专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像素描风格化的处理方法-CN201310199365.7有效
  • 张伟;傅松林 - 厦门美图网科技有限公司
  • 2013-05-24 - 2017-05-17 - G06T3/00
  • 本发明涉及一种图像素描风格化的处理方法,步骤如下1)接收待处理的图像,定义为第一图片;2)对步骤1)的图像经最大值滤波算法,得到第二图片;3)将第一图片转换为灰度图,得到第三图片;4)将第二图片转换为灰度图,得到第四图片;5)对第三图片与第四图片叠加后进行轮廓提取成为轮廓图,得到第五图片;6)利用透明度将第三图片与第五图片进行混合处理,得到素描图像。与已有技术相比,本发明所述的技术方案生成过程简单易行,生成效果具有较好的逼真性,且不需要人工的交互操作,还能够完美地保留图片的细节信息即已有发明描述的阴影。步骤上最加简化,算法复杂度降低,处理效率高,实时性更强。
  • 一种图像素描风格处理方法
  • [发明专利]一种人脸图像处理方法及装置-CN201610754767.2在审
  • 万鹏飞;张伟;傅松林;曲晓超 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-08-29 - 2017-02-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸图像处理方法,包括步骤:对当前图像帧做人脸检测,生成人脸基准区域;对人脸基准区域进行关键点检测,识别出人脸关键点;根据人脸关键点从人脸基准区域中划分出该图像帧中的初始人脸皮肤区域;结合人脸基准区域及先验知识计算出该图像帧中的初始头发区域;利用混合高斯模型对皮肤区域和头发区域的像素点的特征向量进行概率分布估计;根据概率分布估计的结果该图像帧进行图像分割,得到该图像帧的人头区域;以及利用插值算法放大人头区域,得到处理后的图像帧。本发明还一并公开了相应的人脸图像处理装置。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]一种自动调整对比度的拍摄方法-CN201310681893.6有效
  • 张伟;傅松林;胡瑞鑫;李志阳 - 厦门美图移动科技有限公司
  • 2013-12-13 - 2017-01-25 - H04N9/04
  • 本发明涉及一种自动调整对比度的拍摄方法,其通过对原始数据进行直方图统计,并结合其阴影部分和高光部分的修剪值分别计算出阴影部分的上限值与高光部分的下限值,进而通过极值计算分别得到最小上限值与最大下限值,最后通过阀值计算得到最终最小上限值与最终最大下限值,以及根据所述最终最小上限值与最终最大下限值得到映射表,将原始数据中的各个像素点进行颜色映射得到结果数据;从而能够很好的处理数据中阴影部分与高光部分之间的对比度调整以得到合适的对比度,防止对比度调整过大导致图像失真,既可以应用于拍照过程,也适用于视频的录像过程,操作简单快捷,无需人工处理,并且效果好。
  • 一种自动调整对比度拍摄方法
  • [发明专利]基于深度学习的多角度人脸对齐方法、系统及拍摄终端-CN201610088133.8在审
  • 张伟;洪炜冬;许清泉;傅松林 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-02-17 - 2016-07-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多角度人脸对齐方法、系统及拍摄终端,其对人脸样本图像进行人脸关键点的标记和人脸旋转角度的标记,并输入卷积神经网络进行训练,输出不同人脸姿态类型所对应的人脸旋转角度的区间范围,从而得到不同人脸姿态类型的人脸角度模型,然后利用所述的人脸角度模型对所述人脸样本图像的人脸关键点坐标进行回归训练得到不同人脸姿态类型所对应的人脸对齐模型,最后将待检测图像输入人脸角度模型进行人脸角度检测,并调用相应角度的人脸对齐模型进行回归预测;不仅精度高,鲁棒性强,并且训练所得模型占用空间小,特别适合被摄人物情况复杂,对精度要求较高且要求算法占用物理空间较小的人脸对齐应用。
  • 基于深度学习角度对齐方法系统拍摄终端

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