布式电源出力的不确定性，兼顾分布式电源处出力之间的相关性，增加了不确定性建模的准确性；采用二阶泰勒展开式近似节点电压、支路潮流与注入节点功率的非线性隐函数关系，考虑了方程的非线性，提高了计算速度和结果的精度。
一种解析概率潮流计算方法系统

[发明专利]基于微分神经网络的电力系统动态元件建模方法及装置-CN202110691963.0在审
发明人：陈颖;赫体锐;肖谭南;关慧哲;黄少伟;沈沉 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于微分神经网络的电力系统动态元件建模方法及装置，包括：确定待建模电力系统的状态变量；获取系统数据集；其中，通过量测或仿真实验得到系统数据集，系统数据集包括用于模型训练的状态变量、输入变量、输出变量；根据系统数据集训练微分神经网络模型，得到电力系统动态元件模型；电力系统动态元件模型包括微分方程表达及代数方程表达；微分方程表达用于描述电力系统的状态信息，代数方程表达用于描述电力系统输出信息。通过系统数据集对微分神经网络模型进行训练，基于微分神经网络的元件模型易于进行求导操作，可极大便利电力系统运行控制决策，可提供一种全新的对于电力系统结构、动态和控制神经网络化的仿真方法。
基于微分神经网络电力系统动态元件建模方法装置

[发明专利]电力系统暂态稳定仿真方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110693970.4在审
发明人：陈颖;肖谭南;赫体锐;关慧哲;黄少伟;沈沉 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种电力系统暂态稳定仿真方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取电力系统中当前仿真时步的状态变量和运行变量；根据当前仿真时步的状态变量、当前仿真时步的运行变量及预先获取的微分神经网络模型，求解微分代数方程，得到下一仿真时步的状态变量与下一仿真时步的运行变量；更新当前仿真时步值为下一仿真时步值；当下一仿真时步未达到预设仿真总时间时，重复执行上述各个步骤；当下一仿真时步达到预设仿真总时间时，输出电力系统的暂态稳定仿真结果。本发明通过基于微分神经网络模型求解微分代数方程，使得仿真结果更加贴合实际，能够方便地求得仿真输出对电网任意时刻、任意参数的梯度，仿真的可微分编程实现简单。
电力系统稳定仿真方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于潮流向量闵可夫斯基距离的暂态稳定评估方法及系统-CN201910573092.5有效
发明人：陈颖;关慧哲;黄少伟;沈沉;宋炎侃 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于潮流向量闵可夫斯基距离的暂态稳定评估方法及系统，所述方法以基于运行工况聚类的暂态稳定评估方法为基础，结合当前暂态稳定评估集成模型的设计思路，设计了一种基于潮流向量闵可夫斯基距离的集成暂态稳定评估方法。该方法考虑不同工况下系统暂态稳定性的差异，按工况的相似度加权整合多个子评估模型，使得系统暂态稳定性匹配程度越高的子评估模型对总评估结果影响越大；与使用单个评估模型相比具备更强的泛化性，提高了评估的可靠性和泛化性；此外，本集成模型直接利用基模型的输出，整合得到最终输出时，保留了更多的信息，提高了准确性。
基于潮流向量闵可夫斯基距离稳定评估方法系统

[发明专利]电力系统暂态稳定评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110693978.0在审
发明人：陈颖;关慧哲;肖谭南;黄少伟;沈沉 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种电力系统暂态稳定评估方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取电力系统潮流信息和电力系统拓扑信息；根据电力系统潮流信息和电力系统拓扑信息，确定电力系统潮流特征图；将电力系统潮流特征图的节点特征和拓扑特征输入至暂态稳定评估模型中，得到暂态稳定评估模型输出的预想故障集中每一个预想故障发生后电力系统的暂态稳定性和暂态稳定指标；暂态稳定评估模型用于通过对电力系统潮流特征图进行特征学习，对电力系统的暂态稳定性和暂态稳定指标进行耦合分析。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了快速地对预想故障集中每一个预想故障发生后电力系统的暂态稳定性和暂态稳定指标进行评估预测。
电力系统稳定评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电力系统暂态稳定评估方法及装置-CN202110693997.3在审
发明人：陈颖;关慧哲;肖谭南;黄少伟;沈沉 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，包括：构建暂态稳定评估模型；其中，暂态稳定评估模型包括高阶特征提取器及分类器；其中，高阶特征提取器用于对量测序列进行高阶特征提取，得到高阶特征提取结果；分类器用于对高阶特征提取结果进行分类降维得到暂态稳定评估结果；将待评估的量测序列输入暂态稳定评估模型，得到暂态稳定评估结果。针对不同类别的电力系统特征建立独立的高阶特征提取器，先对系统中不同类别的特征量进行高阶特征表达，不同的高阶特征提取器得到的信息形成互补，再通过分类器进行不同类别之间的特征交叉，经过非线性映射后形成最终的模型输出；充分考虑了电力系统的领域知识，降低了模型的参数复杂度。
一种电力系统稳定评估方法装置

[发明专利]电力系统暂态稳定预防控制方法及系统-CN201910573532.7有效
发明人：陈颖;刘浩然;李晓萌;饶宇飞;张振安;徐得超;张星;徐树文;关慧哲 -专利权人：清华大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种电力系统暂态稳定预防控制方法及系统，通过预设生成对抗网络模型中的生成器对目标电力潮流数据中各发电机的有功出力进行调整，使得电力系统处于暂态稳定状态。与人工调节方法相比，其调整精度高，泛化能力较强；与基于优化模型求解的调整方法相比，其建模复杂度低，在线应用效率高。
电力系统稳定预防控制方法系统

[发明专利]基于潮流向量贝叶斯分类的集成暂态稳定评估方法及系统-CN201910573094.4有效
发明人：陈颖;关慧哲;黄少伟;沈沉;宋炎侃 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于潮流向量贝叶斯分类的集成暂态稳定评估方法及系统，所述方法考虑不同工况下系统暂态稳定性的差异，通过贝叶斯分类计算当前运行工况适用于各个子评估器的概率，然后根据全概率公式整合各个子评估器的输出得到总输出。本发明实施例方法及系统物理含义清晰，可解释性强，具备较强的实际应用意义。
基于潮流向量贝叶斯分类集成稳定评估方法系统

[发明专利]一种用于智能电表的故障诊断方法及系统-CN201911165993.7在审
发明人：李国昌;张家琦;陈颖;宋玮琼;黄少伟;孙健;关慧哲;郭帅;李乾 -专利权人：国家电网公司;国网北京市电力公司;清华大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于智能电表的故障诊断方法及系统，该方法包括：获取目标智能电表的设备物理信息；基于训练好的智能电表故障诊断模型，对所述目标智能电表的设备物理信息进行分析诊断，获取到所述目标智能电表的故障诊断结果；所述训练好的智能电表故障诊断模型是由样本设备物理信息，通过对贝叶斯网络进行训练得到的。本发明实施例基于贝叶斯网络构建用于智能电表的故障诊断模型，根据设备物理信息和故障检修数据之间的关联性，得到智能电表的故障类型，从而提高了智能电表故障诊断的准确率，为现场运维提供维修依据。
一种用于智能电表故障诊断方法系统

[发明专利]表计运行生命周期预测方法及装置-CN201911177015.4在审
发明人：郭帅;张家琦;陈颖;李国昌;黄少伟;周文斌;关慧哲;段大鹏;宋玮琼 -专利权人：国家电网公司;国网北京市电力公司;清华大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种表计运行生命周期预测方法及装置，该方法包括：获取待测电表的目标生存概率；根据所述目标生存概率，从预设的生存曲线中，得到所述待测电表的生命周期值；其中，所述生存曲线是根据电表异常数据确定协变量，并根据Cox回归模型拟合得到，所述生存曲线为所述待测电表的生存概率与时间关系的曲线，所述异常数据包括异常历史数据和故障诊断数据。该方法能够充分考虑多个协变量之间的变化，协变量包含了生存状态相关的特征，从而能够准确刻画出电表的生存概率与时间关系的预设生存曲线。基于预设的生存曲线，根据给定的目标生存概率可到生命周期值。基于该方法，能够提升电表管理智能水平和工作效率。
运行生命周期预测方法装置

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